Аналізатор entiment
Комерційне використання Гаразд
Моделі 579
Без водяного знаку
Не потрібен підпис
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Загалом, почуття
-
-
Полярність
-
−100 до +100
Довіра
-
-
Зведення
Додаткові параметри
Результат
Колекції закінчуються.
Отримати більше тонів
❤️ Люблю заккFree.ai?
саговників до , щоб отримати відносний зв'язок і заробити 30 000 жетонів на одного друга.
Хочеш ще?
Вільне підписування: 30 000 марок/дні
Вільне підписування
Виконання вашого запиту...
Аналізуйте текстові почуття з вільним комп' ютерним інтерфейсом. Виявіть позитивний, негативний і нейтральний тон.
Як користуватися Аналізатор entiment
1
Введіть ваше введене
Введіть текст, вивантажити файл або опишіть, що бажаєте. Не потрібен обліковий запис.
2
Створення клацання
Наша комп'ютерна програма обробляє ваш запит за лічені секунди, використовуючи найкращі моделі з відкритим кодом.
3
Звантажити спільний ресурс
Завантажте, скопіюйте або здайте ваш результат. Вільно для особистого і комерційного використання.
Використовувати цей інструмент через API
Автоматизувати цей інструмент з вашого власного коду. Сумісна з OpenAI кінцева точка, Розподіл боєголовки, додаткова інформація про SDK не потрібна. Коренева вартість відповідає веб- інтерфейсу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Пов' язані інструменти для роботи з комп' ютером
Аналізатор entiment - FAQ
П' ять речей, залежно від режиму, який ви обрали: 1) загальна полярність - від - 100 до +100 балів з упевненістю; 2) 6- вимірні емоції - радість, гнів, страх, сум, несподіванка, несподіванка; 3) базована на аспектах - вводить дані про назви функцій або сутності і зараховує кожну з них окремо; 4) сарказм / підтекст - перевертає поверхню полярності на виявлену іронію; 5) на кожну фразу - мітки окремо. Виберіть режим, який відповідає вашому випадку використання.
Так - типовий перегляд 200 слів виконує типовий аналіз Qwen 3 30B моделі на ~200 маркерів, зручно всередині 6000 анонімних або 30 000 підписаних щоденних ставок. Для більш довгих текстів аналіз співвідношення сторін має коштувати ~600 елементів. Для виконання декількох завдань не потрібно робити жодних підписів.
Порівняно з загальною полярністю (~85% у згоді з методами оцінки людини за чіткою кількістю тексту), за Google за точністю визначення класу, перш ніж за все за сарказм, оскільки ми надаємо модель явно вираженого сарказму. Продавці- виробники беруть від 1, 4 долари за 1000 одиниць. Наша перевага: емоційний радар + аспект вивід під час одного виклику, безкоштовний, без ключа API для надання.
Так - перемикання на режим " Sarcasm + text." Системне запрошення явно накаже моделі перевертати полярність поверхні, якщо вона виявляє іронію ("О, чудово, ще одна затримка " від' ємне, незважаючи на те, що у вас є позитивний вираз присутності). Аккурисність на явному сарказмі - ~80%; підступна пасивна агресія - важче для будь- якої моделі. Вердикт " mixed " + " sequence - це ваш прапорець для читання тексту самостійно.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 мов. Шість емоцій вимірюються за допомогою фундаментальних досліджень Ekman і перекладаються по всьому світу. Аккураційність найвища за англійську, іспанську, французьку, португальську, німецьку, китайську, японську; мови з нижчими кодами можна вважати не дуже надійними.
Так - це один з його найзначніших випадків використання. Пройдіть вхідні квитки у режимі домену " Support." Квитки нараховуються нижче - 50 поляризація з високою частотою гніву і переходьте до вашої високої черги підтримки, маршрутом квитків з позитивними гарантами для самослуження. Експорт JSON за допомогою кнопки звантаження і дроту у автоматизації Zendesk / spreshdesk.
Так - POST до / v1/ chat / з тією ж системою, яка пропонує збирання сторінки (для точного запиту можна очікувати на це). Повертає структурований JSON. good для панелі приладів, які вивантажують тисячі рецензій. Увімкнути автентифікацію, місячні обмеження. Дописи за адресою / api /.
Довіра відображає модель, а не певність. Короткі значення (завдавання <20 слів), невизначений текст і кількість елементів змішаної полю мало. Низька впевненість не є впевненою негативною - це " я не знаю." Вважати будь- який рахунок нижче 50 як потребу відгуку людини.
УВП запускає один текст одночасно. З великою швидкістю, JSON+CSV надає вам змогу передавати API у скрипт Python або вузла, який ініціює ваш набір даних. Обмеження: 20 000 символів на виклик, 100 викликів/ годин на IP для анонімних користувачів, 1000/ годин для підписаних рахунків. Обмеження швидкості для підзарядки доступні - зв' яжіться з нами.
MonkeyLearn was acquired and discontinued. Lexalytics and Repustate charge $500-5,000/mo for equivalent aspect-based + emotion detection. Our tool is free for most workflows; premium models (GPT-5, Claude Sonnet) available per-call for the highest-stakes use cases like earnings-call transcripts.
Текст оброблено у пам' яті нашої системи, він не триває на диску для анонімних користувачів. Підписано користувачів буде показано у панелі приладів протягом 7 днів. Ми ніколи не обмінюємося повідомленнями з третьою партією і не використовуємо їх для тренування. Для виконання нуль- журналу використовуйте власну AP- boot- end- end- address - зв' яжіться з нами для підприємств SLAs.
Як би ви оцінили цей інструмент?