ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟ / ਫੀਚਰ ਮੰਗਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟ / ਫੀਚਰ ਮੰਗ

Free AI for Open Source

A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.

100% ਖੋਲ੍ਹੇ- ਸਰੋਤ AI ਮਾਡਲ

Free.ai ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਸਵੈ-ਹੋਸਟ ਮਾਡਲ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਈਸੈਂਸ (Apache 2.0, MIT, BSD) ਅਧੀਨ ਹੈ। Llama/ਮੇਟਾ ਲਾਈਸੈਂਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਜਾਂਚਯੋਗ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

Chat ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ( L)

ਮਾਡਲਵਰਤੋਂ ਕੇਸਲਾਈਸੈਂਸਸਰੋਤ
Qwen2.5-72Bਆਮ ਗੱਲਬਾਤ, ਤਰਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
Qwen2.5-7Bਤੇਜ਼ ਗੱਲਬਾਤ, ਹਲਕੇ ਕੰਮApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
Mistral-7Bਤੇਜ਼ ਗੱਲਬਾਤ, ਆਮ ਵਰਤੋਂApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
ਫਾਈ- 3ਕੁਸ਼ਲ ਤਰਕ, ਗਣਿਤਐਮਆਈਟੀHuggingFace

ਕੋਡ ਮਾਡਲ

ਮਾਡਲਵਰਤੋਂ ਕੇਸਲਾਈਸੈਂਸਸਰੋਤ
Qwen2.5-ਕੋਡਰ-32Bਕੋਡ ਤਿਆਰੀ, ਡੀਬੱਗਿੰਗApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
DeepSeek-ਕੋਡਰ-V2-Liteਕੋਡ ਪੂਰਨਤਾ, ਰੀਵਿਜ਼ਨਐਮਆਈਟੀHuggingFace

ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵਿਡੀਓ ਮਾਡਲ

ਮਾਡਲਵਰਤੋਂ ਕੇਸਲਾਈਸੈਂਸਸਰੋਤ
FLUX.1-ਫੀਡਤੇਜ਼ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
Stable Diffusion XL ਲਈਉੱਚ ਕੁਆਲਟੀ ਈਮੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋਓਪਨਰੇਲ++HuggingFace
Kandinsky 2.2 ਲਈਕਲਾਤਮਕ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
CogVideoX-2B ਖੋਲ੍ਹੋਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਵੀਡਿਓ ਬਣਾਓApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace

ਬੋਲੀ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਮਾਡਲName

ਮਾਡਲਵਰਤੋਂ ਕੇਸਲਾਈਸੈਂਸਸਰੋਤ
Kokoro ਲਈਪਾਠ- ਤੋਂ- ਬੋਲੀApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
Piper ਖੋਲ੍ਹੋਪਾਠ- ਤੋਂ- ਬੋਲੀਐਮਆਈਟੀGitHub
MeloTTS ਖੋਲ੍ਹੋਪਾਠ- ਤੋਂ- ਬੋਲੀਐਮਆਈਟੀGitHub
Chatterbox ਖੋਲ੍ਹੋਪਾਠ- ਤੋਂ- ਬੋਲੀਐਮਆਈਟੀHuggingFace
TTS ਆਉਟਪੁੱਟਪਾਠ- ਤੋਂ- ਬੋਲੀApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
faster-whisper ਖੋਲ੍ਹੋਬੋਲੀ ਤੋਂ ਪਾਠਐਮਆਈਟੀGitHub
ਮੋਮਬੋਲੀ ਤੋਂ ਪਾਠApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋGitHub
ACE-Step 3.5ਬੀਸੰਗੀਤ ਪੈਦਾApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
Mel-Band RoFormerਸੰਗੀਤ ਵੱਖਰੇਵਾਂ (ਵਾਕ, ਸੰਗੀਤ)ਐਮਆਈਟੀarXiv
SCNetਸੰਗੀਤ ਵੱਖਰੇਵਾਂ (ਡਰਮ, ਬੈਸ, ਹੋਰ)Apache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋarXiv

