Controllo di leggibilità
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Modello:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Esegue completamente nel browser non viene inviato nulla al server. Computes Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index e Coleman-Liau. Per-sentenza evidenzia la frase più difficile.
Flesch Ease
—
0–100 scale
Flesch-Kincaid
—
livello di grado
Nebbia in esecuzione
—
livello di grado
SMOGCity name (optional, probably does not need a translation)
—
livello di grado
ARI
—
livello di grado
Coleman-LiauCity name (optional, probably does not need a translation)
—
livello di grado
Lunghezza della frase Avg
— parole
Sillabe Avg / parola
—
Parole complesse (3+ syl)
—
& Pubblico verdetto
Iniziare a digitare per vedere l'analisi di leggibilità.
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Strumenti IA gratuiti correlati
Controllo di leggibilità — FAQ
Free.ai Readability Checker analizza testo e restituisce 6 punteggi standard di leggibilità: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) e Coleman-Liau. Inoltre la lunghezza media della frase, le sillabe medie per parola, il conteggio delle parole complesse e la difficoltà di evidenziazione per corrispondenza.
Hemingway Editor è $19.99 una volta app desktop con 4 bande di grado. Readable.com è $4zzzz$48/mo per l'analisi batch. WebFX ha uno strumento gratuito con solo Flesch + FK. Grammarly Premium ($12/mo) mostra la leggibilità all'interno del suo editor. Free.ai è completamente gratuito, zero iscriviti, navi 6 formule di leggibilità (più di tutti i concorrenti), e funziona interamente in-browser Il testo non colpisce mai un server. Ci colleghiamo anche al nostro /text/semplier/ per riscrivere un clic quando il punteggio è troppo alto.
Ogni formula cattura un segnale leggermente diverso. Flesch Reading Ease (0 040.100, più alto = più facile) è il classico per il contenuto generale. Flesch-Kincaid Grade Level è allineato alla scuola statunitense. Gunning Fog enfatizza parole complesse (3+ sillabe). SMOG è stato costruito per testi medici. ARI usa il numero di caratteri invece di sillabe. Coleman-Liau è simile. La media in tutte le formule a 5 gradi è la stima più robusta che mostriamo nel verdetto.
Quattro punti ciechi: (1) La difficoltà del vocabolario è approssimata dalle sillabe di una parola corta ma rara ("quaff") è più facile di una parola lunga ma comune ("applicazione"), che è all'indietro. (2) La complessità della frase non è la lunghezza della frase di una lunga frase chiara può segnare più difficile di una breve confusione. (3) La difficoltà dell'oggetto è invisibile a queste formule. (4) Tutte le formule sono state calibrate sulla prosa inglese i punteggi non inglesi sono approssimazioni approssimative approssimative.
Ogni peso diversi segnali. Flesch-Kincaid e Gunning Fog di solito sono d'accordo entro 1 grado per la prosa standard. SMOG tende a eseguire 12/822 gradi più alti sul testo tecnico (ricompense la riduzione di parole complesse più pesantemente). ARI e Coleman-Liau utilizzano il valore dei caratteri invece di sillabe, in modo da segnare in modo diverso su parole molto brevi o molto lunghe. In media per una stima robusta; accordo di fiducia tra 4+ formule come un segnale forte.
Dipende dal pubblico. Pubblico generale: 8 ° grado (registro di giornale). Blog di massa-mercato o contenuto del consumatore: 6 ° 2006/08. Business professionale / B2B: 9 ° 2006/12. Accademico / tecnico: 13 °+ (college). Guida normativa degli Stati Uniti raccomanda 7 ° 8 ° grado per i documenti pubblici. Leggi in chiaro (Regno Unito, Australia, Stati Uniti federale) richiedono 8 ° grado o sotto.
Computa un voto Flesch-Kincaid per ogni frase individualmente, quindi evidenzia il 20% superiore più difficile. Utile per spot-editing riscrivere le frasi evidenziate in versioni più brevi / semplici e il punteggio complessivo scende veloce. Hemingway Editor famosa funzione, ora libero e client-side.
È possibile incollare testo non inglese e punteggi calcolare, ma le formule sono state calibrate su inglese in modo che i risultati devono essere trattati come approssimazioni. Per spagnolo, formula Fernández-Huerta sarebbe più preciso (non implementato qui). Per tedesco, Amstad o Wiener Sachtextformel. Per documenti in lingua mista, diviso in pezzi monolingua e analizzare separatamente.
Non viene eseguito tutto nel browser. Niente viene inviato a nessun server. È possibile verificare questo nella scheda Rete del browser: nessuna richiesta POST spara quando si utilizza il controllo di leggibilità. Perfetto per il testo riservato o proprietario.
No. Zero gettoni, zero chiamate da server. Completamente gratuito, nessun tappo d'uso, nessuna registrazione richiesta.
Usiamo un contatore di sillabe euristico standard (stesso approccio come la maggior parte delle librerie di leggibilità) che gestisce ~95% delle parole inglesi correttamente. Casi di bordo: E silenzioso, parole composte, sostantivi appropriati, loanwords. Per l'accuratezza di livello di ricerca avresti bisogno di un dizionario di pronuncia (CMU o simile) Il nostro è abbastanza buono per l'uso pratico.
Controllo di leggibilità è client-side non c'è l'endpoint del server. Se si desidera l'analisi di leggibilità programmatica, la libreria standard Python "textstat" implementa le stesse formule. Il nostro codice JS è ispezionabile nella sorgente della pagina se si desidera portarlo.
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