Informa d' errors / Petició de característiques

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Codi d' execució a NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, CUDA 124, que paga amb fitxes, no cal targeta de crèdit.

10K
fitxes/min
20GB
VRAM
Preinstal· lat
Pila ML
Obre codir

GPU compute runs inside the Free.ai Coder IDE

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 124. Executa PyToch, TensorFlow, JAX i qualsevol codi CUDA.

Pila preinstal· lada

Python 3.2, PyTorch, TensorFlow, transformadors, diflars, esciki-learn, pandas, JupyterLab.

Paga amb en Tokens

10.000 fitxes/min per a la GPU. 10 fitxes/min per només CPU. Useu les fitxes diàries o compren més.

Comparació de l' ricing

Free.ai GPUGoogle Colab ProLams LampdaCity name (optional, probably does not need a translation)RunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Preu~$0. 81/hr1, 2/ mesos1, 10/hr$0.74/hr
Mín comentaCapMensualmentCada horaCada hora
Targeta de crèditNo calRequeritRequeritRequerit
S' ha inclòs el IDESí (Carder)Només llibretes de notesNoNo
Agent de codificació IASíNoNoNo

El que es pot fer

Models ML del tren

Un dels transformadors, tren de CNNs, fan experiments amb l'accés complet a CUDA.

Genera imatges

Executeu el diffable, FLUX, o qualsevol model de difusió amb els vostres propis paràmetres.

Executa Inferència

Carrega qualsevol model Hugin Face i executa la inferència. Prova models abans de desplegar- lo.

Anàlisi de dades

Processa grans conjunts de dades amb panda de GPU, RAIDS o nuclis personalitzats de CUDA. Name

Infraestructura

4x
A100 GPUs
20GB
VRAW cada
CUDA 12. 4
Últims conductors
38+
S' han carregat els models
Comença la programació Accés de l' API

FAQ

La GPU necessita 10.000 fitxes per minut (~$0. 81/hr). La CPU només calcula en el Coder costa 10 fitxes per minut. Els paquets comencen per 50.000 fitxes. Un típic cost de la sessió de la GPU sobre 300.000 fitxes (~$0. 40).

NVIDIA A100 GPUs amb 20GB HBM VRA, executant CUDA 124. Aquestes són dades optimitzades per a l' entrenament de IA i laferència amb FP16, BF16, i la integració8.

Python 3. 2 amb PyTorch, TenserFlow, transformadors, difups, ociki-learn, pandas, númeropy, matlotli, JupyterLab i eines comuns de ML. També podeu instal· lar pipetes a qualsevol paquet addicional.

No cal targeta de crèdit per provar el Coder (mode de CodePU a 10 fitxes/min). Per a calcular la GPU (10.000 fitxes/min), necessitareu comprar fitxes. Els paquets comencen a 50.000 fitxes, cosa que us dóna uns 20 minuts de temps de GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Sí. Teniu un complet accés a CUDA i podeu entrenar qualsevol model que encaixi en 20GB VRAM. Models de paràmetres fis de 7B amb LoRA/QLOC també funciona bé. Per a models més grans, useu el punt de comprovació de degradat o l' entrenament multi-GPU a través de l' API.

Like this tool? Share it!

Valora aquesta pàgina