Ўқишни текширувчи
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
380+ моделлар
Сув белгиси йўқ
Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Браузерда тўлиқ ишлайди - серверга ҳеч нарса жўнатилмайди. Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index ва Coleman-Liau ҳисобланади. Ҳар бир жумла учун ёритиб бориш энг қийин жумлаларни белгилайди.
Flesch Ease
—
0–100 scale
Флеш-Кинкейд
—
%s даражаси
Туманли булут
—
%s даражаси
СМОГ
—
%s даражаси
ARI
—
%s даражаси
Колман-Лиау
—
%s даражаси
Ўртача жумла узунлиги
— сўзлар
Ҳар бир сўз учун ўртача ҳарфлар сони
—
Муҳим сўзлар (3+ sil)
—
Қарор ва тингловчилар
Ўқиш таҳлилини кўриш учун ёзишни бошланг.
Ҳар бир жумланинг қийинлиги
Энг қийин жумлалар ёритилган
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади.
Яна теги олиш
❤️ Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!
Реферал ҳавола олиш ва ҳар бир дўст учун 25,000 токен олиш учун рўйхатдан ўтинг.
Яна кўпроқ хоҳлайсанми?
30K tokens/day + 10K bonus учун бепул рўйхатдан ўтинг
Бепул рўйхатдан ўтиш
Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...
Матннинг ўқилиши эркин AI билан текширилади. Баҳолаш даражаси ва яхшилаш таклифларини олиш.
Қўллаш усули Ўқишни текширувчи
1
Ўзингизнинг киритмани киритинг
Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.
2
Юклаб олишни босинг
Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.
3
Юклаб олиш ва улаш
Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.
Бу асбобни API орқали ишлатиш
Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Бунга ўхшаш эркин AI асбоблари
Ўқишни текширувчи — FAQ
Free.ai Ўқиш қобилиятини текширувчи матнни таҳлил қилади ва 6 та стандарт ўқиш қобилиятини кўрсатади: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) ва Coleman-Liau. Шунингдек, ўртача жумла узунлиги, ҳар бир сўз учун ўртача силсилалар, мураккаб сўзлар сони ва ҳар бир жумла учун қийинчилик даражасини кўрсатади. 100% браузер томони — сервер чақириқлари йўқ, токенлар ишлатилмайди, матн ҳеч қачон қурилмангиздан чиқмайди.
Hemingway Editor $19.99 бир марталик 4 даражали дастур. Readable.com $4–$48/mo. пакет таҳлили учун. WebFX фақат Flesch + FK билан бепул воситага эга. Grammarly Premium ($12/mo) ўзининг редактори ичида ўқиш мумкинлигини кўрсатади. Free.ai тўлиқ бепул, рўйхатдан ўтиш талаб қилинмайди, 6та ўқиш формуласини (барча рақиблардан кўпроқ) етказиб беради ва тўлиқ браузерда ишлайди — матнингиз ҳеч қачон серверга тушмайди. Биз /text/simplifier/ ни ҳам бир босиш билан қайта ёзиш учун жуда юқори баллга эга бўлганда боғлаймиз.
Ҳар бир формула бироз бошқача сигнални қабул қилади. Flesch Reading Ease (0–100, юқори = осонроқ) умумий мазмун учун классикдир. Flesch-Kincaid Grade Level US-school-aligned. Gunning Fog мураккаб сўзларни (3+ силлиқ товушлар) таъкидлайди. SMOG тиббий матнлар учун яратилган. ARI силлиқ товушлар ўрнига ҳарфлар сонини ҳисоблайди. Coleman-Liau ҳам шунга ўхшаш. Барча 5 даражали формулаларнинг ўртачаси энг ишончли ҳисоблашдир — биз уни ҳукмда кўрсатамиз.
