เครื่องมือตรวจสอบการปลอมแปลงName
ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้
380+ โมเดล
ไม่มีสัญลักษณ์น้ำ
ไม่ต้องลงทะเบียน
รุ่น:
+ GPT-5, Claude, Gemini
การเปิดเผยอย่างซื่อสัตย์: เรา ไม่ ค้นหาบนเว็บจริงๆ เครื่องมือนี้ทำงานได้2วิธี: (1) การวิเคราะห์แบบ AI - ความเป็นไปได้ที่ข้อความถูกสร้างขึ้นโดยเครื่อง - และ (2) การค้นหาแบบ fuzzy- match ตามความต้องการ กับข้อความที่คุณปะติดปะต่อหรืออัพโหลด สำหรับงานวิชาการที่ได้รับคะแนนให้ใช้ Turnitin; สำหรับการสแกนทั่วเว็บที่จ่ายค่าใช้จ่ายใช้ Copyscape หรือ Quetext สิ่งที่เราทำได้ดี: การตรวจสอบความฉลาดก่อนส่ง, การจับการคัดลอกตัวอย่างที่ชัดเจน, และการตรวจจับการเขียนโดยอัตโนมัติของ AI
คะแนนความเป็นเอกลักษณ์
—
—
ความเป็นไปได้ที่ AI เขียน
—
—
ส่วนอ้างอิงซ้อนกัน
—
—
รายงานเต็ม
ตัวเลือกระดับสูง
ผลลัพธ์
เหรียญหมดแล้ว
เอาชิปเพิ่ม
อยากได้อีกมั้ย
ลงทะเบียนฟรี 30K ชิ้น/วัน + 10K โบโน
ลงทะเบียน
กำลังประมวลผลคำขอของคุณ...
ตรวจสอบการปลอมแปลงด้วย AI ฟรี สแกนข้อความจากแหล่งข้อมูลหลายพันล้าน
วิธีการใช้ เครื่องมือตรวจสอบการปลอมแปลงName
1
เติมข้อมูลของคุณ
พิมพ์ข้อความ, โหลดแฟ้ม, หรืออธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องมีบัญชีผู้ใช้
2
คลิกสร้าง
ระบบ AI ของเราจะประมวลผลคำขอของคุณในไม่กี่วินาที โดยใช้แบบจำลอง Open Source ที่ยอดเยี่ยม
3
ดาวน์โหลดและแบ่งปัน
ดาวน์โหลด, คัดลอก, หรือแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณ ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวและใช้ในเชิงพาณิชย์
ใช้เครื่องมือนี้ผ่าน API
สร้างเครื่องมือนี้โดยอัตโนมัติจากโค้ดของคุณเอง จุดจบ REST ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยโทเค็นผู้ใช้, ไม่จำเป็นต้องใช้ SDK เพิ่มเติม ค่าโทเค็นจะตรงกับส่วนติดต่อของเว็บ
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'เครื่องมือตรวจสอบการปลอมแปลงName — FAQ
ไม่ และเราจะไม่แกล้งทำเป็นว่าไม่เป็นเช่นนั้น เครื่องมือตรวจสอบการปลอมแปลงNameจะทำการตรวจสอบอย่างซื่อสัตย์สองครั้ง: (1) การวิเคราะห์แบบ AI ที่แสดงให้เห็นว่าข้อความที่อ่านนั้นถูกสร้างขึ้นโดยเครื่อง และ (2) การเปรียบเทียบแบบ fuzzy- overlap กับข้อความที่อ้างอิงที่คุณปะติดปะต่อ มันจะไม่คราฟก์กูเกิล บิง หรือฐานข้อมูลทางวิชาการ สำหรับการส่งข้อความที่ได้คะแนน ใช้ Turnitin ($3/ นักเรียน/ ปีสถาบัน) หรือ Copyscape ($0. 05/ ค้นหา) - พวกเขาคราฟก์เวบสด และมีเนื้อหาที่เราไม่สามารถทำซ้ำได้ตามกฎหมาย เราเป็นเครื่องตรวจสอบความฉลาดก่อนส่งข้อความ ไม่ใช่ตัวแทน
