ਝੂਠੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚਕਾਰName
ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਠੀਕ ਹੈ
380+ ਮਾਡਲ
ਕੋਈ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨਹੀਂ
ਕੋਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ
ਮਾਡਲ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਲਾਈਵ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਕ੍ਰੌਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਹ ਟੂਲ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਪਾਸੇ ਚਲਾਉਦਾ ਹੈ: (1) ਏਆਈ-ਪੈਟਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਕਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਮਸ਼ੀਨ-ਉੱਤੇਜਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਅਤੇ (2) ਇੱਕ ਚੋਣਵੀਂ ਫੁਜ਼ੀ-ਮੈਚ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਪ ਕਰੋ ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ। ਗਰੇਡ ਕੀਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕਾਰਜ ਲਈ Turnitin ਵਰਤੋਂ; ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਵੈੱਬ-ਵੈੱਡ ਸਕੈਨ ਲਈ Copyscape ਜਾਂ Quetext ਵਰਤੋਂ। ਅਸੀਂ ਕੀ ਚੰਗਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਪਹਿਲਾਂ-ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ ਸਿਨਟੀਟੀ ਚੈੱਕ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਵੈ-ਨਕਲ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਗੁਸਟ-ਰਾਈਟਿੰਗ ਪਛਾਣ।
ਅਸਲੀਅਤ ਸਕੋਰ
—
—
ਏਆਈ- ਲਿਖਿਆ ਸੰਭਵ
—
—
ਹਵਾਲਾ ਓਵਰਲੈਪ
—
—
ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ
ਤਕਨੀਕੀ ਚੋਣਾਂ
ਨਤੀਜਾ
ਟੋਕਨ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ।
ਹੋਰ ਟੋਕਨ ਲਵੋ
❤️ Free.ai ਪਸੰਦ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ!
ਸਾਇਨਅੱਪ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਲਈ 25,000 ਟੋਕਨ ਕਮਾਓ।
ਹੋਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
30K ਟੋਕਨ/ਦਿਨ + 10K ਬੋਨਸ ਲਈ ਮੁਫਤ ਰਜਿਸਟਰ
ਮੁਫਤ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ
ਤੁਹਾਡੀ ਮੰਗ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ...
ਮੁਫਤ ਏਆਈ ਨਾਲ ਝੂਠੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ । ਕਰੋੜਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ।
ਵਰਤੋਂ ਝੂਠੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚਕਾਰName
1
ਆਪਣਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦਿਓ
ਟੈਕਸਟ ਦਿਓ, ਫਾਇਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਦੱਸੋ । ਕੋਈ ਅਕਾਊਂਟ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
2
ਕਲਿੱਕ ਬਣਾਓ
ਸਾਡੀ ਐੱਮਆਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
3
ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਸਾਂਝ
ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਡਾਊਨਲੋਡ, ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ । ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਹੈ ।
ਇਹ ਟੂਲ API ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੋਂ
ਇਹ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਤੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾਓ। OpenAI- ਅਨੁਕੂਲ REST ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ, Bearer-token auth, ਕੋਈ ਵਾਧੂ SDK ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ ਵੈਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ਝੂਠੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚਕਾਰName — FAQ
ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਹ ਟੂਲ ਦੋ ਈਮਾਨਦਾਰ ਪਾਸੇ ਚਲਾਏਗਾ: (1) ਏਆਈ- ਪੈਟਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ- ਬਣਾਇਆ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ (2) ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਵਾਲਾ ਪਾਠ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਫੁਜ਼ੀ- ਓਵਰਲੈਪ ਤੁਲਨਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਪ ਕਰੋ। ਇਹ Google, Bing, ਜਾਂ ਵਿੱਦਿਅਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹਦਾ। ਗਰੇਡ ਕੀਤੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਲਈ Turnitin ($3/student/year institutional) ਜਾਂ Copyscape ($0.05/search) ਵਰਤੋਂ - ਉਹ ਲਾਈਵ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮਾਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਕੋਰਸ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ- ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਸਿਹਤ ਜਾਂਚ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ।
