Free.ai एपीआई
एक एपीआई कुंजी. हर एआई औज़ार. सरल टोकन बिलिंग.
यह कैसे कार्य करता है
एपीआई कुंजी प्राप्त करें
स्व- हस्ताक्षरित टोकनों में, तब अपना <कोड> उपलब्ध करता है
कोई भी अंत बिन्दु काल करें
Chat, तसवीरें, टीटी, संगीत, अनुवाद — सभी एक एपीआई
परनसीज में भुगतान
एक संतुलन. हर उपकरण संकेतों का खर्च. सरल.
क्विक स्टार्ट
# Chat with AI
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"model": "qwen7b"
}'
# Generate an image — self-hosted (free within daily allowance)
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'
# Generate with a premium model (paid tokens only — FLUX Kontext, Seedream,
# Ideogram, Nano Banana, Gemini 3 Pro, etc.). Full list at /v1/providers.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "premium/flux-pro/kontext"}'
# Generate a video (premium)
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat running in slow motion", "duration": 5, "model": "premium/kling-video/v2.6/pro/text-to-video"}'
# Text to speech
curl -X POST https://api.free.ai/v1/tts/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Hello world", "voice": "default", "model": "kokoro"}'
# Translate text
curl -X POST https://api.free.ai/v1/translate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Hello world", "target": "es"}'
import requests
API_KEY = "sk-free-YOUR_KEY"
BASE = "https://api.free.ai"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Chat
r = requests.post(f"{BASE}/v1/chat/", headers=HEADERS, json={
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"model": "qwen7b" # or "openai/gpt-4o", "anthropic/claude-sonnet-4", etc.
})
print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])
# Generate image — self-hosted (free within daily allowance)
r = requests.post(f"{BASE}/v1/image/generate/", headers=HEADERS, json={
"prompt": "A sunset over mountains",
"model": "sdxl", # or "premium/flux-pro/kontext" for paid tier
"aspect_ratio": "16:9"
})
print(r.json()["image_url"])
# Generate video (premium — see /v1/providers for the full list)
r = requests.post(f"{BASE}/v1/video/generate/", headers=HEADERS, json={
"prompt": "A cat running in slow motion",
"duration": 5,
"model": "premium/kling-video/v2.6/pro/text-to-video"
})
print(r.json()["video_url"])
# Text to speech
r = requests.post(f"{BASE}/v1/tts/", headers=HEADERS, json={
"text": "Hello world",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart"
})
print(r.json()["audio_url"])
# Transcribe audio
r = requests.post(f"{BASE}/v1/stt/transcribe/", headers=HEADERS, json={
"url": "https://example.com/audio.mp3",
"model": "whisper"
})
print(r.json()["text"])
const API_KEY = "sk-free-YOUR_KEY";
const BASE = "https://api.free.ai";
// Chat
const chat = await fetch(`${BASE}/v1/chat/`, {
method: "POST",
headers: { "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
model: "qwen7b"
})
});
const data = await chat.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
// Generate image — self-hosted (free within daily allowance)
const img = await fetch(`${BASE}/v1/image/generate/`, {
method: "POST",
headers: { "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ prompt: "A sunset over mountains", model: "sdxl" })
});
// Premium image model (paid tokens) — full list at /v1/providers
const imgPro = await fetch(`${BASE}/v1/image/generate/`, {
method: "POST",
headers: { "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ prompt: "A sunset over mountains", model: "premium/flux-pro/kontext" })
});
console.log((await img.json()).image_url);
प्रायोगिक
हर चीज़ के खर्चे के निशान. सभी औज़ारों के लिए एक संतुलन. वही प्राथमिकता जो आप एपीआई या वेबसाइट का इस्तेमाल करते हैं.
