Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Codi d' execució a les pistes NVIDIA A100 GPUs
PyTorch, TensorFlow, CUDA 124 "2002- do with fitxes, no cal targeta de crèdit.
fitxes/min
VRAM
Pila ML
La GPU calcula que s' està executant dins del codi IDE Free.ai
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12. 4. Executa PyTorch, TensorFlow, JAX, i qualsevol codi CUDA.
Pila preinstal· lada
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Paga amb els Torken
10.000 fitxes/min per a la GPU. 10 fitxes/min per només CPU. Useu les fitxes diàries o compren més.
Comparació de ping
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Labs de Lamba | ExecutaPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Preu | ~$0. 81/hr | 1, 2/ mesos | 1, 10/hr | $0.74/hr |
| Mín comenta | Cap | Mensualment | Cada hora | Cada hora |
| Targeta de crèdit | No cal | Requerit | Requerit | Requerit |
| IDE inclòs | Sí (codit) | Només llibretes de notes | No | No |
| Agent de codificació IA | Sí | No | No | No |
El que pots fer
Un bon examen, les CNNs, van realitzar experiments amb accés complet a CUDA.
Executeu Stable Diffusion, FLUX, o qualsevol model de difusió amb els vostres propis paràmetres.
Carrega qualsevol model de vista i executa la inferència. Prova models abans de desplegar- lo.
Process large datasets with GPU-accelerated pandas, RAPIDS, or custom CUDA kernels.
Infraestructura
A100 GPUs
VRAW cada
Últims conductors
S' han carregat els models