ਕੀ- ਵਰਡ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰName
ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਠੀਕ ਹੈ
380+ ਮਾਡਲ
ਕੋਈ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨਹੀਂ
ਕੋਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ
ਮਾਡਲ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਕੀ- ਵਰਡ
ਤਕਨੀਕੀ ਚੋਣਾਂ
ਨਤੀਜਾ
ਟੋਕਨ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ।
Get More Tokens
❤️ Free.ai ਪਸੰਦ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ!
ਸਾਇਨਅੱਪ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਲਈ 25,000 ਟੋਕਨ ਕਮਾਓ।
ਹੋਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
Sign up free for 10,000 tokens
ਮੁਫਤ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ
ਤੁਹਾਡੀ ਮੰਗ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ...
ਮੁਫਤ AI ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਠ ਤੋਂ ਕੀ- ਵਰਡ ਕੱਢੋ । SEO ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਖਾ ਹੈ ।
ਵਰਤੋਂ ਕੀ- ਵਰਡ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰName
1
ਆਪਣਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦਿਓ
ਟੈਕਸਟ ਦਿਓ, ਫਾਇਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਦੱਸੋ । ਕੋਈ ਅਕਾਊਂਟ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
2
ਕਲਿੱਕ ਬਣਾਓ
ਸਾਡੀ ਐੱਮਆਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
3
ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਸਾਂਝ
ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਡਾਊਨਲੋਡ, ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ । ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਹੈ ।
ਇਹ ਟੂਲ API ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੋਂ
ਇਹ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਤੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾਓ। OpenAI- ਅਨੁਕੂਲ REST ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ, Bearer-token auth, ਕੋਈ ਵਾਧੂ SDK ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ ਵੈਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ਕੀ- ਵਰਡ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰName — FAQ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੰਬੇ ਪਾਠ (ਆਰਟੀਕਲ, ਬਲੌਗ ਪੇਜ, ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ, ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ) ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਭਾਵਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਪ੍ਹੈਰਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ । ਪੰਜ ਕੱਢਣ ਮੋਡ ਹਨ: (1) ਖੋਜ- ਇਤਹਾਸ ਟੈਗਿੰਗ ਨਾਲ SEO ਕੀ- ਵਰਡ, (2) ਉੱਚ- ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ + ਥੀਮ, (3) ਨਾਂ- ਯੋਗ ਇਕਾਈਆਂ - ਲੋਕ/ ਥਾਂਵਾਂ/ ਸੰਗਠਨ, (4) ਟੈਗ- ਸਟਾਈਲ ਛੋਟੇ ਅੱਖਰ- ਹਾਈਫਨ- ਜੋੜੇ ਟੈਗ, (5) ਵਿੱਦਿਅਕ ਇੰਡੈਕਸ ਸ਼ਬਦ । ਨਤੀਜੇ 0- 100 TF- IDF, ਕੱਚੀ ਫਰੀਕਿਊਂਸੀ, ਜਾਂ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਸੰਬੰਧਤਤਾ ਨਾਲ ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ । CSV, TXT, ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ ।
ਹਾਂ — ਇੱਕ 1,500- ਸ਼ਬਦ ਲੇਖ ਡਿਫਾਲਟ Qwen330B ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ ~350 ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, 2,500 ਅਣਜਾਣ ਜਾਂ 10,000 ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੁਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਰਾਮ ਨਾਲ। ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕੋਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਉਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕੀਵਰਡਾਂ ਲਈ ਲਾਈਵ ਖੋਜ-ਵੋਲਟੇਜ ਡਾਟਾ ਕੱਢਦੇ ਹਨ ($ 99 + / ਮਹੀਨਾ). ਇਹ ਟੂਲ ਉਲਟ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੀਵਰਡਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵਰਕਫਲੋ: ਇਸ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਿਰ Ahrefs / Semrush ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਾਉਣ ਲਈ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਖੋਜ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ.
