Плагиат текширувчи
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
380+ моделлар
Сув белгиси йўқ
Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Ҳақиқий очиқлик: биз вебни кўрмаймиз. Бу асбоб иккита мустақил йўлни бажаради: (1) AI-намуна таҳлили — матн машина томонидан яратилган бўлиши эҳтимоли қанчалик — ва (2) сиз жойлаган ёки юклаган манба матнига нисбатан ихтиёрий равишда ёпишқоқ-муносиблик. Рейтингли илмий иш учун Turnitin ни ишлатинг; тўловли веб-тақсимлаш учун Copyscape ёки Quetext ни ишлатинг. Биз яхши бажарадиган нарсалар: тақдимотдан олдинги соғлом фикрлаш текширувлари, ўз-ўзидан нусха кўчиришнинг аниқланиши ва AI-ғайри-фаол ёзишни аниқлаш.
Оригиналлик баҳоси
—
—
AI-ёзилган эҳтимол
—
—
Эслатма ёпишуви
—
—
тўлиқ ҳисобот
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади.
Яна теги олиш
❤️ Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!
Реферал ҳавола олиш ва ҳар бир дўст учун 25,000 токен олиш учун рўйхатдан ўтинг.
Яна кўпроқ хоҳлайсанми?
30K tokens/day + 10K bonus учун бепул рўйхатдан ўтинг
Бепул рўйхатдан ўтиш
Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...
Очиқ AI билан плагиат учун текшириш. Миллиардлаб манбалар билан матнни текшириш.
Қўллаш усули Плагиат текширувчи
1
Ўзингизнинг киритмани киритинг
Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.
2
Юклаб олишни босинг
Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.
3
Юклаб олиш ва улаш
Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.
Бу асбобни API орқали ишлатиш
Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Бунга ўхшаш эркин AI асбоблари
Плагиат текширувчи — FAQ
Йўқ, биз бошқача қилиб кўрсатмаймиз. Бу асбоб иккита соф йўлни бажаради: (1) машина томонидан яратилган матнларни ўқиш учун белгилайдиган AI-намуна таҳлили, ва (2) сиз жойлаган барча манба матнларига нисбатан ёпишқоқ-ўтказиш қиёслаши. У Google, Bing ёки илмий маълумотлар базаларини қидирмайди. Баҳоланган топшириқлар учун Turnitin ($3/ўқувчи/йил муассаса) ёки Copyscape ($0.05/қидирув) ни фойдаланинг — улар вебни қидиради ва биз қонунан такрорлай олмайдиган мулкий корпусга эга. Биз топшириқдан олдинги соғлом фикрлашни текшириш, алмаштириш эмас.
Ҳа — ~500 сўзли эссе Qwen 3 30B моделидан ~250 токен билан, 2,500 номаълум ёки 10,000 рўйхатдан ўтган кунлик пул ичида осонлик билан ўтади. Умумий чуқурликдаги сканлар узунроқ қисмлар учун ~800 токенга тушади. Энг қийин ҳолатлар учун ҳар бир скан учун Claude Sonnet ёки GPT-5 илова қилинади.
/text/detector/ даги AI Detector бир саволга жавоб беради: "Бу AI томонидан ёзилганми?" ва бир марталик ишончли баллни қайтаради. Плагиат текширувчиси оригиналликни кенгроқ таҳлил қилади — AI эҳтимоли Плюс манбага нисбатан ёпиқ-мослик Плюс клише сканери Плюс ўз-ўзини такрорлашни аниқлаш. /text/detector/ ни фақат AI ёзувига эътибор қаратганингизда ишлатинг. Бу асбобни амалга ошириладиган қайта ёзиш таклифлари билан тўлиқ оригиналлик ҳисоботини хоҳлаганингизда ишлатинг.
"Иснодга таққосла" режимига ўтинг ва тақдимотингизга бирор манба матнини (60K гача белги) жойланг. Биз сўз даражасидаги LCS'ни ишга туширамиз — Git diff'лар учун фойдаланадиган алгоритм — ва ҳар бир мос келувчи сатрни устун қилиб кўрсатамиз. Бу қуйидагилар учун фойдали: парафразангиз манбага жуда яқин бўлса, тасодифий ўз-ўзини нусха кўчиришларни аниқлаш ёки ҳаммуаллифингиз қолдирган нотўғри матнни топиш.
