AI OCR Markdown'га

Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин 575 моделлари Сув белгиси йўқ Роҳхатдан ўтиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Расмни, скриншотни ташланг ёки скан қилиб тоза Markdown'ни қайтаринг - сарлавҳалар сарлавҳа бўлиб қолади, жадваллар жадвал бўлиб қолади, рўйхатлар рўйхат бўлиб қолади. Бизнинг ўзимизга тегишли Unlimited-OCR модели билан ишлайди, матнли дамп ўрнига кўриниш-муносиб ҳужжатни талқин қилиш учун мослаштирилган. Структураланган саҳифалар учун энг яхши: қоғозлар, ҳисобварақлар, шакллар, ҳисоботлар.
Тўйинган / мураккаб саҳифалар учун юқори аниқлик; кундалик сканлар ва кўпроқ тиллар учун тезкорлик.

Markdown'га айлантириш учун тасвирни ташлаш

PNG, JPG, WebP 10MB гача — ҳар бир сурат учун бир саҳифа

_Нусха кўчириш
~800 белгилар
Markdown чиқиндиси

        

У нима учун яхши

Жадваллар ва шакллар

Ҳисобварақлар, спецификация варақалари ва ҳисоботлар рақамлар тўпламининг ўрнига ҳақиқий Markdown жадвали сифатида қайтарилади - тўғридан-тўғри ҳужжат ёки RAG қувурига жойланг.

Мақолалар

Бошлиқлар, бўлимлар ва рўйхатлар ўз тузилмасини сақлаб қолади, шунинг учун скан қилинган ҳисобот таҳрирлаш мумкин бўлган Markdown'га айланади. Сиз буни ҳужжат сайтига ташлашингиз ёки LLM'га юборишингиз мумкин.

Кўп тилли

Модел зич, мураккаб саҳифалар учун яратилган ва Хитой, инглиз ва бошқа тилларни қўллаб-қувватлайди - оддий OCR мотори тор кўринишларни қоплаганда фойдали.

Кўпроқ параметрлар
Натижа
Токенлар тугади. Яна тегишли белгилар олиш
Яхшироқ натижаларни истайсизми? Premium моделлар (GPT-5, Claude, Gemini) юқори сифатни тақдим этади. Планларни кўриш

❤️ Free.aiни севинг? Дўстларингизга айтинг!

Реферал линк олиш учун ва ҳар бир дўст учун 30,000 токен олиш учун га рўйхатдан ўтинг.

Яна кўпроқ хоҳлайсизми? Бепул рўйхатдан ўтиш: 30,000 tokens/day
Бепул рўйхатдан ўтиш

Сизнинг илтимосингиз ишлатилмоқда...

Ҳар қандай сурат, скриншот ёки сканни эркин AI OCR билан Markdown'га айлантиринг. Бошлиқлар, жадваллар ва рўйхатларни сақлаб қолади - Unlimited-OCR модели билан таъминланган.

Қўллаш усули AI OCR Markdown'га

1
Ўзингизнинг киритмани киритинг

Матн ёзинг, файл юкланг ёки хоҳлаган нарсангизни таърифланг. Ҳисоб керак эмас.

2
Юклаб олишни босинг

Бизнинг ИИ сизнинг илтимосни энг яхши очиқ манба моделлари ёрдамида секундлар ичида ишлайди.

3
Юклаб олиш ва улаш

Юклаб олиш, нусха кўчириш ёки натижани ўртоқлаш. Шахсий ва бизнес учун бепул.

Бу асбобни API орқали қўллаш

Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@document.pdf"}'

AI OCR Markdown'га - FAQ

Расмни юклаб олинг, экран суратини олинг ёки скан қилиб тоза Markdown'ни олинг - сарлавҳалар, жадваллар ва рўйхатлар ўз тузилмаларини сақлаб қолади, матн ёпиқ ҳолатда қолади. У Unlimited-OCR, ўз-ўзини бошқарувчи 3B модели билан таъминланган, кўриниш-эҳтиёткор ҳужжат парсиниш учун созланган, шунинг учун чиқинди докс сайтига, эслатма дастурига ёки LLM қувурига жойлаштиришга тайёр.

Оддий OCR (бизнинг /ocr/ асбобимиз, Tesseract) сизга соф сўзларни ўқиш тартибида беради - тез кўчириб олиш ва жойлаштириш учун яхши, аммо жадваллар ёпиштирилади ва сарлавҳалар ўз иерархиясини йўқотади. Markdown'га OCR саҳифа кўринишини тушунади ва уни қайта тиклайди: жадвал Markdown pipe-жадвалига айланади, сарлавҳа сарлавҳа бўлиб қолади, устунлар рўйхати рўйхат бўлиб қолади. Тезлик учун оддий OCR, буниси тузилма учун.

