Ziņot par kļūdu / funkciju pieprasījumuZiņot par kļūdu / funkciju pieprasījumu

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Palaist kodu par NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - maksā ar žetoniem, kredītkarte nav nepieciešama.

10K
žetoni/min
20GB
VRAM
Ieviests
ML kaudze
Atvērt kodējumu

GPU compute darbojas Free.ai kodētāja IDE iekšpusē

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Run PyTorch, TensorFlow, JAX, un jebkurš CUDA kods.

Iepriekš instalēta stacija

Python 3,12, PyTorch, TensorFlow, transformatori, difuzori, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Maksa ar žetoniem

10 000 žetonu/min GPU. 10 žetonu/min tikai procesoram. Izmantojiet ikdienas bezmaksas žetonus vai nopirkt vairāk.

Cenu salīdzinājums

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsPalaistPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Cena~0,81 USD/h$12/mēnesis1,10 $/h0,74 $/st.
Min. saistībuNavIk mēnesiStundaStunda
KredītkarteNav nepieciešamsVajadzīgsVajadzīgsVajadzīgs
IDE iekļautsJā (Kodekss)Tikai piezīmjdatoriNēNē
AI kodēšanas līdzeklisJāNēNēNē

Ko jūs varat darīt

Vilciena ML modeļi

Liela apjoma transformatori, vilcienu CNN, eksperimenti ar pilnu CUDA piekļuvi.

Ģenerēt attēlus

Palaist Stable Diffusion, FLUX vai jebkuru difūzijas modeli ar jūsu pašu parametriem.

Palaist ievadu

Ielādēt jebkuru HuggingFace modeli un palaist inference. Test Models pirms ievietošanas.

Datu analīze

Apstrādā lielus datu kopas ar GPU paātrinātām pandām, RAPIDS vai pielāgotu CUDA kodoliem.

Infrastruktūra

4x
A100 VPU
20GB
VRAM katrs
CUDA 12.4
Jaunākie vadītāji
38+
Ielādētie modeļi
Sākt kodējumu API piekļuve

BUJ

GPU aprēķina izmaksas 10 000 žetonu minūtē (~0,81/h). Procesora tikai kodētājs maksā 10 žetonus minūtē. Tokens paciņas sākas $5 par 200 000 žetoniem. Tipisks 30 minūšu GPU sesijas izmaksas ir aptuveni 300 000 žetonu (~0,40 $).

NVIDIA A100 GPU ar 20GB HBM VRAM, kas darbojas CUDA 12.4. Tie ir datu centru klases GPU optimizēta AI apmācībai un FP16, BF16 un INT8 atbalsts.

Python 3.12 ar PyTorch, TensorFlow, transformatoriem, difuzoriem, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, un kopējiem ML rīkiem. Varat arī uzinstalēt jebkuras papildu pakotnes.

Nav kredītkartes, kas būtu nepieciešama, lai mēģinātu Coder (CPU režīmā 10 žetoni/min). GPU compute (10,000 žetoni/min), jums būs nepieciešams iegādāties žetonus. Token pakas sākt no $5 par 200,000 žetoniem, kas dod jums aptuveni 20 minūtes GPU laiku.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Jā. Jums ir pilna CUDA piekļuve un varat apmācīt jebkuru modeli, kas atbilst 20GB VRAM. Precizējot 7B parametru modeļus ar LoRA/QLora darbojas labi. Lielākajiem modeļiem, izmantot gradienta kontrolpunktu vai multi-GPU apmācību caur API.

Mīlestība Free.ai? Stāsti saviem draugiem!

Novērtēt šo lapu