ମୁକ୍ତ ଜର୍ମାନ ଅନୁବାଦ
AI ସହିତ ଜର୍ମାନ ଧ୍ୱନି ଏବଂ ଭିଡିଓକୁ ପାଠ୍ୟରେ ଅନୁବାଦ କରନ୍ତୁ। ଦ୍ରୁତ, ସଠିକ ଏବଂ ମୁକ୍ତ।
ଏହା କିପରି କାମ କରେ
- ଏହି ସ୍ଥାନକୁ ଯାଆନ୍ତୁ Free.ai ଅନୁବାଦକ
- ଆପଣଙ୍କର ଜର୍ମାନ ଧ୍ୱନି କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ଫାଇଲକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ
- ଆମର AI ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଜର୍ମାନ କୁ ଚିହ୍ନଟ କରିଥାଏ ଏବଂ ଏହାକୁ ଅନୁବାଦ କରିଥାଏ
- ଆପଣଙ୍କର ଅନୁବାଦକୁ ପାଠ୍ୟ କିମ୍ବା SRT ଉପଶୀର୍ଷକ ଭାବରେ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ
ଜର୍ମାନ ଅନୁବାଦ ବିଶେଷତାଗୁଡ଼ିକ
- ✓faster-whisper ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ (MIT ଲାଇସେନ୍ସିତ)
- ✓ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଜର୍ମାନ ଭାଷା ଅନୁସନ୍ଧାନ
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC ଏବଂ ଅଧିକକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
- ✓ସମୟସୀମା ଏବଂ ଉପଶୀର୍ଷକ ରପ୍ତାନି (SRT)
- ✓ପୈଠିତ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକରେ କୌଣସି ଫାଇଲ ଆକାର ସୀମା ନାହିଁ
- ✓ବ୍ଯକ୍ତିଗତ ଏବଂ ସୁରକ୍ଷିତ -- ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପରେ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ
ଭାଷା ବିବରଣୀName
| ଭାଷାName | ଜର୍ମାନ |
| ISO ସଂକେତ | de |
| AI ଆକାର | faster-whisper |
| ମୂଲ୍ଯ | ମୁକ୍ତ |
ଅଧିକ ଭାଷାName
ସମସ୍ତ ଭାଷାଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖନ୍ତୁସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
Whisper large-v3-turbo ଜର୍ମାନ ଉପରେ ଏହାର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ସଠିକତା ସ୍ତରରେ ପହଞ୍ଚିଥାଏ - ମାନକ ବେଞ୍ଚମାର୍କରେ 7% ଶବ୍ଦ ତ୍ରୁଟି ହାରରେ। ପ୍ରୟୋଗରେ ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ସ୍ୱଚ୍ଛ ଷ୍ଟୁଡିଓ ଧ୍ୱନି ପାଖାପାଖି-ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଫେରି ଆସେ, ଏବଂ କଥାବାର୍ତ୍ତା ଧ୍ୱନି ସର୍ବନିମ୍ନ ସଫେଇ ସହିତ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ।(ବେଂକମାର୍କ ସେଟ ଉପରେ ସ୍ତର A, under 7% word error rate – ଆମେ ବିକ୍ରୟ ଦାବି ବଦଳରେ ସଚ୍ଚୋଟ WER ସ୍ତର ପ୍ରକାଶ କରୁ ।)
ହଁ — ଜର୍ମାନ ଅନୁବାଦ ଆପଣଙ୍କର ଦୈନିକ ମୁକ୍ତ ଟୋକନ ପୁଲରୁ ପ୍ରଥମେ ଆଣେ। ଧ୍ୱନି ପ୍ରତି ମିନିଟରେ ପ୍ରାୟ 50 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥାଏ, ତେଣୁ ଅଜ୍ଞାତ ଦିନିକିଆ ପୁଲ ପ୍ରତିଦିନ ଧ୍ୱନିର କିଛି ଘଣ୍ଟାକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ। ଲଗଇନ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ବଡ଼ 30,000-ଟୋକନ ଦିନିକିଆ ପୁଲ ପାଇଥାଏ। ଏହା ପରେ, ଅନୁବାଦଟି $1 ରୁ ଟୋକନ ଟପଅପ ସହିତ ପଇସା-ଯେପରି-ତୁମେ-ଯାଅ-ଏହି-ପରି-ପଇସା-ପଇସା-ହେଉଛି।