Сиз двигательни танлайсиз - иккаласи ҳам ўз GPU ларида бепул ишлайди, учинчи томон API сига ҳеч нарса юборилмайди. "Юқори аниқлик" Unlimited-OCR (baidu, MIT, 3B, DeepSeek-OCR-based) бўлиб, у зич ва мураккаб кўринишларда кучлироқ. "Тезкор" PaddleOCR-VL (PaddlePaddle, Apache 2.0, ~1B) бўлиб, у енгил ва тезкор бўлиб, 109 тилни қамраб олади ва диаграммаларни таҳлил қилади. Иккаласи ҳам бир сатр матнни аниқлашдан кўра ҳужжатни таҳлил қилиш учун мўлжалланган.

Ҳа - жадваллар тўғри Markdown pipe-жадвали сифатида қайтарилади, бу оддий OCR устидан буни қўллашнинг асосий мақсади. Жуда мураккаб жойлаштирилган ёки кўп сонли столбчали жадваллар кўпроқ агрессив равишда (Markdownнинг асосий чеклови) ёпиштирилади, аммо стандарт ҳисобварақлар, спецификация варақалари ва ҳисобот жадваллари тоза айлантирилади.

У кўп тилли, айниқса кучли Хитой ва инглиз тилларини қўллаб-қувватлайди ва бошқа кўплаб ёзувларни бошқаради. Дастлабки аниқлик очиқ, юқори аниқликдаги саҳифаларда энг яхши; жуда паст аниқликдаги ёки кўп стиллаштирилган матнлар ҳар қандай OCR каби қийинроқ.

Бу асбоб бутун PDF файлини олиб, IBM Granite-Docling'ни саҳифама-саҳифа бажаради - бу кўп саҳифали PDF файлингиз мавжуд бўлса яхши. Бу асбоб бирор сурат ёки скриншотни олиб, каттароқ Unlimited-OCR моделини бажаради, бу эса йирик ёки мураккаб саҳифаларда кучлироқ. PDF асбобини PDF файлларингиз учун фойдаланинг; буни скриншотлар, саҳифалар фотосуратлари ва алоҳида сканлар учун фойдаланинг.

Бу асбоб бир вақтда бир суратни (PNG / JPG / WebP) олади - ҳар бир сурат учун бир саҳифа. Кўп саҳифали PDF учун /document/pdf-to-markdown/ (whole-PDF Markdown) ёки /ocr/document/ (searchable-PDF / text) ни ишлатинг. Агар сизда фақат PDF саҳифа бўлса, саҳифани экспорт қилинг ёки суратга олиб, уни бу ерга қўйинг.

Агар Markdown тузилмасини хоҳламасангиз, фақат ўқиш тартибида соф матн бўлса, Оддий матнни танланг. Модел тўғри OCR режимида ишлайди ва сўзларни сарлавҳалар, жадваллар ёки рўйхат форматларисиз қайтаради. Markdown бу асбобни ажратиб турадиган нарса бўлгани учун аввалги ҳолатда бўлади.

Бу қоғоздаги телефон суратлари учун ишлайди, аммо тоза, текис, яхши ёритилган суратлар энг яхшиси. Ёрқинлик, оғир эгрилик ва соялар аниқликка зарар етказади. Агар сурат ёмон чиқса, уни тўғридан-тўғри бир хил ёруғлик билан қайта суратга олинг ёки 200+ DPI қийматида скан қилинг.

Расмлар бизнинг GPUларда ишланади ва ташлаб юборилади - биз сизнинг юклаб олишларингизни ўрганиб чиқмаймиз. Биз фақат вақт белгиси ва тўлов учун тўловни ёзамиз, ҳеч қачон ҳужжат мазмунини ёзмаймиз. Кириб келган фойдаланувчиларга /account/?tab=history'дан ҳар доим ўчириб ташлашингиз мумкин бўлган generation-history киритмасини (қисқа кўриниш) берамиз. Махфийлик сиёсати /privacy/'да.

Кунлик токенлар жамғармасида бепул (ҳар саҳифада ~800 та токен) - кредит картаси йўқ. Сизнинг биринчи ўзгартиришларингиз ҳисоб-варағисиз ишлайди; рўйхатдан ўтиш бутун кунлик жамғарма, тарих ва барча Free.ai асбобларига киришни очади.

Ҳа. /v1/ocr/га ўз суратингиз билан, model=unlimited-ocr ва output_format=markdown (ёки оддий) билан POST multipart. Жавоб JSON Markdown билан матн майдонга эга. Bearer auth, 10K tokens/month free. /api/ curl мисолига эга.

Бепул рўйхатдан ўтиш: 30,000 tokens/day

Бепул ҳисоб яратиш

Кредит картаси талаб этилмайди

Ушбу асбобни қандай баҳолайсиз?

Free.aiни севинг? Дўстларингизга айтинг!