Перевірка придатності до читання
Комерційне використання Гаразд
Моделі 581
Без водяного знаку
Не потрібен підпис
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Запускається повністю у вашому браузері, який не надсилається на сервер. Обчислює Flesch reading Ease, Flesch- Kincaid Agricule, Gunning Fog, SMOG, Automed Indiction Readification, and Coleman- Liau. Per- entence висвітлює прапорець найскладніших речень.
Flesch Ease
-
0-100 scale
Flesch- Kincaid
-
рівень класу
Постріл тумануweather condition
-
рівень класу
СМОГ
-
рівень класу
ARI
-
рівень класу
Коулмен- ЛіяуCity in Quebec Canada
-
рівень класу
Довжина речення Avg
- слова
Склади / word
-
Складні слова (3+ syl)
-
& Версії
Почати введення, щоб побачити аналіз придатності читання.
Складність на кожну фразу
Найважчі речення виділені
Додаткові параметри
Результат
Колекції закінчуються.
Отримати більше тонів
❤️ Люблю заккFree.ai?
саговників до , щоб отримати відносний зв'язок і заробити 30 000 жетонів на одного друга.
Хочеш ще?
Вільне підписування: 30 000 марок/дні
Вільне підписування
Виконання вашого запиту...
Перевірте придатність читання тексту за допомогою команди ШІ. Отримати рівень оцінки та покращення.
Як користуватися Перевірка придатності до читання
1
Введіть ваше введене
Введіть текст, вивантажити файл або опишіть, що бажаєте. Не потрібен обліковий запис.
2
Створення клацання
Наша комп'ютерна програма обробляє ваш запит за лічені секунди, використовуючи найкращі моделі з відкритим кодом.
3
Звантажити спільний ресурс
Завантажте, скопіюйте або здайте ваш результат. Вільно для особистого і комерційного використання.
Використовувати цей інструмент через API
Автоматизувати цей інструмент з вашого власного коду. Сумісна з OpenAI кінцева точка, Розподіл боєголовки, додаткова інформація про SDK не потрібна. Коренева вартість відповідає веб- інтерфейсу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Пов' язані інструменти для роботи з комп' ютером
Перевірка придатності до читання - FAQ
Програма перевірки швидкодії з' єднання з програмою Free.ai аналізує текст і повертає 6 стандартних результатів читання: Flesch Rease Ease, Flesch- Kincaid Cate, Gunning FogO, Index SMOG, Automated Indication Readification (ARI) і Coleman- Liau. Позичаючи середню довжину речення, середні склади на слово, комплексний рівень слів і підсвічування складності. 100% на стороні перегляду - нуль викликів, використано нульові позначки, текст ніколи не залишає вашого пристрою.
Hemingway Editor is $19.99 one-time desktop app with 4 grade bands. Readable.com is $4-$48/mo for batch analysis. WebFX has a free tool with just Flesch + FK. Grammarly Premium ($12/mo) shows readability inside its editor. Free.ai is completely free, zero sign-up, ships 6 readability formulas (more than all competitors), and runs entirely in-browser - your text never hits a server. We also link to our /text/simplifier/ for one-click rewrites when the score is too high.
Кожна формула з' являється трохи іншим сигналом. Flesch Rease (0- 100, вищий = simple) - класичний для загального вмісту. Рівень рівня Flesch- Kincaid є вирівняним у США. Gunning Fog підкреслює складні слова (3+ склади). SMOG було створено для медичних текстів. ARI використовує кількість символів замість складів. Sleman- Liau є подібним. Середніми з усіх формул 5 класів є найповішніші обчислення - ми покажемо їх у вердиктуванні.
Чотири сліпих позначки: 1) Складність словника визначається складами - коротким, але- rare словом ("quaff ") надається на кількісний рівень, порівняно з довгим, загальним словом (" application "), яке є зворотним. 2) Складність речень не є довгою, - довге чітке речення може бути більш за коротке незрозуміле слово. 3) Складність об' єкта є невидимою для цих формул. 4) Всі формули було відкалібровано за допомогою англійської прози - нетипові оцінки можуть бути необґрунтованими.
Кожен з сигналів має різні ваги. Flesch- Kincaid і Gunning Gog зазвичай погоджуються у межах 1 класу для стандартного прозу. SMOG має тенденцію виконувати 1- 2 класи вищого за технічний текст (це значно збільшує складність слів). ARI і Coleman- Liau використовують кількість символів замість складів, отже, вони мають різний результат за дуже короткі або дуже довгі слова. Всередині їх оцінки; угода про довіру між 4+ формулами є потужним сигналом.
Залежить від аудиторії. General Public: 8th Class (newspaper accoin). Pass- ринковий блог або вміст споживача: 6th8th. Професійний бізнес / B2B: 9th12th. Academic / technic: 13th+ (кольже). Правомірність США рекомендує 7th8- ий клас для документів з громадською метою. Закони з простого слова (UK, Австралія, США) вимагають 8- го класу або нижче.
Обчислює клас Flesch- Kincaid для кожного речення окремо, а потім вказує на 20% на першу. Корисно для редагування точки зору - переписати виділені речення до коротших/ просторових версій, а ваш загальний рахунок швидко падає. Знаменита можливість редактора Hemingeway тепер вільна і клієнтська сторона.
Ви можете вставити неанглійський текст і обчислювати рахунки, але формули було відкалібровано англійською, отже результати слід розглядати як наближення. Для іспанської формули Fernández- Huerta буде точніше (не реалізовано тут). Для німецьких, Ambadad або Wiener Sachtextexformel. Для документів з мішаними мовами, розділено на окремі шматки мови і проаналізовано окремо.
Ні - все, що запущено у вашому браузері. На будь- який сервер не надсилатиметься жодної інформації. Перевірити це можна на вкладці Мережа вашого переглядача: не буде надіслано POST- запитів, якщо ви використовуєте перевірку придатності до читання. Досконало для конфіденційного або профілактичного тексту.
Ні. Нуль же маркерів, нуль викликів сервера. Повністю вільні, не потрібні шапки для використання, без підписів.
Ми використовуємо стандартний лічильник для складів геуристичного конструювання (те саме підхід, як і більшість бібліотек придатності для читання), які правильно працюють з ~95% англійських слів. Випадки ребра: тихі Е, складні слова, відповідні іменники, кредитні слова. Для точності наукового рівня вам потрібен словник вимови (CMU або подібні) - наші досить корисні для практичного використання.
Перевірка придатності до читання є клієнтським, а не кінцевим. Якщо ви бажаєте, щоб програматизована програма аналіз придатності читання, стандартна бібліотека Python " textstat " реалізує ті самі формули. Наш код JS можна перевірити у джерелі сторінки, якщо ви бажаєте його портувати.
Як би ви оцінили цей інструмент?