Сенсорный анализатор
Коммерческое использование
380+ модели
Нет водяного знака
Нет необходимости в регистрации
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Общие соображения
—
—
Полярность
—
- 100 +100
Доверие
—
—
Резюме
Дополнительные варианты
Результат
Токены кончаются.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Подпишитесь , чтобы получить ссылку на направление и заработать 25 000 символов на друга.
Хочешь еще?
Sign up free for 10,000 tokens
Не подписываться
Обработка вашей просьбы...
Проанализируйте текстовые настроения с помощью бесплатной ИИ, обнаруживайте положительные, отрицательные и нейтральные тоны.
Как пользоваться Сенсорный анализатор
1
Введите свой вход
Введите текст, загрузите файл или опишите, что вам нужно.
2
Нажмите на генератор
Наша АИ обрабатывает ваш запрос в секунды с использованием лучших моделей с открытым исходным кодом.
3
Загрузить & долю
Загружайте, копируете или делитесь результатами. Бесплатно для личного и коммерческого использования.
Использовать этот инструмент через API
Автоматизировать этот инструмент из своего собственного кода. OpenAI-совместимый REST конечный пункт, Bearer-Tken Auth, не требуется дополнительных SDK. Затраты соответствуют веб-интерфейсу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Свободные инструменты АИ
Сенсорный анализатор — FAQ
Пять вещей, в зависимости от выбранного вами режима: 1) общая полярность — от 100 до + 100 баллов с уверенностью; 2) шестимерные эмоции — радость, гнев, страх, печаль, сюрприз, отвращение; 3) определённые по каждому аспекту — выдержки по названным особенностям или образованиям и оценки по отдельности; 4) сарказм/подтекст — полярность поверхности поверхности на обнаруженной иронии; 5) по пер-оценке — обозначает каждое предложение по отдельности. Выберите режим, который соответствует вашему варианту использования.
Да, типичный обзор в 200 слов содержит стандартную модель __FREACEI_TERM_13_3 30B на ~200 символах, удобно в 2 500 анонимных или 10 000 записанных ежедневных.
Сопоставимо с общей полярностью (~85% соглашения с людьми-стайдерами о четком тексте), позади Google о точности классификации предметов, впереди большинства сарказмов, потому что мы отдаем модели явные сигналы обнаружения сарказма. Общеорганизационные поставщики платят 1-4 долл. на 1000 единиц. Наше преимущество: эмоциональный радар + результат на основе отдельных аспектов в одном звонке, бесплатно, без ключа от API.
Yes — switch to the "Sarcasm + subtext" mode. The system prompt explicitly instructs the model to flip surface polarity when it detects irony ("Oh great, another delay" scores negative despite positive-word presence). Accuracy on obvious sarcasm is ~80%; subtle passive-aggression is harder for any model. The "Mixed" verdict + low-confidence score is your flag to read the text yourself.
Вместо одного вердикта по всему тексту вы получаете отдельные баллы по каждому упоминавшемуся субъекту или элементу. Пример: "В отеле было красиво, но завтрак был холодным, а WiFi был ужасным" урожайности {гола: +80, завтрак: -50, wiFi: -70}. Идеалы для обзора продукции, ресторанной обратной связи и комментариев по ЯИЭ, когда клиенты смешивают похвалу и жалобы в одном абзаце.
99 языков: шесть эмоциональных измерений являются результатом базовых эмоциональных исследований " Экман " и обеспечивают универсальный перевод. " Точность " является наивысшей на английском, испанском, французском, португальском, немецком, китайском и японском языках; " низкоресурсные " языки работают, но могут давать несколько более низкие оценки доверия.
Да, это один из самых важных вариантов использования билетов. Запускайте входные билеты через доменный режим "Support Board"; билеты с полярностью ниже 50 баллов с высокой раздражительностью идут в вашу очередь поддержки, маршрут проверочных билетов к самообслуживанию. Экспорт JSON через кнопку скачивания и проволоку в Zendesk/Frewdesk автоматизацию.
Да — POST в /v1/chat/ с той же системой ускоряет создание этой страницы (инспектирует источник точной оперативной информации). Возвращает структуру JSPON. Хорошо для приборных досок, которые потребляют тысячи рецензий в ночное время. Bearer auth, месячные ограничения. Docs at /api/.
Доверие отражает точность модели, а не вашу определенность. Короткие вводимые данные (<20 слов), двусмысленный текст и содержание смешанной полярности на низком уровне. Низкая уверенность является неуверенной отрицательной — это «я не знаю».
UI запускает один текст за раз. Для загрузки SSPON+CSV вы можете переключить API на Python или Node скрипт, который итерирует ваш набор данных. Предельные значения: 20 000 символов на звонок, 100 звонков в час на IP для анонимных пользователей, 1000 в час для записанных счетов. Общеорганизационные лимиты могут быть получены, свяжитесь с нами.
MonkeyLearn был приобретен и отменен. Лексалитика и репустата взимали плату в размере 500-5 000 долл. США/мотров за эквивалентное выявление эмоциональных эффектов +. Наш инструмент бесплатный для большинства рабочих процессов; премиальные модели (_FREACEI_TERM_8, __, __FREACEI_TERM_1___), доступные по вызову для самых высоких показателей, используют такие случаи, как стенограммы звонков.
Текст обрабатывается in-memory на нашем GPU, а не на диске для анонимных пользователей. Подписываемые пользователи видят отчеты в своей приборной панели в течение 7 дней. Мы никогда не делимся текстом с третьими сторонами и не используем его для обучения. Для обеспечения соответствия нулевому журналу используйте свой собственный конечный пункт с API-ключом — свяжитесь с нами для предприятий SAL.
Как бы вы оценили этот инструмент?