如何使用 文字缩短
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通过 API 使用此工具
自动使用您自己的代码中的此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Beaner-tok auth, 不需要额外的 SDK 。 Tok 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'文字缩短 - FAQ
Free.ai Text Sortener 将任何整块文字压缩为目标大小, 并同时保持意义。 六个目标大小 : Tweet (280 字节)、 SMS (160 字节)、 执行摘要 (~ 50 字)、 标准摘要 (~ 100 字)、 标准摘要 (~ 100 字)、 将它减半( 50% ) 、 Trim 光( 75% 的原始字节 ) 。 优先选取者允许您排列生存的顺序 : 保留意义、 保留事实/ 数据, 保留操作项目第一, 或最粗略的措辞 。
Resommer Premium为19.99/mo,免费级有5 000个查封限制。QuillBot Summarizer 上限可自由使用,使用量为1 200个字(9.95/mo Premium)。TRDR 最少为3/mo 美元。 SMMRY是免费的,但使用抽取性判决等级(可调的逐字记录,无参数句)。 Free.ai运行在自办的GPUs上,没有每月订阅,5 000+字输入,以及船舶6个专门目标(Tweet/SMS/执行/等等)上,其明确性能限制了模型的实际执行。
摘要(/文本/摘要/)是结构化输出 - 符号/目录/ 关键点 + 引号/ 执行摘要。用于会议说明、文章、报告。 缩略语是压缩到特定大小 - 推文、短消息、 精确数字摘要。 当输出长度比输出格式更重要时使用它 。
三种已知的失败模式:(1) Tweet和短信目标故意放弃次级信息,即核实重要点是否还存在。 (2) 将事实敏感文本的二分之一的数值降低一些;如果需要所有统计数据,使用优先“首先保留事实和数据”的方法。 (3) 执行模式假定源有建议;如果没有,模式可能意味着一个。对于高密度的凝固(法律、医学),总是根据源头审查产出。
提示指示模型计算字符并保持在280以下。 模型不是完美的对数( 它们象征, 不是字符计数), 所以输出有时会长 -- 工具显示输出统计中的字符数, 以便您能够抓住它。 如果它结束, 手动复制+ 剪辑, 或者以略短的输入再生 。
~ 50字的决定即时摘要,包含三个要素: 上下文1句、 关键结论1句、 建议或询问1句。 领导者电子邮件、 董事会备忘录或读者有 10 秒 的更新状态。 如果源代码是 随意, 则以 / text/ tone- changer/ 专业语调对等 。
9个直截面选取+自动探测。英语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语、中文、日语、阿拉伯语、自动探测所有99 Free.ai语言。 字符计数目标(Tweet, SMS)为拉丁文字校准; CJK (中文/日文/韩文)字符限制仍然有效,但每个字符大约代表2x更多信息。
最多10,000个单词( ~ 40,000 字符) 。 对于较长的文档, 使用 / text/ summaizer/ ~ 20% 模式, 以该模式对输入进行比例。 对于 PDFs, 使用 /pdf/ shummarizer/ 处理本地提取 。
系统提示将保存独有的主张放在优先位置, 而不是举例。 对于事实信息内容, 选择优先级 : “ 保留事实和数据先于”, 将每个数字、 统计、 日期和引用移到保存队列前端 。 校验输出中的关键数字 。
文本被发送到 Free.ai 的自托管 GPUs, 处理和丢弃。 我们不进行用户输入培训。 我们只记录计费的时间戳+象征性成本 - 而不是源文本。 生成历史( 签名用户) 含有200 字预览 。
No - first shortening runs free, no email, no credit card. Sign up for the full 30K/day pool + generation history + access across all 400+ Free.ai tools.
是 。 POST 到 / v1/ 聊天/ 使用缩短系统快速( 持票人授权, 每个计划每月限值) 。 可用于自动盘点生成、 短信工作流程、 执行简报管道。 / api/ 的全片块 。
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