ຕົວກວດພົບເນື້ອໃນ AI
ການນໍາໃຊ້ການຄ້າ OK
380+ ແບບ
ບໍ່ມີເຄື່ອງໝາຍນ້ຳ
ບໍ່ມີການລົງທະບຽນທີ່ຕ້ອງການ
ແບບ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ຂໍ້ມູນທີ່ຈິງໃຈກ່ຽວກັບການກວດພົບ AI:
ເຄື່ອງມືກວດສອບ AI ແມ່ນບໍ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ (Stanford HAI, Vanderbilt, ມະຫາວິທະຍາໄລ Maryland) ສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາການຜິດພາດຂອງ 5-15% ກ່ຽວກັບການຂຽນນັກຮຽນທີ່ແທ້ຈິງແລະອັດຕາການຜິດພາດທີ່ສູງກວ່າ 30% ແບບໂມເດວທີ່ທັນສະໄຫມ (GPT-4+, Claude, Gemini). ຄະແນນຂອງພວກເຮົາສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນແບບຟອມທີ່ກົງກັນຂ້າມ heuristics (ຄວາມສັບສົນ, burstiness, AI-ບອກຄໍາສັບ), ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ດິນ. อย่าໃຊ້ນີ້ເພື່ອກ່າວຫາຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຂອງການກະທໍາຜິດທາງວິຊາການ. ນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອກວດສອບຮ່າງຂອງທ່ານເອງຫຼືເປັນສັນຍານຫນຶ່ງໃນຈໍານວນຫຼາຍ.
ຄໍາຕັດສິນ
ຄະແນນທີ່ກົງກັບແບບ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ແທ້ຈິງ.
ມະນຸດ 100%
100% AI
ກວດພົບສັນຍານ AI-tell
ເຊື່ອຖືຕໍ່ຄຳສັບ
ຕົວເລືອກລະດັບສູງ
ຜົນ
ບັດທອງເຫຼືອບໍ່ພຽງພໍແລ້ວ
ເອົາໂຕກັ່ນເພີ່ມຕື່ມ
ຕ້ອງການເພີ່ມເຕີມບໍ?
ລົງທະບຽນສໍາລັບການຟຣີ 30K ຕົວແທນ / ວັນ + 10K ເງິນຝາກ
ລົງທະບຽນຟຣີ
ກຳລັງປະມວນຜົນຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານ...
ກວດພົບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ. ກວດເບິ່ງວ່າເນື້ອໃນແມ່ນໄດ້ຖືກຂຽນໂດຍ AI ຫຼືບໍ່.
ວິທີການໃຊ້ ຕົວກວດພົບເນື້ອໃນ AI
1
បញ្ចូលຂໍ້ມູນເຂົ້າມາຂອງທ່ານ
ພິມຂໍ້ຄວາມ, ສົ່ງໄຟລ໌ຂຶ້ນໄປ, ຫຼື ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ບໍ່ມີບັນຊີທີ່ຕ້ອງການ.
2
ສ້າງ
AI ຂອງພວກເຮົາ ຈັດການຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານໃນສອງສາມວິນາທີ ໂດຍໃຊ້ແບບຟອມ Open-Source ທີ່ດີທີ່ສຸດ.
3
ດາວໂຫລດ ແລະ ແບ່ງປັນ
ດາວໂຫລດ, ຖ່າຍທອດ, ຫຼື ແບ່ງປັນຜົນງານຂອງທ່ານ. ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ ສຳ ລັບໃຊ້ສ່ວນຕົວ ແລະ ການຄ້າ.
