Sentimento Analyzer
Komersyal na paggamit OK
Mga modelo ng 579
Walang watermark
Walang pag-sign-up na kinakailangan
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pangkalahatang damdamin
-
-
Polaridad
-
Ang 100 ay isang taon sa kalendaryo.
Pagkakataon
-
-
Buod
Advanced na mga pagpipilian
Resulta
Ang mga token ay tumatakbo sa mababang.
Kumuha ng Higit pang mga Token
❤️ Ibig Free.ai? Sabihin sa iyong mga kaibigan!
Ang Sign up ay makuha ng isang referral link at kumita ng 25,000 tokens bawat kaibigan.
Gusto mo ng higit pa?
Mag-sign up nang libre: 30,000 token/araw
Mag-sign up para sa libreng
Pagpoproseso ng iyong kahilingan...
Pag-aralan ang teksto damdamin na may libreng AI. Matukoy ang positibo, negatibo, at neutral na tono.
Paano Gumamit Sentimento Analyzer
1
Ipasok ang iyong input
Mag-type ng teksto, mag-upload ng isang file, o ilarawan ang gusto mo. Walang account na kailangan.
2
Mag-click upang makabuo
Ang aming AI proseso ang iyong kahilingan sa ilang segundo gamit ang pinakamahusay na open-source na modelo.
3
I-download & ibahagi
I-download, kopyahin, o ibahagi ang iyong resulta. Libre para sa personal at komersyal na paggamit.
Gamitin ang tool na ito sa pamamagitan ng API
Automate ang tool na ito mula sa iyong sariling code. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, walang karagdagang SDK na kinakailangan. Token gastos tumugma sa web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Sentimento Analyzer - FAQ
Limang bagay, depende sa mode na iyong pipiliin: (1) pangkalahatang polaridad - isang -100 hanggang +100 score na may kumpiyansa; (2)6dimensional na emosyon - kagalakan, galit, takot, kalungkutan, sorpresa, pagkadisgusta; (3) aspect-based - extracts pinangalanan tampok o entidad at scores bawat isa nang hiwalay; (4) sarcasm / subtext - flips ibabaw polarity sa natukoy irony; (5) bawat-sanaysay - tags bawat pangungusap ng indibidwal. Pumili ng mode na tumutugma sa iyong paggamit ng kaso.
Oo - isang tipikal na 200-word review ay tumatakbo ang default na Qwen330B modelo sa ~ 200 token, komportable sa loob ng 6,000 anonymous o 30,000 naka-sign up araw-araw pool. Forensic-lalim aspeto analysis sa mas mahabang teksto gastos ~ 600 token. Walang pag-sign up na kinakailangan upang subukan ang ilang.
Katulad sa pangkalahatang polaridad (~ 85% kasunduan sa mga tao raters sa malinaw na cut na teksto), sa likod ng Google sa paksa-pag-uuri ng katumpakan, sa harap ng karamihan sa sarcasm dahil bigyan namin ang modelo ng malinaw sarcasm-detection prompt. Enterprise vendor singilin $ 1-4 bawat 1,000 units. Ang aming kalamangan: emotion radar + aspeto-based output sa isang tawag, libre, walang API key sa provision.
Oo - ilipat sa "Sarkasmo + subtext" mode. Ang sistema ng prompt malinaw na instructed ang modelo upang i-flip ibabaw polarity kapag ito ay natagpuan irony ("Oh mahusay, isa pang pagkaantala" scores negatibo sa kabila ng positibong-word presence). katumpakan sa malinaw sarkasmo ay ~ 80%; mahiwaga pasibo-aggression ay mas mahirap para sa anumang modelo. Ang "Mixed" verdict + mababang-confidence score ay ang iyong flag upang basahin ang teksto sa iyong sarili.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 languages. The six emotion dimensions come from Ekman basic-emotion research and translate universally. Accuracy is highest on English, Spanish, French, Portuguese, German, Chinese, Japanese; lower-resource languages work but may produce slightly lower confidence scores.
Oo - na ay isa sa kanyang pinakamataas na halaga ng paggamit ng mga kaso. Patakbuhin ang mga papasok na tiket sa pamamagitan ng "Support ticket" domain mode; tiket scoring sa ibaba -50 polaridad na may mataas na galit-dimensyon pumunta sa iyong senior support queue, positibong-verdict tiket ruta sa self-service. Export JSON sa pamamagitan ng pag-download ng pindutan at wire sa Zendesk / Freshdesk automations.
Oo - POST sa / v1 / chat / sa parehong sistema ng prompt na ito ay bumubuo ng pahina (tingnan ang source para sa eksaktong prompt). Bumalik naka-istraktura JSON. Mabuti para sa dashboards na ingest libo-libong mga review gabi. Bearer auth, buwanang limitasyon. Docs sa / api /.
Confidence reflects the model certainty, not your certainty. Short inputs (<20 words), ambiguous text, and mixed-polarity content score low. A low-confidence positive is not a confident negative - it is "I do not know". Treat any score below 50 as needing human review.
Ang UI ay tumatakbo ng isang teksto sa isang oras. Para sa bulk, ang JSON + CSV download ay nagbibigay-daan sa iyo upang i-wire ang API sa isang Python o Node script na iterates ang iyong dataset. Limits: 20,000 character bawat tawag, 100 mga tawag / oras bawat IP para sa mga anonymous na gumagamit, 1,000 / oras para sa mga naka-sign up na account. Enterprise rate limits available - makipag-ugnay sa amin.
Ang Lexalytics at Repustate ay nag-aalok ng $500-5,000/buwan para sa katumbas na aspeto-based + emotion detection. Ang aming tool ay libre para sa karamihan ng mga workflow; premium na modelo (GPT-5, Claude Sonnet) na magagamit sa bawat tawag para sa mga kaso ng paggamit ng pinakamataas na stakes tulad ng mga transcript ng kita-call.
Ang mga naka-sign in na user ay makikita ang mga ulat sa kanilang dashboard sa loob ng7araw. Hindi namin ibinabahagi ang teksto sa mga third party o ginagamit ito para sa pagsasanay. Para sa zero-log compliance, gamitin ang iyong sariling API-key-gated endpoint - makipag-ugnayan sa amin para sa enterprise SLAs.
Mag-sign up nang libre: 30,000 token/araw
Gumawa ng Libreng AccountWalang credit card na kinakailangan
Paano mo i-rate ang tool na ito?