Controllo di leggibilità
Uso commerciale OK
modelli 581
Nessuna filigrana
Nessun segno necessario
Modello:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Esegue completamente nel browser non viene inviato nulla al server. Computes Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index e Coleman-Liau. Per-sentenza evidenzia la frase più difficile.
Flesch Ease
-
0-100 scale
Flesch-Kincaid
-
livello di grado
Nebbia in esecuzione
-
livello di grado
SMOG
-
livello di grado
ARI
-
livello di grado
Coleman-Liau
-
livello di grado
Lunghezza frase Avg
- parole
Sillabe Avg / parola
-
Parole complesse (3+ sil)
-
& Pubblico verdetti
Iniziare a digitare per vedere l'analisi di leggibilità.
Difficoltà di persenzione
Frasi più dure evidenziate
Opzioni avanzate
Risultato
I token sono bassi.
Ottenere più token
❤️ Love Free.ai? Dillo ai tuoi amici!
Iscriviti per ottenere un link di referral e guadagnare 30.000 gettoni per amico.
Ne vuoi ancora?
Iscriviti gratis: 30.000 gettoni al giorno
Iscriviti gratis
Elaborazione della tua richiesta...
Verifica la leggibilità del testo con AI gratuita. Ottieni suggerimenti di livello e miglioramento.
Come usare Controllo di leggibilità
1
Inserisci il tuo input
Digitare testo, caricare un file o descrivere ciò che si desidera. Nessun account necessario.
2
Fare clic su genera
La nostra AI elabora la tua richiesta in pochi secondi utilizzando i migliori modelli open-source.
3
Scarica & condivisione
Scaricare, copiare o condividere il risultato. Gratis per uso personale e commerciale.
Usa questo strumento tramite API
Automatizzare questo strumento dal proprio codice. Endpoint REST compatibile con OpenAI, auth Bearer-token, nessun SDK aggiuntivo richiesto. I costi Token corrispondono all'interfaccia web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Controllo di leggibilità - FAQ
Free.ai Readability Checker analizza il testo e restituisce 6 punteggi standard di leggibilità: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI), e Coleman-Liau. Inoltre, lunghezza media della frase, sillabe medie per parola, conteggio delle parole complesse e difficoltà di per-sentenza evidenziando. 100% browser-side - zero chiamate server, zero gettoni utilizzati, testo non lascia mai il dispositivo.
Hemingway Editor è $19,99 un tempo app desktop con 4 bande di grado. Readable.com è $4-$48/mo per l'analisi batch. WebFX ha uno strumento gratuito con Flesch + FK. Grammarly Premium ($12/mo) mostra la leggibilità all'interno del suo editor. Free.ai è completamente gratuito, zero iscriviti, le navi 6 formule di leggibilità (più di tutti i concorrenti), e funziona interamente in-browser - il testo non colpisce mai un server. Ci colleghiamo anche al nostro /text/semplifier/ per riscrivere un clic quando il punteggio è troppo alto.
Ogni formula cattura un segnale leggermente diverso. Flesch Reading Ease (0-100, più alto = più facile) è il classico per i contenuti generali. Flesch-Kincaid Grade Level è allineato alla scuola statunitense. Gunning Fog sottolinea parole complesse (3+ sillabe). SMOG è stato costruito per testi medici. ARI usa il numero di caratteri invece di sillabe. Coleman-Liau è simile. La media in tutte le formule di 5 gradi è la stima più robusta - lo mostriamo nel verdetto.
Quattro punti ciechi: (1) La difficoltà vocabolaria è approssimata dalle sillabe - una parola corta ma rara ("quaff") segna più facilmente di una parola lunga ma comune ("applicazione"), che è all'indietro. (2) La complessità della frase non è lunghezza della frase - una lunga frase chiara può segnare più difficile di una breve confusione. (3) La difficoltà dell'oggetto è invisibile a queste formule. (4) Tutte le formule sono state calibrate sulla prosa inglese - i punteggi non inglesi sono approssimazioni approssimative.
Each weights different signals. Flesch-Kincaid and Gunning Fog usually agree within 1 grade for standard prose. SMOG tends to run 1-2 grades higher on technical text (it rewards complex-word reduction more heavily). ARI and Coleman-Liau use character count instead of syllables, so they score differently on very short or very long words. Average them for a robust estimate; trust agreement across 4+ formulas as a strong signal.
Dipende dal pubblico. Pubblico generale: 8 ° grado (registro di giornale). Blog di massa o contenuto del consumatore: 6 °-8 °. Business professionale / B2B: 9 °-12 °. Accademico / tecnico: 13 °+ (college). Guida normativa statunitense raccomanda 7 °-8 ° grado per documenti pubblici. Leggi in lingua semplice (UK, Australia, Stati Uniti federale) richiedono 8 ° grado o sotto.
Computa un voto Flesch-Kincaid per ogni frase singolarmente, quindi evidenzia il 20% più difficile. Utile per la modifica spot - riscrivere le frasi evidenziate per versioni più brevi / semplici e il punteggio complessivo scende veloce. Hemingway Editor famoso funzionalità, ora Gratis e client-side.
Per lo spagnolo, la formula Fernández-Huerta sarebbe più precisa (non implementata qui). Per il tedesco, Amstad o Wiener Sachtextformel. Per i documenti in lingua mista, suddivisi in parti monolingue e analizzati separatamente.
No - tutto funziona nel browser. Nulla viene inviato a qualsiasi server. Puoi verificare questo nella scheda Rete del tuo browser: nessun POST richiede fuoco quando usi il controllo di leggibilità. Perfetto per testo riservato o proprietario.
No, zero gettoni, zero chiamate al server. Completamente gratuito, nessun tappo d'uso, nessuna registrazione richiesta.
Usiamo un contatore di sillabe euristico standard (stesso approccio come la maggior parte delle librerie di leggibilità) che gestisce ~95% delle parole inglesi correttamente. Casi di bordo: E silenzioso, parole composte, nomi corretti, loanwords. Per l'accuratezza di livello di ricerca avresti bisogno di un dizionario di pronuncia (CMU o simile) - il nostro è abbastanza buono per l'uso pratico.
Controllo di leggibilità è lato client - nessun endpoint server. Se si desidera un'analisi programmatica della leggibilità, la libreria Python standard "textstat" implementa le stesse formule. Il nostro codice JS è ispezionabile nella sorgente della pagina se si desidera portarlo.
Iscriviti gratis: 30.000 gettoni al giorno
Crea account gratuitoNon è richiesta alcuna carta di credito
Come valuteresti questo strumento?