เครื่องมือตรวจจับเนื้อหาของ AI
ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้
380+ โมเดล
ไม่มีสัญลักษณ์น้ำ
ไม่ต้องลงทะเบียน
รุ่น:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ข้อความที่ซื่อสัตย์เกี่ยวกับเครื่องตรวจจับ AI:
เครื่องตรวจจับ AI นั้นไม่น่าเชื่อถือนัก การศึกษาวิจัยทางวิชาการ (Stanford HAI, Vanderbilt, University of Maryland) แสดงให้เห็นว่า อัตราการตรวจสอบที่ถูกต้องผิดพลาดอยู่ที่ 5- 15% สำหรับนักเรียนที่เขียนจริง และอัตราการตรวจสอบที่ผิดพลาดผิดพลาดที่สูงกว่า 30% สำหรับแบบจำลองสมัยใหม่ (GPT-4+, Claude, Gemini) คะแนนของเราสะท้อนถึงการค้นหารูปแบบที่ตรงกัน (ความงงงวย, ความรวดเร็ว, คำพูดแบบ AI- tell) ไม่ใช่ความจริงที่แท้จริง อย่าใช้นี่เพื่อกล่าวหาใครสักคนว่าทำผิดพลาดทางวิชาการ ใช้มันเพื่อตรวจสอบร่างของคุณเอง หรือเป็นสัญญาณหนึ่งในหลาย ๆ อย่าง
คำตัดสิน
รูปแบบที่ตรงกัน ไม่ใช่ความจริงที่แท้จริง
100% มนุษย์
100% AI
ตรวจจับสัญญาณ AI-tell
ความเชื่อมั่นต่อประโยค
ตัวเลือกระดับสูง
ผลลัพธ์
เหรียญหมดแล้ว
เอาชิปเพิ่ม
อยากได้อีกมั้ย
ลงทะเบียนฟรี 30K ชิ้น/วัน + 10K โบโน
ลงทะเบียน
กำลังประมวลผลคำขอของคุณ...
ตรวจจับข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI ฟรีๆ ตรวจสอบว่าเนื้อหาถูกเขียนโดย AI หรือไม่
วิธีการใช้ เครื่องมือตรวจจับเนื้อหาของ AI
1
เติมข้อมูลของคุณ
พิมพ์ข้อความ, โหลดแฟ้ม, หรืออธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องมีบัญชีผู้ใช้
2
คลิกสร้าง
ระบบ AI ของเราจะประมวลผลคำขอของคุณในไม่กี่วินาที โดยใช้แบบจำลอง Open Source ที่ยอดเยี่ยม
3
ดาวน์โหลดและแบ่งปัน
ดาวน์โหลด, คัดลอก, หรือแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณ ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวและใช้ในเชิงพาณิชย์
ใช้เครื่องมือนี้ผ่าน API
สร้างเครื่องมือนี้โดยอัตโนมัติจากโค้ดของคุณเอง จุดจบ REST ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยโทเค็นผู้ใช้, ไม่จำเป็นต้องใช้ SDK เพิ่มเติม ค่าโทเค็นจะตรงกับส่วนติดต่อของเว็บ
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'เครื่องมือตรวจจับเนื้อหาของ AI — FAQ
