Извличач на ключови думи
Търговско използване ОК
579 модели
Няма водяна марка
Няма нужда от регистрация.
Модел:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Изтеглени ключови думи
Напредни опции
Резултат
Токънс свършват.
Намерете още токове
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Сигнализиране на за да получите референтна връзка и да спечелите 30 000 жетона на приятел.
Искаш ли още?
Запишете се безплатно: 30 000 жетона на ден
Записване безплатно
Обработвам искането ти...
Извадете ключови думи от всеки текст с безплатно AL. SEO и анализ на съдържанието е лесен.
Как да използвате Извличач на ключови думи
1
Въведете входа си
Вписване на текст, качаване на файл или описване на това, което искате. Няма нужда от акаунт.
2
Натискане за генериране
Нашият МА обработва вашето искане в секунди, използвайки най-добрите отворени модели.
3
Изтегли & споделяне
Изтеглете, копирайте или споделете резултата си. Безплатно за лична и търговска употреба.
Използване на този инструмент чрез API
Автоматизирайте този инструмент от вашия код. Компатибилна с OpenAI REST крайна точка, автентизация на носителя, не е необходима допълнителна SDK. Разходите за токен съответстват на уеб интерфейса.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Свързани безплатни инструменти за МА
Извличач на ключови думи - FAQ
Извлича най-смислените думи и фрази от всеки текст в дългоформатната форма (член, блог пост, транскрипт, описание на продукта). Пет режима на извличане: (1) SEO ключови думи с търсене-интен етикет, (2) теми на високо ниво + теми, (3) названи образувания - хора/места/организация, (4) таг стил къси-хифен-свързвани тагове, (5) академичен индекс. Резултати отбелязани 0-100 от TF-IDF, сурова честота или семантична значимост. Износ като CSV, TCT или JSON.
Да - екстракти от 1500 думи в ~350 жетони на стандартния Qwen 3 30B модел, удобно в рамките на 6000 анонимни или 30 000 подписан дневен басейн. Няма нужда от регистрация за първо извличане.
Тези инструменти изтеглите данни за търсене на живо за ключови думи, които им давате ($99+/mo). Извличач на ключови думи прави обратното - той извлича ключови думи кандидат от вашето съдържание и класифицира своя търсене намерение. Workflow: използвайте това, за да намерите какви фрази вашата статия вече подчертава, след това вкарайте тези в Ahrefs/Serush, за да проверите месечния обем на търсене.
Three scoring modes: (1) TF-IDF (default) rewards words both frequent in THIS document AND rare in general English - best for SEO since these are the differentiating terms. (2) Raw frequency counts occurrences straight - best when you want to see what you say most. (3) Semantic relevance scores by closeness to the documents main thesis even if a phrase appears only once - best for topical coherence.
n-грам е съвместна последователност на N думи. "климатна промяна" е 2-грама. "изкуствен интелигентен модел" е 3-грама. Включвате или превключвате чипове за извличане на само 1-грама (единични думи като "фотосинтеза"), 2-грама (главни фрази като "карбонов отпечатък") или 3-грама (дълготайл като "калибров въглероден отпечатък"). Повечето работни процеси SEO искат 2+3-грама - единичните думи са твърде генерични.
Да - по подразбиране списък премахва ""и" на" на "и" и т.н. на 14 езици. Можете да добавите поръчани стопслове чрез полето "Реци, за да изключите" - полето, полезно за потискане на собствената си марка, кодове на продукта или легалите на котала, които иначе ще доминират върху резултатите.
Google класифицира запитвания по потребителска цел: информация ("какво е X"), навигационен ("nike официален магазин"), рекламен ("най-добрите работни обувки 2026"), трансакционен ("kupи въздух макс онлайн"). Инструментът етикети на извличаните ключови думи с вероятното намерение, така че да знаете дали вашата статия трябва да се рангират за изследователи, купувачи или директни трафики.
99 езици чрез основния модел Qwen 2.5. Най-високо качество на английски, испански, френски, португалски, немски, китайски, японски. Долни езици работят, но 3-грамов извличане може да е по-малко надеждно - падне обратно до 1+2-грама за арабски, хинди, турски и т.н.
УИ работи един текст по един. За насипно извличане на тел /v1/chat/API в Python скрипт - iterate над вашия износ на CMS, POST всеки член тялото, изхвърляне на JSON. Beaerer автентификация, 1000 обаждания/час на безплатни сметки, по-високи ограничения на про. Докта на /api /.
RAKE и YAKE са класически лексични алгоритми - бързо, но слабо на семантични нюанси (те пропускат "технологично стартиране" ако в документа се казва "технологично стартиране", но не самостоятелно". KeyBERT използва вграждане на BERT - по-добро семантично качество, но бавно и изисква инсталиране. TextRank е на графика. Нашият подход използва 7B-параметър LLM, който прави всички гореположени нула-изстрел плюс търсене-интентентна класификация - по-бавно на повикване, но нула настройка, безплатно и не е необходимо ML инженерство.
По честота и режими на TF-IDF, да - всяка ключова дума е извадлива от източника на текста дословно или с минимална промяна на преобразуването. В семантично-релевантния режим моделът може да върне контролирана-вокабуларна версия ("пулмонология" дори ако вашият текст казва "посещение на лекаря на сълзите"). Академическият режим на умишлено предпочете контролиран речник.
Да - POST to /v1/chat / с една и съща система подтиква тази страница изгражда (инспектирайте източника на шаблон за точната скорост). Връща структурирани JSON. Добър за панели на табло със съдържание или CMS plugins. Носител аутентичност, месечни ограничения. Докта на /api /.
Запишете се безплатно: 30 000 жетона на ден
Създаване на безплатна сметкаНе се изисква кредитна карта
Как би оценил този инструмент?