पाठ छोटाइनर
व्यावसायिक उपयोग ठीक
581 models
कोई जलमार्क नहीं
कोई हस्ताक्षर की आवश्यकता नहीं
मॉडलः
+ GPT-5, Claude, Gemini
असली
छोटा
उन्नत विकल्प
परिणाम
Tomons कम चल रहा है.
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< aURUC=" शैली=" शैली:#16AA> हस्ताक्षर एक गोपनीय लिंक प्राप्त करने के लिए और एक दोस्त में 2-2 निशानियाँ प्राप्त करने के लिए.
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छोटे पाठ में जब कुंजी बिन्दु मुक्त एआई के साथ रखी जाए तो उसे तुरंत लिखा जाए.
कैसे इस्तेमाल करें पाठ छोटाइनर
1
अपना इनपुट भरें
पाठ टाइप करें, अपलोड करें या वर्णन करें कि आप क्या चाहते हैं. कोई खाता आवश्यक नहीं.
2
क्लिक तैयार करने के लिए
हमारे एआई प्रक्रिया सेकंड में आपके अनुरोध की प्रक्रिया सबसे अच्छे खुले स्रोत मॉडल का उपयोग कर रही है।
3
डाउनलोड (A)
डाउनलोड कीजिए, कॉपी कीजिए या अपने परिणाम का साझा कीजिए ।
इस औजार का प्रयोग एपीआई के द्वारा करें
इस उपकरण को अपने कोड से स्वचालित व्यवस्थित करें. एनओक-एस-टीएसएवर, लेजर-tacent, कोई अतिरिक्त SKREK की आवश्यकता नहीं है. वेब इंटरफ़ेस से जुड़ने के लिए.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'सम्बन्धित फ्री एआई औज़ार
पाठ छोटाइनर - FAQ
Free.ai Text Shortener condenses any block of text to a target size while keeping meaning. Six target sizes: Tweet (280 chars), SMS (160 chars), Executive summary (~50 words), Standard summary (~100 words), Halve it (50% of original), Trim light (75% of original). Priority picker lets you rank what survives: preserve meaning, keep facts/data first, keep action items first, or most-punchy phrasing.
Resoomer Premium is $19.99/mo with 5,000-char limit on the free tier. QuillBot Summarizer caps free use at 1,200 words ($9.95/mo Premium). TLDR This is $3/mo minimum. SMMRY is free but uses extractive sentence-ranking (quotes verbatim sentences, no paraphrase). Free.ai runs on self-hosted GPUs, no monthly subscription, 5,000+ word inputs, and ships 6 purpose-built targets (Tweet / SMS / Executive / etc.) with explicit character limits the model actually enforces.
SSSSzorz (/text/ saller/) संरचनाएँ आउटपुट के लिए है — सामग्री / कुंजी सुझावों के लिए बुलेट / मुख्य सारांश. बैठक के लिए इसका प्रयोग करें, आलेखों के लिए. संक्षिप्त विवरण किसी विशिष्ट आकार के लिए है — Tirovet, सटीक वर्ड- दर. इसका प्रयोग करें जब मामले आउटपुट से अधिक है.
तीन ज्ञात असफलता पद्धति: (1) Tvett और एसएमएस लक्ष्य डिजाइन द्वारा द्वितीय जानकारी जीवित बची. (2) हालव- अप पाठ कुछ संख्या छोड़ सकते हैं; प्राथमिकता "संत्र रखें" का प्रयोग करें यदि आपको सभी आंकड़े की आवश्यकता हो. (3) मोड स्रोत को एक सुझाव देता है, यदि यह एक मॉडल नहीं है, तो यह एक उच्च उपयोगकर्ता के लिए होगा, आउटपुट के खिलाफ हमेशा की समीक्षा. (१)
इम्पर मॉडल को गणना करने और 280 के तहत रहने के लिए निर्देश देता है. मॉडल सही विपरीत नहीं है (वे संकेत, अक्षर नंबर्स नहीं) तो कभी आउटपुट की गिनती को दिखाता है आउटपुट स्टेट में अक्षर संख्या को इसलिए आप इसे पकड़ सकते हैं. यदि यह खत्म होता है, + mm, या कम से कम इनपुट के साथ फिर से कम. मॉडल को निर्धारित करने के लिए, तो यह एक छोटा सा हिस्सा है.
~50 के हिसाब से तीन तत्वों के साथ सारांश तैयार: संदर्भ पाने के लिए, मुख्य खोजने की वाक्य, सिफारिश की 1 वाक्य या पूछने के लिए. नेतृत्व पत्र, बोर्ड, मेमो, या स्थिति के लिए जहाँ पाठक 10 सेकंड हैं. PR/t-ट-टॉट टोन्स // at-टेबल टोन को तैयार करें यदि स्रोत पलत है.
Nine explicit picks + auto-detect. English, Spanish, French, German, Portuguese, Italian, Chinese, Japanese, Arabic. Auto-detect works across all 99 Free.ai languages. Character-count targets (Tweet, SMS) are calibrated for Latin scripts; for CJK (Chinese / Japanese / Korean) the character limits still hold but represent roughly 2× more information per character.
Up to 10,000 words (~40,000 characters). For longer documents use /text/summarizer/ ~20% mode which scales to the input. For PDFs use /pdf/summarizer/ which handles native extraction.
तंत्र प्रायोगिक विशिष्ट दावेों को उदाहरण के ऊपर बनाए रखने से पहले. वास्तव में सामग्री को प्राथमिकता दें, "पहले तथ्य व डाटा रखें" जो प्रत्येक संख्या, आँकड़ा, और बचाव कतार के सामने चलते हैं. बचाव के लिए महत्वपूर्ण संख्या कोड के सामने महत्वपूर्ण संख्या को निर्धारित करते हैं.
पाठ Free.ai के स्व-होगंपी, प्रक्रिया, और त्याग दिया गया है. हम उपयोक्ता इनपुट पर नहीं है. हम केवल scateing + Cyping मूल्य के लिए केवल स्रोत पाठ के लिए. पीढ़ी इतिहास (अंकंक-पार) एक 200-क पूर्वावलोकन भंडारित करता है.
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हाँ. PRF1 / गपशप सिस्टम प्रायोगिक/कंश तंत्र के साथ (कंशिकता, मासिक सीमाएँ प्रति योजना) उपयोगी है. स्वचालित-टववंव-ट-टॉट पीढ़ी, एजेंट कार्य फलता है, अधिकारी-शशंस पर पूरा- कम- कम-शिक्षित.
आप इस औज़ार की दर कैसे होगी?