Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Codi d' execució a les pistes NVIDIA A100 GPUs
PyTorch, TensorFlow, CUDA 124 "2002- do with fitxes, no cal targeta de crèdit.
10K
fitxes/min
fitxes/min
20GB
VRAM
VRAM
Preinstal· lat
Pila ML
Pila ML
GPU compute runs inside the Free.ai Coder IDE
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12. 4. Executa PyTorch, TensorFlow, JAX, i qualsevol codi CUDA.
Pila preinstal· lada
Python 3. 12, PyTorch, TensorFlow, transformadors, bibumpcions, okt-learn, pandas, JupyterLab.
Paga amb els Torken
10.000 fitxes/min per a la GPU. 10 fitxes/min per només CPU. Useu les fitxes diàries o compren més.
Comparació de ping
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Labs de Lamba | ExecutaPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Preu | ~$0. 81/hr | 1, 2/ mesos | 1, 10/hr | $0.74/hr |
| Mín comenta | Cap | Mensualment | Cada hora | Cada hora |
| Targeta de crèdit | No cal | Requerit | Requerit | Requerit |
| IDE inclòs | Sí (codit) | Només llibretes de notes | No | No |
| Agent de codificació IA | Sí | No | No | No |
El que pots fer
Models ML del tren
Un bon examen, les CNNs, van realitzar experiments amb accés complet a CUDA.
Genera imatges
Executeu Stable Diffusion, FLUX, o qualsevol model de difusió amb els vostres propis paràmetres.
Executa la inferència
Carrega qualsevol model de vista i executa la inferència. Prova models abans de desplegar- lo.
Anàlisi de dades
Name
Infraestructura
4x
A100 GPUs
A100 GPUs
20GB
VRAW cada
VRAW cada
CUDA 12. 4
Últims conductors
Últims conductors
38+
S' han carregat els models
S' han carregat els models
PMF
La GPU necessita 10.000 fitxes per minut (~$0.81/hr). La CPU només calcula en el Coder costa 10 fitxes per minut. Els paquets comencen per 50.000 fitxes. Un típic cost de la sessió de la GPU sobre 300.000 fitxes (~$0.40).
NVIDIA A100 GPUs amb 20GB HBM VRA, executant CUDA 124. Aquestes són dades optimitzades per a l' entrenament de IA i laferència amb FP16, BF16, i la integració8.
Python 3. 2 amb PyTorch, TenserFlow, transformadors, difups, ociki-learn, pandas, númeropy, matlotli, JupyterLab i eines comuns de ML. També podeu instal· lar pipetes a qualsevol paquet addicional.
No cal targeta de crèdit per provar el Coder (mode de CodePU a 10 fitxes/min). Per a calcular la GPU (10.000 fitxes/min), necessitareu comprar fitxes. Els paquets comencen a 50.000 fitxes, cosa que us dóna uns 20 minuts de temps de GPU.
Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.
Sí. Teniu un complet accés a CUDA i podeu entrenar qualsevol model que encaixi en 20GB VRAM. Models de paràmetres fis de 7B amb LoRA/QLOC també funciona bé. Per a models més grans, useu el punt de comprovació de degradat o l' entrenament multi-GPU a través de l' API.