KI-Bewegungserfassung
Kommerzielle Nutzung OK
Modelle 568
Kein Wasserzeichen
Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Laden Sie jedes Video mit einer Person in es — KI verfolgt 33 Körper-Keypoints pro Frame und gibt Ihnen ein Skelett Overlay-Video plus ein JSON von Gelenkpositionen für jeden Frame. Kein Mocap Anzug, keine Marker, keine Kalibrierung. Einzel-Kamera markerless Motion Capture via MediaPipe.
33 Körpergelenke über jeden Rahmen aufspüren...
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Laden Sie ein Video, KI extrahiert 3D Körper Pose pro Frame mit MediaPipe. Holen Sie sich ein Skelett Overlay-Video plus eine pro Frame-Keypoints JSON für Animation, Sportanalyse oder Biomechanik. Kostenlos, keine Marker, keine Mocap Anzug.
Wie man verwendet KI-Bewegungserfassung
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Verwenden Sie dieses Tool über API
Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'KI-Bewegungserfassung - FAQ
Drop in einem Video mit einer Person im Rahmen und die KI verfolgt 33 Körpergelenke - Kopf, Schultern, Ellenbogen, Handgelenke, Hüften, Knie, Knöchel, plus Hände und Füße - in jedem Rahmen. Sie erhalten ein Skelett Overlay-Video plus eine JSON-Datei mit den Per-Frame-Joint-Koordinaten. Kein Mocap-Anzug, keine Marker, keine Kalibrierung Schritt, einzelne Kamera funktioniert gut.
Fahren Sie 3D Zeichen Animationen in Blender / Unity / Unreal (Re-Ziel auf eine manipulierte Armatur), Sport / Tanz / Kampfkunst Technik Analyse, bauen Form-Korrektur Overlays, trainieren ML Modelle auf Bewegungsdaten, oder einfach nur visualisieren Bewegungsmuster im Laufe der Zeit.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Er gibt 33 Body Keypoints pro Frame in normalisierten 2D Coords + einem geschätzten Z (relative Tiefe von der Kamera) + pro Keypoint Sichtbarkeitsscores aus. Es läuft komplett auf CPU, damit die GPU für Ihre anderen Generationen frei bleibt.
Es ist 2.5D — true 2D + geschätztes relatives Z von einer einzigen Kamera. Echte 3D Bewegung Aufnahme benötigt mehrere synchronisierte Kameras für Triangulation (der FreeMoCap / OptiTrack / Vicon Ansatz). Für TikTok Tänze, Sportanalyse, Animation Referenz, oder jedes einzelne-Kamera-Workflow, MediaPipe die Ausgabe ist ausgezeichnet. Wir werden ein Multi-Kamera-Tool später für Benutzer, die wahre 3D benötigen hinzufügen.
Ein 10-Sekunden-Clip kostet 2.000 Token; ein 60-Sekunden-Clip kostet 12.000. Tägliche kostenlose Tokens decken ein paar kurze Clips pro Tag ab; angemeldete Benutzer erhalten 30K/Tag.
Echtzeit: ca. 30-50 Bilder pro Sekunde auf unserer Box. 1 Minute 30 fps Videoprozesse in 30-60 Sekunden End-to-End inklusive Upload + Render. Längere Videos dauern proportional länger.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, und die meisten gängigen Video-Formate — alles, was ffmpeg dekodieren kann. Max Upload 100 MB. Auflösung spielt keine große Rolle; die Pose-Modell intern Downsamples für Geschwindigkeit.
Der MediaPipe Pose Landmarker verfolgt eine Person pro Frame (die prominenteste). Für das Mehrpersonen-Tracking benötigen wir ein anderes Modell (RTMPose, YOLOv8-pose). Wenn Ihr Anwendungsfall Multi-Person ist, legen Sie per /contact/ eine Idee ein – gerne als separates Tool.
Sichtbare Gelenke werden bis zu ~5-10 px auf einem 720p-Rahmen verfolgt; verriegelte Gelenke (Hand hinter dem Rücken, Fuß neben dem Rahmen) werden mit niedrigen Sichtbarkeitswerten gefüllt, so dass Sie sie herausfiltern können. Glätten über Rahmen in Ihrer nachgelagerten Pipeline (Kalman / Savitzky-Golay) reinigt den Rest.
Nicht direkt von diesem Tool heute - die JSON ist die rohe Keypoint-Daten. Sie können offline konvertieren mit Bibliotheken wie `aniposelib` oder `pose-format`. Wir erwägen, ein "Mocap → BVH/FBX" Follow-on-Tool zu versenden — Datei ein upvote unter /contact/, wenn Sie es wollen.
Sofort verarbeitet, werden die Keypoints extrahiert, dann wird das Eingabevideo gelöscht. Die Skeleton-Overlay-Ausgabe und JSON werden für den Standard-Share-Link-Auslauf (24 h anonym / 7 d bezahlt) aufbewahrt.
Ja — POST eine mehrteilige `Video`-Datei in /v1/video/motion-capture/. Gibt {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url} zurück. Bearer auth (sk-free-...) gibt Ihnen 10.000 Token/Monat frei. Curl Beispiel bei /api/.
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