AI վիդեո ախտորոշիչ

Առևտրային օգտագործման համար 380+ մոդելներ Ջրային նշան չկա Չի պահանջվում գրանցվել
մոդել
+ GPT-5, Claude, Gemini
Բեռնեք տեսանյութ, և մենք կվերցնենք մի քանի նկարներ, որոնցից յուրաքանչյուրը կքննարկենք AI-ի ստեղծման և դեմքի փոխանակման նշանների համար՝ կեղտոտ հատկանիշներ, ջերմացող եզրեր, փայլփլող մանրամասներ, անհնար ֆիզիկական գործընթացներ։ Դուք կստանաք ընդհանուր դատավճիռ և յուրաքանչյուր նկարի դասավորությունը։ Համարձակ նշում. ժամանակակից տեսահոլովակի մոդելները (Sora, Veo, Kling, Runway) դժվար է գտնել, իսկ փորձառու deepfake-ները դժվար է գտնել։ Դուք կարող եք դա դիտարկել որպես մեկ ազդանշան, բայց ոչ թե որպես ապացույց։

Տեղադրել տեսանյութը վերլուծելու համար

MP4, WebM, MOV մինչև 50ՄԲ — կարճ տեսանյութերը ավելի արագ են ձայնագրվում

~3,000 տոկոս
Ընտրվում են պրոֆիլներ... 0 / 0

-

-
0%

-

Սկաներներ կտրվածքների միջև
    Ընդհանուր գնահատականներ

    Սա արհեստական բանականության միջոցով կատարված գնահատում է, որը հիմնված է օրինակի ֆորմատների վրա, ոչ թե դատարանում ընդունելի դատավարական թեստ։ Կան կեղծ դրական և կեղծ բացասական արդյունքներ, օգտագործեք դատողությունը դրան զուգահեռ։

    Երբ ստուգել տեսանյութը

    Նորությունների սենյակ

    Վերահսկել վիրուսային կադրը, մինչ այն կրկին հրապարակելը։ Համադրել ֆորմատի օրինակը և հակառակ պատկերի որոնումը հիմնական ֆորմատների վրա և InVID մետադետերի ստուգումները։ Մի ազդանշան մի քանիսի մեջ, երբեք ինքնուրույն ապացուցում։

    Deepfake / դեմքի փոխանակում

    Ստուգել, թե արդյոք տեսահոլովակի դեմքը փոխարինվել է, որոնել աչքի շուրջ շերտերի փայլատակումը, մաշկի գույնի անհամապատասխանությունը, ատամների կտրվածքը ֆորմատների միջև։ Աջակցել Deepfake-ին դեմքի վրա կենտրոնանալու համար։

    Ծովախեցգետին / ռոմանտիկ շահագործում

    Ձայնագրության կարճ տեսահոլովակը ավելի դժվար է կեղծել, քան լուսանկարը, բայց կան AI ավատարներ։ Պարզապես փորձեք այն, մինչև վստահեք պրոֆիլին։ Առաջին, առանց սցենարի տեսահոլովակի զանգը դեռևս ոսկե ստանդարտ է։

    կրթություն / գրանցումներ

    Screen-ը ներկայացրել է տեսանյութի աշխատանքներ AI-ի ստեղծման համար, նախքան մարդկային վերլուծությունը։ Խոսում է այն մասին, որ տեսանյութը հավանաբար սինթետիկ է, չի կարող ապացուցել, թե որն է այն ստեղծել։ Ոչ մի դեպքում չի կարող լինել միակ հիմքը ամբողջականության համար։

    Իրականություն ՝ սահմանափակումների մասին

    Ամենաբարձր մակարդակով մոդելները (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) թողարկում են կտորներ, որոնք անցնում են ֆորմատի մակարդակի ստուգումները։ Նորից կոդավորված, կտրված կամ կարճ կտորները ավելի դժվար է գնահատել։ C2PA բովանդակության հավաստագրերը, եթե կան, ավելի վստահելի են քան տեսողական հյուրիզմը։

    Ինչպես է այն աշխատում

    Ամեն ինչ աշխատում է ձեր բրաուզերում մինչև ֆորմատի ստուգումը. մենք վերցնում ենք ձեր տեսանյութից հավասար հեռավորության վրա գտնվող ֆորմատները, ուղարկում միայն այդ անշարժ նկարները մեր տեսողական մոդելի և միջինում հաշվում արդյունքները։ Տեսահոլովակը երբեք չի լքում ձեր սարքը՝ որպես ֆայլ, միայն նմուշված ֆորմատները վերլուծվում են։

    Ավելի լայն ընտրանքներ
    Արդյունք
    Ցուցանիշները վերջանում են։ Ավելացնել տոկոսադրույքը
    Ուզում եք ավելի լավ արդյունքներ ստանալ։ Ծրագրեր (GPT-5, Claude, Gemini) ապահովում է ավելի բարձր որակ. Տեսանյութ

    ❤️ Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։

    Գրանցվեք -ին, որպեսզի ստանա այցելուի հղում և 30,000 տոկոս յուրաքանչյուր ընկերից.

