Кіріс сөздерді алуName
Коммерциялық пайдалануға рұқсат
380+ үлгісі
Сулы белгісіз
Кіру керек емес
Үлгі:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Тарқатылған сөздер
Қосымша параметрлері
Нәтижесі
Токендері аз.
Get More Tokens
❤️ Free.ai-ды ұнатасыз ба? Достарыңызға хабарлаңыз!
Реферал сілтемесін алу үшін және бір дос үшін 25 000 жетон алу үшін тіркеліңіз.
Толығырақ көргіңіз келе ме?
Sign up free for 10,000 tokens
Тегін тіркелу
Сұранысыңыз өңделуде...
Кез келген мәтіннен сөз тіркестерін ашық AI- мен іздеу. SEO және мазмұнды талдау оңай. Name
Қолдану Кіріс сөздерді алуName
1
Кірісіңізді келтіріңіз
Мәтінді келтіріңіз, файлды жүктеп беріңіз, немесе керек мәліметті келтіріңіз. Тіркелгі қажет емес.
2
Түрлендіру
Біздің жасанды интеллектіміз ең жақсы ашық көз моделін пайдаланып, сіздің сұрағыңызбен секундтар ішінде айналысады.
3
Жүктеп алу және бөлісу
Нәтижелерді жүктеп алыңыз, көшірмесін жасаңыз немесе бөлісіңіз. Дербес және коммерциялық пайдалану үшін тегін.
Бұл құралды API арқылы қолдану
Бұл құралды өз кодыңыздан автоматтандыру. OpenAI-ге сәйкес REST аяқтау нүктесі, Bearer-token аутентификациясы, қосымша SDK қажет емес. Токеннің құны веб интерфейсіне сәйкес келеді.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Кіріс сөздерді алуName — FAQ
Кез келген ұзақ мәтіннен (мақала, блог посты, транскрипт, өнім сипаттамасы) ең мағыналы сөздер мен фразаларды алып шығады. Бес алу режімі: (1) іздеу мақсатына сәйкес тегтелген SEO кілттер, (2) жоғары деңгейлі тақырыптар + тақырыптар, (3) атаулы нысандар - адамдар/ орындар/ ұйымдар, (4) тег стиліндегі кіші әріптермен қосылған тегтер, (5) академиялық индекс терминдері. Нәтижелер 0- 100 аралығында TF- IDF, рұқсат етілмеген жиілігі немесе семантикалық ұқсастығы бойынша бағаланады. CSV, TXT немесе JSON түрінде экспортталсын.
Иә — 1500 сөзден тұратын мақала әдетті Qwen 3 30B үлгісінде ~350 символға дейін жиналады, бұл 2500 анонимді немесе 10 000 тіркелген күнделікті жинақ көлеміне сәйкес келеді. Бірінші жинақтау үшін тіркелу қажет емес.
Бұл құралдар сіз оларға берген іздеу сөздерінің тірі көлемі туралы деректерді алады ($99 + / ай). Бұл құрал керісінше жұмыс істейді - ол сіздің мазмұныңыздан үміткер іздеу сөздерін алып, олардың іздеу мақсатын классификациялайды. Жұмыс ағыны: бұл сіздің мақалаңызда қандай фразаларды атап өткенін табуға, содан кейін оларды ай сайынғы іздеу көлемін тексеру үшін Ahrefs / Semrush-ке енгізуге қолданылады.
Үш бағалау режімі: (1) TF- IDF (әдетті) бұл құжатта жиі және жалпы ағылшын тілінде сирек кездесетін сөздерді бағалайды — бұлар SEO үшін ең жақсы, себебі бұлар айырмашылық терминдер. (2) Raw жиілігі кездесулер санына қарай бағалайды — бұл сіздің көбірек айтқыңыз келетін сөздерді көргіңіз келсе ең жақсы. (3) Семантиканың маңыздылығы құжаттағы негізгі идеяға жақындығын бағалайды, тіпті егер бір фраза бір рет кездессе де — бұл тақырыптық бірізділік үшін ең жақсы.
