ମୁକ୍ତ ଆମହାରକି ଅନୁବାଦ
AI ସହିତ ଆମହାରକି ଧ୍ୱନି ଏବଂ ଭିଡିଓକୁ ପାଠ୍ୟରେ ଅନୁବାଦ କରନ୍ତୁ। ଦ୍ରୁତ, ସଠିକ ଏବଂ ମୁକ୍ତ।
ଏହା କିପରି କାମ କରେ
- ଏହି ସ୍ଥାନକୁ ଯାଆନ୍ତୁ Free.ai ଅନୁବାଦକ
- ଆପଣଙ୍କର ଆମହାରକି ଧ୍ୱନି କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ଫାଇଲକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ
- ଆମର AI ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଆମହାରକି କୁ ଚିହ୍ନଟ କରିଥାଏ ଏବଂ ଏହାକୁ ଅନୁବାଦ କରିଥାଏ
- ଆପଣଙ୍କର ଅନୁବାଦକୁ ପାଠ୍ୟ କିମ୍ବା SRT ଉପଶୀର୍ଷକ ଭାବରେ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ
ଆମହାରକି ଅନୁବାଦ ବିଶେଷତାଗୁଡ଼ିକ
- ✓faster-whisper ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ (MIT ଲାଇସେନ୍ସିତ)
- ✓ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଆମହାରକି ଭାଷା ଅନୁସନ୍ଧାନ
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC ଏବଂ ଅଧିକକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
- ✓ସମୟସୀମା ଏବଂ ଉପଶୀର୍ଷକ ରପ୍ତାନି (SRT)
- ✓ପୈଠିତ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକରେ କୌଣସି ଫାଇଲ ଆକାର ସୀମା ନାହିଁ
- ✓ବ୍ଯକ୍ତିଗତ ଏବଂ ସୁରକ୍ଷିତ -- ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପରେ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ
ଭାଷା ବିବରଣୀName
| ଭାଷାName | ଆମହାରକି |
| ISO ସଂକେତ | am |
| AI ଆକାର | faster-whisper |
| ମୂଲ୍ଯ | ମୁକ୍ତ |
ଅଧିକ ଭାଷାName
ସମସ୍ତ ଭାଷାଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖନ୍ତୁସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
ଆମହାରକି Whisper ପାଇଁ ଗୋଟିଏ କମ୍-ସମ୍ପଦ ଭାଷା - ବଡ଼-v3-ଟର୍ବୋ 25% ଶବ୍ଦ ତ୍ରୁଟି ହାର ଉପରେ, କେବେ କେବେ ଭଲ ଭାବରେ ଉପରକୁ ବସିଛି। ଏହି ଅନୁବାଦ ସନ୍ଧାନ ଏବଂ gist ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ କିନ୍ତୁ ପ୍ରକାଶନ-ସଜ୍ଜିତ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ। ଯଦି ଗୋଟିଏ ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା ଯନ୍ତ୍ର ଆମହାରକି ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ହୁଏ, ଆମେ ଏହାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ୱାଇର୍ସରେ ଯୋଗ କରିଥାଉ।(ବେଂକମାର୍କ ସେଟ ଉପରେ ସ୍ତର D, over 25% word error rate – ଆମେ ବିକ୍ରୟ ଦାବି ବଦଳରେ ସଚ୍ଚୋଟ WER ସ୍ତର ପ୍ରକାଶ କରୁ ।)
ହଁ — ଆମହାରକି ଅନୁବାଦ ଆପଣଙ୍କର ଦୈନିକ ମୁକ୍ତ ଟୋକନ ପୁଲରୁ ପ୍ରଥମେ ଆଣେ। ଧ୍ୱନି ପ୍ରତି ମିନିଟରେ ପ୍ରାୟ 50 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥାଏ, ତେଣୁ ଅଜ୍ଞାତ ଦିନିକିଆ ପୁଲ ପ୍ରତିଦିନ ଧ୍ୱନିର କିଛି ଘଣ୍ଟାକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ। ଲଗଇନ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ବଡ଼ 30,000-ଟୋକନ ଦିନିକିଆ ପୁଲ ପାଇଥାଏ। ଏହା ପରେ, ଅନୁବାଦଟି $1 ରୁ ଟୋକନ ଟପଅପ ସହିତ ପଇସା-ଯେପରି-ତୁମେ-ଯାଅ-ଏହି-ପରି-ପଇସା-ପଇସା-ହେଉଛି।