150 та сўздан ортиқ инглизча матнларда 75-85% гача, қисқа парчалар ёки юқори даражадаги техник ёзувларда тез тушиб кетади (код, лаборатория усуллари, формулалар табиий равишда AI-га ўхшаш бир хилликка эга). Ҳеч қачон бирор рақамни далил сифатида қабул қилманг — аниқ далиллар учун белгиланган парчалар рўйхатини ўқинг. Система саволи "Мен буни X URL да топдим" даъволарини тўқишни тақиқлайди; ҳар бир байроқ матн намунасини келтириши керак.
Ҳа, Turnitin дан олдинги текшириш қатлами сифатида — у GPT-да ёзилган очиқ-ойдин киришларни топади ва уларни инсон томонидан кўриб чиқиш учун белгилайди. Лекин: бизнинг баҳомизни фақатгина илмий-интизомий айблов учун асос сифатида фойдаланманг. Бизнинг AI-детекторларимиз, шу жумладан бизнинг ҳам, ESL ёзувларида ва юқори структурали жанрларда ёлғон ижобий натижаларни беради. Ҳар доим ўқувчилар суҳбати, лойиҳа тарихи ва институт асбоблари билан биргаликда ишлатинг. Биз ўқувчиларга ҳам шуни айтамиз.
99 тил бизнинг ички таржима модели қатлами орқали. Энг юқори аниқлик инглиз, испан, француз, немис, португал, хитой, япон тилларида. Қимматлироқ тиллар (кхоса, кхмер) ишлайди, аммо AI-шаблон эвристиклари асосан инглиз тилида тайёрланган — AI балларини фақат маслаҳат сифатида қабул қилинг.
Матн хотирада GPU томонидан ишланади, аноним фойдаланувчилар учун дискда сақланмайди. Кирган фойдаланувчилар ҳисоботни 7 кун давомида (фақат пул ҳисоблари учун 24 соат) ўз панели тарихида кўрадилар. Биз ҳеч қачон матнни учинчи томон билан ўртоқлашмаймиз ёки уни моделлар тайёрлаш учун фойдаланмаймиз. Агар сизга zero-logging керак бўлса, Tor орқали очиқ API'ни фойдаланинг - сервер журналлари ҳали ҳам ишлайди, аммо матн ўткинчи бўлиб қолади.
Quetext ($9.99/mo) вебни қидиради — Turnitin кўрган нарсаларнинг ~90% дан кўпроғи, биздан яхшироқ веб-барчаси учун. Grammarly Plagiarism ($12/mo Premium) веб-қидирув-ёқимли (~30B саҳифалар), маркетинг нусхаси учун яхши. PlagScan эса корпоратив ($19.95/mo + per-doc). Бизнинг ниша: бепул AI-шакл топиш + мисол-таққослаш + клише қидириш, ойлик обунасиз. Бизни баҳоланган иш учун тўланган воситалардан бири билан боғланг.
Қитъаланган иқтибослар (тўғри ёки бурчакли иқтибослар ичида) белгиланмаслиги керак - биз уларни очиқ иқтибос сифатида қабул қиламиз, бу илмий ёзишда иқтибосдан кейин яхши. Агар текширувчи яқиндагина иқтибоссиз иқтибосни белгиласа, бу сизнинг ўқувчингиз иқтибосни кўрмаслиги мумкинлигидан далолатдир. Хабарнома матн ичида иқтибосларни қайси жойга қўшиш ёки материални блок иқтибосга кўчириш кераклигини тавсия қилади.
Бу ерга тўғридан-тўғри эмас — матнни жойланг. PDF ёки DOCX учун, аввало, ўзгартиринг: PDF учун /pdf/to-text/ ни ишлатинг ёки Word'дан нусха кўчириб жойланг. Ҳужжатлар папкаларини тўлиқ қайта ишлаш режалаштирилган; бугунги кунда бу асбоб ~10,000 сўзгача бўлган бир марталик эссени тақдим этишдан олдин текшириш учун оптималлаштирилган.
Ҳа — бу саҳифада қўлланилган тизим-савол намунаси билан /v1/chat/га POST юборинг (тўғри савол учун шаблон манбасини текширинг). LMS интеграциялари ёки муаллиф тақдимотлари устида оригиналлик экранларини ишга туширган нашрчи иш жараёнлари учун фойдали. Бёрнер аутентификацияси, ойлик чегаралар. Ҳеч қачон API жавобини ёлғон "веб-краллинг" маркетинг даъволари билан бирлаштирманг — биз ўзимиз билан бўлганимиз каби, сизнинг қуйи фойдаланувчиларингиз билан ҳам ростгўй бўлинг.
Бу асбобни қандай баҳолайсиз?