Сезиш таҳлилчиси

Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин 380+ моделлар Сув белгиси йўқ Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
0 белгилар · 0 сўзлар · 0 жумлалар
Бир марталик ижобий/ноаниқ/манфий ҳукм ишонч билан. Тезкор мижоз-таҳлил ёки NPS теги учун энг яхши.
Тез Стандарт Тўғри Суд экспертизаси
~100 фойдаланилганда
Жами ҳис-туйғу
Поларлик
-100 дан +100 гача
ишонч
Тақриз
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади. Get More Tokens
Want better results? Premium моделлари (GPT-5, Claude, Gemini) deliver higher quality. View Plans
Яна кўпроқ хоҳлайсанми? Sign up free for 10,000 tokens
Бепул рўйхатдан ўтиш

Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...

Матн ҳиссини эркин AI билан таҳлил қилиш. Позитив, негатив ва нейтр тонларни аниқлаш.

Қўллаш усули Сезиш таҳлилчиси

1
Ўзингизнинг киритмани киритинг

Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.

2
Юклаб олишни босинг

Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.

3
Юклаб олиш ва улаш

Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.

Бу асбобни API орқали ишлатиш

Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

Сезиш таҳлилчиси — FAQ

Бешта нарса, танлаган усулингизга қараб: (1) умумий полярлик — ишонч билан -100 дан +100 гача балл; (2) 6-ўлчамли ҳиссиётлар — хурсандчилик, ғазаб, қўрқув, қайғу, ҳайрат, нафрат; (3) кўринишларга асосланган — номланган хусусиятлар ёки мавжудотларни ажратади ва ҳар бирига алоҳида балл беради; (4) сарказм / субтекст — аниқланган оҳангдорлик юзасининг полярлигини ўзгартиради; (5) ҳар бир жумла — ҳар бир жумлани алоҳида белгилайди. Сизнинг ишлатишга мос бўлган усулни танланг.

Ҳа — оддий 200 сўзли кўриб чиқиш Qwen 3 30B моделини ~200 токен билан ишлайди, бу 2500 нотаниш ёки 10000 рўйхатдан ўтган кунлик пул ичида қулай. Умумий кўриб чиқиш узун матнлар учун ~600 токенга тушади. Бир нечасини синаб кўриш учун рўйхатдан ўтиш талаб этилмайди.

Унинг умумий полярлиги (очиқ матн бўйича инсон баҳоловчилар билан ~85% мос келади), мавзу-классификация аниқлиги бўйича Googleдан ортда, сарказм бўйича кўпчиликдан олдинда, чунки биз моделга очиқ сарказм-аниклаш талабларини берамиз. Корхоналар сотувчилари 1000 бирлик учун $1-4 талаб қилади. Бизнинг афзаллигимиз: ҳис-туйғу радари + бир чақириқда аспект-асосланган чиқим, бепул, API калитлари йўқ.

Ҳа — "Сарказм + субтекст" режимига ўтиш. Система саволи моделга иродани аниқлаганда юза полярлигини ўзгартиришни кўрсатади ("Оҳ, ажойиб, яна бир кечикиш" ижобий сўз мавжудлигига қарамай, салбий баҳо беради). Очиқ сарказмнинг аниқлиги ~80%; юпқа пассив-агрессивлик ҳар қандай модел учун қийинроқ. "Қўшилган" ҳукми + паст ишончли баҳо матнни ўзингиз ўқишингиз учун белгидир.

Барча матн учун бир ҳукм ўрнига, сиз ҳар бир ифода ёки хусусият учун алоҳида баҳо оласиз. Мисол: "Отель гўзал эди, аммо тушлик совуқ эди ва Wi-Fi жуда ёмон эди" {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Бу маҳсулотлар ҳақидаги фикрлар, ресторанлар ҳақидаги фикрлар ва мижозлар бир абзацда мақташ ва шикоятларни аралаштирган NPS шарҳлари учун идеал.

99 тил. Олти ҳиссиёт ўлчамлари Ekman асос-эмоционал тадқиқотларидан олинган ва универсал таржима қилади. Энг юқори аниқлик инглиз, испан, француз, португал, немис, хитой, япон тилларида; ресурслар камроқ тиллар ишлайди, аммо ишончлилик даражаси бироз паст бўлиши мумкин.

Ҳа — бу энг қийматли ишлатиладиган ҳолатлардан бири. "Қўллаб-қувватлаш чиптаси" домен режими орқали кириб келаётган чипталарни ишга туширинг; -50 дан паст полярлик билан юқори ғазаб ўлчамли чипталар сизнинг катта қўллаб-қувватлаш навбатингизга, ижобий ҳукм чипталари йўли ўз-ўзини хизмат кўрсатишга кетади. JSON'ни юклаб олиш тугмаси орқали экспорт қилинг ва Zendesk / Freshdesk автоматизациясига улаш.

Ҳа — бу саҳифа яратилган тизим талаби билан /v1/chat/га POST юбориш (тўғри савол учун манбани текширинг). Структураланган JSONни қайтаради. Ҳар кеча минглаб кўриб чиқишларни қабул қиладиган дастгоҳлар учун яхши. Бёрер аутентификацияси, ойлик чегаралар. /api/ да ҳужжатлаштирилган.

Ишончлилик модел ишончлилигини акс эттиради, сизнинг ишончлилигингизни эмас. Қисқа киритмалар (20 сўздан кам), номаълум матн ва аралаш полярликдаги мазмунлар паст баҳога эга. Ишончлиликнинг паст кўрсаткичи ишончлиликнинг паст кўрсаткичи эмас — бу "Мен билмайман". 50 дан паст бўлган ҳар қандай баҳони инсон томонидан кўриб чиқилиши керак деб ҳисобланг.

UI бир вақтда бир матнни бажаради. Юқори даражадаги JSON+CSV юклаб олиш сизга API'ни Python ёки Node скриптига улашингизга имкон беради, бу эса сизнинг маълумотларингизни қайталайди. Чекловлар: ҳар бир чақириқ учун 20,000 белги, номаълум фойдаланувчилар учун ҳар бир IP'га 100 чақириқ/соат, рўйхатдан ўтган ҳисоблар учун 1,000 чақириқ/соат. Корхона даражасидаги чегаралар мавжуд — биз билан боғланинг.

MonkeyLearn сотиб олинган ва тўхтатилди. Lexalytics ва Repustate 500-5,000$/mo эквивалент аспект-базисли + ҳиссиёт аниқлаш учун тўлайди. Бизнинг асбобимиз кўплаб иш жараёнлари учун бепул; премиум моделлар (GPT-5, Claude Sonnet) даромад-қўнғироқ транскриптлари каби энг юқори ставкали иш ҳолатлари учун ҳар бир қўнғироқ учун мавжуд.

Матн хотирада GPU томонидан ишланади, аноним фойдаланувчилар учун дискда сақланмайди. Кирган фойдаланувчилар ҳисоботларни 7 кун давомида ўз панелларида кўрадилар. Биз ҳеч қачон матнни учинчи томон билан ўртоқлашмаймиз ёки уни ўқитиш учун фойдаланмаймиз. Ҳеч қандай ёзувсиз мувофиқлик учун ўзингизнинг API-кичик қулфланган охирги нуқтангизни фойдаланинг — корпоратив SLA учун биз билан боғланинг.

10,000 та тош учун бепул рўйхатдан ўтинг

Бепул ҳисоб яратиш

Кредит картаси талаб этилмайди

Бу асбобни қандай баҳолайсиз?

Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!