Чотирта кўр нуқта: (1) Луғат қийинлиги ҳарфлар билан қиймати қийматига яқинлаштирилади — қисқа, аммо кам учрайдиган сўз ("quaff") узун, аммо кўп учрайдиган сўздан ("application") осонроқ баҳоланади, бу эса орқага қараб баҳоланади. (2) Жузъий мураккаблик жумла узунлиги билан боғлиқ эмас — узун, аниқ жумла қисқа, чалкаш сўздан кўра кўпроқ баҳоланади. (3) Мавзу қийинлиги бу формулаларга кўринмайди. (4) Барча формулалар инглизча шеъриятга қараб калибрланган — инглизча бўлмаган баҳолар қийматига яқинлаштирилган.
Ҳар бири турли сигналларни ўлчайди. Flesch-Kincaid ва Gunning Fog одатда стандарт проза учун 1 баллдан камроқ келишади. SMOG техник матнларда 1-2 баллга юқорироқ натижага эришишга мойил (у мураккаб сўзларни камайтиришни кўпроқ рағбатлантиради). ARI ва Coleman-Liau эса, ҳарфлар ўрнига, ҳарфлар сонини ҳисоблайди, шунинг учун улар жуда қисқа ёки жуда узун сўзларда турлича натижага эришишади. Уларни мустаҳкам баҳолаш учун ўртачасига ажратинг; 4+ формулаларда келишувга ишониш кучли сигнал ҳисобланади.
Аудиторияга боғлиқ. Жамият: 8-синф (газета рўйхати). Масс-маркет блоги ёки истеъмолчи мазмуни: 6-8-синф. Профессионал бизнес / B2B: 9-12-синф. Академик / техник: 13+ (коллеж). АҚШнинг тартибга солиш йўлланмаси жамоатга қаратилган ҳужжатлар учун 7-8-синфни тавсия қилади. Оддий тил қонунлари (Буюк Британия, Австралия, АҚШ федерал) 8-синф ёки ундан пастни талаб қилади.
Ҳар бир жумла учун Flesch-Kincaid баҳосини ҳисоблайди, сўнгра энг қийин 20% ларини кўрсатади. Бу жой-таҳр. учун фойдали - кўрсатилган жумлаларни қисқа/осон вариантларга қайта ёзиш ва умумий баҳонгиз тез тушиб кетиши. Hemingway Editor'нинг машҳур хусусияти, энди бепул ва клиент томонида.
Инглиз тилидан бошқа матнларни жойлаштириш ва балларни ҳисоблаш мумкин, аммо формулалар инглиз тилида калибрланган, шунинг учун натижалар тахминий ҳисобланиши керак. Испан тили учун Fernández-Huerta формуласи аниқроқ бўлади (бу ерда қўлланилмаган). Немис тили учун Amstad ёки Wiener Sachtextformel. Қўшма тилли ҳужжат учун бир тилли қисмларга ажратиб, алоҳида таҳлил қилинг.
Йўқ — ҳаммаси браузерингизда ишлайди. Ҳеч нарса серверга жўнатилмайди. Буни браузерингизнинг Тармоқ тугмачасида текшира оласиз: сиз ўқиш мумкинлигини текширувчидан фойдаланганда POST талаблари ўчмайди. Махфий ёки мулкий матн учун жуда яхши.
Йўқ. Сифатсиз, сервер чақириқлари йўқ. Ҳамма нарса бепул, чекловлар йўқ, рўйхатдан ўтиш талаб этилмайди.
Биз стандарт эвристик силсила ҳисоблагични (кўпчилик ўқиш китобхоналари билан бир хил ёндашув) ~95% инглиз сўзларини тўғри ишлатишга ёрдам беради. Эгри ҳолатлар: жим E, таркибий сўзлар, ўз исмлари, қарз сўзлар. Тадқиқот даражасидаги аниқлик учун сизга талаффуз луғати (CMU ёки шунга ўхшаш) керак бўлади — бизнинг луғатимиз амалий фойдаланиш учун етарли даражада яхши.
Асбоб клиент томонида — сервер охирида эмас. Агар сиз дастурий ўқиш таҳлилини истасангиз, стандарт Python китобхонаси "textstat" шу формулаларни амалга оширади. Агар уни портлашни истасангиз, бизнинг JS кодимиз саҳифа манбасида текширилиши мумкин.
Бу асбобни қандай баҳолайсиз?