مكافحة السرقة
الاستخدام التجاري
581 models
لا يوجد علامة مائية
لا يلزم التسجيل
النموذج:
+ GPT-5, Claude, Gemini
إننا لا نقوم بعملية "زحف" على شبكة الإنترنت. فهذه الأداة تقوم بعمليتين مستقلتين: (1) تحليل نمط الذكاء الاصطناعي ـ مدى احتمالية أن يكون النص قد تم توليده بواسطة آلة ـ و(2) مقارنة غير دقيقة اختيارية مع نص مرجعي قمت بلصقه أو تحميله. ولعمل أكاديمي مرتب، استخدم "تورنيتين"؛ ولعمليات المسح الضوئي المدفوعة على شبكة الإنترنت، استخدم "كوفي سكيب" أو "كويتكس". وما نقوم به بشكل جيد: فحص صحة العقل قبل التقديم، واكتشاف النسخ الذاتي الواضح، واكتشاف الكتابة الشبحية بواسطة الذكاء الاصطناعي.
درجة الأصالة
-
-
احتمالية الكتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي
-
-
التداخل المرجعي
-
-
التقرير الكامل
الخيارات المتقدمة
النتيجة
الرموز تنخفض
احصل على المزيد من الرموز
تريد المزيد؟
Sign up free: 30,000 tokens/day
التسجيل مجانا
... معالجة طلبك
تحقق من سرقة النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي المجاني، ومسح النصوص ضد بلايين المصادر.
كيف تستخدم مكافحة السرقة
1
أدخل مدخلك
أدخل نص، أو تحميل ملف، أو وصف ما تريد. لا حساب مطلوب.
2
انقر على إنشاء
الذكاء الاصطناعي لدينا يقوم بمعالجة طلبك في ثوانٍ باستخدام أفضل نماذج المصدر المفتوح.
3
تنزيل وتقاسم
تحميل، نسخ، أو مشاركة نتائجك مجانا للاستخدام الشخصي والتجاري.
استخدام هذه الأداة عن طريق API
أتمتة هذه الأداة من شفرة الخاصة بك. OpenAI-متوافقة REST نقطة نهاية، حامل-رمز توثيق، لا إضافية SDK مطلوبة. تكاليف الرموز تتطابق مع واجهة شبكة الويب.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية ذات الصلة
مكافحة السرقة - FAQ
لا، ولن نتظاهر بخلاف ذلك. مكافحة السرقة تقوم بعمليتين صادقتين: (1) تحليل نمط الذكاء الاصطناعي الذي يشير إلى المقاطع التي تقرأها على أنها من صنع الآلة، و (2) مقارنة التداخل غير الواضح مع أي نص مرجعي تلصقه. إنها لا تبحث في جوجل، بينغ، أو قواعد البيانات الأكاديمية. بالنسبة للتقديمات المرتبة، استخدم تورنتين ($3/طالب/سنة مؤسسية) أو كوبيسكيب ($0.05/بحث) - فهم يبحثون في شبكة الإنترنت الحية ولديها مجموعات مملوكة لا يمكننا تكرارها قانونا. نحن نقوم بفحص صحة العقل قبل التقديم، وليس بديلا.
Yes - a ~500 word essay runs through the default Qwen 3 30B model at ~250 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth scans on longer pieces cost ~800 tokens. Premium Claude Sonnet or GPT-5 optional per-scan for the hardest cases.
يقوم كاشف الذكاء الاصطناعي في /text/detector/ بالإجابة على سؤال واحد: "هل كتب هذا بواسطة الذكاء الاصطناعي؟" ويعيد علامة ثقة واحدة. يقوم مدقق السطو بتحليل أصالة أوسع - احتمال الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مطابقة غير واضحة للمصدر المرجعي بالإضافة إلى مسح الكليشيه بالإضافة إلى كشف الازدواجية الذاتية. استخدم /text/detector/ عندما تهتم فقط بكتابة الذكاء الاصطناعي. استخدم مكافحة السرقة عندما تريد إبلاغ أصالة كامل مع اقتراحات إعادة كتابة قابلة للتنفيذ.
انتقل إلى "مقارنة إلى المرجع" طريقة ولصق أي نص المصدر (حتى 60K علامات) إلى جانب تقديمك. نحن نقوم بتشغيل مستوى الكلمة LCS - نفس الخوارزمية Git يستخدم ل diffs - وإبراز كل مقطع متطابق في السطر. مفيد ل: التحقق من إذا كان إعادة صياغتك قريبة جدا من المصدر، اكتشاف نسخة ذاتية عرضية عبر المسودات، أو اصطياد نموذج غازية أن مؤلفك المشارك ترك في.