ใช่ — บทความ ~500 คำ ทำงานผ่านแบบจำลองปริยาย Qwen330B ที่ ~250 โต๊กเกอร์, สะดวกสบายภายใน 2,500 คนนิรนาม หรือ 10,000 คนที่ลงทะเบียนในแต่ละวัน การสแกนความลึกทางวิทยาศาสตร์ในชิ้นงานที่ยาวกว่ามีค่า ~800 โต๊กเกอร์ ค่าพิเศษ Claude Sonnet หรือ GPT-5 เป็นตัวเลือกต่อการสแกนสำหรับกรณีที่ยากที่สุด
เครื่องตรวจจับ AI ที่ / text/ detector / ตอบคำถามเดียว: "นี่ถูกเขียนโดย AI หรือไม่?" และให้คะแนนความเชื่อมั่นเพียงคะแนนเดียว เครื่องตรวจสอบการปลอมแปลงจะทำการวิเคราะห์ความเป็นต้นฉบับที่กว้างขึ้น - AI ความเป็นไปได้ PLUS การจับคู่ที่ไม่ชัดเจนกับแหล่งอ้างอิง PLUS การสแกนคลาสสิค PLUS การตรวจจับการซ้ำซ้อนของตัวเอง ใช้ / text/ detector / เมื่อคุณแค่สนใจการเขียนของ AI ใช้เครื่องมือตรวจสอบการปลอมแปลงNameเมื่อคุณต้องการรายงานความเป็นต้นฉบับที่สมบูรณ์พร้อมกับข้อเสนอการเขียนใหม่ที่สามารถทำได้
เปลี่ยนไปใช้โหมด "เปรียบเทียบกับที่อ้างอิง" และปักข้อความที่มาของงาน (สูงสุด 60K ตัวอักษร) ไว้ข้างๆ งานที่ส่งเข้าไป เราจะใช้ LCS ระดับคำ - อัลกอริทึมเดียวกันกับที่ Git ใช้สำหรับ diff - และทำการเน้นทุกข้อความที่ตรงกันในบรรทัด ใช้ได้กับ: ตรวจสอบว่าคำแปลของคุณใกล้กับต้นฉบับมากเกินไปหรือไม่, ตรวจสอบการคัดลอกตัวคุณเองโดยบังเอิญระหว่างร่างงาน, หรือจับข้อความที่ผู้ร่วมเขียนของคุณทิ้งไว้
ประมาณ 75- 85% สำหรับข้อความภาษาอังกฤษที่มีมากกว่า 150 คำ ลดลงอย่างรวดเร็วสำหรับข้อความสั้น ๆ หรือข้อความที่มีความเชี่ยวชาญสูง (โค้ด, วิธีการทดลอง, สมการ มีความเหมือนกันอย่างสมบูรณ์แบบ) อย่าใช้ตัวเลขเพียงตัวเดียวเป็นหลักฐาน - อ่านรายการข้อความที่ถูกกำหนดเป็นฟลากเพื่อหาหลักฐานที่ชัดเจน ระบบจะไม่อนุญาตให้สร้างคำอ้าง "ฉันพบสิ่งนี้ที่ URL X" ทุกฟลากจะต้องอ้างอิงรูปแบบข้อความ
ใช่ มันเป็นชั้นตรวจสอบก่อน Turnitin - มันจับตัวอย่างที่เขียนโดย GPT และแสดงให้เห็นว่าเป็นผู้ตรวจสอบ แต่: อย่าใช้คะแนนของเราเพียงอย่างเดียวเป็นเหตุผลในการเรียกเก็บค่าความซื่อสัตย์ทางวิชาการ เครื่องตรวจจับ AI รวมถึงของเรา ผลิตผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องในการเขียน ESL และในประเภทที่มีโครงสร้างสูง ผสมผสานกับการสนทนาของนักเรียน ประวัติการเขียน และเครื่องมือของสถาบันเสมอ เราบอกนักเรียนในสิ่งที่เหมือนกัน
