سۆزلەرنى چىقىرىۋېتىش پروگراممىسى
تىجارەتچىلەرگە ئىشلىتىشكە بولىدۇ
579 نىڭ تىپى
سۇ بەلگىسى يوق
قوشۇلماسلىق كېرەك
مودىل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ئېنىقلانغان ئىزاھ
يۇقىرى تاللانمىلار
نەتىجە
سىزنى كۈتۈۋاتىمەن.
تېخىمۇ كۆپ توكىلارنى ئېلىش
❤️ Free.ai نى ياخشى كۆرىسىزمۇ؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!
ئۆزىڭىزنىڭ نى تەۋسىيە قىلىش ئۇچۇرىنى ئېلىش ئۈچۈن ۋە ھەر دوستقا 30 توكىۇن ئېلىش ئۈچۈن قوشۇلۇڭ.
يەنە ئاڭلىماقچىمۇ؟
ھەقسىز قوشۇلۇڭ: 30,000 tokens/day
ھەقسىز قوشۇلۇڭ
تەلەپىڭىزنى ئىشلىتىۋاتىدۇ...
ھەقسىز AI ئارقىلىق ھەر قانداق تېكىستتىن ئىزاھلىق سۆزلەرنى چىقىرىۋېتىدۇ. SEO ۋە مەزمۇن ئانالىز قىلىش ئاسان.
ئىشلىتىش ئۇسۇلى سۆزلەرنى چىقىرىۋېتىش پروگراممىسى
1
كىرگۈزگۈچنى كىرگۈزۈڭ
تېكىست كىرگۈزۈش، ھۆججەت يۈكلەش ياكى خالىغان نەرسىنى چۈشەندۈرۈش. ھېساباتقا ئېھتىياج يوق.
2
چەكسە ياساش
بىزنىڭ AI سىلەرنىڭ تەلەپىڭىزنى ئەڭ ياخشى ئېچىۋېتىلگەن مەنبە مودېلىنى ئىشلىتىپ بىر نەچچە سېكۇنت ئىچىدە بىر تەرەپ قىلىدۇ.
3
چۈشۈرۈش ۋە ھەمبەھىرلەش
نەتىجىڭىزنى چۈشۈرۈپ، كۆچۈرۈپ ياكى ھەمبەھىرلەش. شەخسىي ۋە تىجارەت ئۈچۈن مۇقىم.
بۇ قورالنى API ئارقىلىق ئىشلىتىش
بۇ قورالنى ئۆزىڭىزنىڭ كودى ئارقىلىق ئاپتوماتلاشتۇرۇش. OpenAI بىلەن ماس كېلىدىغان REST ئاخىرقى نۇقتىسى، Bearer-token auth، قوشۇمچە SDK نىڭ كېرەكلىكى يوق. توكىلارنىڭ باھاسى تور ئارايۈزىگە ماس كېلىدۇ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'سۆزلەرنى چىقىرىۋېتىش پروگراممىسى - FAQ
Extracts the most meaningful words and phrases from any long-form text (article, blog post, transcript, product description). Five extraction modes: (1) SEO keywords with search-intent tagging, (2) high-level topics + themes, (3) named entities - people/places/organizations, (4) tag-style lowercase-hyphen-joined tags, (5) academic index terms. Results scored 0-100 by TF-IDF, raw frequency, or semantic relevance. Export as CSV, TXT, or JSON.
Yes - a 1,500-word article extracts in ~350 tokens on the default Qwen 3 30B model, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. No sign-up required for your first extraction.
