faster-whisper large-v3-turbo
Free.ai (self-hosted)
·
stt
·
~500 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ minute
faster-whisper large-v3-turbo a ਬੋਲੀ- ਤੋਂ- ਪਾਠ ਮਾਡਲ OpenAI / SYSTRAN ਵਲੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ । ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ Accurate transcription ਉੱਤੇ ਹੈ। Free.ai GPUs ਉੱਤੇ ਸਵੈ-ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ — ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟੋਕਨ ਪੁਲ (500 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ) ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਮੁਫ਼ਤ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। MIT ਅਧੀਨ ਛਾਪਿਆ ਗਿਆ - Free.ai ਉੱਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ।
API ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੋਂ
OpenAI- ਅਨੁਕੂਲ REST API ਹੈ। ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਕਾਲ ਕਰੋ।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"whisper","audio_url":"https://..."}'ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
faster-whisper large-v3-turbo ਬੋਲੀ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। MP3, WAV, M4A, ਜਾਂ ਵੀਡਿਓ ਫਾਇਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ faster-whisper large-v3-turbo ਪੂਰੀ ਤਬਦੀਲ ਅਤੇ ਚੋਣਵੀਂ SRT/VTT ਸਬਟਾਈਟਲ ਨੂੰ ਟਾਈਮ-ਸਟੈਂਪ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
faster-whisper large-v3-turbo handles dozens of languages - Whisper-family models cover 90+, others vary. Pick "auto-detect" or specify the language for highest accuracy.
ਸ਼ਬਦ- ਗਲਤੀ ਦਰ ਸਾਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਆਡੀਓ ਉੱਤੇ 5- 10% ਹੈ, ਨੋਇਸੀ ਜਾਂ ਐਕਸੈਂਟਡ ਆਡੀਓ ਉੱਤੇ 10- 20% ਹੈ । ਇੱਕੋ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵੱਡੇ ਵੇਰੀਐਂਟ ਸਖਤ ਕੇਸਾਂ ਉੱਤੇ ਚੰਗੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਜਦੋਂ ਆਡੀਓ ਗਿੱਲਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਵੱਡਾ ਚੁਣੋ ।
ਹਾਂ - ਹਰੇਕ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ/ਅਧਿਆਨ ਟਾਈਮ-ਸਟੈਂਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। SRT ਜਾਂ VTT ਵਾਂਗ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟਾਈਮ ਮੈਪ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੇ ਵਿਡੀਓ ਉੱਤੇ ਕਰੋ।
faster-whisper large-v3-turbo ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁਫ਼ਤ ਪੁਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPUs ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ; $5 → 200,000 ਭੁਗਤਾਨ ਟੋਕਨ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ। ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ~500 ਟੋਕਨ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ।
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, ਅਤੇ ਵੀਡਿਓ (MP4, MOV, WebM) - ਅਸੀਂ ਆਡੀਓ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 500 MB ਪ੍ਰਤੀ ਅੱਪਲੋਡ। ਲੰਬੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ? /audio/cut/ ਨਾਲ ਵੰਡੋ ਜਾਂ /v1/stt/batch/ ਵਰਤੋਂ।
ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਖਰਾ ਪਾਸ ਹੈ - /transcribe/ ਉੱਤੇ "diarize" ਬਦਲੋ । faster-whisper large-v3-turbo ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹਰੇਕ ਸੈਗਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਪੀਕਰ 1 / ਸਪੀਕਰ2/ ਆਦਿ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਹਾਂ - /batch/ ਆਡੀਓ ਫਾਇਲਾਂ ਦਾ ਫੋਲਡਰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਹਰੇਕ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਅਸਲੀ ਫਾਇਲ ਨਾਂ ਨਾਲ /account/?tab=history ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ । ਫੋਲਡਰ- ਟਰੀ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ API ਵਰਤੋਂ ।
ਹਾਂ - ਆਪਣੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ /v1/stt/transcribe/ ਨਾਲ POST ਕਰੋ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਾਡਲ "faster-whisper large-v3-turbo" ਹੈ । ਪਾਠ + ਸੈਗਮੈਂਟ + ਸ਼ਬਦ- ਪੱਧਰ ਟਾਈਮ- ਸਟੈਂਪ ਨਾਲ JSON ਵਾਪਸ ਕਰੋ । /api/ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ ।
ਆਪਣਾ-ਆਪ ਹੋਸਟ ਮਾਡਲ ਸਾਡੇ GPU ਉੱਤੇ ਆਡੀਓ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ DPA ਨਾਲ ਪਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਂਝ-ਵਿੰਡੋ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਡੀਓ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (24 ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ,7ਦਿਨ ਲਾਗਇਨ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ)। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਇੰਪੁੱਟ ਉੱਤੇ ਟਰੇਨਿੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਹਾਂ - Free.ai ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਦਾ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਡੀਓ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰ ਲੋੜੀਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਆਪਣੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਲਾਈਸੈਂਸਡ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਸਮੱਗਰੀ) ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੈਕਟਰ ਲਗਭਗ 0.05-0.2× ਹੈ - 60 ਮਿੰਟ ਦਾ ਪੋਡਕਾਸਟ3- 12 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ । ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ । ਟੈਬ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਤਾਰ ਬਟਨ ਵਰਤੋਂ ।