Екстрактор на ключови думи
Търговско ползване ОК
380+ модели
Няма воден знак
Няма нужда от регистрация.
Модел:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Изтеглени ключови думи
Напредни опции
Резултат
Токените свършват.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Запишете се за да получите референтна връзка и печелете 25 000 жетона на приятел.
Искаш ли още?
Sign up free for 10,000 tokens
Запишете се безплатно
Обработка на искането ви...
Извличане на ключови думи от всеки текст с безплатно AI. SEO и анализ на съдържанието, направени лесно.
Как да използвате Екстрактор на ключови думи
1
Въведете входа си
Въведете текст, качите файл или опишете какво искате. Няма нужда от акаунт.
2
Кликнете върху генериране
Нашата AI обработва вашето искане в секунди с помощта на най-добрите отворени модели.
3
Изтегляне и споделяне
Изтегляне, копие или споделяне на резултата си. Безплатно за лична и търговска употреба.
Използване на този инструмент чрез API
Автоматизирайте този инструмент от вашия код. Компатибилна с OpenAI REST крайна точка, автентизация на носителя, не е необходима допълнителна SDK. Такен разходи съответстват на уеб интерфейса.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Свързани безплатни AI инструменти
Екстрактор на ключови думи — FAQ
Извлича най-смислените думи и фрази от всеки дълъг текст (член, блог пост, транскрипт, описание на продукта). Пет режима на екстракция: (1) SEO ключови думи с търсене-интентентно маркиране, (2) високо ниво теми + теми, (3) названи образувания — хора/места/организация, (4) таг стил къси-хифен-свързани тагове, (5) академичен индекс. Резултати отбелязват 0-100 от TF-IDF, сурова честота или семантична релевантност. Експорт като CSV, TXT или JSON.
Да — екстракти от 1500 думи в ~350 жетони по по подразбиране Qwen 2.5 7B модел, удобно в рамките на 2500 анонимни или 10 000 регистриран дневен басейн. Няма нужда от регистрация за първо извличане.
Тези инструменти изтеглите на живо търсене-обем данни за ключови думи, които им давате ($99+/mo). Екстрактор на ключови думи прави обратното - той извлича ключови думи кандидат от вашето съдържание и класифицира тяхното търсене намерение. Workflow: използвайте това, за да намерите какви фрази вашата статия вече подчертава, след това поставете тези в Ahrefs/Serush, за да проверите месечния обем на търсене.
Три режима на отбелязване: (1) TF-IDF (по подразбиране) възнаграждава думите както често в този документ, така и рядко на английски език — най-добре за SEO, тъй като това са диференцииращи термини. (2) Суровите честоти броят появата право — най-добре, когато искате да видите това, което казвате най-много. (3) семантичната релевантност отблизо до основната дисертация на документи, дори ако фраза се появява само веднъж — най-добре за локална съгласуваност.
n-грам е съвместна последователност на N думи. "климатична промяна" е 2-грама. "изкуствен интелигентен модел" е 3-грама. Включване на чипове, за да извадят само 1-грама (единствени думи като "фотосинтеза"), 2-грама (главни фрази като "карбонов отпечатък"), или 3-грама (дълготраен като "карбонови отпечатъци"). Повечето работни потоци SEO искат 2+3-грама — единичните думи са твърде генерични.
Да — по подразбиране списъците премахват "и", "и", "и" на" е" и т.н. на 14 езика. Можете да добавите поръчъчни спирачни думи чрез полето "Реци, за да изключите" — полето, което е полезно за потискане на собствената си марка, кодовете на продукта или легалитета на котала, които иначе биха доминирали в резултатите.
Google класифицира запитвания по потребителска цел: информационен ("какво е X"), навигационен ("нике официален магазин"), рекламен ("най-добрите работни обувки 2026"), трансакционен ("купуване на въздуха макс онлайн"). Инструментът маркира вашите извлечени ключови думи с вероятното намерение, така че да знаете дали вашата статия трябва да се рангира за изследователи, купувачи, или директен трафик търсене.
99 езици чрез основния модел Qwen 2.5. Най-високо качество на английски, испански, френски, португалски, немски, китайски, японски. Долни езици работят, но 3-грамова екстракция може да е по-малко надеждна — да се върне до 1+2 грама за арабски, хинди, турски и т.н.
УИ работи един текст едновременно. За насипно извличане на тел /v1/chat/API в Python скрипт – итератирайте върху вашия износ на CMS, POST всеки член тялото, изхвърляне на JSON. Beaerer автент, 1000 обаждания/час на безплатни сметки, по-високи ограничения на про. Докта на /api /.
RAKE и YAKE са класически лексични алгоритми — бързи, но слаби на семантични нюанси (те пропускат "технологично стартиране" ако документът казва "технологично стартиране", но не само "технология". KeyBERT използва BERT вграждане — по-добро семантично качество, но бавно и изисква инсталиране. TextRank се основава на графики. Нашият подход използва 7B-параметър LLM, който прави всички горещи нула изстрел плюс търсене-интендентна класификация — по-бавно на повикване, но нула настройка, безплатно и не е необходимо ML инженерство.
По честота и TF-IDF режими, да — всяка ключова дума е извадлива от източния текст дословно или с минимална промяна на флекцията. В семантично-релевантен режим моделът може да върне контролирана-вокабуларна версия ("пулмонология" дори и ако вашият текст казва "посещение на дребната лекарка"). Академическият режим предпочете контролиран речник.
Да — POST to /v1/chat / с една и съща система подготвя тази страница (инспектирайте източника на шаблона за точната скорост). Връща структурирана JSON. Добър за табло със съдържание-стратегия или CMS plugins. Носител аутентичност, месечни ограничения. Докта в /api /.
Как би оценил този инструмент?