بۇ قوراللار سىز بەرگەن سۆزلەر ئۈچۈن ھازىرقى ئىزدەش-ئۈچۈمى سانلىق-مەلۇماتىنى ئېلىپ چىقىدۇ ($99+/ئاي). بۇ قورال دەل ئەكسىچە ئىش قىلىدۇ - ئۇ مەزمۇنىڭىزدىن ئىزاھلىق سۆزلەرنى چىقىرىدۇ ۋە ئۇلارنىڭ ئىزدەش مەقسىتىنى تەقسىملەيدۇ. ئىش يۈزلىنىشى: بۇنى ماقالىڭىزدا ئېنىق كۆرسىتىلگەن سۆزلەرنى تېپىشقا ئىشلىتىڭ، ئاندىن ئۇلارنى Ahrefs/Semrush غا چاپلاپ ئايلىق ئىزدەش-ئۇچۇمىنى تەكشۈرۈڭ. ئۇلارنىڭ ھەقسىز سۆز-ئۈچۈمى نەتىجىسى بىلەن ياخشى ماسلىشىدۇ.
ئۈچ تۈرلۈك نومۇرلاش ئۇسۇلى بار: (1) TF-IDF (ئۆزگەرتىلگەن) بۇ ھۆججەتتىكى كۆپ ئۇچرايدىغان سۆزلەرنى ۋە ئاددىي ئىنگىلىزچە سۆزلەرنى مۇكاپاتلايدۇ - بۇلار SEO ئۈچۈن ئەڭ ياخشى، چۈنكى بۇلار پەرقلىق سۆزلەر. (2) خام نومۇرلاش ئۇچرىشىشلارنى توغرا سانايدۇ - ئەڭ ياخشىسى سىز ئەڭ كۆپ سۆزلىگەن سۆزلەرنى كۆرۈشنى خالايدىغان چاغدا. (3) سۆز بىر قېتىملا كۆرۈلسەمۇ ھۆججەتتىكى ئاساسلىق تېمىغا يېقىنلىق بويىچە نومۇرلايدۇ - تېما مۇناسىۋىتى ئۈچۈن ئەڭ ياخشىسى.
n-گرام N سۆزنىڭ تۇتاش تىزىمى. «ئېكولوگىيە ئۆزگىرىشى» 2-گرام. «يولداش ئىلىم-پەن مودېلى» 3-گرام. پەقەت 1-گرام (« فوتوسىنتەز »دەك بىر سۆز)، 2-گرام («كاربون ئىز»دەك باش سۆز) ياكى 3-گرام («كاربون ئىز ھېسابلىغۇچ»دەك ئۇزۇن سۆز)نى چىقىرىش ئۈچۈن چىپلارنى ئۆزگەرتىشكە بولىدۇ. كۆپىنچە SEO ئىش يۈزلىنىشلىرى 2+3-گرامنى خالايدۇ - بىر سۆز كۆپىنچە كۆپ.
ئۇنداق، 14 تىلدا "the"، "and"، "of"، "is" قاتارلىقلارنى چىقىرىۋېتىدۇ. "ئېشىۋېتىش ئۈچۈن سۆزلەر" دېگەن رايوندا ئۆزىڭىزنىڭ stopwords نى قوشۇپ قويغىلى بولىدۇ. بۇ سىزنىڭ ئۆزىڭىزنىڭ brandname، مەھسۇلات كودى ياكى باشقا نەتىجىلەردىكى legalese نى چىقىرىۋېتىش ئۈچۈن پايدىلىق.
Google ئىزاھلارنى ئىشلىتىش مەقسىتىگە ئاساسەن ئايرىيدۇ: ئۇچۇرلۇق ("X نېمە؟"), يولباشلاش ("nike official store"), سودا ("best running shoes 2026"), سودا ("buy air max online"). بۇ قورال سىزنىڭ تېپىشماق سۆزلىرىڭىزنى سىز ئويلىغاندەك ئاتايدۇ، شۇڭا سىزنىڭ ماقالىڭىزنىڭ تەتقىقاتچىلار، سېتىۋېلىشچىلار ياكى سىزنىڭ توردىكى تورداشلار ئۈچۈن قىممىتى بار-يوقلۇقىنى بىلىسىز. مەزمۇننى SERP ئىقتىدارلىرى بىلەن ماسلاشتۇرۇشتا مۇھىم.
