Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
NVIDIA A100 GPUs ਉੱਤੇ ਕੋਡ ਚਲਾਓ
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ, ਕੋਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਟੋਕਨ/ਮਿੰਟ
VRAM
ML ਸਟੈਕ
GPU ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ Free.ai ਕੋਡਰ IDE ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀ ਹੈName
ਐਨਵੀਡੀਆ A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4ਚਲਾਓ। PyTorch, TensorFlow, JAX, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ CUDA ਕੋਡ ਚਲਾਓ।
ਪਹਿਲਾਂ- ਇੰਸਟਾਲ ਸਟੈਕ
ਪਾਈਥਨ 3.12, PyTorch, TensorFlow, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਡਿਫਿਊਜ਼ਰ, scikit-learn, pandas, JupyterLab ।
ਟੋਕਨ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ
GPU ਲਈ 10,000 ਟੋਕਨ/ਮਿੰਟ। CPU-only ਲਈ 10 ਟੋਕਨ/ਮਿੰਟ। ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਾਂ ਹੋਰ ਖਰੀਦੋ।
ਕੀਮਤ ਤੁਲਨਾ
| Free.ai GPU | ਗੂਗਲ ਕੋਲਾਬ ਪਰੋ | ਲਾਮਡਾ ਲੈਬਸ | RunPod ਚਲਾਓ | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB ਫਾਇਲ | T4 / A100 | A100 80GB ਫਾਇਲ | A100 80GB ਫਾਇਲ |
| ਕੀਮਤ | ~$0.81/ਘੰਟਾ | $12/ਮਹੀਨਾ | $1.10/ਘੰਟਾ | $0.74/ਘੰਟਾ |
| ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਕਮਿਟ | ਕੋਈ ਨਹੀਂ | ਮਹੀਨਾਵਾਰ | ਘੰਟਾ | ਘੰਟਾ |
| ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ | ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ | ਲੋੜੀਦਾ | ਲੋੜੀਦਾ | ਲੋੜੀਦਾ |
| IDE ਸ਼ਾਮਲ | ਹਾਂ (ਇੰਕੋਡਰ) | ਨੋਟਬੁੱਕ ਹੀ | ਕੋਈ ਨਹੀਂ | ਕੋਈ ਨਹੀਂ |
| AI ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ | ਹਾਂ | ਕੋਈ ਨਹੀਂ | ਕੋਈ ਨਹੀਂ | ਕੋਈ ਨਹੀਂ |
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਨੂੰ ਫਿਨ- ਟੂਨ ਕਰੋ, CNNs ਨੂੰ ਟਰੇਨ ਕਰੋ, ਪੂਰੇ CUDA ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਪਰੀਖਣ ਚਲਾਓ ।
Stable Diffusion, FLUX, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਡਿਫੋਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨਾਲ ਚਲਾਓ ।
ਕੋਈ ਵੀ HuggingFace ਮਾਡਲ ਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ । ਡਿਸਪਲੇਅ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ।
GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟਡ ਪਾਂਡਾ, RAPIDS ਜਾਂ ਕਸਟਮ CUDA ਕਰੈਸ਼ਲ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕਰੋ ।
ਇੰਫਰਾ- ਸਟਾਕ
A100 GPUs
VRAM ਹਰੇਕ
ਨਵੀਨਤਮ ਡਰਾਇਵਰ
ਮਾਡਲ ਲੋਡ ਕੀਤੇ