Vérificateur de lisibilité

Free.ai Liability Checker analyse le texte et retourne 6 scores standard de lisibilité : Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) et Coleman-Liau. Plus la longueur moyenne des phrases, les syllabes moyennes par mot, le nombre de mots complexes, et la difficulté à mettre en évidence la signification.

Hemingway Editor est une application de bureau unique de 19,99 $ avec 4 bandes de qualité. Readable.com est $4–$48/mo pour l'analyse par lots. WebFX a un outil gratuit avec juste Flesch + FK. Grammarly Premium (12$/mo) montre la lisibilité à l'intérieur de son éditeur. Free.ai est complètement libre, zéro inscription, expédie 6 formules de lisibilité (plus que tous les concurrents), et fonctionne entièrement dans le navigateur — votre texte ne touche jamais un serveur.

Flesch Reading Ease (0–100, plus élevé = plus facile) est le classique pour le contenu général. Flesch-Kincaid Grade Level est aligné sur l'école américaine. Gunning Fog met l'accent sur les mots complexes (3+ syllabes). SMOG a été construit pour les textes médicaux. ARI utilise le nombre de caractères au lieu des syllabes. Coleman-Liau est similaire. La moyenne sur les 5 formules de niveau est l'estimation la plus robuste — nous le montrons dans le verdict.

Quatre points aveugles: (1) La difficulté du vocabulaire est approximative par des syllabes — un mot court mais rare («quaff») note plus facilement qu'un mot long mais commun («application»), qui est rétrograde. (2) La complexité de la phrase n'est pas la longueur de la phrase — une phrase longue et claire peut marquer plus fort qu'une phrase courte et confuse. (3) La difficulté de l'objet est invisible à ces formules. (4) Toutes les formules ont été calibrées en prose anglaise — les notes non anglaises sont des approximations grossières.

Flesch-Kincaid et Gunning Fog s'accordent généralement dans 1 grade pour la prose standard. SMOG a tendance à courir de 1 à 2 grades plus haut sur le texte technique (il récompense la réduction de mots complexes plus fortement). ARI et Coleman-Liau utilisent le nombre de caractères au lieu de syllabes, donc ils scorent différemment sur des mots très courts ou très longs.

Public général: 8e année (registre de journaux). Blog de masse ou contenu de consommation: 6e-8e. Entreprise professionnelle / B2B: 9e-12e. Académique / technique: 13e+ (collège). L'orientation réglementaire américaine recommande la 7e-8e année pour les documents publics.

Calcule une note Flesch-Kincaid pour chaque phrase individuellement, puis met en évidence le top 20% le plus dur. Utile pour l'édition spot-editing — réécrire les phrases surlignées aux versions plus courtes/simpler et votre score global baisse rapidement.

Pour l'espagnol, la formule Fernández-Huerta serait plus précise (pas implémentée ici). Pour l'allemand, Amstad ou Wiener Sachtextformel. Pour les documents en langage mixte, scindés en morceaux en un seul langage et analysés séparément.

Non — tout fonctionne dans votre navigateur. Rien n'est envoyé à n'importe quel serveur. Vous pouvez le vérifier dans l'onglet Réseau de votre navigateur: aucun POST ne demande d'incendie lorsque vous utilisez le vérificateur de lisibilité. Parfait pour le texte confidentiel ou propriétaire.

Non. Jetons zéro, appels de serveur zéro. Complètement gratuit, aucune limite d'utilisation, aucune inscription requise.

Nous utilisons un compteur de syllabes heuristique standard (même approche que la plupart des bibliothèques de lisibilité) qui gère ~95% des mots anglais correctement. Cas d'Edge: silencieux E, mots composés, noms propres, mots de prêt. Pour la précision de niveau de recherche, vous auriez besoin d'un dictionnaire de prononciation (CMU ou similaire) — le nôtre est assez bon pour une utilisation pratique.

Si vous voulez une analyse de lisibilité programmatique, la bibliothèque Python standard "textstat" implémente les mêmes formules. Notre code JS est inspectable dans la source de la page si vous voulez le porter.