Verificador de Legibilidade

Free.ai Legibilidade Verificador analisa texto e devolve 6 escores de legibilidade padrão: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) e Coleman-Liau. Além do comprimento médio da frase, sílabas médias por palavra, contagem de palavras complexas e dificuldade por sentença realçando. 100% browser-side — chamadas do servidor, zero fichas usadas, texto nunca deixa o seu dispositivo.

Hemingway Editor é $19.99 um aplicativo de desktop de uma só vez com bandas de 4 graus. Readable.com é $4–$48/mo para análise de lotes. WebFX tem uma ferramenta gratuita com apenas Flesch + FK. Grammarly Premium (12/mo) mostra a legibilidade dentro de seu editor. Free.ai é completamente livre, zero inscrição, navios 6 fórmulas de leitura (mais que todos os concorrentes), e funciona inteiramente em-browser — seu texto nunca atinge um servidor. Nós também ligamos para nosso /text/simplifier/ para reescrever um clique quando a pontuação é alta demais.

Cada fórmula capta um sinal ligeiramente diferente. Flesch Reading Ease (0–100, maior = mais fácil) é o clássico para conteúdo geral. Flesch-Kincaid Grade Level é alinhado por US-school. Gunning Fog enfatiza palavras complexas (3+ sílabas). O SMOG foi construído para textos médicos. A RI usa contagem de caracteres em vez de sílabas. Coleman-Liau é semelhante. A média em todas as 5 fórmulas de grau é a estimativa mais robusta - mostramos no veredicto.

Quatro pontos cegos: (1) a dificuldade do Vocabulário é aproximada por sílabas — uma palavra curta-mas-rare ("quaff") pontuação mais fácil do que uma palavra longa-mas-comum ("aplicação"), que é para trás. (2) A complexidade da sentença não é o comprimento da frase — uma frase longa clara pode marcar mais difícil do que uma curta confusa. (3) a dificuldade do objeto é invisível para essas fórmulas. (4) Todas as fórmulas foram calibradas na prosa inglesa — os escores não-inglês são aproximações agudas.

Cada peso é diferente de sinais. Flesch-Kincaid e Gunning Fog geralmente concordam dentro de 1 grau para a prosa padrão. O SMOG tende a correr 1-2 graus mais altos em texto técnico (compensa mais fortemente a redução complexa-palavra). ARI e Coleman-Liau usam a contagem de caracteres em vez de sílabas, por isso eles pontuam de forma diferente em palavras muito curtas ou muito longas. Média deles para uma estimativa robusta; concordância de confiança em 4+ fórmulas como um sinal forte.

Depende da audiência. Público geral: 8o ano (registo de notícias). Blog de mercado ou conteúdo do consumidor: 6o-8o. Negócios profissionais / B2B: 9o-12o. Académico / técnico: 13o-+ (college). Orientação regulamentar dos EUA recomenda 7o-8o ano para documentos voltados para o público. Leis de língua plana (UK, Austrália, federal dos EUA) requer 8o ano ou abaixo.

Calcula um grau Flesch-Kincaid para cada frase individualmente, e depois destaca o máximo 20% mais difícil. Útil para a edição de pontos — reescreva as frases destacadas para versões mais curtas/simpler e sua pontuação global cai rapidamente. A característica famosa do Hemingway Editor, agora livre e do lado do cliente.

Para o espanhol, a fórmula Fernández-Huerta seria mais precisa (não implementada aqui). Para o alemão, Amstad ou Wiener Sachtextformel. Para documentos de língua mista, dividida em pedaços de língua única e analisada separadamente.

Não, tudo funciona no seu navegador. Nada é enviado a qualquer servidor. Você pode verificar isso na guia de Rede do seu navegador: nenhum POST solicita fogo quando você usa o verificador de legibilidade. Perfeito para texto confidencial ou proprietário.

Não. Tomões zero, chamadas zero servidor. Completamente grátis, sem tampa de uso, sem inscrição necessária.

Usamos um contador de sílabas heurísticas padrão (uma mesma abordagem que as bibliotecas mais legíveis) que lida com ~95% de palavras em inglês corretamente. Casos de borda: E silenciosos, palavras compostas, nomes adequados, palavras de empréstimo. Para a precisão de pesquisa-graduação você precisaria de um dicionário de pronúncia (CMU ou similar) - o nosso é bom o suficiente para uso prático.

Verificador de Legibilidade é do lado do cliente — nenhum endpoint do servidor. Se você quiser uma análise de legibilidade programática, a biblioteca de Python padrão "textstat" implementa as mesmas fórmulas. Nosso código JS é inspecionável na fonte da página se você quiser enviá-la.