Atslēgvārdu atribūts
Komerciālai lietošanai
380+ modeļi
Nav ūdenszīmes
Parakstīšanās nav nepieciešama
Modelis:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Atspiestie atslēgvārdi
Paplašinātie varianti
Rezultāts
Tokens darbojas zemu.
Iegūstiet vairāk žetonu
❤️ Mīlestība Free.ai? Pastāsti saviem draugiem!
Sign up, lai iegūtu pārsūtīt saiti un nopelnīt 30,000 žetonus par draugu.
Gribi vēl?
Pieteikties bezmaksas 30K žetoniem/dienā + 10K bonuss
Pierakstīties brīvībā
Apstrādā savu pieprasījumu...
Izrakstīt atslēgvārdus no jebkura teksta ar bezmaksas AI SEO un satura analīze kļuva viegli.
Kā lietot Atslēgvārdu atribūts
1
Ievadiet ievadi
Ievadiet tekstu, augšupielādējiet failu vai aprakstiet, ko vēlaties. Konts nav nepieciešams.
2
Noklikšķiniet uz ģenerēšanas
Mūsu AI apstrādā Jūsu pieprasījumu sekundēs, izmantojot labākos atvērtā koda modeļus.
3
Lejupielādēt un kopīgot
Lejupielādēt, kopēt, vai dalīties ar savu rezultātu. Bezmaksas personīgai un komerciālai lietošanai.
Lietot šo rīku caur API
Automatizēt šo rīku no sava koda. AtvērtAI saderīgu REST mērķa kritērijs, Beaker-token auth, papildu SDK nepieciešams. Token izmaksas atbilst tīmekļa saskarni.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Saistīts bezmaksas AI rīki
Atslēgvārdu atribūts - FAQ
Izņem visnozīmīgākos vārdus un frāzes no jebkura garas formas teksta (raksts, blogs, transkripts, produkta apraksts). Pieci ekstrakcijas režīmi: (1) SEO atslēgvārdi ar meklēšanas intent taggging, (2) augsta līmeņa tēmas + tēmas, 3) nosauktas vienības — cilvēki/vietas/organizācijas, (4) tags-stils zemāks-hifen-pievienoti tagi, (5) akadēmiskie indeksa termini. Rezultāti novērtēti 0-100 ar TF-IDF, neapstrādāts biežums, vai semantiska nozīme. Eksportēt kā CSV, TXT, vai JSON.
Jā — 1500-vārdu rakstu izraksti ~350 žetoniem par noklusēto Qwen 3 30B modeli, ērti 6000 vai 30 000 parakstīto dienas baseinu iekšpusē. Nav nepieciešams pierakstīties, lai iegūtu pirmo reizi.
Šie rīki velciet tiešs meklēšanas apjoma datus par atslēgvārdiem, ko tiem dodat ($99+/mo). Atslēgvārdu atribūts dara pretējo — tas izvelk kandidāta atslēgvārdus no jūsu satura un klasificē viņu meklēšanas nodomu. Darbplūsma: izmantojiet šo, lai atrastu kādas frāzes jūsu rakstā jau ir uzsvērtas, tad ielīmējiet tos Ahrefs/Semrush, lai pārbaudītu ikmēneša meklēšanas apjomu. Pāri jauki ar to bezmaksas atslēgvārdu- sarežģītiem punktiem.
Trīs novērtējuma režīmi: (1) TF-IDF (noklusētais) atalgojot vārdus gan bieži Šajā dokumentā, gan reti vispār angļu valodā — vislabākais SEO, jo tie ir diferencēšanas termini. (2) Izejas frekvences skaita notikumus taisni — vislabākais, ja jūs vēlaties redzēt to, ko jūs sakāt visvairāk. (3) Semantiskās nozīmes punkti, tuvojoties dokumentiem galvenā disertācija, pat ja frāze parādās tikai vienu reizi — vislabāk lokālai saskaņotībai.
n-grams ir blakus N vārdu secībai. "klimata maiņa" ir 2 grami. "mākslīgā intelekta modelis" ir 3 grami. Pārslēdz mikroshēmas, lai iegūtu tikai 1 gramu (vienkārši vārdi, piemēram, "fotosintēze"), 2 grami (galvas frāzes, piemēram, "oglekļa pēdas") vai 3 grami (tādas kā "oglekļa pēdas kalkulators"). Lielākā daļa SEO darba plūsmu vēlas 2+3-grami — atsevišķi vārdi ir pārāk vispārīgi.
Jā — noklusējuma stoplist noņem "the", "and", "of", "is", uc 14 valodās. Jūs varat pievienot pielāgotu stopwords izmantojot "Words izslēgt" laukā — noderīga, lai novērstu savu zīmolu nosaukumu, produktu kodi, vai boatplate legalese, kas citādi dominē rezultātus.
Google klasificē vaicājumus pēc lietotāja mērķa: informatīvs ("kas ir X"), navigācija ("nike oficiālais veikals"), komerciālais ("labākie skriešanas apavi 2026), darījumu ("pirkt gaisu max tiešsaistē"). Instruments iezīmē jūsu iegūto atslēgvārdi ar varbūtēju nolūku, lai jūs zināt, vai jūsu rakstu būtu rangs pētniekiem, pircējiem, vai tiešās satiksmes meklētājiem. Crucial par saskaņošanu saturu ar SERP funkcijas.
99 valodas, izmantojot pamatā esošo Qwen_ 2.5 modeli. Augstākā kvalitāte angļu, spāņu, franču, portugāļu, vācu, ķīniešu, japāņu valodās. Zemāko resursu valodas strādā, bet 3 gramu ieguve var būt mazāk uzticama — nokrītiet līdz 1+2-gramiem arābu, hindi, turku u.c.
UI darbojas viens teksts vienlaicīgi. Neliela apjoma ekstrakcijas vads /v1/chat/ API Python skriptā — iteratējiet jūsu CMS eksportu, aizpildiet katru rakstu ķermeni, izmetiet JSON. Beaker auth, 1000 zvanu/ stundu bezmaksas kontā, augstākas robežvērtības pro. Docs pie /api/.
RAKE un YAKE ir klasiski leksiskie algoritmi — ātri, bet vāji uz semantiskā nianses (viņi garām "tehnoloģija palaišanas", ja dokuments saka "tehnoloģijas palaišanas", bet ne "tehnoloģija" vien). KeyBERT izmanto BERT iegulšanas — labāka semantiskā kvalitāte, bet lēna un nepieciešama uzstādīšana. TextRank ir grafika balstīta. Mūsu pieeja izmanto 7B-parametrs LLM, kas dara visu iepriekš minēto nulle-shot plus meklēšanas-intent klasifikācija — lēnāka uz zvanu, bet nulle iestatīšana, bezmaksas, un nav ML inženierija nepieciešama.
Frekvencē un TF-IDF režīmos, jā – katrs atslēgvārds ir atvasināms no pirmkoda teksta vārdnīcas vai ar minimālu spilgtuma maiņu. Semantiskā-nozīmīguma režīmā modelis var atgriezties kontrolētā-vārdu versijā ("pulmonoloģija" pat tad, ja teksts saka "plaušu ārsta vizīte"). Akadēmiskais-terms režīms apzināti dod priekšroku kontrolētai vārdnīcai.
Jā — Post to / v1/ chat / ar to pašu sistēmu ātri šajā lapā veidoti (inscribe sagataves avotu par precīzu ātru). Atgriež strukturētu JSON. Labs satura stratēģijas paneļi vai CMS spraudnis. Beaner auth, ikmēneša ierobežojumi. Docs at /api /.
Kā jūs vērtētu šo rīku?