OCR da IA para Markdown

Utilização comercial OK 380+ modelos Sem marca de água Não é necessário inscrever
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Deixe uma imagem, imagem de imagem, ou escanear e volte a limpar Markdown — cabeçalhos permanecer cabeçalhos, tabelas de estadia, listas de estadia. Powered by our self-hosted Unlimited-OCR model, sintonizado para documentos de layout-ware análise em vez de um texto plano de bolso. Melhor para páginas estruturadas: papel, faturas, formulários, relatórios.
Alta precisão para páginas densas / complexas; Rápido para exames diários e mais idiomas.

Deixe uma imagem para converter para Markdown

PNG, JPG, WebP até 10MB — uma página por imagem

Vista previa
~800 tokens
Saída de Markdown

        

Para que é bom

Quadros e formulários

Faturas, tokens específicas e relatórios voltam como tabelas de Markdown reais em vez de uma parede de números enrolada — colar directamente num doutor ou um gasoduto RAG.

Papel e artigos

Cabeças, seções e listas mantêm a sua estrutura, assim um relatório digitalizado torna-se Markdown editável você pode cair em um site de documentos ou alimentar para um LLM.

Denso e multilingue

O modelo é construído para páginas e manipulas densas e complexas chinesas, inglesas e mais — úteis onde um motor OCR simples abraça layouts apertados.

Opções avançadas
Resultado
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Converta qualquer imagem, imagem de imagem ou digitalização em Markdown limpo com o OCR gratuito de IA. Preserva cabeçalhos, tabelas e listas — alimentados pelo modelo Ilimitado-OCR auto-hostado.

Como Utilizar OCR da IA para Markdown

1
Insira a sua entrada

Digite texto, carregue um arquivo ou descreva o que você quer. Nenhuma conta necessária.

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Baixar & compartilhar

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Use esta ferramenta através da API

Automate esta ferramenta a partir do seu próprio código. Endpoint REST compatível com o OpenAI, Bearer-token auth, não é necessário SDK extra. O token custa corresponder à interface web.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@document.pdf"}'

OCR da IA para Markdown - FAQ

Envie uma imagem, uma imagem ou escaneie e volte a limpar Markdown — cabeçalhos, tabelas e listas mantenham sua estrutura em vez de colapsar em um lixo de texto plano. É alimentado por Ilimitado-OCR, um modelo 3B auto-hosted sintonizado para análise de documentos conhecidos pelo layout, assim a saída está pronta para colar em um site docs, um aplicativo de notas ou um pipeline LLM.

OCR simples (nossa ferramenta /ocr/, Tesseract) dá as palavras cruas em ordem de leitura — ótimo para uma cópia-pasta rápida, mas tabelas aplanadas e cabeças perdem sua hierarquia. O OCR para Markdown entende o layout da página e reconstrui-a: uma tabela torna-se uma tabela de tubos Markdown, uma cabeça permanece um título, uma lista de balas permanece uma lista. Use o OCR simples para a velocidade, isto para a estrutura.

Você escolhe o motor — ambos são livres em nossas próprias GPUs, nada é enviado para uma API de terceiros. "Alta precisão" é Ilimitado-OCR (baidu, MIT, 3B, DeepSeek-OCR-based), mais forte em layouts densos e complexos. "Fast" é PaddleOCR-VL (PaddlePaddle, Apache 2.0, ~1B), mais leve e mais rápido com cobertura de 109 idiomas e análise de gráficos. Ambos são projetados para análise de documentos em vez de reconhecimento de texto de uma única linha.

Sim — as tabelas voltam como as tabelas de tubos Markdown adequadas, que é o ponto de usar isso em cima do OCR simples. Mesas muito complexas aninhadas ou multi-colunas aplanam mais agressivamente (uma limitação fundamental Markdown), mas facturas padrão, tokens de especificação e tabelas de relatórios converter limpo.

É multilingue com suporte particularmente forte chinês e inglês, e maneja muitos outros scripts. A precisão é melhor em páginas claras e de alta resolução; texto muito baixo ou fortemente estilizado é mais difícil, como com qualquer OCR.

Essa ferramenta toma um PDF inteiro e executa IBM Granite-Docling página por página — melhor quando você já tem um PDF multipágina. OCR da IA para Markdown toma uma única imagem ou captura de pantalla e executa o modelo Ilimitado-OCR, que é mais forte em páginas únicas densas ou complexas. Use OCR da IA para Markdown PDF para documentos que você tem como PDFs; use isso para imagens, fotos de páginas e scans individuais.

OCR da IA para Markdown toma uma imagem (PNG / JPG / WebP) de cada vez — uma página por imagem. Para PDFs de várias páginas, use /document/pdf-to-markdown/ (tol-PDF Markdown) ou /ocr/document/ (searchable-PDF / text). Se você apenas tiver uma página PDF, exporte ou faça uma imagem da página e deixe-a aqui.

Se você não quiser a estrutura Markdown — apenas o texto bruto em ordem de leitura — escolher texto Plain. O modelo então é executado em modo recto-OCR e devolve as palavras sem cabeçalhos, tabelas ou formatação de lista. Markdown é o padrão porque é o que torna OCR da IA para Markdown distinta.

Funciona em fotos telefônicas de papel, mas limpas, planas, bem iluminadas, converter melhor. Glare, pesado skew, e sombras feridos precisão. Se uma foto surge mal, re-tirar-o em linha direta com até iluminação, ou digitalizar em 200+ DPI.

As imagens são processadas em nossas UPG e descartadas — não treinamos em seus uploads. Logamos apenas um tempo de tempo e custo de token para facturação, nunca o conteúdocumento. Os usuários assinados obtêm uma entrada de história de geração (uma vista prévia curta) que você pode excluir a qualquer momento da /account /?tab=história. Política de privacidade em /privacy /.

Gratuito na piscina de token diário (~800 tokens por página) — sem cartão de crédito. As suas primeiras conversões funcionam sem conta; a inscrição desbloqueia toda a piscina diária, história e acesso em todas as mais de Free.ai ferramentas.

Sim. POST multipart to /v1/ocr / com sua imagem, model=unlimited-ocr, e output_format=markdown (ou plana). A resposta JSON tem um campo de texto com o Markdown. Bear auth, 10K tokens/mes livre. /api/ tem o exemplo de currl.

Inscreva-se gratuitamente — 30 000 fichas/dia

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Não é exigido o cartão de crédito

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