Raktažodžių ištraukiklis
Naudojimas komerciniais tikslais
380+ modeliai
Nėra vandens ženklo
Nėra reikalo pasirašyti
Modelis:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Išimti raktažodžiai
Sudėtingesnės parinktys
Rezultatas
Maži žetonai.
Get More Tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Sign up norėdami gauti kreipimosi nuorodą ir uždirbti 25,000 žetonų vienam draugui.
Nori daugiau?
Sign up free for 10,000 tokens
Užsiregistruoti nemokamai
Apdorokite savo užklausą...
Ištrauka raktažodžiai iš bet kokio teksto su nemokamu AI SEO ir turinio analizė tapo lengva.
Kaip vartoti Raktažodžių ištraukiklis
1
Įveskite įvedinį
Įveskite tekstą, įkelkite failą arba apibūdinkite ką norite. Sąskaitos nereikia.
2
Spustelėkite generavimą
Mūsų AI apdoroja Jūsų užklausą per kelias sekundes, naudodami geriausius atviro kodo modelius.
3
Atsisiųsti ir dalintis
Atsisiųskite, nukopijuokite arba pasidalinkite savo rezultatais. Nemokamas asmeniniam ir komerciniam naudojimui.
Naudoti šį įrankį per API
Automatizuoti šį įrankį iš savo kodo. OpenAI suderinama REST vertinamoji baigtis, Beaker-token auth, papildomų SDK nereikia. Token išlaidos atitinka interneto sąsają.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Raktažodžių ištraukiklis — FAQ
Ištraukia labiausiai prasmingus žodžius ir frazes iš bet ilgos formos teksto (gaminys, dienoraštis, stenograma, produkto aprašymas). Penki ekstrahavimo režimai: (1) SEO raktažodžiai su paieškos intent tagged, (2) aukšto lygio temos + temos, 3) pavadinti subjektai – žmonės / vietos / organizacijos, (4) žymos stiliaus žemesnis-hifen-prisijungė žymos, (5) akademinis indeksas terminai. Rezultatų balai 0-100 pagal TF-IDF, neapdorotas dažnis, arba semantinis aktualumas. Eksportuoti kaip CSV, TXT, arba JSON.
Taip — 1500-žodžio ištraukų straipsnis ~350 simbolių apie numatytąjį __FREERI_TERM_13__3 30B modelį, patogiai 2500 arba 10 000 pasirašytų kasdienių baseinų viduje.
Šie įrankiai traukti paieškos apimties duomenis raktažodžiais ($99+/mo). Raktažodžių ištraukiklis veikia priešingai – jis ištraukia kandidato raktažodžius iš jūsų turinio ir suklasifikuoja jų paieškos tikslą. Darbų srautas: naudokite tai, kad rastumėte, ką jūsų straipsnis jau pabrėžia, tada įklijuokite juos į Ahrefs/Semrush, kad patikrintumėte kas mėnesį atliekamą paiešką. Poros gražiai su savo nemokamais raktažodžiais-sunkumais.
Trys balų režimai: 1) TF-IDF (numatytasis) apdovanojimo žodžiai tiek dažnai ŠIAME dokumente, tiek retai anglų kalba – geriausiai SEO, nes tai yra diferencijavimo terminai. (2) Neapdoroto dažnio skaičius yra tiesūs – geriausia, kai norite pamatyti tai, ką jūs sakote labiausiai. (3) Semantinio aktualumo balai pagal artumą prie dokumentų pagrindinės disertacijos, net jei frazė atrodo tik vieną kartą – geriausia vietiniam nuoseklumui.
N-grama yra gretima N žodžių seka. "klimato kaita" yra 2 gramai. "Artikaliojo intelekto modelis" yra 3 gramai. Perjungti lustus, kad jie ištrauktų tik 1 gramą (pavieniai žodžiai, tokie kaip "fotosintezė"), 2 gramai (pagrindinės frazės, tokios kaip "anglies pėdsakas") arba 3 gramai (ilgai vadinamas "anglies pėdsako skaičiuoklė"). Dauguma SEO darbo srautų nori 2+3-gramų – pavieniai žodžiai yra per daug bendriniai.
Taip — numatytasis stotelės sąrašas pašalina "the", "and", "of", "is" ir tt 14 kalbų. Galite pridėti pasirinktinius stotelės žodžius per "Words to nederinti" lauke — naudinga slopinti savo prekės pavadinimą, produktų kodus, ar katilinės plokštės legalese, kad kitu atveju dominuoja rezultatus.
"Google" suklasifikuoja užklausas pagal vartotojo paskirtį: informacinis ("kas yra X"), navigaciniai ("nike oficialus parduotuvė"), komerciniai ("geriausi veikiantys batai 2026), sandorių ("pirkti oro max internete"). Įrankis žymi jūsų išgauti raktažodžiai su tikėtinais ketinimais, kad jūs žinote, ar jūsų straipsnis turėtų rangas mokslininkams, pirkėjai, ar tiesioginio eismo paieškos.
99 kalbos per pagrindinį Qwen_ 2.5 modelis. Aukštiausia kokybė anglų, ispanų, prancūzų, portugalų, vokiečių, kinų, japonų kalbomis. Žemutinio šaltinio kalbos dirbti, bet 3 gramų gavimas gali būti mažiau patikimas – grįžti į 1+2-gramų arabų, hindi, turkų ir kt.
Dėl birių ekstrahavimo vielos /v1/chat/ API į Python scenarijų - iteruoti per savo CMS eksporto, po kiekvieno straipsnio kūną, išmesti JSON. Bener auth, 1000 skambučių / valandą nemokamai, didesnės ribos pro. Docs at /api/.
RAKE ir YAKE yra klasikiniai leksiniai algoritmai - greitas, bet silpnas semantinis niuansas (jie praleidžia "technologijų paleidimo", jei dokumentas sako "technologijų paleidimo", bet ne "technologijų" vien). KeyBert naudoja BERT įterpimai – geresnė semantinė kokybė, bet lėtas ir reikalauja įdiegti. TextRank yra grafikas pagrįstas. Mūsų metodas naudoja 7B-parametras LLM, kuris daro visas pirmiau nurodytas nulio-shot plius paieškos-intent klasifikaciją - lėčiau už skambutį, bet nulio nustatymas, nemokamai, ir ne ML inžinerijos reikia.
Dažnio ir TF-IDF režimų, taip – kiekvienas raktažodis yra išvaromas iš pradinio teksto stenogramos ar su minimaliu kintamumo pasikeitimu. Semantinio-reikalingumo režimu modelis gali grąžinti kontroliuojamą-vokorinį variantą ("pulmonologija", net jei jūsų tekste sakoma, kad "slenkiantis gydytojas apsilanko"). Akademinis-terms režimas sąmoningai teikia pirmenybę kontroliuojamam žodynui.
Taip — Point to /v1/chat / su tuo pačiu sistemos greitas šis puslapis konstruoja (atsižvelgti šabloną šaltinį už tikslų greitį). Grįžta struktūrizuotas JSON. Geras turinio strategijos prietaisų skydelių ar CMS įskiepių. Bener auth, mėnesinės ribos. Docs at /api /.
Kaip vertinate šį įrankį?