Ключевое слово

Extracts the most meaningful words and phrases from any long-form text (article, blog post, transcript, product description). Five extraction modes: (1) SEO keywords with search-intent tagging, (2) high-level topics + themes, (3) named entities - people/places/organizations, (4) tag-style lowercase-hyphen-joined tags, (5) academic index terms. Results scored 0-100 by TF-IDF, raw frequency, or semantic relevance. Export as CSV, TXT, or JSON.

Да - выдержки из статьи в 1500 слов в ~ 350 символах на модели Qwen 3 30B, удобно внутри 6000 анонимных или 30 000 записавшихся ежедневных.

Эти инструменты выводят данные в режиме реального поиска для ключевых слов, которые вы даете им (99+/mo). Ключевое слово делает наоборот - он вычитает потенциальные ключевые слова из вашего содержания и классифицирует их цель поиска. Работа: используйте это для поиска того, что ваша статья уже подчеркивает, затем вставьте их в Ahrefs/Semrush для проверки ежемесячного объема поиска. Связывает хорошо с их свободными ключевые слова-с трудом.

Three scoring modes: (1) TF-IDF (default) rewards words both frequent in THIS document AND rare in general English - best for SEO since these are the differentiating terms. (2) Raw frequency counts occurrences straight - best when you want to see what you say most. (3) Semantic relevance scores by closeness to the documents main thesis even if a phrase appears only once - best for topical coherence.

n-грамма - это последовательность слов N. "Изменение климата" - это 2 грамм. "Искусственная интеллектовая модель" - это 3 грамм. Построить чипы для извлечения только 1 грамма (единые слова, такие как "фотографический синтез"), 2 грамма (главные фразы, такие как "углеродный след") или 3 граммы (долготный, как "каликулятор углеродного следа"). Большинство рабочих процессов SEO хотят 2+3-граммы - одни слова слишком общие.

Да - в списке стоп-лист по умолчанию удаляются "the", "и", "e", "is" и т.д. на 14 языках. Вы можете добавить заказные слова через поле "Words to out" - полезные для подавления вашего собственного фирменного названия, кодов продуктов или юридической базы, которая в противном случае доминировала бы в результатах.

Google классифицирует запросы по цели пользователя: информация ("что такое X"), навигационное ("сериальный магазинник"), коммерческое ("лучшая рабочая обувь 2026"), операционное ("покупка воздуха максимум онлайн"). Инструмент обозначает ваши вырванные ключевые слова с вероятным намерением, чтобы вы знали, должна ли ваша статья звание для исследователей, покупателей или для непосредственного поиска.

99 languages via the underlying Qwen 2.5 model. Highest quality on English, Spanish, French, Portuguese, German, Chinese, Japanese. Lower-resource languages work but 3-gram extraction may be less reliable - fall back to 1+2-grams for Arabic, Hindi, Turkish, etc.

UI запускает один текст за раз. Для массового извлечения провода /v1/chat/API в Python-крипт - итерировать свой экспорт CMS, POST каждый орган статьи, выбросить SSON. Bearer Auth, 1000 звонков/час на бесплатных счетах, более высокие ограничения на профи /api/.

РАЙК и ЯКЭ - это классические лексические алгоритмы - быстрые, но слабые в семантической нюансовой нюансе (они пропускают "технологический старт", если в документе говорится "нотирование технологии", но не только "технология"). KeyBERT использует ERT-приспособления - лучшее семантическое качество, но медленное и требует установки. TrbRank - графический. Наш подход - это 7B-параметр LLM, который использует все указанные выше нулевые значения плюс неготовность поиска - медленнее на вызов, но нулевая установка, бесплатно и не требуется ML инженерия.

В режиме частоты и TF-IDF, да - каждое ключевое слово можно извлечь из текста источника дословно или с минимальными изменениями в изменчивости. В режиме семантической значимости модель может вернуть контролируемую вокабулальную версию ("пульмонология", даже если в тексте говорится "побыстрый визит врача").

Да - POST - /v1/chat/ с той же системой - выводит эту страницу (источник шаблона для точного определения момента). Возвращение структурированного JSON. Хорошее для приборных досок для стратегии содержания или с помощью CMS. Bearer auth, месячные пределы. Docs / api/.