ਕੀ- ਵਰਡ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ
ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਠੀਕ ਹੈ
579 ਮਾਡਲ
ਕੋਈ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨਹੀਂ
ਕੋਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ
ਮਾਡਲ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਕੀ- ਵਰਡ
ਤਕਨੀਕੀ ਚੋਣਾਂ
ਨਤੀਜਾ
ਟੋਕਨ ਘੱਟ ਹਨ ।
ਹੋਰ ਟੋਕਨ ਲਵੋ
❤️ Free.ai ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰੋ? ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ!
ਇੱਕ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਦੋਸਤ ਲਈ 30,000 ਟੋਕਨ ਕਮਾਓ।
ਹੋਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
ਮੁਫ਼ਤ ਰਜਿਸਟਰ: 30,000 ਟੋਕਨ/ਦਿਨ
ਮੁਫ਼ਤ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ
ਤੁਹਾਡੀ ਮੰਗ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ...
ਮੁਫਤ AI ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਠ ਤੋਂ ਕੀ- ਵਰਡ ਕੱਢੋ । SEO ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਖਾ ਹੈ ।
ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਕੀ- ਵਰਡ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ
1
ਆਪਣਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦਿਓ
ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ, ਫਾਇਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਦੱਸੋ । ਕੋਈ ਅਕਾਊਂਟ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
2
ਕਲਿੱਕ ਬਣਾਓ
ਸਾਡੀ ਐੱਮਆਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
3
ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਸਾਂਝ
ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਡਾਊਨਲੋਡ, ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ । ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਹੈ ।
API ਰਾਹੀਂ ਇਹ ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ
ਇਹ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਤੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾਓ । OpenAI- ਅਨੁਕੂਲ REST ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ, Bearer-token auth, ਕੋਈ ਹੋਰ SDK ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ ਵੈਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ਸਬੰਧਤ ਮੁਫ਼ਤ AI ਟੂਲ
ਕੀ- ਵਰਡ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ - FAQ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੰਬੇ ਪਾਠ (ਆਰਟੀਕਲ, ਬਲੌਗ ਪੱਤਰ, ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ, ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ) ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਭਾਵਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਪ੍ਹੈਰਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ । ਪੰਜ ਕੱਢਣ ਮੋਡ ਹਨ: (1) ਖੋਜ- ਇਤਹਾਸ ਟੈਗਿੰਗ ਨਾਲ SEO ਕੀ- ਵਰਡ, (2) ਉੱਚ- ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ + ਥੀਮ, (3) ਨਾਂ- ਐਂਟੀਟੀ - ਲੋਕ/ ਥਾਂ/ ਸੰਗਠਨ, (4) ਟੈਗ- ਸਟਾਈਲ ਛੋਟੇ ਅੱਖਰ- ਹਾਈਫਨ- ਜੋੜੇ ਟੈਗ, (5) ਅਕਾਦਮਿਕ ਇੰਡੈਕਸ ਸ਼ਬਦ । ਨਤੀਜੇ TF- IDF, raw frequency, ਜਾਂ semantic relevance ਨਾਲ0- 100 ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ । CSV, TXT, ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ ।
ਹਾਂ - ਇੱਕ 1,500- ਸ਼ਬਦ ਲੇਖ ਡਿਫਾਲਟ Qwen330B ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ ~350 ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, 6,000 ਅਣਜਾਣ ਜਾਂ 30,000 ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਦਿਨੀ ਪੁਲ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ । ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕੋਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
ਉਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਕੀਵਰਡਾਂ ਲਈ ਲਾਈਵ ਖੋਜ-ਵੋਲਟੇਜ ਡਾਟਾ ਕੱਢਦੇ ਹਨ ($99+/mo). ਇਹ ਟੂਲ ਉਲਟ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੀਵਰਡਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਰਕਫਲੋ: ਇਹ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਿਰ Ahrefs / Semrush ਵਿੱਚ ਮਿਆਦ ਦੀ ਖੋਜ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਾਉ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਫਤ ਕੀਵਰਡ-ਦੁਸ਼ਟਾਈ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮੋਡ ਹਨ: (1) TF- IDF (ਡਿਫਾਲਟ) ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਆਮ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਮਿਲਦੇ ਹਨ - SEO ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦ ਹਨ । (2) Raw frequency ਸਿੱਧੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ । (3) ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਮੁੱਖ ਥੀਸਿਸ ਨਾਲ ਨੇੜਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਕੋਰ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਹੈਰਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੀ ਆਵੇ - ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਹਿਜਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ।