ଆମହାରକି ଅନୁବାଦଗୁଡ଼ିକ ଭାଷାର ସାଧାରଣ ବନାନ ସହିତ ମାନକ UTF-8 ରେ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ।
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, ଏବଂ WEBM କୁ ସିଧାସଳଖ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଏ। ଭିଡିଓ ପାଇଁ (MP4, MOV, MKV) ଆମେ ଏହାକୁ Whisper କୁ ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ଧ୍ୱନି ଟ୍ରାକକୁ ସର୍ଭର-ପାର୍ଶ୍ୱରୁ କାଢ଼ିବା — ଆପଣ ନିଜେ କିଛି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ। ଉତ୍ସ ଭାଷା ସହିତ ସମାନ ପାଇପଲାଇନ, ଆମହାରକି ଅନ୍ତର୍ଗତ।
ବେନାମି ଅଦ୍ୟତନ ସୀମା ପ୍ରତି ଫାଇଲ ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 500 MB। ଲଗଇନ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ2GB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯାଇଥାଏ। ଅବଧିଟି ଏକ କଠିନ ସୀମା ନୁହଁ - ଲମ୍ବା ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଚୁଣ୍ଟ କରାଯାଏ (30-ସେକଣ୍ଡର ୱିଣ୍ଡୋଗୁଡ଼ିକ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ) ଏବଂ ନିରନ୍ତର ସମୟସୀମା ସହିତ ଗୋଟିଏ ଏକକ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟକୁ ଫେରିଥାଏ। ବହୁଘଣ୍ଟା ଆମହାରକି ରେକର୍ଡିଂଗୁଡ଼ିକ (ପଡକାଷ୍ଟ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପାଠ୍ୟ, ସାକ୍ଷାତକାର) ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରିଥାଏ।
ହଁ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆମହାରକି ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟ ପାଇଁ ସ୍ପିକର ଡାଏରିଜମ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଭାବରେ ଚାଲୁଅଛି। ନିର୍ଗମକୁ ସମୟସୀମା ସହିତ ସ୍ପିକର 1 / ସ୍ପିକର2/ ସ୍ପିକର3ପରି ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଛି, ତେଣୁ ସାକ୍ଷାତକାର, ପ୍ୟାନେଲ ଆଲୋଚନା, ଏବଂ ବହୁପକ୍ଷୀୟ ବୈଠକଗୁଡ଼ିକ ନାମ ଚିହ୍ନିତ ହୋଇ ଫେରି ଆସେ। ଡିଆରାଇଜମ ଗୋଟିଏ ବିଶେଷ ମଡେଲରେ ଚାଲିଥାଏ ଏବଂ ଆମେ ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା ସମସ୍ତ ଭାଷାଗୁଡ଼ିକରେ ସମାନ ଭାବରେ କାମ କରେ।
ହଁ — ୟୁଟ୍ୟୁବ ପାଇଁ URL କୁ /transcribe/youtube/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ପୋଡକାଷ୍ଟ ଫୀଡ (Apple, Spotify, RSS) ପାଇଁ /transcribe/podcast/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ। ଆମେ ଧ୍ୱନିକୁ ଡାଉନଲୋଡ କରୁ, Whisper ମାଧ୍ୟମରେ language=am ସହିତ ଚଲାଉ, ଏବଂ ସମୟସୀମା ଏବଂ ସ୍ଵରକ ସୂଚକ ସହିତ ଟ୍ରାନସ୍କ୍ରିପ୍ଟକୁ ଫେରାଇ ଦେଉ। ସାମାନ୍ୟ ଆମହାରକି ବିଷୟବସ୍ତୁ: ଉପସ୍ଥାପନା, ସାକ୍ଷାତକାର, ସ୍ୱର ଚିହ୍ନଟ, ଏବଂ ଆମହାରକି ରେ YouTube ବିଷୟବସ୍ତୁ ସବୁ କାମ କରୁଛି - URL କୁ /transcribe/youtube/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଫାଇଲକୁ ସିଧାସଳଖ ଅପଲୋଡ କରନ୍ତୁ।
