مكافحة السرقة
الاستخدام التجاري
380+ طراز
لا يوجد علامة مائية
لا حاجة للتسجيل
النموذج:
+ GPT-5, Claude, Gemini
إننا لا نقوم بعملية "زحف" على شبكة الإنترنت. فهذه الأداة تقوم بعمليتين مستقلتين: (1) تحليل نمط الذكاء الاصطناعي ـ مدى احتمالية أن يكون النص قد تم توليده بواسطة آلة ـ و(2) مقارنة غير دقيقة اختيارية مع نص مرجعي قمت بلصقه أو تحميله. ولعمل أكاديمي مرتب، استخدم "تورنيتين"؛ ولعمليات المسح الضوئي المدفوعة على شبكة الإنترنت، استخدم "كوفي سكيب" أو "كويتكس". وما نقوم به بشكل جيد: فحص صحة العقل قبل التقديم، واكتشاف النسخ الذاتي الواضح، واكتشاف الكتابة الشبحية بواسطة الذكاء الاصطناعي.
درجة الأصالة
—
—
احتمالية الكتابة بالذكاء الاصطناعي
—
—
التداخل المرجعي
—
—
التقرير الكامل
الخيارات المتقدمة
النتيجة
الرموز تنفد
احصل على المزيد من الرموز
تريد المزيد؟
انضم مجانا ل 30K الرموز/يوم + 10K مكافأة
انضم مجانا
... معالجة طلبك
تحقق من سرقة النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي المجاني.
كيف تستخدم مكافحة السرقة
1
أدخل مدخلك
أدخل نص، أو تحميل ملف، أو وصف ما تريد. لا حساب مطلوب.
2
انقر على إنشاء
الذكاء الاصطناعي لدينا يعالج طلبك في ثوان باستخدام أفضل نماذج المصدر المفتوح.
3
تنزيل وتقاسم
تحميل، نسخ، أو مشاركة نتائجك مجانا للاستخدام الشخصي والتجاري.
استخدام هذه الأداة عن طريق API
أتمتة هذه الأداة من شفرة الخاصة بك. OpenAI-متوافق REST نقطة نهاية، حامل-رمز التوثيق، لا يلزم إضافي SDK. تكاليف الرموز تطابق واجهة شبكة الويب.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية ذات الصلة
مكافحة السرقة — FAQ
لا، ولن نتظاهر بخلاف ذلك. مكافحة السرقة تجري اختبارين صادقين: (1) تحليل نمط الذكاء الاصطناعي الذي يشير إلى المقاطع التي تقرأها على أنها مولدة آليا، و (2) مقارنة التداخل غير الواضح مع أي نص مرجعي تلصقه. إنها لا تبحث في جوجل، أو بينج، أو قواعد البيانات الأكاديمية. بالنسبة للتقديمات المرتبة، استخدم تورنتين (3 دولارات/طالب/سنة مؤسسية) أو كوبيسكيب (0.05 دولار/بحث) - فهم يبحثون في شبكة الإنترنت الحية ولديها مجموعات مملوكة لا يمكننا تكرارها قانونا. نحن نقوم بفحص صحة العقل قبل التقديم، وليس بديلا.
نعم - مقالة من 500 كلمة تقريبا تجري من خلال النموذج الافتراضي Qwen 2.5 7B في 250 رمزا تقريبا، بكل راحة داخل 2500 مجهول الهوية أو 10000 مشارك يوميا. وتكلفة المسح العميق للقطع الأطول هي 800 رمز تقريبا. واختيار كل مسح لفائدة أشد الحالات صعوبة هو Premium Claude Sonnet أو GPT-5.
يقوم كاشف الذكاء الاصطناعي في /text/detector/ بالإجابة على سؤال واحد: "هل كتب هذا بواسطة الذكاء الاصطناعي؟" ويعيد علامة ثقة واحدة. ويقوم مدقق السرقة بتحليل أصالة أوسع نطاقاً - احتمالية الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مطابقة غير واضحة للمصدر المرجعي بالإضافة إلى مسح الأفكار النمطية بالإضافة إلى كشف الازدواجية الذاتية. استخدم /text/detector/ عندما تهتم فقط بكتابة الذكاء الاصطناعي. استخدم مكافحة السرقة عندما تريد تقرير أصالة كامل مع اقتراحات إعادة كتابة قابلة للتنفيذ.
انتقل إلى وضع "مقارنة مع المرجع" ولصق أي نص مصدر (حتى 60K رمز) إلى جانب تسليمك. نحن نقوم بتشغيل LCS على مستوى الكلمة - نفس الخوارزمية التي يستخدمها Git لمقارنة - ونسلط الضوء على كل مقطع مطابق في السطر. مفيد ل: التحقق مما إذا كانت إعادة صياغتك قريبة جدًا من المصدر، اكتشاف النسخ الذاتي العرضي عبر المسودات، أو اكتشاف نموذج معالجة تركه مؤلفك المشارك.
