Докладване на грешка / заявка за функция

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Изпълнете кода на NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, KUДА 12.4 — плащат с жетони, няма нужда от кредитна карта.

10K
жетони/мин.
20GB
ВРАМ
Предварително инсталиран
Стек на ML
Отворен кодер

GPU изчисление тече в Free.ai кодер IDE

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. 12.4. Изпълнете PyTorch, TensorFlow, JAX и всеки код на KUDA.

Предварително инсталиран стоп

Питон 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформатори, дифузери, скикит-учен, панди, Юпитерлаб.

Плащай с Токенс

10 000 жетона/мин за GPU. 10 жетона/мин само за процесор. Използвайте ежедневните си безплатни жетони или купувайте повече.

Сравнение с цените

Free.ai ГПУГугъл Колаб ПроЛамбда ЛабсРунПод
ГПУA100 20GBТ4 / А100A100 80GBA100 80GB
Цена- $0,81/ч.12 долара месечно1,10 долара/час$ 0.74/ч.
Мин ангажиментНямаМесечноПо часПо час
Кредитна картаНяма нуждаЗадължителноЗадължителноЗадължително
Включено е и ИТДа (Кодер)Само забележкиНе.Не.
АИ кодиране агентДа.Не.Не.Не.

Какво можеш да направиш

Модели на влака ML

Прекрасни трансформатори, обучава CNN, провеждат експерименти с пълен достъп на КУДА.

Създаване на изображения

Изпълнете Stable Diffusion, FLUX или всеки модел на дифузия с вашите собствени параметри.

Изпълнение на изчисления

Зареди всички модели HuggingFace и изпълни извод. Тест модели преди да се разработи.

Анализ на данните

Обработване на големи данни с панди с GPU, RAPIDS или поръчани ядра KUDA.

Инфраструктура

4x
А100 ГПС
20GB
VRAM всеки
КУДА 12.4
Последни шофьори
38+
Заредени модели
Стартиране на кодиране API достъп

Често задавани въпроси

GPU изчисляване на разходите 10 000 жетони на минута (~0.81/h). Изчисляване на процесора само в Coder разходи 10 жетони на минута. Токните опаковки започват с 5 долара за 200 000 жетона. Типична 30-минутна сесия GPU разходи около 300 000 жетона (~ $0.40).

NVIDIA A100 GPUs с 20GB HBM VRAM всеки, работещ CUDA 12.4. Това са GPU-и клас данни, оптимизирани за обучението на ИИ и изчислението с FP16, BF16 и INT8.

Python 3.12 с PyTorch, TensorFlow, трансформатори, дифузори, scikit-Learn, панди, numpy, matplotlib, JupyterLab, и общи ML инструменти. Можете също така да pip инсталирате допълнителни пакети.

Не е необходима кредитна карта, за да се опита кодер (CPU режим на 10 жетони/мин). За изчисляване на GPU (10 000 жетони/мин), ще се нуждаете от закупени жетони. Паковки започват с 5 долара за 200 000 жетони, което ви дава около 20 минути GPU време.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Да. Имате пълен достъп до CUDA и можете да тренирате всеки модел, който се вписва в 20GB VRAM. Фино настройване 7B параметър модели с LoRA/QLoRA работи добре. За по-големи модели, използвайте градиентна контролна точка или много-GPU обучение чрез API.

Love this tool? Share it!

Оцени тази страница