N- грамма - бұл N сөздің жалғасқан тізбегі. "климат өзгеруі" - 2- грамма. "жасанды интеллект моделі" - 3- грамма. Тек 1- грамма ("фотосинтез" сияқты бір сөз), 2- грамма ("карбонды із" сияқты қысқаша сөздер) немесе 3- грамма ("карбонды із калькуляторы" сияқты ұзынша сөздер) алу үшін түймелерді қосып- өшіріңіз. SEO жұмыс ағымдарының көбі 2+3- грамманы қалайды, бір сөз тым жалпы.
Иә — әдетті тоқтату тізімі 14 тілде "the", "and", "of", "is" т. б. дегендерді өшіреді. "Жеке тоқтату сөздер" өрісінен өзіңіздің тоқтату сөздерін қоса аласыз. Бұл өзіңіздің брендіңізді, өнім кодтарын немесе басқаша нәтижелерде басымды болатын стандартты заң сөздерін өшіруге пайдалы.
Google сұраныстарды пайдаланушының мақсатына қарай жіктейді: ақпараттық ("what is X"), навигациялық ("nike official store"), коммерциялық ("best running shoes 2026"), транзакциялық ("buy air max online"). Құрал алынған кілттеріңізді ықтимал мақсатпен тегтейді, сондықтан сіз мақаланы зерттеушілер, сатып алушылар немесе тікелей трафик іздеу үшін іздеу керек пе, жоқ па, білесіз. Мазмұнды SERP мүмкіндіктерімен сәйкестендіру үшін өте маңызды.
99 тіл Qwen 2. 5 моделі арқылы. Ағылшын, испан, француз, португал, неміс, қытай, жапон тілдерінде ең жоғары сапа. Төмен ресурсты тілдер жұмыс істейді, бірақ 3- грамды алу әлсіз болуы мүмкін — араб, хинди, түрік т. б. тілдер үшін 1+2- грамға қайтыңыз.
Интерфейс бір мезгілде бір мәтінмен жұмыс істейді. Бірнеше мәтіндерді бір мезгілде алу үшін / v1/ chat / API- ны Python скриптін пайдалануға болады - CMS экспортын қайталау, әрбір мақала мазмұнын POST, JSON- ды шығару. Bearer auth, 1000 call/ hour for free accounts, higher limits for pro. Docs at / api/.
RAKE және YAKE классикалық лексикалық алгоритмі - жылдам, бірақ семантика жағынан әлсіз (егер құжатта "technology startup" деген болса, бірақ "tech" деген жоқ болса, онда олар "tech startup" дегенді байқамайды). KeyBERT BERT ендіруін қолданады - семантика жағынан жақсы, бірақ баяу және орнатуды қажет етеді. TextRank графикалық. Біздің тәсіліміз 7B- параметрлі LLM- ді қолданады, ол жоғарыдағылардың барлығын орындайды, сонымен қатар іздеу мақсаты бойынша сыныптастыруды орындайды - бір шақыру үшін баяу, бірақ орнату жоқ, тегін, және ML инженериясы қажет емес.
Жиілігі мен TF- IDF режімдерінде, әрбір сөз тіркесін бастапқы мәтіннен сөзбе- сөз немесе ең аз өзгертумен алу мүмкін. Семантикалық- тиімділік режімінде модель бақылау- сөздік нұсқасын қайтаруы мүмкін ("pulmonology", тіпті мәтінде "pulmon doctor visit" деп жазылса да). Академик- терминдер режімі бақылау- сөздік нұсқасын таңдайды.
Иә — / v1/ chat / дегенге осы парақтың құрған жүйелік сұрауымен POST (түсіндіру үшін үлгі көзін қараңыз). Жүйеленген JSON қайтарылады. Content- strategy dashboards немесе CMS плагиндері үшін пайдалы. Беруші аутентификациясы, айлық шектеулер. Документация / api /.
Бұл құралды қалай бағалайсыз?