حوالي 75-85% على النص الإنجليزي أكثر من 150 كلمة، وينخفض بسرعة على المقاطع القصيرة أو الكتابة التقنية للغاية (الشفرة، وطرق المختبر، والصيغ لديها بطبيعة الحال الاتساق الشبيه بالذكاء الاصطناعي). لا تأخذ أبدا رقما واحدا كدليل - اقرأ قائمة المقاطع المعلمة للحصول على دليل محدد. يحظر التعليمات النظامية تزوير "وجدت هذا في URL X" الادعاءات؛ كل علم يجب أن يستشهد بنمط نصي.
نعم، كطبقة فرز قبل اختبار تورنتين ــ فهو يلقي القبض على المدخلات الواضحة المكتوبة باستخدام لغة GPT ويشير إليها للمراجعة البشرية. ولكن: لا تستخدموا تقييمنا وحده كأساس لتوجيه تهمة النزاهة الأكاديمية. إن أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جهازنا، تنتج نتائج إيجابية كاذبة في كتابة اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وفي الأنواع الشديدة التنظيم. ودائماً ما تجمع بين محادثة الطلاب، وتاريخ المسودة، والأدوات المؤسسية. ونحن نخبر الطلاب نفس الشيء.
99 لغة من خلال طبقة الترجمة الداخلية لنموذجنا. والدقة هي الأعلى في اللغات الإنكليزية، والإسبانية، والفرنسية، والألمانية، والبرتغالية، والصينية، واليابانية. واللغات ذات الموارد المنخفضة (كوازا، وخمير) تعمل ولكن نماذج الذكاء الاصطناعي الابتكارية تم تدريبها في الغالب على اللغة الإنكليزية - تعامل درجة الذكاء الاصطناعي على أنها استشارية فقط.
يتم معالجة النص في الذاكرة على وحدة المعالجة المركزية الخاصة بنا، ولا يبقى على القرص للمستخدمين المجهولي الهوية. يرى المستخدمون المسجلون التقرير في تاريخ لوحة التحكم الخاصة بهم لمدة 7 أيام (24 ساعة لحسابات المجمع فقط). لا نتشارك النص أبدا مع أطراف ثالثة أو نستخدمه لتدريب النموذج. إذا كنت بحاجة إلى عدم تسجيل أي شيء، استخدم واجهة البرمجة العامة عبر تور - لا تزال سجلات الخادم تتأثر ولكن النص يظل عابرا.
لقد وجدنا أن برامج مثل Quetext (9.99 دولار/شهر) تقوم بعملية مسح للشبكة — حوالي 90% مما يرى تورنتين، وهي أفضل منا في المسح على نطاق الشبكة. و Grammarly Plagiarism (12 دولار/شهر) هي برامج خفيفة لعملية مسح للشبكة (حوالي 30 مليار صفحة)، وهي جيدة لنسخ التسويق. و PlagScan هي برامج شركات (19.95 دولار/شهر + لكل وثيقة). و وظيفتنا: الكشف المجاني عن أنماط الذكاء الاصطناعي + مقارنة المراجع + مسح الكليشيهات، دون اشتراكات شهرية. لذا، ضعنا مع واحدة من تلك الأدوات المدفوعة الأجر للعمل المرتب.
لا ينبغي تمييز المقاطع المقتبسة (داخل الاقتباسات المستقيمة أو الملتوية) - نحن نتعامل معها كاستعارة صريحة، وهو أمر جيد في الكتابة الأكاديمية عندما يتبعها اقتباس. إذا تمييز المدقق اقتباسا بدون اقتباس قريب، فهذه إشارة إلى أن قارئك قد لا يرى النسب. يوصي التقرير أين إضافة اقتباسات في النص أو نقل المواد إلى اقتباس كامل.
ليس هنا مباشرة - لصق النص، وبالنسبة لـ PDF أو DOCX، يجب التحويل أولا: استخدم /pdf/to-text/ بالنسبة لـ PDF، أو نسخ ولصق من Word، ويجري حاليا تجهيز مجموعات من ملفات الوثائق بأكملها؛ وقد تم اليوم تحسين الأداة لإجراء عمليات التحقق من المقالات الفردية قبل تقديمها، التي تصل إلى 000 10 كلمة تقريبا.
نعم — POST to /v1/chat/ مع نفس نمط التعليمات المنظومة التي تستخدمها هذه الصفحة (تفحص مصدر النموذج للحصول على التعليمات الدقيقة). مفيد لأنظمة التكامل LMS أو تدفقات عمل الناشرين التي تقوم بتشغيل شاشات أصلية على تقديمات المؤلفين. حامل الاعتماد، الحدود الشهرية. لا تدمج أبدا استجابة API مع مزاعم التسويق الكاذبة "المتصفحة على الويب" - كن صادقا مع مستخدميك النهائيين كما نحن معنا.
كيف تقيِّم هذه الأداة؟