Verificador de Legibilidade

Free.ai Avaliação Verificador analisa texto e devolve 6 escores de legibilidade padrão: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Guning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) e Coleman-Liau. Além do comprimento médio da frase, sílabas médias por palavra, contagem de palavras complexas e dificuldade por sentença realçamento. 100% do lado do navegador - zero chamadas do servidor, zero fichas usadas, texto nunca deixa o seu dispositivo.

Hemingway Editor é $19.99 um aplicativo de desktop de uma só vez com bandas de 4 graus. Readable.com é de 4$48/mo para análise de lotes. WebFX tem uma ferramenta gratuita com apenas Flesch + FK. Grammarly Premium (12/mo) mostra a legibilidade dentro de seu editor. Free.ai é completamente livre, zero inscrição, navios 6 fórmulas de leitura (mais do que todos os concorrentes), e funciona inteiramente em browser - seu texto nunca atinge um servidor. Nós também ligamos para o nosso /text/simplifier/ para uma reescritura de um clique quando o escore é demasiado alto.

Cada fórmula captura um sinal ligeiramente diferente. Flesch Reading Ease (0-100, maior = mais fácil) é o clássico para conteúdo geral. Flesch-Kincaid Grade Level é alinhado em US-school. Fog de abanamento enfatiza palavras complexas (3+ sílabas). SMOG foi construído para textos médicos. A IR utiliza contagem de caracteres em vez de sílabas. Coleman-Liau é semelhante. A média em todas as 5 fórmulas de grau é a estimativa mais robusta - mostramos no veredicto.

Quatro pontos cegos: (1) a dificuldade do vocabulario é aproximada por sílabas - uma palavra curta-peru-rare ("quaff") pontua mais fácil do que uma palavra longa-peru-comum ("aplicação"), que está atrás. (2) A complexidade da frase não é comprimento de frase - uma frase longa clara pode marcar mais difícil do que uma curta confusa. (3) a dificuldade do objeto é invisível para essas fórmulas. (4) Todas as fórmulas foram calibradas na prosa inglesa - escores não-inglês são aproximações rude.

Cada peso é diferente. Flesch-Kincaid e Gunning Fog geralmente concordam dentro de 1 grau para a prosa padrão. O SMOG tende a correr 1-2 graus mais altos no texto técnico (compensa mais fortemente a redução de palavras complexas). ARI e Coleman-Liau usam a contagem de caracteres em vez de sílabas, por isso, eles pontuam de forma diferente em palavras muito curtas ou muito longas. Média deles para uma estimativa robusta; confiança acordo em 4+ fórmulas como um sinal forte.

Depende do público. Público geral: 8o ano (notícia de registro). Blog de mercado ou conteúdo de consumidor: 6o-8o. Negócios profissionais / B2B: 9o-12o. Académico / técnico: 13o + (college). Guia regulador dos EUA recomenda 7o-8o ano para documentos voltados ao público. Leis de língua simples (UK, Austrália, federal dos EUA) requer 8o ano ou abaixo.

Calcula um grau de Flesch-Kincaid para cada frase individualmente, e depois destaca o 20% superior mais difícil. Útil para a edição de pontos - reescrever as frases destacadas para versões mais curtas/simpler e sua pontuação geral cai rapidamente. Hemingway Editor característica famosa, agora livre e lado cliente.

Você pode colar texto não inglês e cálculo de escores, mas as fórmulas foram calibradas em inglês, assim os resultados devem ser tratados como aproximações. Para o espanhol, a fórmula Fernández-Huerta seria mais precisa (não implementada aqui). Para o alemão, Amstad ou Wiener Sachtextformel. Para documentos de língua mista, dividida em pedaços de uma única língua e analisada separadamente.

Não - tudo funciona no seu navegador. Nada é enviado a qualquer servidor. Você pode verificar isso na guia de Rede do seu navegador: não POST solicita fogo quando você usa o verificador de leitura. Perfeito para texto confidencial ou proprietário.

Não. Tomões zero, chamadas zero servidor. Completamente livre, sem tampa de uso, sem inscrição necessária.

Usamos um contador de sílabas heurísticas padrão (uma mesma abordagem que as bibliotecas de mais legibilidade) que lida com ~95% de palavras em inglês corretamente. Casos de borda: E silencioso, palavras compostas, nomes próprios, palavras de empréstimo. Para a precisão de pesquisa-graduação você precisaria de um dicionário de pronúncia (MUC ou similar) - nosso é bom o suficiente para uso prático.

Verificador de Legibilidade é do lado do cliente - nenhum endpoint do servidor. Se você quiser análise de legibilidade programática, a biblioteca de Python padrão "textstat" implementa as mesmas fórmulas. Nosso código JS é inspecionável na fonte da página se você quiser enviá-lo.