mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 Токенҳо дар як call
mxbai-embed-large-v1 ин a Дарунсохт аст, ки аз тарафи mixedbread.ai сохта шудааст. Дар ибтидои асри ХIХ дар ш. Free.ai (Free.ai) — як адад аст, ки дар рӯйхати ситорагон бо аломати (88) ифода шудааст. Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
Истифода аз API
API-и REST-и мувофиқи OpenAI. Калидро эҷод кунед ва ин намунаро дар якчанд сония даъват кунед.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'Саволҳои пурсидашуда
mxbai-embed-large-v1 матнро ба векторҳои ғафс (рӯйхати рақамҳои ҳаракаткунанда) табдил медиҳад, ки маъноро дар бар мегирад. Онро барои ҷустуҷӯи семантӣ, ҷамъкунӣ, тавсия, эҷоди эҷоди эҷодкунӣ (RAG) ва ҳар як вазифае, ки "ин матн ба он матн монанд аст" муҳим аст, истифода баред.
Андозаҳои оддӣ 384, 768, 1024 ё 1536 вобаста ба намуна мебошанд. BGE-M3 1024-dim-ро бароварда мекунад; OpenAI Ada 1536-ро бароварда мекунад. Ҷавоби API андозаро дар бар мегирад, то ки базаи маълумотҳои вектории шумо индекси дурустро интихоб кунад.
Модельҳои дарунсохти муосир (аз ҷумла бисёри вариантҳо дар Free.ai) дар 100+ забонҳо омӯзонида шудаанд. Барқароркунии байни забонҳо кор мекунад — ҷустуҷӯ дар забони англисӣ, санадҳои мувофиқ дар забони испанӣ.
Аз 512 то 8192 нишона вобаста ба намуна. Воридоти дарозтар кӯтоҳ карда мешаванд — ҳуҷҷатҳои дарозро пеш аз дарҷ кардан ба абзацҳо ҷудо кунед.
mxbai-embed-large-v1 дар GPU-ҳои худ кор мекунад ва яке аз воситаҳои арзонтарин аст — тақрибан ~100 токен барои ҳар як занг аз пули озоди шумо гирифта мешавад. $5 = 200K токенҳо.
Да — POST рӯйхати сатрҳоро ба /v1/embeddings/ ва mxbai-embed-large-v1 рӯйхати векторҳоро бо ҳамон тартиб бармегардонад. Андозаи баста то 2,048 барои ҳар як дархост.
L2- нормализатсияшуда бо нобаёнӣ — омехтаи косинус = ҳосили нуқта. Агар шумо векторҳои хомро барои метрикаи масофаи дигар хоҳед, 'normalize=false' - ро гузаронед.
Ҳар кадом — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 ба JSON-и оддӣ бармегардад; DB ҳеҷ гоҳ моделро намебинад.
Дар ин ҷо барои эҷоди файли.php, ки дар он файли.php-и ибтидоӣ ва.php-и охирин ҷойгир аст, истифода бурда мешавад.
Модельҳои худидомадор матни шуморо дар GPU- и мо нигоҳ медоранд ва баъди бозгашти занг онро бармегардонанд. Premium бо DPA мегузарад. Мо ба воридоти шумо машқ намекунем.
Sub-100ms барои матни кӯтоҳ дар худи хост, 100-500ms дар premium. Зангҳои гурӯҳӣ тақрибан ба таври хатии андозагирӣ мекунанд - 1000 ченкунӣ дар 2-10 сония ба итмом мерасад.
Бале — Free.ai иҷозат медиҳад истифодаи тиҷоратии дарунсохт. Сохтани ҷустуҷӯи истеҳсолот, РАГ- каналҳо, системаҳои тавсия бе ҳаққи муаллифӣ барои ҳар як вектор.