Estrattore di parole chiave

Estrae le parole e le frasi più significative da qualsiasi testo a lunga forma (articolo, post sul blog, trascrizione, descrizione del prodotto). Cinque modalità di estrazione: (1) parole chiave SEO con search-intent tag, (2) argomenti di alto livello + temi, (3) entità nominate - persone/luoghi/organizzazioni, (4) tag-stile minuscole-hyphen-joined tag, (5) termini di indice accademico. Risultati ottenuti 0-100 da TF-IDF, frequenza raw, o rilevanza semantica. Esporta come CSV, TXT, o JSON.

Sì - un articolo di 1.500 parole estrae in ~350 gettoni sul modello predefinito Qwen 3 30B, comodamente all'interno della piscina giornaliera di 6.000 anonimi o 30.000 iscritti. Nessun segno richiesto per la vostra prima estrazione.

Questi strumenti tirano i dati dal vivo del volume di ricerca per le parole chiave che date loro ($99+/mo). Estrattore di parole chiave fa il contrario - estrae le parole chiave candidate dal vostro contenuto e classifica il loro intento di ricerca. Workflow: utilizzare questo per trovare quali frasi il vostro articolo già enfatizza, quindi incollare quelli in Ahrefs / Semrush per controllare il volume di ricerca mensile.

Tre modalità di punteggio: (1) TF-IDF (default) premia le parole sia frequenti in QUESTO documento che rare in generale in inglese - meglio per SEO poiché questi sono i termini di distinzione. (2) Raw frequenza conta eventi diritto - meglio quando si desidera vedere quello che si dice di più. (3) Semantica pertinenza punteggi per vicinanza ai documenti principale tesi anche se una frase appare solo una volta - meglio per coerenza attuale.

Un n-gram è una sequenza contigua di parole N. "cambio climatico" è un 2-gramma. "modello di intelligenza artificiale" è un 3-gramma. Togli i chip per estrarre solo 1-grammi (singole parole come "fotosintesi"), 2-grammi (tensione frasi come "impronta di carbonio"), o 3-gram (coda lunga come "calcolo di impronta di carbonio"). La maggior parte dei flussi di lavoro SEO vogliono 2+3-grams - singole parole sono troppo generiche.

Sì - la stoplist predefinita rimuove "il," "e," "di," "è," ecc. in 14 lingue. È possibile aggiungere delle stopword personalizzate tramite il campo "Parole da escludere" - utili per sopprimere il proprio marchio, codici prodotto o bollitore legalese che altrimenti avrebbe dominato i risultati.

Google classifica le query per scopo utente: informational ("che cosa è X"), navigational ("Nike official store"), commercial ("miglior scarpe da corsa 2026"), transazionale ("acquista aria max online"). Estrattore di parole chiave etichetta le tue parole chiave estratte con il probabile intento in modo da sapere se il tuo articolo dovrebbe essere classificato per ricercatori, acquirenti, o ricerca di traffico diretto.

99 lingue attraverso il modello Qwen 2.5 sottostante. La migliore qualità su inglese, spagnolo, francese, portoghese, tedesco, cinese, giapponese. Lingue a basso reddito funzionano ma l'estrazione di 3 grammi può essere meno affidabile - ripiegare su 1+2-gram per arabo, Hindi, turco, ecc

L'interfaccia utente esegue un testo alla volta. Per il cavo di estrazione di massa l'API /v1/chat/ in uno script Python - itera sopra il tuo CMS export, POST ogni corpo articolo, scaricare il JSON. Bearer auth, 1.000 chiamate/ora su conti gratuiti, limiti più elevati su pro. Docs at /api/.

RAKE e YAKE sono algoritmi lessicali classici - veloci ma deboli sulla sfumatura semantica (si perdono "la fase di avvio della tecnologia" se il documento dice "la fase di avvio della tecnologia" ma non "la sola tecnologia"). KeyBERT utilizza BERT incorpora meglio la qualità semantica ma richiede una installazione lenta. TextRank è basato su un grafico. Il nostro approccio utilizza un LLM 7B-parametro che fa tutte le classifiche sopra zero-shot più ricerca-intent - più lento per chiamata ma zero setup, gratuito, e nessuna ingegneria ML richiesto.

Nelle modalità frequenza e TF-IDF, sì - ogni parola chiave è ricavabile dal testo sorgente verbatim o con un minimo cambiamento di flessione. In modalità semantica-relativo il modello può restituire una versione controllata-vocabolario ("pulmonologia" anche se il testo dice " visita medico di polmone"). La modalità termini accademici preferisce intenzionalmente il vocabolario controllato.

Sì - POST a /v1/chat/ con lo stesso sistema richiede che questa pagina costruisca (ispezionare la sorgente del template per il prompt esatto). Restituisce JSON strutturato. Buono per dashboard di strategia del contenuto o plugin CMS. Bearer auth, limiti mensili. Documenti a /api/.