OCR AI à la balisage

Utilisation commerciale OK 380+ modèles Pas de filigrane Pas besoin d'inscription
Modèle:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Déposer une image, une capture d'écran ou un balayage et revenir propre Markdown — les titres restent en vedette, les tables restent en table, les listes restent en liste. Propulsé par notre modèle OCR illimité auto-organisé, accordé pour l'analyse de document layoutware plutôt qu'un dump de texte plat.
Haute précision pour les pages denses / complexes; Rapide pour les scans quotidiens et plus de langues.

Déposer une image pour la convertir à Markdown

PNG, JPG, WebP jusqu'à 10 Mo — une page par image

Aperçu
~800 tokens
Sortie de marquage

        

Pourquoi c'est bon pour ça

Tableaux et formulaires

Les factures, les fiches techniques et les rapports sont des tables de Markdown au lieu d'un mur de nombres jumble — collez directement dans un doc ou un pipeline RAG.

Papiers et articles

Les rubriques, les sections et les listes conservent leur structure, de sorte qu'un rapport scanné devient modifiable Markdown vous pouvez déposer dans un site docs ou le transmettre à un LLM.

Sens et multilingue

Le modèle est construit pour des pages denses et complexes et gère chinois, anglais, et plus encore — utile où un moteur OCR simple garbles serrés la disposition.

Options avancées
Résultat
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Convertissez toute image, capture d'écran ou balayage en Markdown propre avec OCR AI gratuit. Préserve les rubriques, les tableaux et les listes — alimentés par le modèle OCR illimité auto-organisé.

Comment utiliser OCR AI à la balisage

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Saisissez votre entrée

Tapez du texte, téléchargez un fichier ou décrivez ce que vous voulez. Aucun compte n'est nécessaire.

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Télécharger et partager

Téléchargez, copiez ou partagez votre résultat. Gratuit pour un usage personnel et commercial.

Utilisez cet outil via API

Automatisez cet outil à partir de votre propre code. Endpoint REST compatible OpenAI, Auth-token de porteur, pas de SDK supplémentaire requis.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@document.pdf"}'

OCR AI à la balisage - FAQ

Télécharger une image, une capture d'écran ou un balayage et récupérer propre Markdown — les titres, les tables et les listes gardent leur structure au lieu de s'effondrer dans une décharge de texte plate. Il est alimenté par Illimité-OCR, un modèle 3B auto-organisé pour l'analyse de document layout-ware, de sorte que la sortie est prête à coller dans un site docs, une application de note, ou un pipeline LLM.

Un OCR simple (notre outil /ocr/, Tesseract) vous donne les mots bruts dans l'ordre de lecture — idéal pour un copie-colle rapide, mais les tableaux aplatissent et les titres perdent leur hiérarchie. OCR to Markdown comprend la mise en page et le reconstruit : une table devient une table de pipe Markdown, un titre reste un titre, une liste de balles reste une liste. Utilisez un OCR simple pour la vitesse, ceci pour la structure.

Vous choisissez le moteur — tous deux fonctionnent gratuitement sur nos propres GPU, rien n'est envoyé à une API tierce partie. "High precision" est Unlimited-OCR (baidu, MIT, 3B, DeepSeek-OCR-based), le plus fort sur les mises en page denses et complexes. "Fast" est PaddleOCR-VL (PaddlePaddle, Apache 2.0, ~1B), plus léger et plus rapide avec 109-langue couverture et analyse de diagramme.

Oui — les tables reviennent comme des tables de pipe Markdown appropriées, ce qui est le point d'utilisation de cette sur un OCR simple. Tables très complexes nichées ou multicolonnes s'aplatissent plus agressivement (une limitation fondamentale Markdown), mais les factures standard, les fiches techniques et les tables de rapport convertissent proprement.

Il est multilingue avec un support chinois et anglais particulièrement fort, et gère beaucoup d'autres scripts. L'exactitude est la meilleure sur des pages claires et haute résolution; très basse résolution ou texte fortement stylisé est plus difficile, comme avec n'importe quel OCR.

OCR AI à la balisage prend un PDF entier et exécute IBM Granite-Doling page par page — le mieux lorsque vous avez déjà un PDF multi-pages. OCR AI à la balisage prend une image ou une capture d'écran et exécute le modèle Illimité-OCR plus grand, qui est plus fort sur les pages simples denses ou complexes. Utilisez OCR AI à la balisage PDF pour les documents que vous avez en PDF; utilisez-le pour les captures d'écran, les photos de pages et les scans individuels.

OCR AI à la balisage prend une image (PNG / JPG / WebP) à la fois — une page par image. Pour les PDF multipages, utilisez /document/pdf-to-markdown/ (Balisage PDF complet) ou /ocr/document/ (PDF-recherche / texte). Si vous n'avez qu'une page PDF, exportez ou capturez la page et déposez-la ici.

Si vous ne voulez pas de structure Markdown — juste le texte brut dans l'ordre de lecture — choisissez Texte simple. Le modèle fonctionne alors en mode droite-OCR et renvoie les mots sans en-têtes, tables, ou formatage de liste. Markdown est la valeur par défaut parce que c'est ce qui rend OCR AI à la balisage distinct.

Il fonctionne sur les photos de téléphone de papier, mais les photos propres, plates, bien éclairés convertir le meilleur. Glare, poids skew, et ombres ont mal la précision. Si une photo sort mal, re-shoot il droite avec même éclairage, ou scanner à 200 + DPI.

Nous ne déconnectons qu'un horodatage et un coût symbolique pour la facturation, jamais le contenu du document. Les utilisateurs inscrits obtiennent une entrée génération-histoire (un court aperçu) que vous pouvez supprimer à tout moment de /account/?tab=histoire. Politique de confidentialité à /privacy/.

Gratuit dans la piscine quotidienne (~800 tokens par page) — pas de carte de crédit. Vos premières conversions fonctionnent sans compte; s'inscrire débloque la piscine quotidienne complète, l'historique et l'accès à travers tous les outils de Free.ai's 400+.

Oui. POST multipart to /v1/ocr/ with your image, model=unlimited-ocr, and output_format=markdown (ou un simple). La réponse JSON a un champ texte avec le Markdown. Bearer auth, 10K tokens/mois free. /api/ a l'exemple de boucle.

Inscription gratuite — 30 000 jetons/jour

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