Кіріспе сөздер
Коммерциялық пайдалануға жарайды
579 үлгілері
Сулы белгісіз
Кіру керек емес
Үлгісі:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Тарқатылған сөздер
Қосымша параметрлері
Нәтижесі
Токендер аз.
Келесі жетондарды алу
❤️ Free.ai сүйемін? Достарыңа айт!
тіркелу арқылы ұсыныс сілтемесін алыңыз және әрбір досыңызға 30 000 жетон алыңыз.
Толығырақ көргіңіз келе ме?
Тегін тіркелу: 30,000 жетон/күн
Тегін тіркелу
Сұрауыңыз өңделуде...
Extract keywords from any text with free AI. SEO and content analysis made easy.
Пайдалануы Кіріспе сөздер
1
Кірісіңізді келтіріңіз
Мәтінді келтіріңіз, файлды жүктеп беріңіз, немесе керек нәрсені сипаттаңыз. Тіркелгі қажет емес.
2
Жіберу үшін түртіңіз
Біздің жасанды интеллектіміз ең жақсы ашық көз моделін қолдана отырып, сіздің сұрағыңыздың орындалуын секундтар ішінде қамтамасыз етеді.
3
Жүктеп алу және бөлісу
Нәтижелерді жүктеп алыңыз, көшірмелей аласыз немесе бөлісе аласыз. Дербес және коммерциялық пайдалану үшін тегін.
Бұл құралды API арқылы қолдану
Бұл құралды өзіңіздің кодыңыздан автоматтандыру. OpenAI- ға сәйкесті REST аяқтау нүктесі, Bearer- token аутентификациясы, қосымша SDK қажет емес. Токен бағасы веб интерфейсіне сәйкес келеді.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Кіріспе сөздер - FAQ
Extracts the most meaningful words and phrases from any long-form text (article, blog post, transcript, product description). Five extraction modes: (1) SEO keywords with search-intent tagging, (2) high-level topics + themes, (3) named entities - people/places/organizations, (4) tag-style lowercase-hyphen-joined tags, (5) academic index terms. Results scored 0-100 by TF-IDF, raw frequency, or semantic relevance. Export as CSV, TXT, or JSON.
Yes - a 1,500-word article extracts in ~350 tokens on the default Qwen 3 30B model, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. No sign-up required for your first extraction.
Бұл құралдар сіз оларға берген сөз тіркестері үшін тірі іздеу көлемі деректерді алып ($99 + / ай). Бұл құрал керісінше істей алады - ол сіздің мазмұнынан кандидат сөз тіркестері алып, олардың іздеу мақсатын классификациялайды. жұмыс ағыны: бұл сіздің мақалаңызда қазірдің өзінде атап өткен фразаларды табу үшін қолданылады, содан кейін оларды Ahrefs / Semrush-ке орналастырыңыз айлық іздеу көлемін тексеру үшін. олардың тегін сөз тіркестері-қызық бағаларымен жақсы үйлесім тапқан.
Three scoring modes: (1) TF-IDF (default) rewards words both frequent in THIS document AND rare in general English - best for SEO since these are the differentiating terms. (2) Raw frequency counts occurrences straight - best when you want to see what you say most. (3) Semantic relevance scores by closeness to the documents main thesis even if a phrase appears only once - best for topical coherence.
N- грамм - бұл N сөздің жалғасқан тізбегі. "климат өзгеруі" - 2- грамм. "жасанды интеллект моделі" - 3- грамм. Тек 1- граммды ("фотосинтез" сияқты бір сөз), 2- граммды ("карбон ізі" сияқты қысқаша сөздер) немесе 3- граммды ("карбон ізі калькуляторы" сияқты ұзақ сөздер) алу үшін түймелерді ауыстырып- ауыстырып тұрыңыз. SEO жұмыс ағымдарының көпшілігі 2+3- граммды қалайды, себебі бір сөз тым жалпы.
Иә - әдетті тоқтату тізімі 14 тілде "the", "and", "of", "is" т. б. сөздерді өшіреді. "Жеке тоқтату сөздер" өрісін қоса аласыз - бұл нәтижелерде басымдылық алатын өзіңіздің брендіңіздің атауы, өнім коды немесе стандартты заң сөздерін өшіру үшін пайдалы.
Google сұраныстарды пайдаланушының мақсатына қарай жіктейді: ақпараттық ("X деген не?"), навигациялық ("nike ресми дүкен"), коммерциялық ("2026 жылғы ең жақсы жүгіру аяқкиімі"), транзакциялық ("air max онлайн сатып алу"). Құрал алынған кілттеріңізді ықтимал мақсатпен белгілейді, сондықтан сіз мақаланы зерттеушілер, сатып алушылар немесе тікелей трафик іздеу үшін орналастыру керек пе, білесіз. Мазмұнды SERP мүмкіндіктерімен сәйкестендіру үшін өте маңызды.
99 тіл Qwen 2.5 моделі арқылы. Ағылшын, испан, француз, португал, неміс, қытай, жапон тілдерінде ең жоғары сапа. Төмен ресурсты тілдер жұмыс істейді, бірақ 3- грамды алу әлсіз болуы мүмкін — араб, хинди, түрік т. б. тілдер үшін 1+2- грамға қайтыңыз.
Интерфейс бір мезгілде бір мәтінмен жұмыс істейді. Қатты іздеу үшін / v1/ chat / API- ны Python скриптін - CMS экспортын қайталау, әрбір мақала мазмұнын POST, JSON- ды шығару. Bearer auth, 1000 call/ hour for free accounts, higher limits for pro. Docs at / api /.
RAKE және YAKE - классикалық лексикалық алгоритмдер, жылдам, бірақ семантика жағынан әлсіз (құжатта "tech" деген сөз емес, "technology" деген сөз болса, олар "tech startup" деген сөзді көрмейді). KeyBERT BERT ендіруін қолданады - семантика жағынан жақсы, бірақ баяу, орнатуды қажет етеді. TextRank графикалық. Біздің тәсіліміз 7B- параметрлі LLM- ге негізделген, ол жоғарыдағылардың барлығын орындайды, сонымен қатар іздеу мақсатын да анықтайды - шақыру бірлігіне баяу, бірақ орнатусыз, тегін, ML инженериясы қажет емес.
In frequency and TF-IDF modes, yes - every keyword is derivable from the source text verbatim or with minimal inflection change. In semantic-relevance mode the model may return a controlled-vocabulary version ("pulmonology" even if your text says "lung doctor visit"). The academic-terms mode intentionally prefers controlled vocabulary.
Иә - POST / v1/ chat / дегенге осы парақтың құрған жүйелік сұранысы бойынша (тіпті сұранысы үшін үлгі көзін қараңыз). Жүйеленген JSON қайтарылады. Content- strategy dashboard немесе CMS плагиндері үшін пайдалы. Беруші аутентификациясы, айлық шектеулері. Документация / api / дегенде.
Бұл құралды қалай бағалайсыз?