Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Palaist kodu par NVIDIA A100 GPU
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — maksā ar žetoniem, kredītkarte nav nepieciešama.
žetoni/min
VRAM
ML kaudze
GPU compute darbojas Free.ai kodētāja IDE iekšpusē
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Run PyTorch, TensorFlow, JAX, un jebkurš CUDA kods.
Iepriekš instalēta stacija
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatori, difuzori, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Maksa ar žetoniem
10 000 žetonu/min GPU. 10 žetonu/min tikai procesoram. Izmantojiet ikdienas bezmaksas žetonus vai nopirkt vairāk.
Cenu salīdzinājums
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | PalaistPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Cena | ~0,81 USD/h | $12/mēnesis | 1,10 $/h | 0,74 $/st. |
| Min. saistību | Nav | Ik mēnesi | Stunda | Stunda |
| Kredītkarte | Nav nepieciešams | Vajadzīgs | Vajadzīgs | Vajadzīgs |
| IDE iekļauts | Jā (Kodekss) | Tikai piezīmjdatori | Nē | Nē |
| AI kodēšanas līdzeklis | Jā | Nē | Nē | Nē |
Ko jūs varat darīt
Liela apjoma transformatori, vilcienu CNN, eksperimenti ar pilnu CUDA piekļuvi.
Palaist Stable Diffusion, FLUX vai jebkuru difūzijas modeli ar saviem parametriem.
Ielādēt jebkuru HuggingFace modeli un palaist inference. Test Models pirms ievietošanas.
Apstrādā lielus datu kopas ar GPU paātrinātām pandām, RAPIDS vai pielāgotu CUDA kodoliem.
Infrastruktūra
A100 VPU
VRAM katrs
Jaunākie vadītāji
Ielādētie modeļi