Captura de moviment de l'IA
Askunci utilitza Bé
Models 380+
Sense marca d' aigua
No cal signar-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Publica qualsevol vídeo amb una persona en ell LCDA de 33 punts de tecles per marc i et dóna un vídeo de recobriment esquelet més d' una posició conjunta per a tots els marcs. No hi ha pal de moc, cap marcador, cap calibratge. Captura de moviment sense resoldre mitjançant MediaPope.
Localitzant 33 cossos en tots els marcs...
Opcions avançades
Resultat
Els jardiners s'han quedat a baix.
Obtén més Torken
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Signen per obtenir un enllaç de referència i guanyen 25.000 fitxes per amic.
Vols més?
Signa lliure per a 30K fitxes/ dia + 10K bo
Signa lliure
S' està processant la vostra petició...
Publica un vídeo, l' IA extraieu el cos en 3D "posent per fotograma utilitzant el mediaPope. Obtenir un vídeo de recobriment esquelet més d' un punt de tecles perl· lalista JSON per a l' animació, l' anàlisi esportiu, l' anàlisi o la biomTencedent. Free, sense marcadors, sense marques, sense vestit de barret.
Com usar- lo Captura de moviment de l'IA
1
Introduïu l' entrada
Escriu text, puja un fitxer, o descriu el que vulguis. No cal compte.
2
Generació de clic
La nostra IA processa la vostra petició en segons usant els millors models de codi obert.
3
Descarrega i comparteix
Baixeu, copieu o compartiu el vostre resultat. Lliure per a ús personal i comercial.
Usa aquesta eina mitjançant l' API
Automatitzeu aquesta eina del vostre propi codi. Els costos OpenAI compatible amb el punt d' acabament, l' autenticació Beer- token, sense necessitat de SDK extra. Perken coincideixen amb la interfície web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Captura de moviment de l'IA — FAQ
Llança' t en un vídeo amb una persona en el marc i les peces AA 33 articules cap de l' arc, espatlles, canells, malucs, turmells, mans i peus en cada marc. Podeu tornar un vídeo esquelet i un fitxer de recobriment de JSON amb les coordenades conjuntes. No hi ha marques de llapis, cap pas de calibratge, cap càmera funciona bé.
Unitat 3D de animacions de caràcter enquadernat / Unity / Unreal (re-targeta a una armatura operada), feu una anàlisi tècnica d'esports / dansa de marcials, construir recobriment de formularis, entrenar models ML sobre dades de moviment, o simplement visualitzar patrons de moviment al llarg del temps.
MediaPope Landmarker (Google, Apache 2.0). S' presenta 33 punts de claus corporals per marc en conords de 2D normalitzat + Z (relativa profunditat de la càmera) + per punt de visibilitat. Funciona totalment en CPU per a que la GPU es mantingui lliure per a les altres generacions.
És 2, 5D ANSI true 2D + estimat relativa Z des d' una única càmera. La captura de moviment real en 3D necessita múltiples càmeres sincronitzades per a la triació (l' eina FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). Per a les cançons TikTok, anàlisi esportiu, referència d' animació o qualsevol flux de treball d' una sola fa referència, la sortida dels mitjans Pipe és excel· lent. Anem a afegir una eina multi-creada més tard per a usuaris que necessiten 3D.
200 fitxes per segon vídeo d' entrada (reentrades a 500 fitxes). Un 10 segons de clip costa 2.000 fitxes; un clip de 60- segon cost 12.000. Les fitxes lliures de diari cobreixen uns fragments curts per dia; els usuaris signats reben 30K/ dia.
Temps en temps real: aproximadament 3050 marcs per segon a la nostra caixa. Un procés de vídeo d' 1 hora 30 fps en 30 segons final incloent- hi la pujada +Pemp. Els vídeos més llargs tenen més temps.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, i els formats de vídeo més comuns poden descodificar qualsevol cosa ffmpeg. La resolució màxima de 100 MB no importa gaire; el model "pose" internament per a la velocitat.
El Pòspe Landmarker de MediaPose Picker segueix una persona per marc (el més destacat). Per a seguiment multi- persona, necessitaríem un model diferent (RTPose, YOLOv8-pose). Si el cas d' ús és multi- persona, file una idea mitjançant / contact/ Contentyvyvlife per afegir- lo com a una eina separada.
Les articulacions visibles es troben dins de ~5- 10 px en un marc de 720p; occludes juntes darrere de la part posterior, peus fora de pàgina) s'omplen amb puntuacions de visibilitat baixes de manera que els podeu filtrar. Suavitzat a través de marcs en la vostra canonada riu avall (Kalman / Savitzky-Golay) neta la resta.
No directament des d' Captura de moviment de l'IA avui, el JSON és les dades del punt de claus en brut. Podeu convertir- lo en línia utilitzant biblioteques com ara l' ordre kAudioiposed o el format de l' XBrite. Estem considerant que l' enviament d' un "Mocap Manveen BVH/FBX" segueix l' eina d' un fitxer de l' eina Ovte a / contact/ si voleu.
Processat immediatament, els punts clau s' extrauen, i aleshores el vídeo d' entrada s' esborra. La sortida de l' esquelet i la JSON es mantenen per a la caducitat estàndard de compartició (24 països anònims / 7 de pagament). Mai s' usa per a l' entrenament. / privcy/ per a tota la política.
Sí Irene PAN POST un fitxer multipartvideo- Recapturn /. Retorna {video_url, json_url, dure_ s, fitxes, share_url}. L' autenticació de Bear (free-sk- free...) us dóna 10.000 fitxes lliures/ mesos. example de Curl en / a / api/pi.
Com valoraries aquesta eina?