| मॉडल | क़िस्म | एनकन कास्ट | लाइसेंस |
|---|---|---|---|
| Qwen 2. 7B | Chat/WW/ कोड | उपयोग में वास्तविक टोकन (put+output) | Apache 2.0 |
| FLUX2 मोलन | छवि बनाने के लिए | 5,000 चिन्ह/ छवि | Apache 2.0 |
| Kokoro | पाठ से वार्ता | 1 टोकन प्रति 4 अक्षर | Apache 2.0 |
| faster-whisper | पाठ से वार्ता | ऑडियो के 4 निशानियाँ/सेकेंड | एमआईटी |
| AudioLDM 2 | संगीत तैयार करना | २, आयतों/ट्रैक | Apache 2.0 |
| MadLAD-400 | अनुवाद (450+Lgarg) | उपयोग में वास्तविक टोकन | Apache 2.0 |
| Real-ESRGAN | छवि ऊपर की तरफ | 500 चिह्न/ छवि | बीएसडी |
| ब्राज़ा | पृष्ठभूमि मिटाना | 500 चिह्न/ छवि | Apache 2.0 |
| CogVideoX | वीडियो तैयार करना | 30,000 tokens/video | Apache 2.0 |
| Stem Separator (Mel-Band RoFormer + SCNet) | वोकल सेपरेशन | 500 निशानियाँ/ट्रैक | MIT + Apache-2.0 |
Access GPT-6, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek and the rest of the 579 models. Token cost is based on provider pricing converted to our tokens.
| मॉडल | प्रदाता | ~a को प्रति संदेश | टिप्पणी |
|---|---|---|---|
| GPT-4ो मिनी | ओपन- प्रीति | ~20 | लेप, तेज |
| Gemini 2. 0 फ्लैश | गूगल | ~15 | बहुत तेज |
| Mistral नेलमो | Mistral | ~10 | बड़ा मान |
| DeepSeek वी3 | DeepSeek | ~30 | ठोस तर्क |
| Llama 3.3 70बी | मेटा | ~25 | वजन खोलता है |
| स्टेट 4 | एथॉपिक | ~400 | प्रीमियम क्वालिटी |
| GPT-4 | ओपन- प्रीति | ~325 | प्रीमियम क्वालिटी |
| Qwen 2. 72बी | एबेबा | ~40 | बड़ा, सक्षम |
Full list of 579 models at /models/. All use the same /v1/chat/ endpoint - just change the model parameter.
स्व- होस्ट- मॉडल: आप सही संकेतों का भुगतान करते हैं. कोई मार्कअप.
बाहरी मॉडल: our_tokens = provider_usd_cost × 100,000 × 1.30
Example: GPT-4o costs $0.0025 per 1K prompt tokens. For 1,000 tokens: $0.0025 × 100,000 × 1.30 = 325 चिन्ह और तुम (जब तौलो तो) ठीक तराज़ू से डन्डी सीधी रखकर तौलो
सभी अंत- बिन्दु
POST /v1/chat/ | Chat किसी मॉडल ( स्वयं मालिक) के साथ. स्ट्रीम समर्थित |
POST /v1/image/generate/ | छवि में पाठ (FLUX, SDXL) |
POST /v1/image/edit/ | इनपेंट, इनप्शन, शैली ट्रांसफर |
POST /v1/image/enhance/ | ऊपर- स्केल 2x/ 4x (Real-ESRGAN) |
POST /v1/image/remove-bg/ | पृष्ठभूमि मिटाएँ (BRMBG) |
POST /v1/video/generate/ | वीडियो में पाठ/ छवि को (CogVideoX) |
POST /v1/tts/ | Generate speech (Kokoro, Piper, MeloTTS, Chatterbox) |
POST /v1/tts/stream/ | स्ट्रीमिंग टीटीएस (सही- समय ऑडियो रीकर्स) |
POST /v1/stt/transcribe/ | ऑडियो/video (faster-whisper, 99 भाषाएँ) |
POST /v1/music/generate/ | पाठ वर्णन से संगीत बनाएँ |
POST /v1/music/separate/ | Separate vocals/stems (Mel-Band RoFormer + SCNet) |
POST /v1/write/ | सामग्री बनाएँ (संत्र, ईमेल, कहानी, आदि.) |
POST /v1/code/generate/ | कोई भी भाषा में कोड तैयार करें |
POST /v1/summarize/ | स्पोफाई पाठ |
POST /v1/humanize/ | एआई पाठ ध्वनि मानव बनाएँ |
POST /v1/detect/ | एआई- कैलेन्डर वस्तुओं का पता लगाएँ |
POST /v1/translate/ | Translate text (MadLAD-400, 450+ languages) |
POST /v1/ocr/ | छवि में से पाठ निकालें |
GET /v1/models | List all available models (self-hosted + external) |
GET /v1/status/{job_id}/ | अतुल्यकालिक कार्य स्थिति जांचें |
GET /health | एपीआई स्वास्थ्य जाँच |
सत्यापन
<कोड> प्रमाणीकरणमें आपका एपीआई कुंजी शामिल करें कोड> शीर्ष:
Authorization: Bearer sk-free-YOUR_API_KEY
प्रत्येक अनुक्रिया में <कोड> fai_ fai_BAR_ प्रयोग करें कोड> निशानियाँ दिखाने के लिए प्रयुक्त है:
{
"choices": [...],
"free_ai_usage": {
"tokens_used": 142, // actual tokens processed
"tokens_charged": 142, // tokens deducted from your balance
"source": "self_hosted", // or "external"
"model": "qwen7b"
}
}
सीमा सीमायाँ व प्लान्स
यही टोकन वेबसाइट और एपीआई पर मुख्य रूप से प्रधान है. कोई अलग एपीआई नहीं.
