ຕົວດຶງຄໍາສັບ
ການນໍາໃຊ້ການຄ້າ OK
579 models
ບໍ່ມີເຄື່ອງໝາຍນ້ຳ
ບໍ່ມີການລົງທະບຽນທີ່ຕ້ອງການ
ແບບ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ຄໍາຄຶດຄໍາສໍາຄັນ:
ຕົວເລືອກລະດັບສູງ
ຜົນ
ບັດທອງເຫຼືອໜ້ອຍແລ້ວ
ເອົາໂຕກຽວເພີ່ມເຕີມ
❤️ ຮັກ Free.ai? ເວົ້າກັບເພື່ອນຂອງທ່ານ!
ລົງທະບຽນ ເພື່ອໄດ້ຮັບລິ້ງແນະນໍາແລະໄດ້ຮັບ 30,000 tokens ຕໍ່ເພື່ອນ.
ຕ້ອງການເພີ່ມຕື່ມອີກບໍ?
ລົງທະບຽນຟຣີ: 30,000 tokens/ມື້
ລົງທະບຽນຟຣີ
ກຳລັງປະມວນຜົນຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານ...
ຖອດຄໍາສໍາຄັນຈາກຂໍ້ຄວາມໃດໆທີ່ມີ AI ຟຣີ. SEO ແລະເນື້ອໃນການວິເຄາະເຮັດໃຫ້ງ່າຍ.
ວິທີການໃຊ້ ຕົວດຶງຄໍາສັບ
1
បញ្ចូលຂໍ້ມູນເຂົ້າມາຂອງທ່ານ
ພິມຂໍ້ຄວາມ, ສົ່ງໄຟລ໌ຂຶ້ນໄປ, ຫຼື ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ບໍ່ມີບັນຊີທີ່ຕ້ອງການ.
2
ចុចເພື່ອສ້າງ
AI ຂອງພວກເຮົາ ຈັດການຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານໃນສອງສາມວິນາທີໂດຍໃຊ້ແບບຟອມ Open-Source ທີ່ດີທີ່ສຸດ.
3
ດາວໂຫລດ ແລະ ແບ່ງປັນ
ດາວໂຫລດ, ຖ່າຍທອດ, ຫຼື ແບ່ງປັນຜົນງານຂອງທ່ານ. ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ ສຳ ລັບໃຊ້ສ່ວນຕົວ ແລະ ການຄ້າ.
ប្រើເຄື່ອງມືນີ້ຜ່ານ API
ອັດຕະໂນມັດເຄື່ອງມືນີ້ຈາກລະຫັດຂອງທ່ານເອງ. OpenAI-ເຂົ້າກັນໄດ້ REST endpoint, Bearer-token auth, ບໍ່ຈໍາເປັນ SDK ເພີ່ມເຕີມ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ Token ກົງກັບເວບໄຊທ໌ອິນເຕີເຟດ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ເຄື່ອງມື AI ຟຣີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ຕົວດຶງຄໍາສັບ - FAQ
ຖອດອອກຄໍາສັບແລະຄໍາສັບທີ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກຂໍ້ຄວາມແບບຟອມຍາວ (ບົດຄວາມ, ບົດຂຽນບລັອກ, ບົດຂຽນ, ຄໍາອະທິບາຍຜະລິດຕະພັນ). ວິທີການຖອດຫ້າ: (1) ຄໍາສໍາຄັນ SEO ທີ່ມີການຄົ້ນຫາ-intent ແທັກ, (2) ຫົວຂໍ້ລະດັບສູງ + ຫົວຂໍ້, (3) ຕົວແທນທີ່ມີຊື່ - ປະຊາຊົນ / ສະຖານທີ່ / ອົງການຈັດຕັ້ງ, (4) ແທັກແບບນ້ອຍ-hyphen-tag ຮ່ວມກັນ, (5) ເງື່ອນໄຂລາຍການການສຶກສາ. ຜົນໄດ້ຮັບ scored 0-100 ໂດຍ TF-IDF, ຄວາມຖີ່ raw, ຫຼືຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ semantic. ສົ່ງອອກເປັນ CSV, TXT, ຫຼື JSON.
ຍິນດີຕ້ອນຮັບ - 1,500-ຄໍາບົດຄວາມ extracts ໃນ ~350 tokens ກ່ຽວກັບ Qwen ແບບຈໍາລອງ330B ແບບ, ສະດວກສະບາຍພາຍໃນ 6,000 ຊື່ບໍ່ຮູ້ຫຼື 30,000 ລົງທະບຽນ-up ນ້ໍາປະປາປະຈໍາວັນ. ບໍ່ມີລົງທະບຽນທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການດຶງທໍາອິດຂອງທ່ານ.
ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ດຶງຂໍ້ມູນການຄົ້ນຫາເນື້ອຫາທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນສໍາລັບຄໍາສໍາຄັນທີ່ທ່ານໃຫ້ພວກເຂົາ ($ 99 + / mo). ເຄື່ອງມືນີ້ເຮັດກົງກັນຂ້າມ - ມັນດຶງເອົາຄໍາສໍາຄັນຂອງຄູ່ແຂ່ງຈາກເນື້ອໃນຂອງທ່ານແລະຈັດປະເພດຄວາມປາຖະຫນາຂອງການຄົ້ນຫາຂອງພວກເຂົາ. ຂະບວນການເຮັດວຽກ: ໃຊ້ເພື່ອຊອກຫາຄໍາສັບໃດທີ່ບົດຄວາມຂອງທ່ານໄດ້ເນັ້ນຫນັກແລ້ວ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຕິດພວກມັນເຂົ້າໃນ Ahrefs / Semrush ເພື່ອກວດສອບປະລິມານການຄົ້ນຫາປະຈໍາເດືອນ.
ສາມວິທີການ score: (1) TF-IDF (ຕົວເລືອກ) ລາງວັນຄໍາທັງສອງທີ່ມັກໃນເອກະສານນີ້ແລະບໍ່ປົກກະຕິໃນພາສາອັງກິດທົ່ວໄປ - ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ SEO ເນື່ອງຈາກວ່ານີ້ແມ່ນເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງ. (2) ຈໍານວນປະລິມານ Raw ເກີດຂຶ້ນກົງ - ດີທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເບິ່ງສິ່ງທີ່ທ່ານເວົ້າຫຼາຍທີ່ສຸດ. (3) Semantic ກ່ຽວຂ້ອງຄະແນນໂດຍໃກ້ກັບເອກະສານຫຼັກການເຖິງແມ່ນວ່າຖ້າຫາກວ່າຄໍາສັບທີ່ປາກົດພຽງແຕ່ຄັ້ງດຽວ - ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມສົມດຸນຫົວຂໍ້.
n-gram ແມ່ນລໍາດັບທີ່ຕິດກັນຂອງ N ຄໍາ. "ການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ" ແມ່ນ 2-gram. "ແບບ ຈຳ ລອງຄວາມຊຳນິຊຳນານ artificial" ແມ່ນ 3-gram. ປ່ຽນຊິບເພື່ອດຶງອອກພຽງແຕ່ 1-grams (ຄໍາດຽວເຊັ່ນ "photosynthesis"), 2-grams (ຄໍາສັບຫົວເຊັ່ນ "carbon footprint"), ຫຼື 3-grams (ດອກຍາວເຊັ່ນ "carbon footprint calculator"). ຫຼາຍ SEO ຂະບວນການເຮັດວຽກຕ້ອງການ 2+3-grams - ຄໍາດຽວແມ່ນທົ່ວໄປເກີນໄປ.
ຍອມຮັບ - ລາຍຊື່ຢຸດແບບປ້ອນແບບເດີມຈະເອົາອອກ "the", "and", "of", "is", ແລະອື່ນໆໃນພາສາ 14 ພາສາ. ທ່ານສາມາດເພີ່ມຄໍາຢຸດແບບຕົວເລືອກຜ່ານແຖບ "ຄໍາທີ່ຈະຍົກເວັ້ນ" - ມີຄວາມເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ການຢຸດຊື່ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານເອງ, ລະຫັດຜະລິດຕະພັນ, ຫຼືພາສາກົດໝາຍທີ່ໃຊ້ໃນການຂຽນແບບປ້ອນແບບແບບເດີມທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຜົນການຄົ້ນຫາໄປສູ່ຈຸດປະສົງອື່ນໆ.
Google ຈັດປະເພດຄໍາຖາມໂດຍຈຸດປະສົງຂອງຜູ້ໃຊ້: ຂໍ້ມູນ ("X ແມ່ນຫຍັງ"), ການນໍາທາງ ("ຮ້ານ Nike ທາງການ"), ການຄ້າ ("ເກີບແລ່ນທີ່ດີທີ່ສຸດ 2026"), ທຸລະກໍາ ("ຊື້ອາກາດ Max ອອນໄລນ໌"). ເຄື່ອງມືນີ້ໄດ້ລະບຸຄໍາສໍາຄັນຂອງທ່ານໄດ້ດຶງອອກມາດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນດັ່ງນັ້ນທ່ານຈຶ່ງຮູ້ວ່າບົດຄວາມຂອງທ່ານຄວນຈະຈັດອັນດັບສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ຊື້, ຫຼືການຄົ້ນຫາການຈະລາຈອນໂດຍກົງ.