ଜର୍ମାନ ଅନୁବାଦଗୁଡ଼ିକ ଭାଷାର ସାଧାରଣ ବନାନ ସହିତ ମାନକ UTF-8 ରେ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ।
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, ଏବଂ WEBM କୁ ସିଧାସଳଖ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଏ। ଭିଡିଓ ପାଇଁ (MP4, MOV, MKV) ଆମେ ଏହାକୁ Whisper କୁ ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ଧ୍ୱନି ଟ୍ରାକକୁ ସର୍ଭର-ପାର୍ଶ୍ୱରୁ କାଢ଼ିବା — ଆପଣ ନିଜେ କିଛି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ। ଉତ୍ସ ଭାଷା ସହିତ ସମାନ ପାଇପଲାଇନ, ଜର୍ମାନ ଅନ୍ତର୍ଗତ।
ବେନାମି ଅଦ୍ୟତନ ସୀମା ପ୍ରତି ଫାଇଲ ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 500 MB। ଲଗଇନ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ2GB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯାଇଥାଏ। ଅବଧିଟି ଏକ କଠିନ ସୀମା ନୁହଁ - ଲମ୍ବା ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଚୁଣ୍ଟ କରାଯାଏ (30-ସେକଣ୍ଡର ୱିଣ୍ଡୋଗୁଡ଼ିକ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ) ଏବଂ ନିରନ୍ତର ସମୟସୀମା ସହିତ ଗୋଟିଏ ଏକକ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟକୁ ଫେରିଥାଏ। ବହୁଘଣ୍ଟା ଜର୍ମାନ ରେକର୍ଡିଂଗୁଡ଼ିକ (ପଡକାଷ୍ଟ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପାଠ୍ୟ, ସାକ୍ଷାତକାର) ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରିଥାଏ।
ହଁ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ଜର୍ମାନ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟ ପାଇଁ ସ୍ପିକର ଡାଏରିଜମ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଭାବରେ ଚାଲୁଅଛି। ନିର୍ଗମକୁ ସମୟସୀମା ସହିତ ସ୍ପିକର 1 / ସ୍ପିକର2/ ସ୍ପିକର3ପରି ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଛି, ତେଣୁ ସାକ୍ଷାତକାର, ପ୍ୟାନେଲ ଆଲୋଚନା, ଏବଂ ବହୁପକ୍ଷୀୟ ବୈଠକଗୁଡ଼ିକ ନାମ ଚିହ୍ନିତ ହୋଇ ଫେରି ଆସେ। ଡିଆରାଇଜମ ଗୋଟିଏ ବିଶେଷ ମଡେଲରେ ଚାଲିଥାଏ ଏବଂ ଆମେ ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା ସମସ୍ତ ଭାଷାଗୁଡ଼ିକରେ ସମାନ ଭାବରେ କାମ କରେ।
ହଁ — ୟୁଟ୍ୟୁବ ପାଇଁ URL କୁ /transcribe/youtube/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ପୋଡକାଷ୍ଟ ଫୀଡ (Apple, Spotify, RSS) ପାଇଁ /transcribe/podcast/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ। ଆମେ ଧ୍ୱନିକୁ ଡାଉନଲୋଡ କରୁ, Whisper ମାଧ୍ୟମରେ language=de ସହିତ ଚଲାଉ, ଏବଂ ସମୟସୀମା ଏବଂ ସ୍ଵରକ ସୂଚକ ସହିତ ଟ୍ରାନସ୍କ୍ରିପ୍ଟକୁ ଫେରାଇ ଦେଉ। ସାମାନ୍ୟ ଜର୍ମାନ ବିଷୟବସ୍ତୁ: ପଡକଡ଼, ଉପନ୍ୟାସ, ସାକ୍ଷାତକାର, ଏବଂ ଜର୍ମାନ ରେ ଲମ୍ବା-ଫର୍ମ YouTube ବିଷୟବସ୍ତୁ ହେଉଛି ଆମେ ଦେଖିଥିବା ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟବହନ।