| योजना | कोन/मा | एपीआई निवेदन/Min | मूल्य |
|---|---|---|---|
| मुक्त | 30K/ दिन (दरवाजा) | 10 | $0 |
| मूल | 250K | 30 | $5/मो |
| प्रोग्रेड | 1.25M | 60 | $9/मो |
| व्यवसाय | 6.25M | 120 | $49/मो |
| छोटे रंग | मनपसंद | मनपसंद | संपर्क |
MAC पैक्स उपलब्ध: 200K/$5, 1M/$15, 5M/$40. Tons कभी खत्म नहीं होता.
पायथन के डीसी
पायथन एसके
अपने पायथन कोड से प्रत्येक एआई औज़ार को पहुँचें.
pip install free-dot-ai
from freeai import FreeAI
ai = FreeAI(api_key="sk-free-xxx")
# Chat
response = ai.chat("What is Python?")
print(response.text)
# Image generation
image = ai.image("A sunset over mountains")
image.save("sunset.png")
# Text to speech
audio = ai.tts("Hello world", voice="af_heart")
audio.save("hello.mp3")
# Translation
result = ai.translate("Hello", to="es")
print(result.text) # "Hola"
PyPI
पीएपीपीआई
कोडिंग सहायक
मुफ्त, Claude कोड, संकेतक तथा Githhtient के लिए खोलें
pip install freeai-code
# Start a coding session
cd your-project/
free-code
# Ask about your codebase
free-code ask "How does auth work?"
# Execute a task
free-code run "Add unit tests for User model"
30K free tokens/day. BYOK supported. 579 models. Session sync with Web IDE.
PyPI पीएपीपीआई वेब आईडीईयीट द्वारा (अपनी खुद की कुंजी ले आओ)
किसी प्रदाता से अपनी एपीआई कुंजियाँ उपयोग करें. शून्य मार्कअप, शून्य ऋण. Free.ai सिर्फ निवेदन प्रॉक्सी.
| प्रदाता | कुंजी फार्मेट | मॉडल | मार्कअप |
|---|---|---|---|
| ओपन- प्रीति | sk-proj-xxx | GPT-4o, GPT-4o Mini, o1, o3, etc. | $0 |
| एथॉपिक | sk-ant-xxx | Claude Sonnet 4, ओओस 4 हैइकु, आदि. | $0 |
| गूगल | AIzaSyxxx | Gemini 2.5 Pro, Flash, etc. | $0 |
| अन्य प्रदाता | sk-or-xxx etc. | 579 models from all providers | $0 |
# Python SDK with BYOK
from freeai import FreeAI
ai = FreeAI(provider="openai", api_key="sk-proj-xxx")
response = ai.chat("Hello", model="gpt-4o")
# CLI with BYOK
# free-code config set provider openai
# free-code config set api_key sk-proj-xxx
आपकी कुंजी, आपका प्रयोग, आपका बिल. कोई लॉगिंग नहीं. आपके Free.ai शेष संतुलन से कोई टोकन.
एपीआई विचरक
"model": "openai/gpt-4o" or "model": "anthropic/claude-sonnet-4". Full list at /models/ or GET /v1/models."stream": true in your chat request. Responses are delivered via Server-Sent Events (SSE).free_ai_usage.tokens_charged field in each API response.pip install free-dot-ai. It wraps every endpoint with typed responses. For coding assistance, install pip install freeai-code. The API also follows OpenAI's format, so you can use the openai Python/Node SDK with our base URL. API docs