Free.ai AI Detector สแกนข้อความเพื่อหารอยนิ้วมือทางภาษาของ AI รุ่นใหม่ - ความเร็วในการสลับตัวอักษรต่ำ, สามตัวอักษรคล้ายกัน, การเปลี่ยนแปลงที่ว่างเปล่า, คำศัพท์ที่ AI ใช้บอก เช่น "leverage" / "utilize" / "in today' s fast- paced world" - และจะคืนค่าความน่าจะเป็น 0- 100 คะแนน, ความเชื่อมั่นต่อประโยค และรายการสัญญาณที่ติดป้าย (แสดงให้เห็น AI หรือแสดงให้เห็นมนุษย์) เลือกประเภทข้อความ (ทั่วไป / วิชาการ / บล็อก / อีเมล / สร้างสรรค์ / ข้อความแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับโค้ด) เพื่อให้โมเดลใช้พื้นฐานที่ถูกต้อง
ไม่มีความแม่นยำที่น่าเชื่อถือ การศึกษาของ Stanford HAI (2023), Vanderbilt (2023) และมหาวิทยาลัยของ Maryland (2024) แสดงให้เห็นอัตราการตรวจสอบที่ผิดพลาด 5-15% ในการเขียนของมนุษย์ และอัตราการตรวจสอบที่ผิดพลาดมากกว่า 30% ใน LLMs สมัยใหม่ (GPT-4, Claude 3/4, Gemini) OpenAI ปิดตัวตรวจสอบของตัวเองในปี 2023 โดยอ้างถึง "อัตราความแม่นยำต่ำ" รายงานของ Turnitin เองเตือนว่าคะแนน AI ของพวกเขาไม่ควรเป็นพื้นฐานเดียวในการตัดสินใจด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการ เครื่องมือของเราไม่ใช่ข้อยกเว้น — มันเป็นรูปแบบที่ตรงกัน ไม่ใช่ความจริงที่แท้จริง
ใช้ได้3วิธี : (1) ตรวจสอบร่างของตัวเองก่อนตีพิมพ์ - หากการเขียนของคุณได้คะแนน AI 85% คุณอาจจะใช้ ChatGPT และควรจะเขียนใหม่ (2) สัญญาณหนึ่งในหลาย ๆ อย่างเมื่อประเมินการส่งงาน - ไม่ใช่คำตัดสิน (3) วิจัยในรูปแบบการเขียนที่แปรผัน การใช้ที่ผิดกฎหมาย: การกล่าวหานักเรียน การตรวจสอบการสมัครงาน การแจ้งเตือนอีเมลว่า "สงสัย AI" อย่าทำสิ่งเหล่านี้กับเครื่องตรวจจับใด ๆ (ไม่ว่าจะจ่ายหรือฟรี) - อัตราความผิดพลาดจะสูงเกินไป
ทุกคนเผยแพร่การอ้างความแม่นยำที่มั่นใจได้ (95%+, 99%+) ที่การวิจัยทางวิชาการที่อิสระขัดแย้งกัน Free.ai เป็นฟรี และเราซื่อสัตย์: ไม่มีเครื่องตรวจจับที่ชนะความแม่นยำ 85% บนข้อความผสมมนุษย์/AI; ส่วนใหญ่ล้มเหลวต่ำกว่า 75% บนผลลัพธ์ LLM สมัยใหม่ ใช้ของเราเป็นสัญญาณหนึ่ง, อย่าเป็นฐานเดียวสำหรับการตัดสินใจ
เรามุ่งเป้าไปที่รอยนิ้วมือที่พบบ่อยของ GPT-3.5, GPT-4, Claude 3/4, Gemini, Llama, และ Mistral โมเดลที่ผลิตเสียงที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน (ถูกเรียกด้วยคำสั่งระบบที่กำหนดเอง, อุณหภูมิที่สร้างสรรค์, หรือปรับแต่งให้เหมาะสมกับการเขียนของมนุษย์) ได้รับคะแนนต่ำกว่า แม้ว่ามันจะเป็น AI โมเดลที่ทำให้เป็นมนุษย์ผ่านเครื่องมือทำให้เป็นมนุษย์ (รวมถึงของเราที่ /text/humanizer/) ยังได้รับคะแนนต่ำกว่าด้วย
น้อยกว่า ~100 คำ จะมีค่าแปรปรวนไม่เพียงพอที่จะวัดความแปรปรวน (สัญญาณที่แยกความเหมือนกันของ AI จากความแปรปรวนตามธรรมชาติของมนุษย์) อีเมลสองประโยคอาจเป็น AI หรือคำตอบของมนุษย์อย่างรวดเร็ว - ไม่มีทางบอกได้เลย พิมพ์คำอย่างน้อย 200-300 คำ สำหรับสัญญาณที่ควรอ่าน
