Plagiarism Checker
ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้
รุ่น 581
ไม่มีสัญลักษณ์น้ำ
ไม่ต้องลงทะเบียน
รุ่น:
+ GPT-5, Claude, Gemini
การเปิดเผยอย่างซื่อสัตย์: เรา ไม่ ค้นหาบนเว็บจริงๆ เครื่องมือนี้ทำงานได้2วิธี: (1) การวิเคราะห์แบบ AI - ความเป็นไปได้ที่ข้อความถูกสร้างขึ้นโดยเครื่อง - และ (2) การค้นหาแบบ fuzzy- match ตามความต้องการ กับข้อความที่คุณปะติดปะต่อหรืออัพโหลด สำหรับงานวิชาการที่ได้รับคะแนนให้ใช้ Turnitin; สำหรับการสแกนทั่วเว็บที่จ่ายค่าใช้จ่ายใช้ Copyscape หรือ Quetext สิ่งที่เราทำได้ดี: การตรวจสอบความฉลาดก่อนส่ง, การจับการคัดลอกตัวอย่างที่ชัดเจน, และการตรวจจับการเขียนโดยอัตโนมัติของ AI
คะแนนความเป็นเอกลักษณ์
-
-
ความน่าจะเป็นที่เขียนโดย AI
-
-
ส่วนอ้างอิงที่ซ้อนกัน
-
-
รายงานเต็ม
ตัวเลือกระดับสูง
ผลลัพธ์
เหรียญหมดแล้ว
เอาชิ้นส่วนเพิ่ม
อยากได้อีกมั้ย
ลงทะเบียนฟรี: 30,000 ชิ้น/วัน
ลงทะเบียน
กำลังประมวลผลคำร้องขอของคุณ...
ตรวจสอบการปลอมแปลงด้วย AI ฟรี สแกนข้อความจากแหล่งข้อมูลหลายพันล้าน
วิธีการใช้ Plagiarism Checker
1
เติมข้อมูลของคุณ
พิมพ์ข้อความ, โหลดแฟ้ม, หรืออธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องใช้บัญชีผู้ใช้
2
คลิกสร้าง
AI ของเรา ประมวลผลคำขอของคุณในไม่กี่วินาที โดยใช้แบบจำลอง Open Source ที่ดีที่สุด
3
ดาวน์โหลดและแบ่งปัน
ดาวน์โหลด คัดลอก หรือแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณ ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวและใช้ในเชิงพาณิชย์
ใช้เครื่องมือนี้ผ่าน API
สร้างเครื่องมือนี้ให้อัตโนมัติจากโค้ดของคุณเอง จุดจบ REST ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยเบียร์รี่ท็อกเก้น, ไม่จำเป็นต้องใช้ SDK เพิ่มเติม ค่าท็อกเก้นเท่ากับส่วนติดต่อเว็บ
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Plagiarism Checker - FAQ
ไม่ และเราจะไม่แกล้งทำเป็นว่าไม่เป็นเช่นนั้น Plagiarism Checkerจะทำการตรวจสอบอย่างซื่อสัตย์สองครั้ง: (1) การวิเคราะห์แบบ AI ที่แสดงให้เห็นว่าข้อความที่อ่านนั้นถูกสร้างขึ้นโดยเครื่อง และ (2) การเปรียบเทียบแบบ fuzzy- overlap กับข้อความที่อ้างอิงที่คุณปะติดปะต่อ มันจะไม่คราฟก์กูเกิล บิง หรือฐานข้อมูลทางวิชาการ สำหรับการส่งข้อความที่ได้คะแนน ใช้ Turnitin ($3/ นักเรียน/ ปีสถาบัน) หรือ Copyscape ($0.05/ ค้นหา) - พวกเขาคราฟก์เวบสด และมีเนื้อหาที่เราไม่สามารถทำซ้ำได้ตามกฎหมาย เราเป็นเครื่องตรวจสอบความฉลาดก่อนส่งข้อความ ไม่ใช่ตัวแทน