    Ուզում եք ավելին։ Գրանցվել անվճար համար 30K tokens/օր + 10K բոնուս
    Անվճար գրանցում

    Ձեր խնդրի վերլուծություն...

    Տեղադրեք տեսանյութ և պարզեք, թե արդյոք այն ստեղծվել է արհեստական բանականության միջոցով, թե՞ deepfake-ով։ Մենք վերցնում ենք նկարները և ստուգում յուրաքանչյուրը՝ տեսնելու համար, թե արդյոք դրանք ունեն ճառագայթման արհեստական ազդեցություն և դեմքի փոխանակման նշաններ։ Ազատ, հաշիվ չի պահանջվում։

    Ինչպես օգտագործել AI վիդեո ախտորոշիչ

    1
    Տեղադրել ձեր մուտքագրումը

    Տպեք տեքստը, ներբեռնեք ֆայլը կամ նկարագրեք այն, ինչ ցանկանում եք։ Հաշիվը պահանջվում չէ։

    2
    Սեղմել ստեղծելու համար

    Մեր արհեստական բանականությունը վայրկյանների ընթացքում կպատասխանի ձեր հարցին՝ օգտագործելով լավագույն բաց կոդով մոդելները։

    3
    Տեղադրել և կիսվել

    Տեղադրել, պատճենել կամ կիսվել արդյունքներով։ Ազատ է անձնական և առևտրային օգտագործման համար։

    Օգտագործել այս գործիքը API-ի միջոցով

    Ավտոմատացրեք այս գործիքը ձեր սեփական կոդից։ OpenAI-ի հետ համընկնող REST վերջնական կետը, Bearer-token auth, ոչ մի հավելյալ SDK պահանջվում է։ Token-ի արժեքը համապատասխանում է վեբ ինտերֆեյսին։

    curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
      -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

    AI վիդեո ախտորոշիչ - FAQ

    Տեղադրեք կադր, և մենք կառաջարկենք մի քանի հավասար հեռավորությամբ նկարներ, յուրաքանչյուրը կանցնի մեր տեսողական մոդելի միջով, և կհամադրենք արդյունքները մեկ դատավճռի մեջ՝ հավանականության գնահատական, վստահության նշան, նկարների միջև հայտնաբերված ազդանշանները և յուրաքանչյուր նկարի գնահատականի գիծ։ Երկու ռեժիմ՝ արհեստական բանականությամբ ստեղծված տեսանյութի հայտնաբերում և deepfake դեմքի փոխանակման հայտնաբերում։

    Ոչ։ Ֆորմատի օրինակը ամբողջությամբ կատարվում է ձեր բրաուզերում. մենք վերցնում ենք տեսանյութից անշարժ ֆորմատները և ուղարկում միայն այդ նկարները հայտնաբերիչ։ Տեսահոլովակի ֆայլը երբեք չի լքում ձեր սարքերը։ Սա պահում է այն արագ և գաղտնի՝ միայն օրինակի ֆորմատները վերլուծվում են, ապա ջնջվում են։

    Իրական պատասխանը` միջին։ Այն լավ է աշխատում ավելի հին կամ ավելի քիչ ջանքեր պահանջող AI տեսանյութերի և ակնհայտ դեմքի փոխանակումների դեպքում, սակայն ներկայիս լավագույն մոդելները (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) թողարկում են կադրեր, որոնք հաճախ անցնում են ֆորմատի մակարդակի ստուգում։ Դիտարկեք գնահատականը որպես ազդանշան, ոչ երբեք որպես ապացույց։ Կան կեղծ դրական և կեղծ բացասական արդյունքներ։

    Որովհետև այն վերլուծում է առանձին շրջանակները որպես պատկերներ, ոչ թե ժամանակի ընթացքում շարժումը։ Միայն AI շրջանակը կարող է լուսանկարչական իրական թվալ նույնիսկ այն դեպքում, երբ ժամանակային վարքը (փայլատակում, մորֆինգ, շրջանակների միջև անկայուն մանրամասներ) այն մարդուն է տալիս։ Մենք յուրաքանչյուր շրջանակի համար ցուցադրում ենք դասավորությունը, որպեսզի դուք կարողանաք ինքներդ ստուգել համընկնումը, բայց հատուկ ժամանակային դատավարությունը խորանում է, քան այն, ինչ աշխատում է բրաուզերում։