99 ພາສາຜ່ານພື້ນຖານ Qwen 2.5 ແບບ. ຄຸນນະພາບສູງທີ່ສຸດກ່ຽວກັບພາສາອັງກິດ, ສະເປນ, ຝຣັ່ງ, ໂປໂລຍ, ເຢຍລະມັນ, ຈີນ, ຍີ່ປຸ່ນ. ພາສາຕ່ໍາ-ຊັບພະຍາກອນເຮັດວຽກແຕ່ການຖອດອອກມາ 3-ກຣາມອາດຈະມີຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ ໜ້ອຍ ກວ່າ - ຕົກກັບຄືນໄປບ່ອນ 1 +2-ກຣາມສໍາລັບອາຣັບ, ອິນເດຍ, ຕຸລະກີ, ແລະອື່ນໆ.
UI ແລ່ນຂໍ້ຄວາມຫນຶ່ງໃນແຕ່ລະເວລາ. ສໍາລັບການດູດຊຶມ bulk ສາຍ / v1 / ສົນທະນາ / API ເຂົ້າໄປໃນສັກສອນ Python - повторять ຜ່ານການສົ່ງອອກ CMS ຂອງທ່ານ, POST ທຸກໆບົດຄວາມຮ່າງກາຍ, dump JSON. Bearer auth, 1,000 ການໂທ / ຊົ່ວໂມງກ່ຽວກັບບັນຊີຟຣີ, ຈໍາກັດສູງກວ່າກ່ຽວກັບ pro. ເອກະສານທີ່ / api /.
RAKE ແລະ YAKE ແມ່ນ algorithms lexical ແບບດັ້ງເດີມ - ໄວແຕ່ອ່ອນແອໃນຄວາມ ໝາຍ (ພວກເຂົາສູນເສຍ "ການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຢີ" ຖ້າເອກະສານເວົ້າວ່າ "ການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຢີ" ແຕ່ບໍ່ແມ່ນ "ເຕັກໂນໂລຢີ" ດຽວ). KeyBERT ໃຊ້ BERT embeddings - ຄຸນນະພາບ semantic ທີ່ດີກວ່າແຕ່ຊ້າແລະຕ້ອງການຕິດຕັ້ງ. TextRank ແມ່ນອີງໃສ່ກຣາຟ. ວິທີການຂອງພວກເຮົາໃຊ້ 7B-parameter LLM ເຊິ່ງເຮັດທຸກຢ່າງທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງການຍິງປືນປືນແລະການຈັດປະເພດຄວາມປາດຖະ ໜາ ໃນການຄົ້ນຫາ - ຊ້າກວ່າຕໍ່ການໂທແຕ່ການຕັ້ງຄ່າສະເລ່ຍ, ຟຣີແລະບໍ່ມີວິສະວະກໍາ ML ຕ້ອງການ.
ໃນແບບຄວາມຖີ່ ແລະ TF- IDF, ແມ່ນ - ຄໍາສໍາຄັນທຸກຢ່າງແມ່ນສາມາດນໍາມາໃຊ້ໄດ້ຈາກຂໍ້ຄວາມຕົ້ນຕໍຢ່າງເຕັມທີ່ ຫຼື ດ້ວຍການປ່ຽນແປງການອ້າງອິງຢ່າງໜ້ອຍ. ໃນແບບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມໝາຍ ແບບແບບອາດສົ່ງຄືນແບບທີ່ຄວບຄຸມຄໍາສັບໄດ້ ("pulmonology" ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານຈະເວົ້າ "pulmon doctor visit"). ແບບຄໍາສັບທາງວິຊາການມັກໃຊ້ຄໍາສັບທີ່ຄວບຄຸມໄດ້ຢ່າງຕັ້ງໃຈ.
ຍິນດີ - POST to /v1/chat/ with the same system prompt this page builds (inspect template source for the exact prompt). Returns structured JSON. Good for content-strategic dashboards or CMS plugins. Bearer auth, monthly limits. Docs at /api/.
ທ່ານຈະໃຫ້ຄະແນນເຄື່ອງມືນີ້ແນວໃດ?