حوالي 75-85% على النص الإنجليزي أكثر من 150 كلمة، وينخفض بسرعة على المقاطع القصيرة أو الكتابة التقنية للغاية (الشفرة، وطرق المختبر، والصيغ لديها بطبيعة الحال الاتساق الشبيه بالذكاء الاصطناعي). لا تأخذ أبدا رقما واحدا كدليل - اقرأ قائمة المقاطع المعلمة للحصول على دليل محدد. يحظر التعليمات النظامية تزوير "وجدت هذا في URL X" الادعاءات؛ كل علم يجب أن يستشهد بنمط نصي.
نعم، كطبقة فرز قبل تورنتين - فهو يلقي القبض على المدخلات الواضحة المكتوبة بواسطة GPT ويشير إليها للمراجعة البشرية. ولكن: لا تستخدم تقييمنا وحده كأساس لتكلفة النزاهة الأكاديمية. أجهزة الكشف الذكية بما في ذلك أجهزة الكشف الذكية التي نستخدمها تنتج نتائج إيجابية كاذبة على كتابة اللغة الإنجليزية والأشكال الشديدة التنظيم. دائما تجمع بين محادثة الطلاب، وتاريخ المسودة، والأدوات المؤسسية. نقول للطلاب نفس الشيء.
99 لغة من خلال طبقة الترجمة الداخلية لنموذجنا. والدقة هي الأعلى في اللغات الإنكليزية، والإسبانية، والفرنسية، والألمانية، والبرتغالية، والصينية، واليابانية. واللغات ذات الموارد المنخفضة (كوازا، وخمير) تعمل ولكن نماذج الذكاء الاصطناعي الابتكارية تم تدريبها في الغالب على اللغة الإنكليزية - تعامل درجة الذكاء الاصطناعي على أنها استشارية فقط.
النص يتم معالجته في الذاكرة على وحدة المعالجة المركزية، لا يبقى على القرص للمستخدمين المجهولي الهوية. المستخدمين المسجلين يرون التقرير في تاريخ لوحة التحكم الخاصة بهم لمدة 7 أيام (24 ساعة لحسابات المجمع فقط). نحن لا نتقاسم النص مع أطراف ثالثة أو نستخدمه لتدريب النماذج. إذا كنت بحاجة إلى صفر-تسجيل، استخدام API العامة من خلال تور - سجلات الخادم لا تزال ضربة ولكن النص يظل عابرة.
إن برنامج "Quetext" (9.99 دولار شهرياً) يقوم بعملية البحث على شبكة الإنترنت - حوالي 90% مما يرى "Turnintin"، وهو أفضل منا في المسح على نطاق الشبكة. أما برنامج "Grammarly Plagiarism" (12 دولار شهرياً) فهو برنامج خفيف في البحث على شبكة الإنترنت (حوالي 30 مليار صفحة)، وهو جيد لنسخ التسويق. أما برنامج "PlagScan" فهو برنامج مؤسسي (19.95 دولار شهرياً + لكل وثيقة). وتخصصنا: الكشف المجاني عن أنماط الذكاء الاصطناعي + مقارنة المراجع + مسح الكلمات المبتذلة، دون اشتراك شهري. ضعنا في إحدى هذه الأدوات المدفوعة الأجر للعمل المرتب.
لا ينبغي تمييز المقاطع المقتبسة (داخل الاقتباسات المستقيمة أو الملتوية) - نحن نتعامل معها كإقتراض صريح، وهو أمر جيد في الكتابة الأكاديمية عندما يتبعها اقتباس. إذا أشار المدقق إلى اقتباس بدون اقتباس قريب، فهذه إشارة إلى أن قارئك قد لا يرى الإشارة. يوصي التقرير بأين يمكن إضافة اقتباسات في النص أو نقل المواد إلى اقتباس كامل.
Not directly here - paste the text. For PDF or DOCX, first convert: use /pdf/to-text/ for PDFs, or copy-paste from Word. Batch processing of whole document folders is on the roadmap; today مكافحة السرقة is optimized for single-essay pre-submission checks up to ~10,000 words.
نعم - POST to /v1/chat/ مع نفس نمط التعليمات النظامية التي تستخدمها هذه الصفحة (انظر مصدر النموذج للحصول على التعليمات الدقيقة). مفيد لأنظمة التكامل LMS أو تدفقات عمل الناشرين التي تقوم بتشغيل شاشات أصلية على تقديمات المؤلفين. حامل الاعتماد، الحدود الشهرية. لا تجمع أبدا استجابة API مع مزاعم التسويق الكاذبة "المتصفحة على الويب" - كونوا صادقين مع مستخدميكم في النهاية كما نكون معنا.
كيف تقيّمون هذه الأداة؟