    Ըստ ֆորմատի՝ կեղտոտ կամ եռացող եզրեր, մաքուր մանրամասներ, խճճված տեքստեր և լոգոններ, անհնարին արտացոլումներ և շերտավորություններ, պլաստիկ տեսք ունեցող մաշկ, ավելորդ կամ միացված մատներ, և ջնջված տեքստեր։ Deepfake ռեժիմում այն հաշվի է առնում դեմքի եզրերի փայլատակումը, մաշկի գույնի անհամապատասխանությունը ատամների/մազերի գծին, և ատամները կամ աչքերը, որոնք կեղտոտվում են ֆորմատների միջև։

    AI-ի կողմից ստեղծված տեսանյութը ստուգում է, թե արդյոք ամբողջ տեսանյութը սինթեզվել է տեքստը տեսահոլովակի մոդելի միջոցով։ Deepfake դեմքի փոխանակումը ստուգում է, թե արդյոք իրական տեսանյութը տարբեր դեմք է ունեցել։ Առանձնահատկությունները տարբեր են՝ փոխանցվել Deepfake ռեժիմին, երբ կասկածում եք փոխանակված դեմքի մասին իրական տեսանյութում։

    Ոչ։ Դատարանները պահանջում են սկզբնաղբյուրի վրա հիմնված ստուգում՝ C2PA բովանդակության հավատարմագրերը, գաղտնագրական ստորագրությունը, սկզբնական աղբյուրի պահպանման շղթան։ Վիզուալ հյուրիստական հայտնաբերումը շատ բարձր է կեղծ դրական ցուցանիշով, որպեսզի ընդունելի լինի։ Կիրառեք սա առօրյա առողջության ստուգման համար և համադրեք այն ճիշտ դատավարական հետազոտության հետ՝ ամեն ինչի համար, որը մեծ ռիսկեր է պարունակում։

    Չափից քիչ ֆորմատները նշանակում են միջինում ավելի քիչ նմուշներ, այնպես որ դատավճիռը ավելի անկայուն է, վստահության նշանը ցածր է ընկնում։ Ավելի ծանր վերակոդավորումը (սոցիալական լրատվամիջոցների վերաբեռնում, էկրանին ձայնագրում) նաև մաքրում է հայտնաբերողի վրա հիմնված արտեֆակտները, որոնք կարող են թաքցնել սինթետիկ կադրը կամ, ավելի հազվադեպ, իրականը կասկածելի դարձնել։ Բեռնեք Ձեր ունեցած բարձրորակ սկզբնականը։

    Մեր պատկերի հայտնաբերման (Qwen 2.5-VL 7B) հետևում գտնվող նույն տեսողական լեզվի մոդելը, որը պահանջում է փաստաբանական կերպարով արտեֆակտի վերլուծություն։ Յուրաքանչյուր նմուշված ֆորմատը գնահատվում է կառուցվածքային JSON սխեմայով (հնարավորություն + դատավճիռ + վստահություն + ազդանշաններ), ապա համախմբվում է ֆորմատների միջև։

    Որոշ գեներատորներ և տեսախցիկներ ներառում են C2PA ստորագրություններ, որոնք հայտարարում են, թե ինչպես է տեսանյութը ստեղծվել, սա ավելի վստահելի ճանապարհ է, քան տեսողական հյուրիզմը։ Մենք դեռևս չենք կարդում C2PA-ն տեսանյութից։ Եթե տեսանյութը պարունակում է հավաստիացումներ, ապա ստուգեք դրանք verify.contentauthenticity.org կայքում մեր ստուգման հետ միասին։

    Hive-ն ու Sensity-ն B2B deepfake-ի հայտնաբերման API-ներ են, որոնք արժենում են բիզնեսի համար։ Deepware-ը առաջարկում է անվճար սկաներ, որը կենտրոնանում է դեմքի փոխանակման վրա։ Free.ai-ը տալիս է ձեզ անվճար, առանց գրանցման բրաուզերի ստուգում, ինչպես AI-ի ստեղծման, այնպես էլ deepfake-ի ռեժիմների միջև, յուրաքանչյուր ֆորմատի կտրվածքով։ Իրավական կամ բրենդի անվտանգության որոշման համար, հատուկ B2B forensics-ի մատակարարները խորանում են՝ մենք առաջին անցման թափանցիկ գործիք ենք։

    Էջը սերվերի կողմից վերցնում է պրոֆիլների օրինակներ և /v1/image/describe/ կոչ է անում յուրաքանչյուր պրոֆիլի համար (mode=ai-detect կամ deepfake-detect)։ Ավտոմատացնելու համար, պրոֆիլները ինքնուրույն դուրս բերեք (ffmpeg) և POST-եք յուրաքանչյուրը այդ վերջնական կետ, ապա միջին ai_probability-ը պրոֆիլների միջև։ Bearer auth, 10K tokens/month free. /api/-ն ունի curl օրինակը։

    Գրանցվել անվճար — 30,000 tokens/day

    Ընտրեք հաշիվ

    Կրեդիտ քարտի կարիք չկա

    Ինչպե՞ս կգնահատեիք այս գործիքը։

    Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։