ใช่ - บทความ ~500 คำ ทำงานผ่านแบบจำลองปริยาย Qwen 330B ที่ ~250 โต๊กเกอร์, สะดวกสบายภายใน 6,000 คนที่ไม่ระบุชื่อ หรือ 30,000 คนที่ลงทะเบียนในแต่ละวัน สแกนความลึกของการสืบสวนในชิ้นงานที่ยาวกว่ามีค่า ~800 โต๊กเกอร์ ค่าพิเศษ Claude Sonnet หรือ GPT-5 ตัวเลือกต่อการสแกนสำหรับกรณีที่ยากที่สุด
เครื่องตรวจจับ AI ที่ / text/ detector / ตอบคำถามเดียว: "นี่เป็นงานเขียนของ AI หรือไม่?" และให้คะแนนความเชื่อมั่นเพียงคะแนนเดียว เครื่องตรวจสอบการปลอมแปลงจะทำการวิเคราะห์ความเป็นต้นฉบับอย่างกว้างขวาง - AI ความเป็นไปได้ PLUS การจับคู่ที่ไม่ชัดเจนกับแหล่งอ้างอิง PLUS การสแกนคลาสสิค PLUS การตรวจจับการซ้ำตัว ใช้ / text/ detector / เมื่อคุณแค่สนใจการเขียนของ AI ใช้Plagiarism Checkerเมื่อคุณต้องการรายงานความเป็นต้นฉบับอย่างเต็มรูปแบบพร้อมกับข้อเสนอการเขียนใหม่ที่สามารถทำได้
เปลี่ยนไปใช้โหมด "เปรียบเทียบกับที่อ้างอิง" และปักข้อความที่มาของงาน (สูงสุด 60K ตัวอักษร) ไว้ข้างๆ งานของคุณ เราจะทำการทำงาน LCS ระดับคำ - อัลกอริทึมเดียวกันกับที่ Git ใช้สำหรับ diff - และทำการเน้นทุกส่วนที่ตรงกับงานของคุณ ช่วยได้มากในการ: ตรวจสอบว่าคำพูดของคุณใกล้กับต้นฉบับมากเกินไป หรือไม่ ตรวจสอบการคัดลอกตัวคุณเองโดยบังเอิญระหว่างร่าง หรือจับตัวอย่างที่ผู้ร่วมเขียนของคุณทิ้งไว้
ประมาณ 75- 85% สำหรับข้อความภาษาอังกฤษที่มีมากกว่า 150 คำ ลดลงอย่างรวดเร็วสำหรับข้อความสั้น ๆ หรือข้อความที่มีความเชี่ยวชาญสูง (โค้ด, วิธีการทดลอง, สมการ มีความเหมือนกันอย่างสมบูรณ์แบบ) อย่าใช้ตัวเลขเพียงตัวเดียวเป็นหลักฐาน - อ่านรายการข้อความที่ถูกกำหนดเป็นฟลากเพื่อหาหลักฐานที่ชัดเจน ระบบจะไม่อนุญาตให้สร้างคำอ้าง "ฉันพบสิ่งนี้ที่ URL X" ทุกฟลากจะต้องอ้างอิงรูปแบบข้อความ
ใช่ มันเป็นชั้นตรวจสอบก่อน Turnitin - มันจับตัวอย่างที่เขียนโดย GPT และแสดงให้เห็นว่ามันเป็นของมนุษย์ แต่: อย่าใช้คะแนนของเราเพียงอย่างเดียวเป็นเหตุผลในการเรียกเก็บค่าความซื่อสัตย์ทางวิชาการ เครื่องตรวจจับ AI รวมถึงของเรา ผลิตผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องในการเขียน ESL และในประเภทที่มีโครงสร้างสูง ผสมผสานกับการสนทนาของนักเรียน ประวัติการเขียน และเครื่องมือของสถาบันเสมอ เราบอกนักเรียนในสิ่งที่เหมือนกัน