ਹਾਂ — ~500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਲੇਖ ~250 ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਡਿਫਾਲਟ Qwen330B ਮਾਡਲ ਰਾਹੀਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, 2,500 ਅਣਜਾਣ ਜਾਂ 10,000 ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੁਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਰਾਮ ਨਾਲ। ਲੰਬੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਉੱਤੇ ਫੋਰੈਂਸਿਕ-ਗਹਿਰਾਈ ਸਕੈਨ ~800 ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ Claude Sonnet ਜਾਂ GPT-5 ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ-ਸਕੈਨ ਲਈ ਚੋਣਵੀਂ ਹੈ।
/text/detector/ ਉੱਤੇ ਏਆਈ ਡਿਟੈਕਟਰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: "ਕੀ ਇਹ ਏਆਈ ਵਲੋਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ?" ਅਤੇ ਇੱਕ ਇੱਕਲਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਲੇਗਾਇਰਿਸਮ ਚੈੱਕਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਏਆਈ ਸੰਭਾਵਨਾ PLUS ਹਵਾਲਾ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਫੁਜ਼ੀ-ਮੈਚ PLUS ਕਲੀਸੀ ਸਕੈਨ PLUS ਸਵੈ-ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਖੋਜ। /text/detector/ ਵਰਤੋਂ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਲਿਖਣ ਬਾਰੇ ਹੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਜਯੋਗ ਮੁੜ-ਲਿਖਣ ਸੁਝਾਆਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਅਸਲੀਅਤ ਰਿਪੋਰਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
"ਰੁਪਾਇਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ" ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਰੋਤ ਪਾਠ (60K ਅੱਖਰ ਤੱਕ) ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੌਂਪਣ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿਪਕਾਓ। ਅਸੀਂ ਸ਼ਬਦ-ਲੇਵਲ LCS ਚਲਾਉਗੇ - ਉਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਕਿ Git diffs ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮਿਲਦਾ ਪਾਠ ਇੰਲਾਈਨ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ: ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਪੈਰਾਫਰੇਜ਼ ਸਰੋਤ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਡਰਾਫਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਦੁਆਰਾ ਛੱਡੇ ਗਏ ਬੋਇਲਰਪਲੇਟ ਨੂੰ ਫੜਨਾ।
150 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਪਾਠ ਉੱਤੇ 75- 85% ਹੈ, ਛੋਟੇ ਪਾਠ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਤਕਨੀਕੀ ਲਿਖਣ ਉੱਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ (ਕੋਡ, ਲੈਬ ਢੰਗ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਏਆਈ- ਵਰਗੀ ਇੱਕਸਾਰਤਾ ਹੈ) । ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਾ ਲਓ - ਖਾਸ ਸਬੂਤ ਲਈ ਫਲੈਗ- ਪਾਠ ਲਿਸਟ ਪੜ੍ਹੋ । ਸਿਸਟਮ ਪਰੋਮੋਟ "ਮੈਂ URL X ਉੱਤੇ ਇਹ ਲੱਭਿਆ" ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ; ਹਰ ਫਲੈਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਠ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
ਹਾਂ, ਟਰਨੀਟਿਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਕਰੀਨਿੰਗ ਲੇਅਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ — ਇਹ GPT- ਲਿਖੇ ਇੰਟਰੋ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਪਰ: ਸਾਡੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ- ਇਕਸਾਰਤਾ ਚਾਰਜ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਾ ਵਰਤੋ । ਏਆਈ ਡਿਟੈਕਟਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ESL ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਉੱਚ- ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਗੀਤਾਂ ਉੱਤੇ ਝੂਠੇ ਪੌਜ਼ੀਟਿਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਡਰਾਫਟ ਅਤੀਤ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਟੂਲ ਨਾਲ ਜੋੜੋ । ਅਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ।