ความยาวของประโยค = ความแตกต่างของความยาวและความซับซ้อนของประโยค ระหว่างข้อความ คนเราเขียนประโยคแบบยาวๆ เช่น ประโยคประกอบ 40 คำ ตามด้วยประโยคยาวๆ 6- คำ อัลกอริทึมจะใช้ประโยคคู่ 18- 25 คำ ความซับซ้อนเท่ากัน ความยาวของประโยคที่ต่ำ + ความเร็วของประโยคที่เท่ากัน เป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งของอัลกอริทึม แต่: การเขียนวิชาการและประโยคกฎหมายก็เป็นประโยคยาวๆ เช่นกัน ดังนั้น บริบทจึงสำคัญ
ความแม่นยำสูงสุดในภาษาอังกฤษ (การวิจัยทางภาษาส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ) ผลลัพธ์ที่พอใช้สำหรับภาษาสเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน โปรตุเกส อิตาเลียน จีน ญีปุ่น และอารบิก แต่มีอัตราความผิดพลาดสูงกว่า เพราะรูปแบบ AI- tell นั้นแปลไม่สมบูรณ์แบบ สำหรับภาษาที่มีทรัพยากรน้อย ผลลัพธ์จะสุ ด
นี่คือโหมดที่พบบ่อยที่สุดของการตรวจจับที่ล้มเหลว สแตนฟอร์ดแสดงให้เห็นว่านักเขียนที่ไม่ใช่คนอังกฤษถูกระบุว่าเป็น AI ใน 61% ของเวลา เพราะว่านิยายของพวกเขาเป็นธรรมชาติที่ต่ำ- ระเบิด หากคุณถูกกล่าวหาว่าใช้ AI โดยใช้เครื่องมือตรวจจับใด ๆ ก็ตาม กดกลับ - เครื่องมือไม่ได้มีความแม่นยำที่จำเป็นที่จะสนับสนุนการอ้างอิงนั้น ภาพหน้าจอนี้ FAQ และอ้างอิงทางวิชาการด้านบน หากคุณต้องการลดคะแนนของคุณโดยไม่เปลี่ยนความหมาย / text/ humanizer / สามารถช่วยได้
ข้อความจะถูกส่งไปยัง GPU ที่ Free.ai จัดการเอง ถูกวิเคราะห์ และถูกทิ้ง เราจะไม่ฝึกการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ เราจะบันทึกเพียงแค่สแตมป์เวลา + ค่าโทเค็นสำหรับการชำระเงิน — ไม่เคยบันทึกข้อความต้นฉบับ ประวัติการสร้าง (ผู้ใช้ที่ล็อกอิน) จะบันทึกตัวอย่าง 200 อักขระ คุณสามารถลบมันได้เมื่อใดก็ได้จาก /account/?tab=history
ไม่ - การวิเคราะห์ครั้งแรกฟรี ไม่มีอีเมล ไม่มีบัตรเครดิต ลงทะเบียนเพื่อรับ 10,000 ชิ้นฟรี + ประวัติการสร้าง จำนวนจำกัดสูงขึ้นต่อวัน และเข้าถึง 400+ Free.ai เครื่องมือ
ใช่ พิมพ์ไปยัง /v1/chat/ ด้วยโปรโมทระบบตรวจจับ และวิเคราะห์การตอบกลับ JSON ในไคลเอนต์ของคุณ หากคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้การตรวจจับ AI โปรดอ่านข้อความที่อ้างถึงด้านบน - อย่าสร้างฟังก์ชันที่ทำการกล่าวหาโดยใช้ผลการตรวจจับเพียงอย่างเดียว สำเนาเต็มที่ที่ /api/
คุณจะให้คะแนนเครื่องมือนี้ยังไง