เครื่องมือวิเคราะห์อารมณ์Name
ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้
380+ โมเดล
ไม่มีสัญลักษณ์น้ำ
ไม่ต้องลงทะเบียน
รุ่น:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ความรู้สึกโดยรวม
—
—
ขั้ว
—
- 100 ถึง + 100
ความเชื่อมั่น
—
—
สรุป
ตัวเลือกระดับสูง
ผลลัพธ์
เหรียญหมดแล้ว
Get More Tokens
อยากได้อีกมั้ย
Sign up free for 10,000 tokens
ลงทะเบียน
กำลังประมวลผลคำขอของคุณ...
วิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความด้วย AI ฟรี ตรวจจับเสียงบวก, ลบและกลาง
วิธีการใช้ เครื่องมือวิเคราะห์อารมณ์Name
1
เติมข้อมูลของคุณ
พิมพ์ข้อความ, โหลดแฟ้ม, หรืออธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องมีบัญชีผู้ใช้
2
คลิกสร้าง
ระบบ AI ของเราจะประมวลผลคำขอของคุณในไม่กี่วินาที โดยใช้แบบจำลอง Open Source ที่ยอดเยี่ยม
3
ดาวน์โหลดและแบ่งปัน
ดาวน์โหลด, คัดลอก, หรือแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณ ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวและใช้ในเชิงพาณิชย์
ใช้เครื่องมือนี้ผ่าน API
สร้างเครื่องมือนี้โดยอัตโนมัติจากโค้ดของคุณเอง จุดจบ REST ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยโทเค็นผู้ใช้, ไม่จำเป็นต้องใช้ SDK เพิ่มเติม ค่าโทเค็นจะตรงกับส่วนติดต่อของเว็บ
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'เครื่องมือวิเคราะห์อารมณ์Name — FAQ
5 สิ่ง ขึ้นอยู่กับโหมดที่คุณเลือก: (1) ขั้วรวม - คะแนน - 100 ถึง +100 ด้วยความมั่นใจ; (2) อารมณ์6มิติ - ความสุข, ความโกรธ, ความกลัว, ความเศร้า, ความประหลาดใจ, ความขยะแขยง; (3) ขึ้นอยู่กับด้าน - ดึงเอาคุณสมบัติหรือตัวอย่างที่ตั้งชื่อไว้และให้คะแนนแต่ละอย่างแยกกัน; (4) ความขำขัน / ข้อความลับ - เปลี่ยนขั้วบนผิวหนังเมื่อตรวจพบความขำขัน; (5) ต่อประโยค - แท็กทุกประโยคเป็นรายบุคคล เลือกโหมดที่เหมาะสมกับกรณีการใช้ของคุณ
ใช่ — การตรวจสอบ 200 คำโดยทั่วไปจะใช้โมเดลปริยาย Qwen330B ที่ ~200 โต๊กเกอร์ สะดวกสบายภายใน 2,500 คนที่ไม่ระบุชื่อ หรือ 10,000 คนที่ลงทะเบียนในแต่ละวัน การวิเคราะห์ด้านความลึกของข้อความยาวๆ ใช้ค่า ~600 โต๊กเกอร์ ไม่ต้องลงทะเบียนเพื่อลองใช้
สามารถเปรียบเทียบได้กับความแตกต่างของทั้งสองขั้ว (~ 85% เห็นด้วยกับผู้ให้คะแนนมนุษย์ เกี่ยวกับข้อความที่ชัดเจน) หลังกูเกิล เกี่ยวกับความแม่นยำในการจัดประเภทหัวข้อ ก่อนส่วนใหญ่เกี่ยวกับการเยาะเย้ย เพราะเราให้โมเดล คำสั่งการตรวจจับการเยาะเย้ยอย่างชัดเจน ผู้ขายเอ็นเตอร์ไพรส์เรียกค่า 1-4 ดอลลาร์ต่อ 1,000 หน่วย ข้อได้เปรียบของเรา: เรดาร์อารมณ์ + ข้อมูลที่ได้จากการเรียกใช้ครั้งเดียว ฟรี ไม่มีกุญแจ API ที่จะจัดหา
ใช่ - เปลี่ยนเป็นโหมด "การเหยียดหยาม + ข้อความเบื้องหลัง" ระบบจะสั่งให้โมเดลเปลี่ยนขั้วของหน้าจอเมื่อมันตรวจพบความขำขัน ("โอ้ เยี่ยมเลย อีกคำถามหนึ่ง" ได้รับคะแนนลบ แม้จะมีคำบวกอยู่) ความแม่นยำของการเหยียดหยามที่ชัดเจนอยู่ที่ ~80% ความซับซ้อนของการโจมตีแบบไม่แสดงออกจะยากกว่าสำหรับโมเดลใดๆ อีกด้วย การตัดสินใจ "ผสม" + คะแนนความเชื่อมั่นต่ำ คือ แฟล็กของคุณที่จะอ่านข้อความด้วยตัวเอง