ਇੱਕ n-ਗਰਾਮ N ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕ੍ਰਮ ਹੈ । "climate change" ਇੱਕ2-ਗਰਾਮ ਹੈ । "artificial intelligence model" ਇੱਕ3-ਗਰਾਮ ਹੈ । ਸਿਰਫ 1-ਗਰਾਮ (ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "photosynthesis"),2-ਗਰਾਮ (ਹੈਡ ਫਰੇਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "carbon footprint"), ਜਾਂ3-ਗਰਾਮ (long-tail ਜਿਵੇਂ ਕਿ "carbon footprint calculator") ਕੱਢਣ ਲਈ ਚਿਪਸ ਬਦਲੋ । ਬਹੁਤੇ SEO ਵਰਕਫਲੋ2+3-ਗਰਾਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਹਨ ।
ਹਾਂ - ਡਿਫਾਲਟ ਸਟਾਪ- ਲਿਸਟ 14 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ "the", "and", "of", "is", ਆਦਿ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ । ਤੁਸੀਂ "Word to exclude" ਖੇਤਰ ਰਾਹੀਂ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸਟਾਪ- ਸ਼ਬਦ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ ਜਾਂ ਬੋਇਲਰ- ਪਲੇਟ ਲੀਗਲੇਸ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ।
ਗੂਗਲ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਊਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ("X ਕੀ ਹੈ"), ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨਲ ("ਨਾਈਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਟੋਰ"), ਵਪਾਰਕ ("ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਜੁੱਤੇ 2026"), ਟਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ("ਏਅਰ ਮੈਕਸ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦੋ"). ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕੱਢੇ ਕੀਵਰਡਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਟੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਲੇਖ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ-ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਰੈਂਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। SERP ਫੀਚਰ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
99 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ Qwen 2.5ਮੈਡਲ ਰਾਹੀਂ । ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਸਪੇਨੀ, ਫਰੈਂਚ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਜਰਮਨ, ਚੀਨੀ, ਜਾਪਾਨੀ ਲਈ ਉੱਚ ਕੁਆਲਟੀ । ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ3ਗਰਾਮ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਅਰਬੀ, ਹਿੰਦੀ, ਤੁਰਕੀ ਆਦਿ ਲਈ 1+2- ਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾਓ ।
UI ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਪਾਠ ਚਲਾਉਦਾ ਹੈ । ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਕੱਢਣ ਲਈ /v1/chat/ API ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਵਾਇਰ ਕਰੋ — ਆਪਣੇ CMS ਐਕਸਪੋਰਟ ਉੱਤੇ ਦੁਹਰਾਓ, ਹਰ ਲੇਖ ਦੇ ਬਾਡੀ ਨੂੰ POST ਕਰੋ, JSON ਨੂੰ ਡੰਪ ਕਰੋ । ਧਾਰਕ ਪਰਮਾਣਕਿਤਾ, ਮੁਫਤ ਅਕਾਊਂਟ ਉੱਤੇ 1,000 ਕਾਲਾਂ/ਘੰਟਾ, /api/ ਉੱਤੇ pro. Docs ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਸੀਮਾ ਹੈ ।
RAKE ਅਤੇ YAKE ਕਲਾਸਿਕ ਲਫਜ਼ੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ - ਤੇਜ਼ ਪਰ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜਾਂ ਉੱਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ (ਉਹ "ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ" ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੇਕਰ ਡੌਕੂਮੈਂਟ "ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ "ਟੈਕ" ਹੀ ਨਹੀਂ) KeyBERT BERT ਇੰਬੈੱਡਿੰਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ - ਵਧੀਆ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਕੁਆਲਟੀ ਪਰ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । TextRank ਗਰਾਫ਼- ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ । ਸਾਡਾ ਢੰਗ 7B- ਪੈਰਾਮੀਟਰ LLM ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਪਰਲੇ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ- ਸ਼ੋਟ ਅਤੇ ਖੋਜ- ਇਰਾਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਹਰ ਕਾਲ ਲਈ ਹੌਲੀ ਪਰ ਸਰੋਤ ਸੈੱਟਅੱਪ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ML ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
ਫਰੀਕਿਊਂਸੀ ਅਤੇ TF- IDF ਮੋਡ ਵਿੱਚ, ਹਾਂ - ਹਰੇਕ ਕੀ- ਵਰਡ ਸਰੋਤ ਪਾਠ ਤੋਂ ਸ਼ਬਦ- ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਸੈਮਟਿਕ- ਰਿਲੇਟਿਵ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਕੰਟਰੋਲ- ਸ਼ਬਦ- ਕੋਸ਼ ਵਰਜਨ ("ਪੁਲਮਨੋਲੋਜੀ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾਠ "ਪੁਲਮਨ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਦੌਰਾ" ਵੀ ਹੋਵੇ । ਅਕਾਦਮਿਕ- ਸ਼ਬਦ ਮੋਡ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਸ਼ਬਦ- ਕੋਸ਼ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਹਾਂ - /v1/chat/ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਿਸਟਮ ਪਰੋਮਿਟ ਨਾਲ POST ਕਰੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਪੇਜ਼ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ (ਠੀਕ ਪਰੋਮਿਟ ਲਈ ਟੈਪਲੇਟ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ) । structured JSON ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ । content- strategy dashboards ਜਾਂ CMS ਪਲੱਗਇਨ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ । bearer auth, monthly limits । Docs at /api/ ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਰੇਟਿੰਗ ਕਰੋਗੇ?