Penganalisis Sentimen
Penggunaan komersial OK
380+ model
Tiada tanda air
Tiada pendaftaran diperlukan
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Sentimen keseluruhan
—
—
Polariti
—
-100 hingga +100
Kepercayaan
—
—
Ringkasan
Opsyen Lanjutan
Hasil
Token semakin habis.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Mendaftar untuk mendapatkan pautan rujukan dan memperoleh 25,000 token per rakan.
Nak lagi?
Sign up free for 10,000 tokens
Daftar Masuk
Memproses permintaan anda...
Menganalisis sentimen teks dengan AI percuma. Mengesan nada positif, negatif, dan netral.
Bagaimana untuk Guna Penganalisis Sentimen
1
Masukkan input anda
Taip teks, muat naik fail, atau jelaskan apa yang anda mahu. Tiada akaun diperlukan.
2
Klik cipta
AI kami memproses permintaan anda dalam beberapa saat menggunakan model sumber terbuka terbaik.
3
Muat turun & kongsi
Muat turun, salin, atau kongsi hasil anda. Muat turun percuma untuk kegunaan peribadi dan komersial.
Guna alat ini melalui API
Automatikkan alat ini dari kod anda sendiri. Titik akhir REST serasi OpenAI, pengesahan token-pemegang, tiada SDK tambahan diperlukan. Kos token sepadan dengan antaramuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Alat AI Percuma yang Serupa
Penganalisis Sentimen — FAQ
Lima perkara, bergantung pada mod yang anda pilih: (1) polariti keseluruhan — skor -100 hingga +100 dengan keyakinan; (2) emosi 6- dimensi — gembira, marah, takut, sedih, terkejut, menjijikkan; (3) berasaskan aspek — mengekstrak ciri-ciri atau entiti yang dinamakan dan skor masing-masing secara berasingan; (4) sarkasme / subteks — menukar polariti permukaan pada ironi yang dikesan; (5) per- ayat — tag setiap ayat secara individu. Pilih mod yang sepadan dengan kes penggunaan anda.
Ya — tinjauan 200 perkataan biasa menjalankan model piawai Qwen 3 30B pada ~200 token, selesa di dalam 2,500 anonim atau 10,000 yang mendaftar masuk setiap hari. Analisis aspek kedalaman forensik pada teks yang lebih panjang kos ~600 token. Tiada pendaftaran diperlukan untuk mencuba beberapa.
Serupa pada polariti keseluruhan (~85% persetujuan dengan penilai manusia pada teks yang jelas), di belakang Google pada ketepatan pengklasifikasian subjek, di hadapan kebanyakan pada sarkasme kerana kami memberikan model yang jelas amaran pengesanan sarkasme. Pembekal Enterprise membayar $1-4 per 1,000 unit. Keuntungan kami: radar emosi + output berasaskan aspek dalam satu panggilan, percuma, tiada kunci API untuk menyediakan.
Ya — beralih ke mod "Serak + subteks". Prompt sistem secara eksplisit mengarahkan model untuk menukar polariti permukaan apabila ia mengesan ironi ("Oh hebat, lagi kelewatan" skor negatif walaupun terdapat perkataan positif). Ketepatan pada serak yang jelas adalah ~80%; agresif pasif halus lebih sukar bagi mana-mana model. Keputusan "Cinta" + skor rendah-keyakinan adalah bendera anda untuk membaca teks sendiri.
Alih- alih satu keputusan untuk keseluruhan teks, anda akan mendapat skor terpisah untuk setiap entiti atau ciri yang disebut. Contoh: "Hotel itu cantik tetapi sarapan pagi sejuk dan wifinya teruk" menghasilkan {hotel: +80, sarapan pagi: -50, wifi: -70}. Ideal untuk ulasan produk, maklum balas restoran, dan komen NPS di mana pelanggan mencampurkan pujian dan aduan dalam satu perenggan.
99 bahasa. Enam dimensi emosi datang dari penyelidikan emosi asas Ekman dan diterjemahkan secara universal. Ketepatan adalah tertinggi dalam bahasa Inggeris, Sepanyol, Perancis, Portugis, Jerman, Cina, Jepun; bahasa sumber rendah berfungsi tetapi mungkin menghasilkan skor kepercayaan yang sedikit lebih rendah.
Ya — itu salah satu kes penggunaan bernilai tinggi. Jalankan tiket masuk melalui mod domain "Tiket Sokongan"; tiket yang mendapat skor di bawah -50 polariti dengan dimensi kemarahan tinggi pergi ke baris gilir sokongan senior anda, laluan tiket keputusan positif ke perkhidmatan diri. Eksport JSON melalui butang muat turun dan sambungkan ke automasi Zendesk / Freshdesk.
Ya — POST ke /v1/chat/ dengan prompt sistem yang sama yang bina halaman ini (periksa sumber untuk prompt yang tepat). Kembalikan JSON terstruktur. Baik untuk papan pemuka yang mengambil beribu-ribu ulasan setiap malam. Pengesahan pemegang, had bulanan. Dokumen di /api/.
Kepercayaan mencerminkan kepastian model, bukan kepastian anda. Input pendek (<20 perkataan), teks ambigu, dan kandungan polariti-campuran mendapat markah rendah. Positif kepercayaan rendah bukan negatif yang pasti — ia adalah "Saya tidak tahu". Perlakukan mana-mana markah di bawah 50 sebagai memerlukan tinjauan manusia.
UI menjalankan satu teks pada satu masa. Untuk bulk, muat turun JSON+CSV membolehkan anda menyambung API ke skrip Python atau Node yang mengulang set data anda. Had: 20,000 aksara per panggilan, 100 panggilan/jam per IP untuk pengguna anonim, 1,000/jam untuk akaun yang mendaftar. Had kadar syarikat tersedia — hubungi kami.
MonkeyLearn telah diperoleh dan dihentikan. Lexalytics dan Repustate dikenakan bayaran $500-5,000/mo untuk pendedahan berasaskan aspek + emosi yang setara. Alat kami adalah percuma untuk kebanyakan aliran kerja; model premium (GPT-5, Claude Sonnet) tersedia per panggilan untuk kes penggunaan yang paling tinggi seperti transkripsi panggilan pendapatan.
Teks diproses dalam memori pada GPU kami, tidak kekal pada cakera untuk pengguna anonim. Pengguna yang log masuk melihat laporan dalam dashboard mereka selama 7 hari. Kami tidak pernah berkongsi teks dengan pihak ketiga atau menggunakannya untuk latihan. Untuk keserasian log sifar gunakan titik akhir anda sendiri yang dilindungi kunci API — hubungi kami untuk SLA syarikat.
Bagaimana anda menilai alat ini?