99 ภาษา ผ่านการแปลแบบจำลองภายในของเรา ความแม่นยำสูงสุดสำหรับภาษาอังกฤษ, สเปน, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, โปรตุเกส, จีน, ญี่ปุ่น ภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ (Khosa, Khmer) ทำงานได้ แต่อัลกอริทึมแบบ AI- pattern heuristics ถูกฝึกโดยเฉพาะภาษาอังกฤษ - ใช้คะแนน AI เป็นคำแนะนำเท่านั้น
ข้อความจะถูกประมวลผลในหน่วยความจำของ GPU ของเรา ไม่ได้เก็บไว้บนแผ่นดิสก์สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ระบุชื่อ ผู้ใช้ที่ล็อกอินจะเห็นรายงานในประวัติของแดชบอร์ดของพวกเขาเป็นเวลา7วัน (24 ชั่วโมงสำหรับบัญชีผู้ใช้ที่ใช้เฉพาะกับกลุ่ม) เราจะไม่เคยแบ่งปันข้อความกับบุคคลที่สาม หรือใช้มันเพื่อฝึกโมเดล หากคุณต้องการ zero- logging ใช้ API สาธารณะผ่าน Tor - เซิร์ฟเวอร์ยังคงทำการล็อก แต่ข้อความยังคงเป็นเรื่องราวที่เกิดขึ้นได้
Quetext ($9.99/month) สามารถค้นหาข้อมูลบนเว็บ - ~90% ของสิ่งที่ Turnitin เห็น, ดีกว่าเราในการสแกนทั่วโลก Grammarly Plagiarism ($12/mo Premium) เป็นการค้นหาข้อมูลบนเว็บที่เบา (~30B หน้า), ดีสำหรับการตลาด PlagScan เป็นธุรกิจ ($19.95/mo + per-doc) ความต้องการของเรา: การตรวจจับรูปแบบ AI ฟรี + การเปรียบเทียบคำอ้างอิง + การสแกนคลาสสิค, ไม่มีการลงทะเบียนเดือนละ จับคู่เรากับหนึ่งในเครื่องมือที่จ่ายเงินสำหรับงานที่ได้รับคะแนน
ข้อความที่อ้างถึง (ภายในคำอ้างถึงตรงหรือคมชัด) อย่าได้ถูกทำการแฟล็ก - เราจะทำการแฟล็กมันเป็นคำยืมโดยเปิดเผย ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีในการเขียนทางวิชาการเมื่อติดตามด้วยคำอ้างถึง หากตัวตรวจสอบทำการแฟล็กคำอ้างถึงโดยไม่มีคำอ้างถึงใกล้เคียง นั้นเป็นสัญญาณที่ผู้อ่านของคุณอาจจะไม่เห็นการอ้างถึง รายงานจะแนะนำที่ที่คุณจะเพิ่มคำอ้างถึงในข้อความ หรือย้ายเนื้อหาไปยังบล็อกคำอ้างถึง
ไม่ใช่ตรงนี้ - ปักข้อความไว้ สำหรับ PDF หรือ DOCX เปลี่ยนก่อน: ใช้ / pdf / to- text / สำหรับ PDF หรือคัดลอกและปักจาก Word การประมวลผลกลุ่มของโฟลเดอร์เอกสารทั้งหมดเป็นแผนการ; วันนี้Plagiarism Checkerถูกปรับปรุงให้เหมาะสมกับการตรวจสอบก่อนส่งเอกสารแบบเอกสารเดียว สูงถึง ~ 10,000 คำ
ใช่ - POST to / v1/ chat/ ด้วยรูปแบบการถามระบบเดียวกันกับที่หน้านี้ใช้ (ตรวจสอบต้นฉบับเพื่อคำถามที่ถูกต้อง) เหมาะสำหรับ LMS และการรวมเข้ากันหรือกระบวนการทำงานของผู้พิมพ์ที่ทำงานหน้าจอความเป็นต้นฉบับบนการส่งผู้เขียน. Bearer auth, limits monthly. Never combine the API response with false "web- crawled" marketing claims - be honest with your downstream users as we are with ours.
คุณจะให้คะแนนเครื่องมือนี้ยังไง