99 ภาษา ผ่านการแปลแบบจำลองภายในของเรา ความแม่นยำสูงสุดสำหรับภาษาอังกฤษ, สเปน, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, โปรตุเกส, จีน, ญี่ปุ่น ภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ (Khosa, Khmer) ทำงานได้ แต่อัลกอริทึมแบบ AI- pattern heuristics ถูกฝึกโดยเฉพาะภาษาอังกฤษ - ใช้คะแนน AI เป็นคำแนะนำเท่านั้น
ข้อความจะถูกประมวลผลในหน่วยความจำของ GPU ของเรา ไม่ได้เก็บไว้บนดิสก์สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ระบุชื่อ ผู้ใช้ที่ล็อกอินจะเห็นรายงานในประวัติของแดชบอร์ดของพวกเขาเป็นเวลา7วัน (24 ชั่วโมงสำหรับบัญชีผู้ใช้ที่ใช้เฉพาะกับกลุ่ม) เราจะไม่เคยแบ่งปันข้อความกับบุคคลที่สามหรือใช้มันเพื่อฝึกโมเดล หากคุณต้องการ zero- logging โปรดใช้ API สาธารณะผ่าน Tor - เซิร์ฟเวอร์ยังคงทำการล็อก แต่ข้อความจะยังคงเป็นเรื่องราวที่หายไป
Quetext ($9.99/mo) สามารถค้นหาข้อมูลบนเวบได้ ~90% ของสิ่งที่ Turnitin เห็น ดีกว่าเราในการสแกนทั่วเวบ Grammarly Plagiarism ($12/mo Premium) สามารถค้นหาข้อมูลบนเวบได้ง่าย (~30B หน้า) เหมาะสำหรับสำเนาการตลาด PlagScan เป็นเอ็นเตอร์ไพรส์ ($19.95/mo + per-doc) ความต้องการของเรา: การตรวจจับรูปแบบ AI ฟรี + การเปรียบเทียบคำอ้างอิง + การสแกนคำคลาสสิค โดยไม่ต้องจองเดือนละ ใช้กับเรากับหนึ่งในเครื่องมือที่จ่ายเงินเพื่องานที่ได้คะแนน
ข้อความที่อ้างอิง (ภายในคำอ้างอิงตรงหรือคดเคี้ยว) อย่าได้ถูกทำการกำหนดค่า - เราจะถือว่าเป็นการยืมโดยเปิดเผย ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีในการเขียนวิชาการเมื่อติดตามด้วยคำอ้างอิง หากตัวตรวจสอบกำหนดค่าคำอ้างอิงโดยไม่มีคำอ้างอิงใกล้เคียง นั้นเป็นสัญญาณที่ผู้อ่านของคุณอาจจะไม่เห็นการให้สิทธิ์ รายงานจะแนะนำให้เพิ่มคำอ้างอิงในข้อความ หรือย้ายเนื้อหาไปยังบล็อกคำอ้างอิง
ไม่ใช่ตรงนี้ — ปักข้อความ สำหรับ PDF หรือ DOCX เปลี่ยนเป็นก่อน: ใช้ / pdf / to- text / สำหรับ PDF หรือคัดลอกและปักจาก Word การประมวลผลโฟลเดอร์เอกสารทั้งโฟลเดอร์เป็นแผนการ; วันนี้เครื่องมือตรวจสอบการปลอมแปลงNameถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบก่อนส่งเอกสารแบบเอกสารเดียว สูงสุด ~ 10, 000 คำ
ใช่ — POST to / v1/ chat/ ด้วยรูปแบบการถามของระบบที่หน้านี้ใช้ (ตรวจสอบต้นฉบับเพื่อคำถามที่ถูกต้อง) มีประโยชน์สำหรับ LMS ที่มีการรวมเข้ากัน หรือกระบวนการทำงานของผู้พิมพ์ที่ทำงานหน้าจอความเป็นเอกลักษณ์บนการส่งงานของผู้เขียน สิทธิ์ผู้ใช้, จำกัดรายเดือน อย่ารวมการตอบสนองของ API เข้ากับการโฆษณาที่ผิด ๆ "ค้นหาบนเว็บ" - ทำตัวซื่อสัตย์กับผู้ใช้ของคุณเหมือนกับที่เราทำกับผู้ใช้ของเรา
คุณจะให้คะแนนเครื่องมือนี้ยังไง