Ключевое слово < < Добыча > >
Коммерческое использование
380+ модели
Нет водяного знака
Нет необходимости в регистрации
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Вычтенные ключевые слова
Дополнительные варианты
Результат
Токены кончаются.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Подпишитесь , чтобы получить ссылку на направление и заработать 25 000 символов на друга.
Хочешь еще?
Sign up free for 10,000 tokens
Не подписываться
Обработка вашей просьбы...
Выделить ключевые слова из любого текста, содержащего бесплатный АИ. SEO и анализ содержания, было легко.
Как пользоваться Ключевое слово < < Добыча > >
1
Введите свой вход
Введите текст, загрузите файл или опишите, что вам нужно.
2
Нажмите на генератор
Наша АИ обрабатывает ваш запрос в секунды с использованием лучших моделей с открытым исходным кодом.
3
Загрузить & долю
Загружайте, копируете или делитесь результатами. Бесплатно для личного и коммерческого использования.
Использовать этот инструмент через API
Автоматизировать этот инструмент из своего собственного кода. OpenAI-совместимый REST конечный пункт, Bearer-Tken Auth, не требуется дополнительных SDK. Затраты соответствуют веб-интерфейсу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Свободные инструменты АИ
Ключевое слово < < Добыча > > — FAQ
Извлечены наиболее содержательные слова и фразы из любого длинноформатного текста (статья, пост в блоге, стенограмма, описание продукта). Пять способов извлечения: 1) ключевые слова SEO с наметкой на предмет поиска, 2) темы высокого уровня + темы, 3) названные образования — люди/места/организации, 4) метки в стиле тегов в нижнем ящике-гифена, 5) термины академического индекса. Результаты получили 0-100 баллов от TF-IDF, сырой частоты или семантической значимости. Экспорт в виде CSV, TXT или JSON.
Да — выдержки из статьи в 1 500 слов в ~ 350 символах на модели по умолчанию __FREACEI_TERM_13_3 30B, удобно в 2 500 анонимных или 10 000 записанных ежедневных.
Эти инструменты выводят данные в режиме реального поиска для ключевых слов, которые вы даете им (99+/mo). Ключевое слово < < Добыча > > делает обратное: он выводит потенциальные ключевые слова из вашего содержания и классифицирует их цель поиска. Рабочий поток: используйте это для поиска того, что ваша статья уже подчеркивает, затем вставьте их в Ahrefs/Semrush для проверки ежемесячного объема поиска. Связано с их свободными ключевые слова-проблемные баллы.
Три способа выставления баллов: 1) TF-IDF (по умолчанию) награждает слова как часто встречающиеся в этом документе, так и редкие в общем английском языке — лучше для SEO, поскольку это разные термины. 2) Первичная частота считается прямым — лучше всего, когда вы хотите увидеть то, что вы говорите больше всего. 3) Семантическая значимость оценивается по приближению к основной диссертации документов, даже если фраза появляется только один раз — лучше для тематической согласованности.
n-грамма — это прилежащая последовательность слов N. «Изменение климата» — это 2 грамм. «Искусственная интеллектовая модель» — это 3 грамм.
Да, стоп-лист по умолчанию удаляет "the", "и", "e", "is" и т.д. на 14 языках.
Google классифицирует запросы по цели пользователя: информация ("что такое X"), навигационное ("официальный магазин Nike"), коммерческое ("лучшая рабочая обувь 2026"), операционное ("покупка воздуха максимум в режиме онлайн"). Инструмент обозначает ваши вырванные ключевые слова с вероятным намерением, чтобы вы знали, должна ли ваша статья ранжироваться для исследователей, покупателей или для непосредственного поиска.
99 языков с использованием базовой модели __FREACEI_TERM_13_2,5. Самое высокое качество на английском, испанском, французском, португальском, немецком, китайском и японском языках.
UI прогоняет один текст за раз. Для массового извлечения провода /v1/chat/ API в Python скрипт — итерировать свой экспорт CMS, POST каждый орган статьи, выбросить JSON. Bearer Auth, 1000 звонков/час на бесплатных счетах, более высокие ограничения на. Docs / api/.
RAKE и YAKE — это классические лексические алгоритмы — быстрые, но слабые в семантической нюансовой нюансе (они пропускают «технологический старт», если в документе говорится «начинание технологии», но не только «технология»).
В режимах частоты и TF-IDF, да, каждое ключевое слово можно извлечь из текста источника дословно или с минимальными изменениями в изменчивости. В режиме семантической значимости модель может вернуть контролируемую вокабулическую версию ("пульмонология", даже если в вашем тексте говорится "отсутствие врача").
Да — POST - /v1/chat/ с той же системой ускоряет создание этой страницы (источник шаблона для точного отслеживания). Возвращение структурированного JSON. Хорошее для приборных досок для стратегии содержания или CMS. Bearer auth, месячные пределы. Docs / api/.
Как бы вы оценили этот инструмент?