Whisper ପ୍ରତି ମିନିଟ ଧ୍ୱନି ପାଇଁ ପାଖାପାଖି 50 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥାଏ, ତେଣୁ ଗୋଟିଏ ଘଣ୍ଟା ରେକର୍ଡିଂ ~3,000 ଟୋକନ ହୋଇଥାଏ। ଅଧିକାଂଶ ଚାଳକ କେବେ ବି କିଛି ଖର୍ଚ୍ଚ କରନ୍ତି ନାହିଁ - 30,000 ଟୋକନ ର ମୁକ୍ତ ଦିନିକିଆ ପୁଲ ଛୋଟ କଲିପ, ସ୍ୱର ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଏକ-ଅଫ ପଡେସକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ଅନୁବାଦ ପଇସା-ଯେପରି-ତୁମେ-ଯାଅ, ଟୋକନ ଟପ-ଅପ $1 ରୁ।
ହଁ — ଦୁଇଟି ଅଂଶ-ସ୍ତର (ପ୍ରତି ~10-30 ସେକଣ୍ଡ) ଏବଂ ଶବ୍ଦ-ସ୍ତର ସମୟସୀମା ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି। ଶବ୍ଦ-ସ୍ତର VTT/SRT ଉପଶୀର୍ଷକ ରପ୍ତାନୀ ପାଇଁ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଯେହେତୁ ଶୀର୍ଷକଗୁଡ଼ିକ ରେଖା-ଦ୍ୱାରା-ରେଖା ସମକାଳୀନ ହୁଏ। API ରେ ଅନୁରୋଧ ଶରୀରରେ ସମୟସୀମା="ଶବ୍ଦ" ସେଟ କରନ୍ତୁ। ଜର୍ମାନ ଅନୁବାଦଗୁଡ଼ିକ ଭାଷାର ସାଧାରଣ ବନାନ ସହିତ ମାନକ UTF-8 ରେ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ।
ହଁ। /v1/transcribe/ ରେ POST ଧ୍ୱନି (ବହୁଭାଗ/ଫର୍ମ-ତାରିଖ, କ୍ଷେତ୍ର ନାମ "ଫାଇଲ") language=de ସହିତ — କିମ୍ବା Whisper କୁ ସ୍ୱୟଂ-ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଭାଷା ପ୍ରାଚଳକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ। ଅନୁବାଦ, ଅଂଶ, ସମୟସୀମା, ଏବଂ ବକ୍ତା ସୂଚକ ସହିତ JSON କୁ ଫେରାଇଥାଏ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଯୋଗ ଏବଂ SDK ସ୍ନିପେଟଗୁଡ଼ିକ /api/ ରେ ଅଛି।
ହଁ — ଗୋଟିଏଥର ଅନୁବାଦ ସମାପ୍ତ ହେବା ପରେ, ଅନୁବାଦ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ପାଠ୍ୟକୁ /translate/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ। ଜର୍ମାନ ଆମେ ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅନ୍ୟ ଭାଷା ସହିତ ଯୋଡି ହୁଏ (200+)। ସଭା ମିନିଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ /summarize/ ମାଧ୍ୟମରେ ଅନୁବାଦକୁ ପାଇପ କରନ୍ତୁ; ଲକ୍ଷ୍ୟ ଭାଷାରେ ଧ୍ୱନି ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ଏହାକୁ /voice/tts/ କୁ ପଠାନ୍ତୁ।
Whisper କୁ 680K ଘଣ୍ଟା ଧ୍ୱନିର ସ୍ପର୍ଶକାତର ପ୍ରକୃତ ବିଶ୍ୱରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଆଯାଇଛି, ତେଣୁ ଜର୍ମାନ ଅନୁବାଦ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଧ୍ୱନି, ସଂଗୀତ ବେଡ, ଏବଂ ଫୋନ-ଗୁଣମାନର ରେକର୍ଡିଂ ପାଇଁ ଦୃଢ଼। ଗମ୍ଭୀର କଟିବା କିମ୍ବା ଏକାଧିକ ଅଲଗା ଅଲଗା ସ୍ପିକରମାନେ ସଠିକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ।ଯଦି କୌଣସି ଅନୁବାଦଟି ବ୍ୟବହାର ନିଆରା ହୋଇଯାଏ, ତେବେ ଫାଇଲ ସହିତ contact@free.ai କୁ ଇମେଲ କରନ୍ତୁ - ଆମେ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଫେରସ୍ତ କରିଦେବୁ ଏବଂ ଦେଖିବୁ ଯେ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଇଞ୍ଜିନ ଆପଣଙ୍କର ଧ୍ୱନିକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବ କି ନାହିଁ।