Տեղեկացնել սխալի / հատկության մասին

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Օգտագործել կոդը NVIDIA A100 GPU-ների վրա

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — վճարում տոկոսներով, ոչ մի վարկային քարտի անհրաժեշտություն չկա.

10K
տոկոս/րոպե
20GB
ՎՐԱ
Առաջին տեղադրված
ML կուտակ
Ընդլայնել

Գրաֆիկական պրոցեսորի հաշվարկները աշխատում են Free.ai Coder IDE-ի ներսում

NVIDIA A100

20 ԳԲ HBM VRAM. CUDA 12.4. Փոխանցեք PyTorch, TensorFlow, JAX և ցանկացած CUDA կոդ

Առաջին տեղադրված շտեմարան

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, փոխակերպիչներ, ռադիոֆոններ, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Պետք է վճարել տոկոսներով

10,000 tokens/min GPU-ի համար։ 10 tokens/min միայն CPU-ի համար։ Կիրառեք ձեր օրական անվճար tokens-ները կամ գնեք ավելին։

Համեմատություն

Free.ai GPUGoogle Colab ProԼամբդա LabsRunPod- ը
Գրաֆիկական պրոցեսորA100 20GBՏեսակA100 80 ԳԲA100 80 ԳԲ
Գին~$0.81/ժամ$12/ամս$1.10/ժամ$0.74/ժամ
ԸնդունելՈչինչԱմսականԺամանակավորԺամանակավոր
Կրեդիտ քարտի տվյալներԱնհրաժեշտ չէՊահանջվում էՊահանջվում էՊահանջվում է
IDE ներառվածԱյո (Կոդավորող)Ցուցադրել միայն գրառումներըՈչՈչ
AI կոդավորման գործակալԱյոՈչՈչՈչ

Ինչ կարող եք անել

ML մոդելների պատրաստում

Փոքրացնել փոխակերպիչները, սովորեցնել CNN- ներին, փորձարկումներ իրականացնել CUDA- ի ամբողջական հասանելիությամբ։

Ծնվելիք պատկերներ

Օգտագործել Stable Diffusion, FLUX կամ ցանկացած այլ մոդել ձեր սեփական պարամետրերով։

Աշխատանք

Բեռնել ցանկացած HuggingFace մոդել և ընթացակարգեր։ Պարզել մոդելները տեղադրելուց առաջ։

Տվյալների վերլուծություն

Գրաֆիկական պրոցեսորի արագացմամբ pandas, RAPIDS կամ CUDA kernel-ներով մեծ տվյալների հավաքների վերամշակում։

Օբյեկտ

4x
A100 GPU- ներ
20GB
VRAM յուրաքանչյուր
CUDA 12.4
Նորագույն դյուրագրգռիչները
38+
Բեռնված մոդելներ
Սկսել կոդավորումը API մուտք

FAQ

GPU-ի հաշվարկները արժեն 10,000 տոկոս րոպեում (~$0.81/hr)։ CPU-ի հաշվարկները Coder-ում արժեն 10 տոկոս րոպեում։ Տոկոսային փաթեթները սկսվում են $5-ից 200,000 տոկոս համար։ Տիպիկ 30 րոպեանոց GPU-ի նիստ արժե մոտ 300,000 տոկոս (~$0.40)։

NVIDIA A100 GPU-ներ՝ յուրաքանչյուրը 20 ԳԲ HBM VRAM-ով, աշխատում են CUDA 12.4-ով։ Դրանք տվյալների կենտրոնի մակարդակով GPU-ներ են, որոնք օպտիմիզացված են AI-ի ուսուցման և եզրակացությունների համար՝ FP16, BF16 և INT8 աջակցությամբ։

Python 3.12-ը PyTorch, TensorFlow, փոխակերպիչների, ռադիոֆոնների, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab և սովորական ML գործիքներով։ Դուք կարող եք նաև տեղադրել ցանկացած հավելյալ փաթեթներ pip-ի միջոցով։

Coder-ը փորձելու համար (CPU-ի ռեժիմ՝ 10 տոկոս/րոպե) ոչ մի վարկային քարտի կարիք չկա։ GPU-ի հաշվարկների համար (10,000 տոկոս/րոպե) ձեզ անհրաժեշտ կլինեն գնված տոկոսներ։ 200,000 տոկոսների համար տոկոսների փաթեթները սկսվում են $5-ից, ինչը տալիս է ձեզ մոտավորապես 20 րոպե GPU-ի ժամանակ։

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Այո, դուք ունեք CUDA-ի լիակատար մուտք և կարող եք սովորեցնել ցանկացած մոդել, որը տեղավորվում է 20 ԳԲ VRAM-ում։ 7B պարամետրային մոդելների LoRA/QLoRA-ի հետ լավ համադրումը լավ է աշխատում։ Մեծ մոդելների համար օգտագործեք գրադիենտային ստուգման կետ կամ բազմակի GPU-ների ուսուցում API-ի միջոցով։

Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։

Առաջարկել այս էջը