แทนที่จะให้คะแนนหนึ่งคะแนนสำหรับข้อความทั้งหมด คุณจะได้รับคะแนนแยกกันสำหรับแต่ละองค์ประกอบหรือคุณสมบัติที่กล่าวถึง ตัวอย่าง: "โรงแรมสวยมาก แต่อาหารเช้าเย็นมาก และ Wi- Fi มันแย่มาก" จะให้ค่า {โรงแรม: +80, อาหารเช้า: -50, Wi- Fi: -70} เหมาะสำหรับรีวิวผลิตภัณฑ์ คำตอบจากร้านอาหาร และข้อความ NPS ที่ลูกค้ารวมคำชมและข้อร้องเรียนไว้ในย่อหน้าเดียว
99 ภาษา มิติอารมณ์หกมิติมาจากการศึกษาพื้นฐานของ Ekman และแปลทั่วโลก ความแม่นยำสูงสุดในภาษาอังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส โปรตุเกส เยอรมัน จีน ญี่ปุ่น ภาษาที่มีทรัพยากรน้อยกว่าทำงานได้ แต่อาจจะผลิตคะแนนความเชื่อมั่นที่ต่ำกว่าเล็กน้อย
ใช่ — นั่นคือหนึ่งในกรณีที่ใช้ได้มากที่สุด ดำเนินการจองตั๋วเข้าผ่านโหมดโดเมน "จองตั๋วสนับสนุน" จองตั๋วที่ได้คะแนนต่ำกว่า -50 กับมิติความโกรธสูงไปยังคิวผู้สนับสนุนระดับสูงของคุณ, เส้นทางจองตั๋วที่ได้คะแนนดีไปยังบริการตนเอง ส่งออก JSON ผ่านปุ่มดาวน์โหลดและเชื่อมต่อเข้ากับการอัตโนมัติ Zendesk / Freshdesk
ใช่ — POST to / v1/ chat / ด้วยโปรโมทระบบเดียวกันกับที่หน้านี้สร้างขึ้น (ตรวจสอบซอฟต์แวร์เพื่อคำขอที่ถูกต้อง) คืนผลเป็น JSON ที่มีโครงสร้าง เหมาะสำหรับแดชบอร์ดที่รับการรีวิวเป็นพัน ๆ ครั้งทุกคืน ตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ จำกัดจำนวนรายเดือน รายละเอียดใน / api /
ความเชื่อมั่นแสดงถึงความแน่นอนของโมเดล ไม่ใช่ความแน่นอนของคุณ ข้อความที่ให้เข้าไปสั้น (< 20 คำ), ข้อความที่คลุมเครือ และเนื้อหาที่มีขั้วผสมจะได้รับคะแนนต่ำ ความเชื่อมั่นที่ต่ำจะไม่เป็นความเชื่อมั่นที่ลบ - มันคือ "ฉันไม่รู้" หากคะแนนต่ำกว่า 50 จะถือว่าต้องการการตรวจสอบโดยมนุษย์
ส่วนติดต่อผู้ใช้จะทำงานข้อความหนึ่งข้อความในแต่ละครั้ง สำหรับข้อมูลจำนวนมาก การดาวน์โหลด JSON+CSV จะช่วยให้คุณเชื่อมต่อ API เข้ากับสคริปต์ Python หรือ Node ที่ทำการซ้ำชุดข้อมูลของคุณ ขอจำกัด: 20,000 ตัวอักษรต่อการเรียกใช้, 100 การเรียกใช้/ ชั่วโมงต่อ IP สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ระบุชื่อ, 1,000/ ชั่วโมงสำหรับบัญชีผู้ใช้ที่ลงทะเบียน ขอจำกัดอัตราค่าบริการระดับองค์กร - ติดต่อเรา
MonkeyLearn ถูกซื้อและเลิกผลิต Lexalytics และ Repustate เรียกเก็บค่าบริการ 500-5,000 เหรียญสหรัฐต่อเดือน สำหรับการตรวจจับอารมณ์ + พื้นฐานด้านที่เท่ากัน เครื่องมือของเราฟรีสำหรับกระบวนการทำงานส่วนใหญ่ โมเดลพิเศษ (GPT-5, Claude Sonnet) มีให้เลือกตามการโทร สำหรับกรณีที่ใช้ได้สูงสุด เช่น การแปลคำสั่งการทำกำไร
ข้อความจะถูกประมวลผลในหน่วยความจำบน GPU ของเรา ไม่ได้เก็บไว้บนดิสก์สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ระบุชื่อ ผู้ใช้ที่ล็อกอินจะเห็นรายงานในแดชบอร์ดของพวกเขาเป็นเวลา7วัน เราจะไม่เคยแบ่งปันข้อความกับบุคคลที่สามหรือใช้มันเพื่อการฝึกอบรม สำหรับความปลอดภัยที่ไม่มีการติดตาม ใช้จุดจบ API-key-gated ของตัวเอง - ติดต่อเราสำหรับ SLA ขององค์กร
คุณจะให้คะแนนเครื่องมือนี้ยังไง