ប្រើເຄື່ອງມືນີ້ຜ່ານ API
ເຄື່ອງມືນີ້ອັດຕະໂນມັດຈາກໂປຣແກຣມຂອງທ່ານເອງ. OpenAI-ເຂົ້າກັນໄດ້ REST endpoint, Bearer-token auth, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີ SDK ເພີ່ມເຕີມ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ token ກົງກັບເວບໄຊທ໌.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ເຄື່ອງມື AI ຟຣີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ຕົວກວດພົບເນື້ອໃນ AI — FAQ
Free.ai AI Detector ກວດສອບຂໍ້ຄວາມ ສຳ ລັບຮ່ອງຮອຍນິ້ວມືທາງພາສາຂອງ AI ທີ່ມີອາຍຸ - ຕ່ ຳ burstiness, triads ກົງກັນຂ້າມ, ການປ່ຽນແປງທີ່ຫວ່າງ, AI-ບອກຄໍາສັບເຊັ່ນ "ການ ນຳ ໃຊ້" / "ໃຊ້" / "ໃນໂລກທີ່ໄວໃນປັດຈຸບັນ" - ແລະສົ່ງຄືນຄະແນນຄວາມເປັນໄປໄດ້ 0-100, ຄວາມເຊື່ອ ໝັ້ນ ຕໍ່ຄໍາສັບ, ແລະບັນຊີລາຍຊື່ຂອງສັນຍານທີ່ມີស្លាກ (AI-ສະແດງໃຫ້ເຫັນຫຼືສະແດງໃຫ້ເຫັນມະນຸດ). ເລືອກຢາປະເພດຂໍ້ຄວາມ (ທົ່ວໄປ / ການສຶກສາ / 블로그 / อีเมล / ຄວາມຄິດສ້າງສັນ / ຄຳ ເຫັນກ່ຽວກັບລະຫັດ) ສະນັ້ນແບບ ຈຳ ລອງຈະໃຊ້ພື້ນຖານທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ບໍ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. Stanford HAI (2023), Vanderbilt (2023) ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Maryland (2024) ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາການຜິດພາດຂອງ 5-15% ກ່ຽວກັບການຂຽນຂອງມະນຸດແລະອັດຕາການຜິດພາດທີ່ສູງກວ່າ 30% ກ່ຽວກັບການ LLMs ທັນສະ ໄໝ (GPT-4, Claude 3/4, Gemini). OpenAI ເປີດຕົວກວດພົບຂອງພວກເຂົາເອງໃນ 2023 ໂດຍອ້າງອີງເຖິງ "ອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງຕ່ ຳ". ເອກະສານຂອງ Turnitin ເອງເຕືອນວ່າຄະແນນ AI ຂອງພວກເຂົາບໍ່ຄວນຈະເປັນພື້ນຖານດຽວ ສຳ ລັບການຕັດສິນໃຈດ້ານການສຶກສາທີ່ຖືກຕ້ອງ. ເຄື່ອງມືຂອງພວກເຮົາແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ - ມັນແມ່ນການຕອບສະ ໜອງ ແບບຟອມ heuristic, ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ແທ້ຈິງ.
ສາມການນໍາໃຊ້ທີ່ຖືກຕ້ອງ: (1) ກວດສອບຮ່າງຂອງທ່ານເອງກ່ອນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ - ຖ້າການຂຽນຂອງທ່ານ scores 85% AI, ທ່ານອາດຈະອີງໃສ່ ChatGPT ແລະຄວນຈະຂຽນຄືນ. (2) ສັນຍານຫນຶ່ງໃນຈໍານວນຫຼາຍໃນເວລາທີ່ການວິເຄາະການນໍາສະເຫນີ - ບໍ່ແມ່ນຄໍາຕັດສິນ. (3) ຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບການຂຽນ-style drift. ການນໍາໃຊ້ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ: ກ່າວຫານັກຮຽນ, gating ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກວຽກ, flagging ອີເມວເປັນ "AI suspected". อย่าทำใด ๆ ຂອງເຫຼົ່ານີ້ກັບໃດໆ detector (ຈ່າຍຫຼືຟຣີ) - ອັດຕາຄວາມຜິດພາດແມ່ນສູງເກີນໄປ.
Free.ai ແມ່ນຟຣີແລະພວກເຮົາມີຄວາມຊື່ສັດ: ບໍ່ມີເຄື່ອງກວດຈັບທີ່ບີບອັດຄວາມຖືກຕ້ອງ 85% ໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ປະສົມປະສານກັບມະນຸດ / AI; ສ່ວນໃຫຍ່ລົ້ມເຫລວຢູ່ລຸ່ມ 75% ໃນການອອກສຽງ LLM ທັນສະ ໄໝ. ໃຊ້ພວກເຮົາເປັນສັນຍານ ໜຶ່ງ, ບໍ່ມີພື້ນຖານດຽວ ສຳ ລັບການຕັດສິນໃຈ.
ພວກເຮົາສຸມໃສ່ຮ່ອງຮອຍນິ້ວມືທົ່ວໄປຂອງ GPT-3.5, GPT-4, Claude 3/4, Gemini, Llama, ແລະ Mistral ຜົນໄດ້ຮັບ. ແບບ ຈຳ ລອງທີ່ສະແດງອອກຢ່າງຊັດເຈນວ່າມີສຽງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ຖືກບອກໂດຍລະບົບບອກແບບ ຈຳ ລອງ, ອຸນຫະພູມທີ່ສ້າງສັນ, ຫຼື ປັບແຕ່ງໃຫ້ດີຂື້ນໃນການຂຽນຂອງມະນຸດ) ຄະແນນຕ່ ຳ ກວ່າເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຈະເປັນ AI. ແບບ ຈຳ ລອງທີ່ມະນຸດສະ ທຳ ຜ່ານເຄື່ອງມື humanizer ໃດກໍ່ຕາມ (ລວມທັງຂອງພວກເຮົາທີ່ / text / humanizer /) ຄະແນນຕ່ ຳ ກວ່າ.
ຄໍາທີ່ ~100 ຂ້າງລຸ່ມນີ້ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງພຽງພໍທີ່ຈະວັດແທກ burstiness (ສັນຍານທີ່ແຕກຕ່າງຈາກຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງ AI ຈາກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງມະນຸດ). ອີເມວສອງຄໍາອາດເປັນ AI ຫຼື ຄຳຕອບຂອງມະນຸດໄວ - ບໍ່ມີວິທີທີ່ຈະບອກ. ຕິດຄັດຢ່າງຫນ້ອຍ 200-300 ຄໍາສໍາລັບສັນຍານທີ່ຄວນອ່ານ.
