ମୁକ୍ତ ନରୱେଜିଆନ୍ ଅନୁବାଦ
AI ସହିତ ନରୱେଜିଆନ୍ ଧ୍ୱନି ଏବଂ ଭିଡିଓକୁ ପାଠ୍ୟରେ ଅନୁବାଦ କରନ୍ତୁ। ଦ୍ରୁତ, ସଠିକ ଏବଂ ମୁକ୍ତ।
ଏହା କିପରି କାମ କରେ
- ଏହିକୁ ଯାଆନ୍ତୁ Free.ai ଅନୁବାଦକ
- ଆପଣଙ୍କର ନରୱେଜିଆନ୍ ଧ୍ୱନି କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ଫାଇଲକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ
- ଆମ AI ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ନରୱେଜିଆନ୍କୁ ଚିହ୍ନଟ କରେ ଏବଂ ଏହାକୁ ଅନୁବାଦ କରେ
- ଆପଣଙ୍କର ଅନୁବାଦକୁ ପାଠ୍ୟ କିମ୍ବା SRT ଉପଶୀର୍ଷକ ଭାବରେ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ
ନରୱେଜିଆନ୍ ଅନୁବାଦ ବିଶେଷତାଗୁଡ଼ିକ
- ✓faster-whisper ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ (MIT ଲାଇସେନ୍ସିତ)
- ✓ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନରୱେଜିଆନ୍ ଭାଷା ଅନୁସନ୍ଧାନ
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC ଏବଂ ଅଧିକକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
- ✓ସମୟସୀମା ଏବଂ ଉପଶୀର୍ଷକ ରପ୍ତାନି (SRT)
- ✓ପୈଠିତ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକରେ କୌଣସି ଫାଇଲ ଆକାର ସୀମା ନାହିଁ
- ✓ବ୍ଯକ୍ତିଗତ ଏବଂ ସୁରକ୍ଷିତ -- ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପରେ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ
ଭାଷା ବିବରଣୀName
| ଭାଷାName | ନରୱେଜିଆନ୍ |
| ISO ସଂକେତ | no |
| AI ଆକାର | faster-whisper |
| ମୂଲ୍ଯ | ମୁକ୍ତ |
ଅଧିକ ଭାଷାName
ସମସ୍ତ ଭାଷାଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖନ୍ତୁସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
Whisper large-v3-turbo ନରୱେଜିଆନ୍ କୁ ସଠିକ ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରେ - ବେଞ୍ଚମାର୍କ ଧ୍ୱନିରେ 7-15% ଶବ୍ଦ ତ୍ରୁଟି ହାର। ନାମିତ ସତ୍ତା, ସଂଖ୍ୟା, ଏବଂ ଘନ ବୈଷୟିକ ଶବ୍ଦଭଣ୍ଡାରରେ ଅଚାନକ ପ୍ରତିସ୍ଥାପନକୁ ଆଶା କରନ୍ତୁ; ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟର ଅଧିକାଂଶ ସଠିକ ହେବ।(ବେଂକମାର୍କ ସେଟ ଉପରେ ସ୍ତର B, 7-15% word error rate - ଆମେ ମାର୍କେଟିଂ ଦାବି ବଦଳରେ ସଚ୍ଚୋଟ WER ସ୍ତର ପ୍ରକାଶ କରୁ)
ହଁ - ନରୱେଜିଆନ୍ ଅନୁବାଦ ପ୍ରଥମେ ଆପଣଙ୍କର ଦୈନିକ ମୁକ୍ତ ଟୋକନ ପୁଲରୁ ଆଣେ। ଧ୍ୱନି ପ୍ରତି ମିନିଟରେ 50 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ କରେ, ତେଣୁ ଅଜ୍ଞାତଦିନିଆ ପୁଲ ପ୍ରତିଦିନ ଧ୍ୱନିର କିଛି ଘଣ୍ଟାକୁ ଆବରଣ କରେ। ଲଗଇନ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ବଡ଼ 30,000-ଟୋକନ ଦୈନିକ ପୁଲ ପାଇଥାଏ। ଏହା ପରେ, ଅନୁବାଦ ପଇସା-ଯେପରି-ତୁମେ-ଯାଅ, ଟୋକନ ଟପ-ଅପ $1 ରୁ।
ନରୱେଜିଆନ୍ ଅନୁବାଦଗୁଡ଼ିକ ଭାଷାର ସାଧାରଣ ବନାନ ସହିତ ମାନକ UTF-8 ରେ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ।