Whisper ପ୍ରତି ମିନିଟ ଧ୍ୱନି ପାଇଁ ପାଖାପାଖି 50 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥାଏ, ତେଣୁ ଗୋଟିଏ ଘଣ୍ଟା ରେକର୍ଡିଂ ~3,000 ଟୋକନ ହୋଇଥାଏ। ଅଧିକାଂଶ ଚାଳକ କେବେ ବି କିଛି ଖର୍ଚ୍ଚ କରନ୍ତି ନାହିଁ - 30,000 ଟୋକନ ର ମୁକ୍ତ ଦିନିକିଆ ପୁଲ ଛୋଟ କଲିପ, ସ୍ୱର ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଏକ-ଅଫ ପଡେସକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ଅନୁବାଦ ପଇସା-ଯେପରି-ତୁମେ-ଯାଅ, ଟୋକନ ଟପ-ଅପ $1 ରୁ।
ହଁ — ଦୁଇଟି ଅଂଶ-ସ୍ତର (ପ୍ରତି ~10-30 ସେକଣ୍ଡ) ଏବଂ ଶବ୍ଦ-ସ୍ତର ସମୟସୀମା ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି। ଶବ୍ଦ-ସ୍ତର VTT/SRT ଉପଶୀର୍ଷକ ରପ୍ତାନୀ ପାଇଁ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଯେହେତୁ ଶୀର୍ଷକଗୁଡ଼ିକ ରେଖା-ଦ୍ୱାରା-ରେଖା ସମକାଳୀନ ହୁଏ। API ରେ ଅନୁରୋଧ ଶରୀରରେ ସମୟସୀମା="ଶବ୍ଦ" ସେଟ କରନ୍ତୁ। ଆମହାରକି ଅନୁବାଦଗୁଡ଼ିକ ଭାଷାର ସାଧାରଣ ବନାନ ସହିତ ମାନକ UTF-8 ରେ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ।
ହଁ। /v1/transcribe/ ରେ POST ଧ୍ୱନି (ବହୁଭାଗ/ଫର୍ମ-ତାରିଖ, କ୍ଷେତ୍ର ନାମ "ଫାଇଲ") language=am ସହିତ — କିମ୍ବା Whisper କୁ ସ୍ୱୟଂ-ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଭାଷା ପ୍ରାଚଳକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ। ଅନୁବାଦ, ଅଂଶ, ସମୟସୀମା, ଏବଂ ବକ୍ତା ସୂଚକ ସହିତ JSON କୁ ଫେରାଇଥାଏ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଯୋଗ ଏବଂ SDK ସ୍ନିପେଟଗୁଡ଼ିକ /api/ ରେ ଅଛି।
ହଁ — ଗୋଟିଏଥର ଅନୁବାଦ ସମାପ୍ତ ହେବା ପରେ, ଅନୁବାଦ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ପାଠ୍ୟକୁ /translate/ ରେ ଲଗାନ୍ତୁ। ଆମହାରକି ଆମେ ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅନ୍ୟ ଭାଷା ସହିତ ଯୋଡି ହୁଏ (200+)। ସଭା ମିନିଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ /summarize/ ମାଧ୍ୟମରେ ଅନୁବାଦକୁ ପାଇପ କରନ୍ତୁ; ଲକ୍ଷ୍ୟ ଭାଷାରେ ଧ୍ୱନି ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ଏହାକୁ /voice/tts/ କୁ ପଠାନ୍ତୁ।
Whisper ର ଶବ୍ଦ ପ୍ରଶିକ୍ଷା ଏହି ସ୍ତରରେ କମ୍ ସହାୟତା କରିଥାଏ - ବଟନେକ୍ ହେଉଛି ଆମହାରକି ଧ୍ୱନି Whisper ପ୍ରଶିକ୍ଷା ସମୟରେ ଦେଖିଥିବା ପରିମାଣ, ଶବ୍ଦ ନୁହେଁ। ସ୍ୱଚ୍ଛ ଷ୍ଟୁଡିଓ ଧ୍ୱନି ବର୍ତ୍ତମାନ ମଧ୍ୟ ଶବ୍ଦ ପ୍ରଶିକ୍ଷାକୁ ପରାସ୍ତ କରିଥାଏ, କିନ୍ତୁ ଉଭୟ ଶବ୍ଦ ପ୍ରଶିକ୍ଷା ଏବଂ ଶବ୍ଦ ପ୍ରଶିକ୍ଷା ଉଚ୍ଚ-ସମ୍ପଦ ଭାଷାରେ ସଠିକତାକୁ ପହଞ୍ଚାଇ ପାରିବ ନାହିଁ।ଯଦି କୌଣସି ଅନୁବାଦଟି ବ୍ୟବହାର ନିଆରା ହୋଇଯାଏ, ତେବେ ଫାଇଲ ସହିତ contact@free.ai କୁ ଇମେଲ କରନ୍ତୁ - ଆମେ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଫେରସ୍ତ କରିଦେବୁ ଏବଂ ଦେଖିବୁ ଯେ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଇଞ୍ଜିନ ଆପଣଙ୍କର ଧ୍ୱନିକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବ କି ନାହିଁ।