ਅਨੁਵਾਦ, ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲ

ਮਾਡਲਵਰਤੋਂ ਕੇਸਲਾਈਸੈਂਸਸਰੋਤ
ਮਾਡLAD- 400 3Bਅਨੁਵਾਦ (450+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ)Apache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
Real-ESRGAN ਖੋਲ੍ਹੋਚਿੱਤਰ ਉਚਾਈBSDGitHub
BRIA RMBG 2.0ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਹਟਾਉਣਾApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
ਯੂਐਸਚਿੱਤਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋGitHub
ਪੁਰਾਣਾਫੋਟੋ ਰੰਗਐਮਆਈਟੀGitHub
ਸਭ- ਮਿਨੀLM- L6- v2ਟੈਕਸਟ ਇੰਬੈੱਡਿੰਗApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋHuggingFace
ਟਿਊਨOCRApache 2.0 ਖੋਲ੍ਹੋGitHub

ਓਪਨ ਸਰੋਤ ਪਰਬੰਧਕ ਪਰੋਗਰਾਮName

ਸਰਗਰਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸੰਭਾਲੇ ਗਏ ਓਪਨ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਪਰਬੰਧਕ 15,000,000 ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਮੁਫਤ ਗ੍ਰਾਂਟ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ ਪਰੋ ਦਾ ਟੋਕਨ ਭੁਗਤਾਨ, ਅਤੇ ਪਰੋ ਬੇਨਤੀ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ API ਕੁੰਜੀਆਂ (100,000 ਬੇਨਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ)। ਇਹ ਗ੍ਰਾਂਟ ਹਰੇਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸਵੈ- ਹੋਸਟ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਬਾਹਰੀ ਮਾਡਲ ਗ੍ਰਾਂਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹਨ: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੌਣ ਯੋਗ ਹੈ

  • ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਨਿਯਮਤ ਕਮਿਟਰ) ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਇੱਕ OSI- ਮਨਜ਼ੂਰ ਓਪਨ ਸਰੋਤ ਲਾਈਸੈਂਸ ਅਧੀਨ ਪਬਲਿਕ ਹੈ
  • ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਪਰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਪਿਛਲੇ 90 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਿਟ ਜਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਾਲ
  • ਹੋਰ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ: 50 GitHub ਤਾਰੇ, 1,000 ਪੈਕੇਜ ਡਾਊਨਲੋਡ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਇਸ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ
  • ਖੋਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ, ਗ਼ੈਰ- ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ Free.ai ਅਕਾਊਂਟ ਲਈ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਂਟ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾਏ ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ, ਆਪਣੇ Free.ai ਅਕਾਊਂਟ ਉੱਤੇ ਈ- ਮੇਲ ਐਡਰੈੱਸ ਤੋਂ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਲਿੰਕ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਬੂਤ (ਤਾਰੇ, ਡਾਊਨਲੋਡ ਅੰਕੜੇ ਜਾਂ ਨਿਰਭਰ) ਲਈ ਲਿੰਕ ਭੇਜੋ। ਸੰਪਰਕ ਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ

ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ GPU ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

15,000,000 ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਮੁਫਤ ਗਰਾੰਟੀ ਅਤੇ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਪਰੋ ਬੇਨਤੀ ਟਾਇਰ (100,000 ਬੇਨਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ) ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਓਪਨ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਪਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ। ਇਹ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸਵੈ- ਹੋਸਟ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਬਾਹਰੀ ਮਾਡਲ ਗਰਾਂਟੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਬੂਤ ਲਈ ਲਿੰਕ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

ਨਹੀਂ: ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਬਾਹਰੀ ਮਾਡਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-5, Claude ਅਤੇ Gemini ਮਾਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਲਾਈਸੈਂਸਿੰਗ ਸ਼ਰਤਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਖਰੀਦੇ ਟੋਕਨਾਂ ਉੱਤੇ ਚਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ comp grant ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਪੇਜ਼ ਉੱਤੇ ਸਿਰਫ਼ self-hosted ਮਾਡਲ ਹੀ ਓਪਨ ਸਰੋਤ ਹਨ।

Free.ai ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰੋ? ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ!

ਇਹ ਪੇਜ਼ ਰੇਟਿੰਗ