Burstiness = ຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄວາມຍາວຂອງຄໍາສັບແລະຄວາມສັບສົນໃນທົ່ວ passage. ມະນຸດຂຽນໂປສເຕີ bursty: ຄໍາສັບປະສົມ 40-ຄໍາ ຕາມດ້ວຍ6ຄໍາເວົ້າ punch. AI ແບບຈໍາລອງເຖິງຄໍາສັບ, 18-25 ຄໍາສັບແຕ່ລະຄົນ, ຄວາມສັບສົນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. burstiness ຕ່ໍາ + ເຖິງແມ່ນວ່າ cadence ແມ່ນສັນຍານ AI ແຂງແຮງ. ແຕ່: ການຂຽນການສຶກສາທາງການແລະໂປສເຕີກົດຫມາຍແມ່ນຍັງຕ່ໍາ-burstiness, ເຊິ່ງແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າເຫດຜົນແມ່ນຫຍັງ.
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດໃນພາສາອັງກິດ (ການຄົ້ນຄວ້າພາສາສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດ). ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງໃນພາສາສະເປນ, ຝຣັ່ງ, ເຢຍລະມັນ, ໂປຕຸເກດ, ພາສາອີຕາລີ. ຈີນ, ຍີ່ປຸ່ນ, ອາຣັບເຮັດວຽກແຕ່ມີອັດຕາຄວາມຜິດພາດສູງກວ່າຍ້ອນວ່າ AI- tell patterns ແປບໍ່ສົມບູນແບບ. ສຳ ລັບພາສາທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຕ່ ຳ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຊະຊາຍ.
ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດຂອງເຄື່ອງກວດສອບຄວາມຜິດພາດ. Stanford ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກຂຽນພາສາອັງກິດທີ່ບໍ່ເປັນພາສາຕົ້ນຕໍໄດ້ຮັບປ້າຍເປັນ AI 61% ຂອງເວລາເພາະວ່າບົດຂຽນຂອງພວກເຂົາແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວຕ່ ຳ-burstiness. ຖ້າຫາກທ່ານຖືກກ່າວຫາວ່າໃຊ້ AI ຕາມການກວດສອບໃດໆ, ປຸກຄືນ - ເຄື່ອງມືບໍ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ຕ້ອງການເພື່ອສະໜັບສະໜູນການກ່າວຫານັ້ນ. ຖ່າຍຮູບ ໜ້າ ຈໍນີ້ FAQ ແລະ ຄຳ ສັບທີ່ກ່າວເຖິງດ້ານເທິງ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຫຼຸດຄະແນນຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ປ່ຽນຄວາມ ໝາຍ, / text/humanizer / ສາມາດຊ່ວຍໄດ້.
ຂໍ້ຄວາມຖືກສົ່ງໄປທີ່ Free.ai's self-hosted GPUs, ວິເຄາະ, ແລະ ຖິ້ມ. ພວກເຮົາບໍ່ຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າມາຂອງຜູ້ໃຊ້. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ບັນທຶກເວລາ + ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງໂຕກັ່ນ ສຳ ລັບການຄິດໄລ່ — ບໍ່ເຄີຍມີຂໍ້ຄວາມຕົ້ນສະບັບ. ប្រវត្តិການສ້າງ (ຜູ້ໃຊ້ທີ່ລົງທະບຽນ) ເກັບຮັກສາການເບິ່ງກ່ອນ 200 ຕົວອັກສອນ; ທ່ານສາມາດລຶບມັນໄດ້ທຸກເວລາຈາກ /account/?tab=history.
ບໍ່ມີ - ການວິເຄາະຄັ້ງທໍາອິດແມ່ນຟຣີ, ບໍ່ມີອີເມວ, ບໍ່ມີບັດເຄຣດິດ. ລົງທະບຽນສໍາລັບ 10,000 ຫມວກລົງທະບຽນຟຣີ + ປະຫວັດສາດການຜະລິດ, ສູງກວ່າປະລິມານປະຈໍາວັນ, ແລະເຂົ້າເຖິງທົ່ວທັງຫມົດ 400+ Free.ai ເຄື່ອງມື.
ຍິນດີ. POST to /v1/chat/ with the detector system prompt and parse the JSON response in your client. ຖ້າຫາກທ່ານກໍາລັງສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ໃຊ້ການກວດພົບ AI, ອ່ານ ACADEMIC CAVEATS ຂ້າງເທິງ — ບໍ່ໄດ້ສ້າງຄຸນລັກສະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ການກ່າວຫາທີ່ອີງໃສ່ຜົນຜະລິດ detector ດຽວ. ເຕັມ snippets ທີ່ /api/.
ທ່ານຈະໃຫ້ຄະແນນເຄື່ອງມືນີ້ແນວໃດ?