99 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਾਡੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲ ਅਨੁਵਾਦ ਪਰਤ ਰਾਹੀਂ । ਸਹੀਤਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਸਪੇਨੀ, ਫਰੈਂਚ, ਜਰਮਨ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਚੀਨੀ, ਜਪਾਨੀ ਉੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ । ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ (ਕੋਸਾ, ਖਮੀਰ) ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਏਆਈ- ਪੈਟਰਨ ਹਾਇਰਿਸਟਿਕਸ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਉੱਤੇ ਹੀ ਟਰੇਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ — ਏਆਈ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੀ ਮੰਨੋ ।
ਪਾਠ ਸਾਡੇ GPU ਉੱਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਣਜਾਣ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਡਿਸਕ ਉੱਤੇ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲਾਗਇਨ ਯੂਜ਼ਰ7ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਵੇਖਦੇ ਹਨ (ਕੇਵਲ ਪੁਲ ਅਕਾਊਂਟ ਲਈ 24 ਘੰਟੇ)। ਅਸੀਂ ਪਾਠ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ-ਲਾਗਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਟਰ ਰਾਹੀਂ ਪਬਲਿਕ API ਵਰਤੋਂ - ਸਰਵਰ ਲਾਗ ਹਾਲੇ ਵੀ ਮਾਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਪਾਠ ਅਸਥਾਈ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਊਟੈਕਸਟ ($9.99/ਮਹੀਨਾ) ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ - ~90% ਜੋ ਕਿ ਟਰਨੀਟਿਨ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਵੈੱਬ-ਵੈੱਡ ਸਕੈਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪਲੇਗਿਅਰਮ ($12/ਮਹੀਨਾ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ) ਵੈੱਬ-ਕ੍ਰਾਲ-ਲਾਈਟ (~30B ਸਫ਼ੇ), ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ। ਪਲਾਗਸਕੈਨ ਇੱਕ ਉੱਦਮ ਹੈ ($19.95/ਮਹੀਨਾ + ਪ੍ਰਤੀ-ਡੌਕ)। ਸਾਡਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ: ਮੁਫਤ ਏਆਈ-ਪੈਟਰਨ ਖੋਜ + ਹਵਾਲਾ-ਮਿਲਕਤ + ਕਲੀਸੀ ਸਕੈਨ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਬਿਨਾਂ। ਸਾਨੂੰ ਗਰੇਡਡ ਕੰਮ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।
ਹਵਾਲਾ ਪਾਠ (ਸੱਜੇ ਜਾਂ ਝੁਕੇ ਹਵਾਲੇ) ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਦਿਅਕ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ । ਜੇਕਰ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਨੇੜੇ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਹਵਾਲਾ ਵੇਖਾਇਆ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾਠਕ ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਰਿਪੋਰਟ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਹਵਾਲਾ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣਾ ਹੈ ।
ਇੱਥੇ ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ — ਪਾਠ ਨੂੰ ਚਿਪਕਾਓ। PDF ਜਾਂ DOCX ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲੋ: PDFs ਲਈ /pdf/to-text/ ਵਰਤੋਂ, ਜਾਂ Word ਤੋਂ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਪੂਰੇ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਫੋਲਡਰਾਂ ਦਾ ਬੈਚ ਪਰੋਸੈਸਿੰਗ ਰਾਹ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਉੱਤੇ ਹੈ; ਅੱਜ ਇਹ ਟੂਲ ~10,000 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੱਕ ਇੱਕ-ਐਸਾਏ ਪ੍ਰੀ-ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਚੈੱਕ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਹਾਂ — /v1/chat/ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਿਸਟਮ- ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ POST ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਪੇਜ਼ ਵਰਤਦਾ ਹੈ (ਸੁਚੱਜੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਟੈਪਲੇਟ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ) । LMS ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੇਖਕ ਸੌਂਪਣ ਉੱਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਸਕਰੀਨਾਂ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਧਾਰਕ ਪਰਮਾਣਕਿਤਾ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ । API ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਝੂਠੇ "ਵੇਬ- ਕ੍ਰਾਲਡ" ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵੇ ਨਾਲ ਨਾ ਜੋੜੋ — ਆਪਣੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਯੂਜ਼ਰ ਨਾਲ ਇੰਨੇ ਹੀ ਇਮਾਨਦਾਰ ਰਹੋ ਜਿੰਨੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਹਾਂ ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?