mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 Токенҳо call
mxbai-embed-large-v1 ин a & Тасвирот аст, ки аз тарафи mixedbread.ai сохта шудааст. Strongest at Semantic search, clustering, similarity.. Free.ai (Free.ai) — як адад аст, ки дар рӯйхати ситорагон бо аломати (88) ифода шудааст. Дар асоси Apache 2.0 - истифодаи тиҷоратӣ дар Free.ai иҷозат дода шудааст.
Саволҳои зиёд
mxbai-embed-large-v1 матнро ба векторҳои зич (рӯйхати рақамҳои ҳаракаткунанда) табдил медиҳад, ки маъноро дар бар мегирад. Онро барои ҷустуҷӯи семантикӣ, ҷамъкунӣ, тавсия, эҷоди бозёбии афзоянда (RAG) ва ҳар як вазифае, ки "ин матн ба ин матн монанд аст" аҳамият дорад, истифода баред.
Typical dimensions are 384, 768, 1024, or 1536 depending on the model. BGE-M3 emits 1024-dim; OpenAI Ada emits 1536. The API response includes the dimension so your vector DB picks the right index.
Модельҳои дарунсохт (аз ҷумлаи бисёри параметрҳои Free.ai) дар 100+ забонҳо омӯзонида шудаанд. Барқароркунии байни забонҳо кор мекунад - ҷустуҷӯ дар забони англисӣ, санадҳои мувофиқ дар испанӣ.
512 то 8192 нишона вобаста ба модел. Воридоти дарозтар кӯтоҳ карда мешавад - ҳуҷҷатҳои дарозро пеш аз дарҷ кардан ба абзацҳо ҷудо кунед.
mxbai-embed-large-v1 дар GPU-ҳои худ кор мекунад ва яке аз воситаҳои арзонтарин аст — тақрибан ~100 токен барои ҳар як занг аз пули озоди шумо гирифта мешавад. $5 = 200K токенҳо.
Да — POST рӯйхати сатрҳоро ба /v1/embeddings/ ва mxbai-embed-large-v1 рӯйхати векторҳоро бо ҳамон тартиб бармегардонад. Андозаи баста то 2,048 барои ҳар як дархост.
L2- нормализатсияшуда бо нобаёнӣ - монандии косинус = ҳосили нуқта. Агар шумо вектори хомро барои метрикаи масофаи дигар хоҳед, 'normalize=false' - ро гузаронед.
Ҳар кадом - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 бармегардонад JSON- и оддӣ; DB ҳеҷ гоҳ моделро намебинад.
Да - POST to / v1/ embeddings / with model=" mxbai-embed-large-v1 ". OpenAI- совместимый ответный образец, так что существующие клиентские библиотеки работают без изменений. / api / имеет полную ссылку.
Модельҳои худи соҳиб матни шуморо дар GPU- и мо нигоҳ медоранд ва баъди бозгашти занг онро бармегардонанд. Premium бо DPA мегузарад. Мо дар воридотҳои шумо машқ намекунем.
Sub- 100ms барои матни кӯтоҳ дар худи соҳиб, 100- 500ms дар premium. Зангҳои гурӯҳӣ тақрибан ба таври хатии андозагирӣ - 1000 ченкунӣ дар 2- 10 сония ба итмом мерасад.
Да - Free.ai иҷозат медиҳад истифодаи тиҷоратии дарунсохт. Сохтани ҷустуҷӯи истеҳсолот, RAG каналҳо, системаҳои тавсия бе ягон ҳаққи муаллифӣ барои вектор.