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, ଏବଂ WEBM ସିଧାସଳଖ ଗ୍ରହଣୀୟ। ଭିଡିଓ ପାଇଁ (MP4, MOV, MKV) ଆମେ ଏହାକୁ Whisper କୁ ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ଧ୍ୱନି ଟ୍ରାକକୁ ସର୍ଭର-ପୃଷ୍ଠାରୁ କାଢ଼ିବା - ଆପଣ ନିଜେ କିଛି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ। ଉତ୍ସ ଭାଷା ସହିତ ସମାନ ପାଇପଲାଇନ, ନରୱେଜିଆନ୍ ଅନ୍ତର୍ଗତ।
ବେନାମୀ ଅପଲୋଡ ସୀମା ପ୍ରତି ଫାଇଲ ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 500 MB। ଲଗଇନ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ2GB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯାଏ। ଅବଧିଟି କଠିନ ସୀମା ନୁହଁ - ଲମ୍ବା ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଚୁମ୍ବକୀୟ କରାଯାଏ (30-ସେକଣ୍ଡ ୱିଣ୍ଡୋଗୁଡ଼ିକ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ) ଏବଂ ନିରନ୍ତର ସମୟସୀମା ସହିତ ଗୋଟିଏ ଏକକ ଅନୁବାଦରେ ପୁନଃସଂସ୍ଥାପନ କରାଯାଏ। ବହୁଘଣ୍ଟା ଧରି ନରୱେଜିଆନ୍ ରେକର୍ଡିଂଗୁଡ଼ିକ (ପଡକାଷ୍ଟ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପାଠ୍ୟ, ସାକ୍ଷାତକାର) ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରେ।
ହଁ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ନରୱେଜିଆନ୍ ଅନୁବାଦ ପାଇଁ ସ୍ପିକର ଡାଏରିଜମ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଭାବରେ ସକ୍ରିୟ ଅଛି। ନିର୍ଗମକୁ ସମୟସୀମା ସହିତ ସ୍ପିକର 1 / ସ୍ପିକର2/ ସ୍ପିକର3ପରି ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଛି, ତେଣୁ ସାକ୍ଷାତକାର, ପ୍ୟାନେଲ ଆଲୋଚନା, ଏବଂ ବହୁପକ୍ଷୀୟ ବୈଠକଗୁଡ଼ିକ ନାମପଟି ସହିତ ଫେରି ଆସେ। ଡିଆରୀଜମ ଗୋଟିଏ ବିଶେଷ ମଡେଲରେ ଚଲାଇଥାଏ ଏବଂ ଆମେ ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା ସମସ୍ତ ଭାଷାଗୁଡ଼ିକରେ ସମାନ ଭାବରେ କାମ କରେ।
ହଁ - URL କୁ /transcribe/youtube/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ YouTube ପାଇଁ କିମ୍ବା /transcribe/podcast/ ରେ ପୋଡକାଷ୍ଟ ଫୀଡ (Apple, Spotify, RSS) ପାଇଁ। ଆମେ ଧ୍ୱନିକୁ ଆହରଣ କରୁ, ଏହାକୁ Whisper ମାଧ୍ୟମରେ language=no ସହିତ ଚଲାଉ, ଏବଂ ସମୟସୀମା ଏବଂ ସ୍ଵରକ ସୂଚକ ସହିତ transcript କୁ ଫେରାଇ ଦେଉ। ସାମାନ୍ୟ ନରୱେଜିଆନ୍ ବିଷୟବସ୍ତୁ: ଉପସ୍ଥାପନା, ସାକ୍ଷାତକାର, ଧ୍ୱନି ଚିହ୍ନଟ, ଏବଂ YouTube ବିଷୟବସ୍ତୁ ନରୱେଜିଆନ୍ ରେ ସବୁ କାମ - URL କୁ /transcribe/youtube/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଫାଇଲକୁ ସିଧାସଳଖ ଅପଲୋଡ କରନ୍ତୁ।
Whisper ପ୍ରତି ମିନିଟ ଧ୍ୱନି ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 50 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ କରେ, ତେଣୁ ଗୋଟିଏ ଘଣ୍ଟା ରେକର୍ଡିଂ ~3,000 ଟୋକନ ଥାଏ। ଅଧିକାଂଶ ଚାଳକ କେବେ ବି କିଛି ଖର୍ଚ୍ଚ କରନ୍ତି ନାହିଁ - 30,000 ଟୋକନ ର ମୁକ୍ତ ଦିନିକିଆ ପୁଲ ଛୋଟ କଲିପ, ସ୍ୱର ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଏକ-ଅଫ ପଡୋସକୁ ଆବରଣ କରେ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ଅନୁବାଦ ପଇସା-ଯେପରି-ତୁମେ-ଯାଅ, ଟୋକନ ଟପ୍-ଅପ $1 ରୁ।
