Проверяющий способность к считыванию

Free.ai Проверка доступности анализирует текст и возвращает 6 стандартных оценок удобочитаемости: Flesch Freech Ease, Flesch-Kincaid Class, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) и Coman-Liau. Плюс средняя продолжительность предложения, средние слогалы на слово, число сложных слов и трудности с постановкой. 100% браузеров — ноль серверных звонков, нулевые символы, текст никогда не покидает ваше устройство.

Редактор Hemingway - 19,99 одноразовое приложение для рабочего стола с 4-классными полосами. Preadable.com - 4-48 долл. США/mo для анализа партии. WebFX имеет бесплатный инструмент с просто Flesch + FK. Grammarly Premium (12/mo) показывает удобочитаемость внутри своего редактора. Free.ai является полностью бесплатным, нулевой подпиской, корабли 6 формул считываемости (больше, чем все конкуренты) и работает полностью в брове — ваш текст никогда не попадает на сервер. Мы также связываемся с нашим /текстом/симплифером/ для однокликовой переписки, когда счёт слишком высок.

Каждая формула слегка различает сигнал. Flesch Fring Ease (0—100, выше = проще) является классикой для общего контента. Flesch-Kincaid Study at US-School. Gunning Fog подчеркивает сложные слова (3+ syllybles). SMOG была построена для медицинских текстов. ARI использует число персонажей вместо слогалей. Коулман-Лио похож. Средний показатель по всем формулам 5 классов является наиболее надежной оценкой — мы показываем его в вердикте.

Четыре слепых пятна: 1) Сложность приговора аппроксимируется слогами — короткое, но забавное слово ("quaff") оценит легче, чем длинное, но обычное слово ("заявление"), которое имеет обратный характер. 2) Сложность приговора не является длительностью предложения, — длинное ясное предложение может обернуться больше, чем короткое запутанное слово. 3) Трудности по предмету невидимы для этих формул. 4) Все формулы были откалиброваны по английскому прозе — неанглийские оценки являются приблизительными.

Каждый из них весит различные сигналы. Flesch-Kincaid и Gunning Fog обычно договариваются в пределах 1 класса для стандартного проза. SMOG, как правило, проводит 1-2 оценки выше по техническому тексту (это награждает сокращение сложных слов больше). ARI и Коулман-Лиау используют число символов вместо слогалов, поэтому они получают разные оценки по очень коротким или очень длинным словам. Средние значения для надежной оценки; доверительное соглашение по формулам 4+ в качестве сильного сигнала.

Зависит от аудитории. Общественность: 8-й класс (регистр газет). Блог массового рынка или содержание потребителя: 6-8-й. Профессиональный бизнес / B2B: 9-12-й. Академический/технический: 13-й+ (колледж). Регуляционные указания США рекомендуют 7-8-й класс для документов, предназначенных для публичного пользования. Законы на простых языках (Соединенное Королевство, Австралия, США, федеральный) требуют 8-го класса или ниже.

Вычисляет отметку Flesch-Kincaid для каждого предложения отдельно, затем выделяет самые лучшие 20%. Полезно для точечного редактирования — переписать подчеркнутые предложения на более короткие/упрощенные версии и ваш общий балл быстро падает. Знаменитая функция редактора Хемингуэя, теперь свободная и клиентская.

Вы можете вставить неанглийский текст и баллы вычисления, но формулы были откалиброваны на английском языке, поэтому результаты следует рассматривать как приближенные. Для испанского языка формула Фернандес-Хуэрта была бы более точной (в данном случае не применяется). Для немецкого, амстадского или Wiener Sachtextformel. Для смешанных языков документы разделились на одноязычные куски и анализировались отдельно.

Нет — все работает в вашем браузере. Ничего не отправляется на какой-либо сервер. Вы можете проверить это в вкладке браузера: POST не требует пожара, когда вы используете проверочный аппарат. Идеально подходит для конфиденциального или защищенного текста.

Нет, ноль символов, ноль серверных звонков.

Мы используем стандартный эвристический слогабельный счетчик (такой же подход, как и большинство библиотек считываемости), который правильно обрабатывает ~95% английских слов. < < Обратные > > дела: тихие < < Е > >, < < Сложные слова > >, < < Существенные слова > >, < < Существенные слова > >, < < Займовые слова > >. < < Для точности исследования > > вам нужен словарь произношения (CMU > > или < < похожий > ) -- наш достаточно хорош для практического использования.

Инструмент расположен на стороне клиента — нет конечной точки сервера. Если вам нужен анализ считываемости программ, стандартная библиотека Python "Textstat" использует те же формулы. Наш код JS можно проверить в источнике страницы, если вы хотите его поместить.