Free AI for Open Source

A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.

100% модели на AI с отворен източник

Всеки самостоятелен модел на Free.ai е отворен източник под попустими лицензи (Apache 2.0), MIT, BSD. Не Llama/Мета лицензи. Ние вярваме, че AI трябва да бъде прозрачен, одитален и свободен за използване.

Chat & Езикови модели

МоделУпотреба на полетоЛицензацияИзточник
Qwen2.5-72БОбщи чат, аргументация, анализApache 2.0HuggingFace
Qwen 2,5-7BБърз разговор, леки задачиApache 2.0HuggingFace
Mistral-7BБърз разговор, обща целApache 2.0HuggingFace
Фи-3Ефективно разсъждение, математикаМИТHuggingFace

Кодови модели

МоделУпотреба на полетоЛицензацияИзточник
Qwen2.5-Кодер-32БСъздаване на код, дебюджингApache 2.0HuggingFace
DeepSeek-Coder-V2-ЛитеЗавършване на кода, преразглежданеМИТHuggingFace

Изображения и видеомодели

МоделУпотреба на полетоЛицензацияИзточник
FLUX.1-шнелБързо създаване на изображениеApache 2.0HuggingFace
Stable Diffusion XLВисококачествено създаване на образOpenRAIL++HuggingFace
Кандински 2.2Създаване на художествен образApache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2BВидео генериране от текстApache 2.0HuggingFace

Модели на речта и звука

МоделУпотреба на полетоЛицензацияИзточник
KokoroТекст-то-пейкApache 2.0HuggingFace
PiperТекст-то-пейкМИТGitHub
MeloTTSТекст-то-пейкМИТGitHub
ChatterboxТекст-то-пейкМИТHuggingFace
ОутеттсТекст-то-пейкApache 2.0HuggingFace
faster-whisperИзказване на текстМИТGitHub
ВоскИзказване на текстApache 2.0GitHub
ACE-Step 3.5BСъздаване на музикаApache 2.0HuggingFace
Mel-Band RoFormerРазделение на музиката (вокали, инструментални)МИТarXiv
SCNetРазделение на музиката (бази, баси, други)Apache 2.0arXiv

Превод, визия и други модели

МоделУпотреба на полетоЛицензацияИзточник
МадЛАД-400 3BПревод (450+ езици)Apache 2.0HuggingFace
Real-ESRGANПовишаване на изображениетоBSDGitHub
БРИА РОМБГ 2.0Отстраняване на фонаApache 2.0HuggingFace
САМИзображениеApache 2.0GitHub
ДеолдифициранеОцветяване на снимкитеМИТGitHub
всички мини-мини-Л6-в2Текстови вгражданияApache 2.0HuggingFace
ТесерактОРСApache 2.0GitHub

Програма за поддържане на отворения код

Поддържащите активно поддържани проекти с отворен източник могат да кандидатстват за безплатно обезщетение от 15 000 000 токени, за дават добавка на година про, плюс API ключове в Pro запитване ниво (100 000 молби на месец).

Кой е квалифициран

  • Вие поддържате проекта (собственост или редовен поверител), а неговото репозиторие е публично по лиценз на ОСИ, одобрен от отворен източник
  • Той се поддържа активно, с ангажименти или освобождавания през последните 90 дни
  • Други хора го използват, показано от поне една от: 50 GitHub звезди, 1000 пакета изтегляния на месец, или проекти, които зависят от него
  • Една грант за Free.ai сметката в отворения източник, нестопански и стартови програми, добавени към сметка, която вече сте създали

За да се прилага, изпращане на линк за репозиториите и връзка към доказателствата за употреба (звезди, изтегляне на статистика или зависими) от имейл адреса на вашия зFree.ai профил. Прилагане чрез формуляра за контакт

Често задавани въпроси

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

Безплатна безвъзмездна безвъзмездна сума от 15 000 000 токени плюс API ключове на Pro quest level (100 000 заявки на месец) за поддържащи активно поддържани проекти с доказателство за употреба. Тя обхваща инструментите, които се извършват на нашите самостоятелни модели. Външните модели на премиум не са част от безвъзмездните и закупените жетони. Приложи с връзка към вашия репозитор и с доказателствата за употреба.

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

No: premium external models such as GPT-5, Claude and Gemini are proprietary, carry their own licensing terms, run on purchased tokens and are not part of any comp grant. Only the self-hosted models listed on this page are open source.

Love Free.ai? Tell your friends!

Оцени тази страница