Qwen 2.5 ئاساسلىق مودېلى ئارقىلىق 99 تىل. ئەڭ يۇقىرى سۈپەتلىك ئىنگىلىزچە، ئىسپانچە، فرانسۇزچە، پورتۇگالچە، ئالمانچە، خەنزۇچە، ياپونچە. تۆۋەن مەنبەلىك تىللار ئىشلەيدۇ، لېكىن 3-گرام ئېنىقلاش سەل بىخەتەر ئەمەس - ئەرەبچە، ھىندى، تۈركچە قاتارلىقلار ئۈچۈن 1+2-گرامغا قايتىش
UI بىر قېتىمدا بىر مەزمۇننى ئىجرا قىلىدۇ. كۆپ قىسىملىق چىقىرىش ئۈچۈن /v1/chat/ API نى Python نىڭ يازما ھۆججىتىگە كىرگۈزۈڭ - CMS نى ئېكسپورت قىلىش، ھەر بىر ماقالىنىڭ تېمىسىنى POST قىلىش، JSON نى Dump قىلىش. Bearer auth، 1000 چاقىرىش/سائەت ھەقسىز ھېساباتلاردا، pro. Docs نىڭ /api/ دىكى يۇقىرى چەكلىمىلەر.
RAKE ۋە YAKE كلاسسىك سۆزلۈك ئالگورىتمىدۇر، تېز، لېكىن مەنە جەھەتتىن ئاجىز (ئەگەر پۈتۈكتە «تېخنىكا باشلاش» دېگەن سۆز بولسا، ئۇلار «تېخنىكا باشلاش» دېگەن سۆزنى كۆرمەيدۇ). KeyBERT BERT نىڭ ئورنىتىلغانلىقىنى ئىشلىتىدۇ، مەنە جەھەتتىن ياخشى، لېكىن تېز ۋە ئورنىتىشنى تەلەپ قىلىدۇ. TextRank گرافىكقا ئاساسلانغان. بىزنىڭ ئۇسۇلىمىز 7B- پارامېتىر LLM نى ئىشلىتىدۇ، بۇ 7B- پارامېتىر LLM يۇقىرىدىكى بارلىق سىزىقچە-ئۆزگەرتىش ۋە ئىزدەش-ئىرادىسى بويىچە ئايرىشنى ئېلىپ بارىدۇ، ھەر بىر چاقىرىشتا تېز، ئەمما ئورنىتىش يوق، ھەقسىز، ML تېخنىكىسى كېرەك ئەمەس.
TF-IDF ۋە Frequency Mode دىكى ھەر بىر سۆز مەنبە تېكىستتىن دەل ياكى ئازراق ئۆزگىرىش بىلەن ئېلىنىدۇ. Semantic-relevant Mode دىكى ھەر بىر سۆز مەنبە تېكىستتىن دەل ياكى ئازراق ئۆزگىرىش بىلەن ئېلىنىدۇ. Model نىڭ قايتۇرۇشى مۇمكىن بولغان سۆز مەنبە تېكىستنىڭ باشقۇرۇلىدىغان نۇسخىسى("pulmonology" ئەگەر تېكىست "pulmon doctor visit" دەپ يېزىلغان بولسا). Academic-terms Mode دىكى سۆز مەنبە تېكىستنىڭ باشقۇرۇلىدىغان نۇسخىسىنى تاللايدۇ.
ئۇنداق - بۇ تور بېكەت ياسىغان سىستېما بۇيرۇقى بىلەن /v1/chat/ غا POST قىلىڭ (تەخمىن قىلىنغان بۇيرۇق ئۈچۈن قالپاق مەنبەسىنى تەكشۈرىڭ). قۇرۇلمىسى بار JSON نى قايتۇرىدۇ. مەزمۇن-ستراتېگىيىلىك داشبوۋېر ياكى CMS قىستۇرمىسى ئۈچۈن ياخشى. Bearer auth، ئايلىق چەكلىمىلەر. /api/ دىكى ھۆججەتلەر.
بۇ قورالنى قانداق باھالايسىز؟