Free AI for Open Source

A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.

100% atvērtā avota AI modeļi

Katrs pašuzņemamais modelis Free.ai. ir atvērts avots saskaņā ar atļautajām licencēm (Apache 2.0), MIT, BSD). No Llama/Meta licences. Mēs uzskatām, ka AI jābūt pārredzamam, pārbaudāmam un brīvi lietojamam.

Chat un valodu modeļi

ParaugsLietot gadījumuLicenceAvots
Qwen2.5-72BVispārēja tērzēšana, argumentācija, analīzeApache 2.0HuggingFace
Qwen2.5-7BĀtra tērzēšana, viegli uzdevumiApache 2.0HuggingFace
Mistral-7BĀtra tērzēšana, vispārīgs mērķisApache 2.0HuggingFace
Fi-3Efektīva argumentācija, matemātikaMITHuggingFace

Kodu paraugi

ParaugsLietot gadījumuLicenceAvots
Qwen2.5-kodētājs- 32BKoda ģenerēšana, atkļūdošanaApache 2.0HuggingFace
DeepSeek- Coder- V2- LiteKoda pabeigšana, pārskatīšanaMITHuggingFace

Attēlu un video modeļi

ParaugsLietot gadījumuLicenceAvots
FLUX.1- schnellĀtra attēlu ģenerēšanaApache 2.0HuggingFace
Stabila difūzija XLAugstas kvalitātes attēlu radīšanaOpenRAIL++HuggingFace
Kandinskis 2.2Mākslinieciskā attēla ģenerēšanaApache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2BVideo ģenerēšana no tekstaApache 2.0HuggingFace

Runas un audio modeļi

ParaugsLietot gadījumuLicenceAvots
KokoroTeksts uz ķekaruApache 2.0HuggingFace
PiperTeksts uz ķekaruMITGitHub
MeloTTSTeksts uz ķekaruMITGitHub
ChatterboxTeksts uz ķekaruMITHuggingFace
OTETTSTeksts uz ķekaruApache 2.0HuggingFace
faster-whisper& Teksta tekstsMITGitHub
Voska& Teksta tekstsApache 2.0GitHub
ACE-Step 3,5BMūzikas paaudzeApache 2.0HuggingFace
Mel-Band RoFormerMūzikas atdalīšana (vārdi, instrumentālās)MITarXiv
SCNetMūzikas atdalīšana (trumuļi, bass, citi)Apache 2.0arXiv

Tulkojums, vīzija un citi modeļi

ParaugsLietot gadījumuLicenceAvots
MadLAD- 400 3BTulkojums (450+ valodas)Apache 2.0HuggingFace
Real-ESRGANAttēlu skalaBSDGitHub
BRIA RMBG 2.0Fona noņemšanaApache 2.0HuggingFace
SAMAttēla segmentācijaApache 2.0GitHub
DeoldifyFotokrāsošanaMITGitHub
all-MiniLM-L6-v2Teksta iegulasApache 2.0HuggingFace
TeseraktOCRApache 2.0GitHub

Atvērtā avota uzturētāja programma

Maintainers of actively maintained open source projects can apply for a free grant of 15,000,000 tokens, the token allowance of a year of Pro, plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month). The grant covers every tool that runs on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant: they use purchased tokens.

Kas atbilst

  • Jūs uzturat projektu (īpašnieks vai regulārs izpildītājs), un tā repozitorijā ir publiska saskaņā ar OSI apstiprinātu atvērtā pirmkoda licenci
  • Tas tiek aktīvi uzturēts, apņemoties vai atbrīvojot pēdējās 90 dienās
  • Citi cilvēki to izmanto, ko parāda vismaz viens no: 50 GitHub zvaigznes, 1000 paketes lejupielādes mēnesī, vai projekti, kas ir atkarīgi no tā
  • Viena dotācija par Free.ai kontu visā atvērtā avota, bezpeļņas un palaišanas programmas, pievienots kontam, jūs jau esat izveidojis

Lai piemērotu šo kodu, nosūtiet repozitorijā saiti un saiti uz lietošanas pierādījumiem (zvaigznēm, lejupielādes statistiku vai atkarīgajiem) no jūsu Free.ai konta e-pasta adreses. Pieteikties, izmantojot kontakta veidlapu

BUJ

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

A free grant of 15,000,000 tokens plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month) for maintainers of actively maintained open source projects with evidence of use. It covers the tools that run on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant and use purchased tokens. Apply with a link to your repository and to the evidence of use.

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

Nē: premium ārējie modeļi, piemēram, GPT-5, Claude un Gemini, ir patentēti, nēsā savus licencēšanas noteikumus, darbojas ar iegādātiem žetoniem un nav daļa no jebkuras dotācijas. Tikai pašiedzīvētie modeļi, kas uzskaitīti šajā lapā, ir atvērtā pirmkoda modeļi.

Mīlestība Free.ai? Stāsti saviem draugiem!

Novērtēt šo lapu