ਤਿੰਨ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮੋਡ ਹਨ: (1) TF- IDF (ਡਿਫਾਲਟ) ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਆਮ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - SEO ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦ ਹਨ । (2) Raw frequency ਸਿੱਧੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ । (3) ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕੋਰ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਨੇੜਤਾ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਹੈਰਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੀ ਆਵੇ - ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ।
ਇੱਕ n-ਗਰਾਮ N ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕ੍ਰਮ ਹੈ । "climate change" ਇੱਕ2-ਗਰਾਮ ਹੈ । "artificial intelligence model" ਇੱਕ3-ਗਰਾਮ ਹੈ । ਸਿਰਫ 1-ਗਰਾਮ (ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜਿਵੇਂ "photosynthesis"),2-ਗਰਾਮ (ਹੈਡ ਫਰੇਜ਼ ਜਿਵੇਂ "carbon footprint"), ਜਾਂ3-ਗਰਾਮ (long-tail ਜਿਵੇਂ "carbon footprint calculator") ਕੱਢਣ ਲਈ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਬਦਲੋ । ਬਹੁਤੇ SEO ਵਰਕਫਲੋ2+3-ਗਰਾਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਹਨ ।
ਹਾਂ — ਡਿਫਾਲਟ ਸਟਾਪਲਿਸਟ 14 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ "the", "and", "of", "is", ਆਦਿ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ । ਤੁਸੀਂ "Word to exclude" ਖੇਤਰ ਰਾਹੀਂ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸਟਾਪਵਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ ਜਾਂ ਬੋਇਲਰਪਲੇਟ ਲੀਗਲੇਸ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਉੱਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
Google ਯੂਜ਼ਰ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਊਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ("X ਕੀ ਹੈ"), ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨਲ ("ਨਾਈਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਟੋਰ"), ਵਪਾਰਕ ("ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਜੁੱਤੇ 2026"), ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ("ਏਅਰ ਮੈਕਸ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦੋ"). ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕੱਢੇ ਕੀਵਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਟੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਲੇਖ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ-ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। SERP ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
99 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ Qwen 2.5 ਮਾਡਲ ਰਾਹੀਂ । ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਸਪੇਨੀ, ਫ੍ਰੈਂਚ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਜਰਮਨ, ਚੀਨੀ, ਜਪਾਨੀ ਲਈ ਉੱਚ ਕੁਆਲਟੀ । ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ3ਗਰਾਮ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ — ਅਰਬੀ, ਹਿੰਦੀ, ਤੁਰਕੀ, ਆਦਿ ਲਈ 1+2-ਗਰਾਮਾਂ ਉੱਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ ।
UI ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਪਾਠ ਚਲਾਉਦਾ ਹੈ । ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਕੱਢਣ ਲਈ /v1/chat/ API ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਵਾਇਰ ਕਰੋ — ਆਪਣੇ CMS ਐਕਸਪੋਰਟ ਉੱਤੇ ਦੁਹਰਾਓ, ਹਰ ਲੇਖ ਦੇ ਬਾਡੀ ਨੂੰ POST ਕਰੋ, JSON ਨੂੰ ਡੰਪ ਕਰੋ । ਧਾਰਕ ਪਰਮਾਣਕਿਤਾ, ਮੁਫਤ ਅਕਾਊਂਟ ਉੱਤੇ 1,000 ਕਾਲਾਂ/ਘੰਟਾ, /api/ ਉੱਤੇ pro. Docs ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਸੀਮਾ ਹੈ ।
RAKE ਅਤੇ YAKE ਕਲਾਸਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ - ਤੇਜ਼ ਪਰ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜਾਂ ਉੱਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ (ਉਹ "ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ" ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਡੌਕੂਮੈਂਟ "ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ "ਟੈਕ" ਇੱਕਲਾ ਨਹੀਂ)। KeyBERT BERT ਇੰਬੈੱਡਿੰਗਜ਼ ਵਰਤਦਾ ਹੈ - ਵਧੀਆ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਕੁਆਲਟੀ ਪਰ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। TextRank ਗਰਾਫ਼- ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਢੰਗ ਇੱਕ 7B- ਪੈਰਾਮੀਟਰ LLM ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਪਰਲੇ ਸਾਰੇ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜ- ਇਰਾਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਹਰ ਕਾਲ ਲਈ ਹੌਲੀ ਪਰ ਸ਼ੁੱਧ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਕੋਈ ML ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਫਰੀਕਿਊਂਸੀ ਅਤੇ TF- IDF ਮੋਡ ਵਿੱਚ, ਹਾਂ - ਹਰੇਕ ਕੀ- ਵਰਡ ਸਰੋਤ ਪਾਠ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਸ਼ਬਦ- ਸੰਬੰਧੀ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ- ਸ਼ਬਦ- ਕੋਸ਼ ਵਰਜਨ ("ਪੁਲਮਨੋਲੋਜੀ" ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾਠ "ਪੁਲਮਨ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮੁਲਾਕਾਤ" ਵੀ ਹੋਵੇ) । ਅਕਾਦਮਿਕ- ਸ਼ਬਦ ਮੋਡ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਸ਼ਬਦ- ਕੋਸ਼ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਹਾਂ — /v1/chat/ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਿਸਟਮ ਪਰੋਮਿਟ ਨਾਲ POST ਕਰੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਪੇਜ਼ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ (ਸੁਚੱਜੇ ਪਰੋਮਿਟ ਲਈ ਟੈਪਲੇਟ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ) । ਢਾਂਚੇ ਵਾਲਾ JSON ਵਾਪਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਸਮੱਗਰੀ-ਰਣਨੀਤੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜਾਂ CMS ਪਲੱਗਇਨ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ । ਧਾਰਕ ਪਰਮਾਣਕਿਤਾ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ । /api/ ਉੱਤੇ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਹੈ ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?