تحليل المشاعر
الاستخدام التجاري
579 models
لا يوجد علامة مائية
لا يلزم التسجيل
النموذج:
+ GPT-5, Claude, Gemini
المشاعر العامة
-
-
القطبية
-
-100 إلى +100
الثقة
-
-
موجز تنفيذي
الخيارات المتقدمة
النتيجة
الرموز تنخفض
احصل على المزيد من الرموز
تريد المزيد؟
Sign up free: 30,000 tokens/day
التسجيل مجانا
... معالجة طلبك
تحليل مشاعر النص مع الذكاء الاصطناعي المجاني. الكشف عن الأصوات الإيجابية والسلبية والمحايدة.
كيف تستخدم تحليل المشاعر
1
أدخل مدخلك
أدخل نص، أو تحميل ملف، أو وصف ما تريد. لا حساب مطلوب.
2
انقر على إنشاء
الذكاء الاصطناعي لدينا يقوم بمعالجة طلبك في ثوانٍ باستخدام أفضل نماذج المصدر المفتوح.
3
تنزيل وتقاسم
تحميل، نسخ، أو مشاركة نتائجك مجانا للاستخدام الشخصي والتجاري.
استخدام هذه الأداة عن طريق API
أتمتة هذه الأداة من شفرة الخاصة بك. OpenAI-متوافقة REST نقطة نهاية، حامل-رمز توثيق، لا إضافية SDK مطلوبة. تكاليف الرموز تتطابق مع واجهة شبكة الويب.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية ذات الصلة
تحليل المشاعر - FAQ
Five things, depending on the mode you pick: (1) overall polarity - a -100 to +100 score with confidence; (2) 6-dimensional emotions - joy, anger, fear, sadness, surprise, disgust; (3) aspect-based - extracts named features or entities and scores each separately; (4) sarcasm / subtext - flips surface polarity on detected irony; (5) per-sentence - tags every sentence individually. Pick the mode that matches your use case.
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
Comparable on overall polarity (~85% agreement with human raters on clear-cut text), behind Google on subject-classification precision, ahead of most on sarcasm because we give the model explicit sarcasm-detection prompts. Enterprise vendors charge $1-4 per 1,000 units. Our advantage: emotion radar + aspect-based output in one call, free, no API key to provision.
نعم - التحول إلى "السخرية + النص الباطني" طريقة. نداء النظام صراحة تعليمات النموذج لعكس قطبية السطح عندما يكتشف السخرية ("أوه عظيم، تأخير آخر" علامات سلبية على الرغم من وجود كلمة إيجابية). الدقة على السخرية الواضحة هو ~ 80%؛ خفية سلبية- العدوانية أصعب لأي نموذج. الحكم "مختلطة" + علامة الثقة المنخفضة هو علامتك لقراءة النص بنفسك.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 لغة. الأبعاد الستة للمشاعر تأتي من بحث إيكمان الأساسي للمشاعر وتترجم عالميا. الدقة هي الأعلى في الإنجليزية، الإسبانية، الفرنسية، البرتغالية، الألمانية، الصينية، اليابانية؛ اللغات ذات الموارد الأقل تعمل ولكن قد تنتج درجات ثقة أقل قليلا.
نعم - هذا هو واحد من أعلى قيمة استخدام الحالات. تشغيل التذاكر الواردة من خلال "تذكرة الدعم" نطاق الوضع؛ التذاكر تسجيل أقل من -50 القطبية مع الغضب البعد العالي تذهب إلى طابور الدعم الأقدم، إيجابية-حكم تذاكر طريق إلى الخدمة الذاتية. تصدير JSON من خلال زر التنزيل وسلكية في Zendesk / Freshdesk التشغيل الآلي.
نعم - POST إلى /v1/chat/ مع نفس التعليمات النظامية التي تبني هذه الصفحة (انظر المصدر للحصول على التعليمات الدقيقة). يعيد JSON منظم. جيد لأجهزة التحكم التي تتناول آلاف من الاستعراضات الليلية. حامل الاعتماد، الحدود الشهرية. الوثائق في /api/.
الثقة تعكس يقين النموذج، وليس يقينك. المدخلات القصيرة (< 20 كلمة)، النص المبهم، والمحتوى المختلط القطبية تسجيل منخفض. إيجابية الثقة المنخفضة ليست سلبية ثقة - هو "أنا لا أعرف". تعامل أي تسجيل أقل من 50 كحاجة إلى مراجعة بشرية.
يسمح لك تنزيل JSON+CSV بتحويل واجهة المستخدم إلى نص بايثون أو نص نود يقوم بتكرار مجموعة البيانات الخاصة بك. الحدود: 20,000 حرف لكل مكالمة، 100 مكالمة/ساعة لكل عنوان بروتوكول الإنترنت للمستخدمين المجهولي الهوية، 1,000 مكالمة/ساعة للحسابات المسجلة.
وقد تم شراء شركة MonkeyLearn وتوقفت عن العمل. وتفرض شركتا Lexalytics و Repustate رسوما تتراوح بين 500 و 5000 دولار شهريا على ما يعادلها من كشف الجوانب + العواطف. وأداتنا مجانية لمعظم إجراءات العمل؛ وتتوفر نماذج عالية الجودة (GPT-5، Claude Sonnet) لكل مكالمة لأكثر حالات الاستخدام أهمية مثل نسخ المكالمات المتعلقة بالدخل.
النص يتم معالجته في الذاكرة على وحدة المعالجة المركزية لدينا، لا يستمر إلى القرص للمستخدمين المجهولي الهوية. المستخدمون المسجلون يرون التقارير في لوحة التحكم الخاصة بهم لمدة 7 أيام. نحن لا نتقاسم النص مع أطراف ثالثة أو استخدامه للتدريب. لعدم السجل الامتثال استخدام API الخاص بك - مفتاح المدخلات نقطة النهاية - اتصل بنا لاتفاقات SLA المؤسسية.
كيف تقيّمون هذه الأداة؟