如何使用 文字缩短
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通过 API 使用此工具
自动使用您自己的代码中的此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Beaner-tok auth, 不需要额外的 SDK 。 Tok 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'
文字缩短 - FAQ
Free.ai Text Sortener 将任何整块文字压缩为目标大小, 并同时保持意义。 六个目标大小 : Tweet (280 字节)、 SMS (160 字节)、 执行摘要 (~ 50 字)、 标准摘要 (~ 100 字)、 标准摘要 (~ 100 字)、 将它减半( 50% ) 、 Trim 光( 75% 的原始字节 ) 。 优先选取者允许您排列生存的顺序 : 保留意义、 保留事实/ 数据, 保留操作项目第一, 或最粗略的措辞 。
Resommer Premium为19.99/mo/mo, 免费级有5 000个查封限制。QuillBot Summarizer 上限为1 200字(9.95/mo Premium),免费使用量为9 200美元/mo。TLDR 最低为3美元/mo 。 SMMRY是免费的,但使用抽取性判决等级(可数逐字记录,无句子)。Free.ai次运行运行于自办的GPU,没有每月订阅,5 000+字输入,以及船舶6个专门目标(Tweet/SMS/执行/执行等),其特性明确限制了模式的实际执行。
摘要(/文本/摘要/)用于结构化产出——项目符号/目录/关键点/表格+引号/执行摘要。用于会议说明、文章、报告。缩略语用于压缩特定大小——推特、短消息、精确数字摘要。当产出长度比产出格式更重要时使用。
三种已知的失败模式:(1) Tweet 和 SMS 目标特意放弃次级信息—— 核实重要点的存续情况。 (2) 对事实敏感文本的 halve-it 可能会减少一些数字; 如果您需要所有统计数据, 使用优先“ 先保留事实和数据” 。 (3) 执行模式假定源有建议; 如果不是, 模式可能意味着一个。 对于高密度的凝聚(法律、医学)来说, 总是根据源来审查输出 。
提示指示模型计算字符并停留在 280 下。 模型不是完美的对数( 它们象征, 不是字符计数 ), 所以输出有时会长 。 文字缩短显示输出统计中的字符计数, 以便您能够捕捉它。 如果它结束, 手动复制 + 剪辑, 或以略短的输入再生 。
~ 50字的决定准备摘要包含三个要素: 上下文一句、 关键结论一句、 建议或询问一句。 领导者电子邮件、 董事会备忘录或读者有 10 秒 的状态更新 。 如果源头是随意的, 则以 / text/ tone- changer/ 专业调子对等 。
9个直选 + 自动探测 。 英语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语、中文、日语、阿拉伯语、自动探测所有99,Free.ai种语言。字符计数目标(Tweet, SMS)为拉丁文字校准;CJK (中文/日文/韩文)的字符限值仍维持不变,但每个字符大约代表2x更多的信息。
最多 1000 个单词 (~ 4000 个字符) 。 对于较长的文档, 使用 / text/ summarizer/ ~ 20% 模式, 以该模式对输入进行比例。 对于 PDFs, 使用 / pdf/ summarizer/ 处理本地提取 。
系统提示优先保存独有的权利主张, 而不是实例。 对于事实信息内容, 请选择优先级 : “ 先保留事实和数据 ”, 将每个数字、 统计、 日期和引用移到保存队列的前端 。 校验产出中的关键数字 。
文本被发送到 Free.ai 的自托管的 GPUs, 处理和丢弃。 我们不进行用户输入培训。 我们只记录计费的时间戳 + 代币成本, 而不是源文本。 生成历史( 签名用户) 存储了200页预览 。
否 - 第一次缩短运行免费, 没有电子邮件, 没有信用卡。 签署1000个免费注册代币 + 一代历史 + 在所有400+ Free.ai 工具上访问 。
是 。 POST 到 / v1/chat / 使用更短系统快速( 持票人授权, 每个计划每月限值) 。 可用于自动调试生成、 SMS 工作流程、 执行简报管道。 / api/ 的全片块 。
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