ହଁ - ଦୁଇଟି ଅଂଶ-ସ୍ତର (ପ୍ରତି ~10-30 ସେକଣ୍ଡ) ଏବଂ ଶବ୍ଦ-ସ୍ତର ସମୟସୀମା ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି। VTT/SRT ଉପଶୀର୍ଷକ ରପ୍ତାନୀ ପାଇଁ ଶବ୍ଦ-ସ୍ତର ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଯେହେତୁ ଶୀର୍ଷକଗୁଡ଼ିକ ରେଖା-ଦ୍ୱାରା-ରେଖା ସମକାଳୀନ ହୋଇଥାଏ। APIରେ ଅନୁରୋଧ ଶରୀରରେ ସମୟସୀମା="ଶବ୍ଦ"କୁ ସେଟ କରନ୍ତୁ। ନରୱେଜିଆନ୍ ଅନୁବାଦଗୁଡ଼ିକ ଭାଷାର ସାଧାରଣ ବନାନ ସହିତ ମାନକ UTF-8 ରେ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ।
ହଁ। POST ଧ୍ୱନି (ବହୁଭାଗ/ଫର୍ମ-ତାଥ୍ୟ, କ୍ଷେତ୍ର ନାମ "ଫାଇଲ") କୁ /v1/transcribe/ କୁ language=no ସହିତ - କିମ୍ବା Whisper ସ୍ୱୟଂ-ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଭାଷା ପ୍ରାଚଳକୁ ଛାଡ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। JSONକୁ ଅନୁବାଦ, ଅଂଶ, ସମୟସୀମା, ଏବଂ ସ୍ଵରକ ସୂଚକ ସହିତ ଫେରାଇଥାଏ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଯୋଗ ଏବଂ SDK ସ୍ନିପେଟଗୁଡ଼ିକ /api/ ରେ ଅଛି।
ହଁ - ଗୋଟିଏଥର ଅନୁବାଦ ସମାପ୍ତ ହେବା ପରେ, ଅନୁବାଦ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ପାଠ୍ୟକୁ /translate/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ। ନରୱେଜିଆନ୍ ଆମେ ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସମସ୍ତ ଭାଷା ସହିତ ଯୋଡି ହୋଇଥାଏ (200+)। ସଭା ମିନିଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ /summarize/ ମାଧ୍ୟମରେ ଅନୁବାଦକୁ ପାଇପ କରନ୍ତୁ; ଦ୍ବାରା ଅନୁବାଦ କରିବା ପାଇଁ ଏହାକୁ /voice/tts/ କୁ ପଠାନ୍ତୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଭାଷାରେ ଧ୍ୱନିକୁ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ।
Whisperକୁ ଶହ ହଜାର ଘଣ୍ଟା ଧାର୍ମିକ ଧ୍ୱନି ଉପରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଆଯାଏ, ତେଣୁ ଏହା ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଧ୍ୱନି ଏବଂ ନରୱେଜିଆନ୍ ଉପରେ ଫୋନ-ଗୁଣମାନର ରେକର୍ଡିଙ୍ଗକୁ ସହ୍ୟ କରିଥାଏ। ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ, ସ୍ୱଚ୍ଛ ଧ୍ୱନି ଯୋଗାଇଦିଅନ୍ତୁ (ହେଡସେଟ ମାଇକ, କୌଣସି ସଂଗୀତ ବେଡ ନାହିଁ) - ଏହି ସ୍ତରରେ ଧ୍ୱନି ଆଧାର ତ୍ରୁଟି ହାରକୁ ଯୋଡିଥାଏ।ଯଦି କୌଣସି ଅନୁବାଦ ଅବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଯାଏ, ଫାଇଲ ସହିତ contact@free.ai କୁ ଇମେଲ କରନ୍ତୁ - ଆମେ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଫେରାଇଦେବୁ ଏବଂ ଦେଖିବୁ ଯେ କୌଣସି ଭିନ୍ନ ଇଞ୍ଜିନ ଆପଣଙ୍କର ଧ୍ୱନିକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରିଥାଏ କି ନାହିଁ।